Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKSensor kapasitif Multi Spektral merupakan sebuah sensor yang dibentuk berdasarkan konsep White Noise Impedance Spectroscopy. Konsep ini memanfaatkan pendekatan frekuensi spektral noise/derau dari sinyal domain frekuensi hasil dari pengaruh medan pada dielektrik. Sebagai sebuah sensor, tentunya dibutuhkan konsistensi hasil yang didapatkan stabil, sehingga dapat mempermudah dalam penganalisaan. Pada skripsi ini, penulis mencoba membandingkan antar kelompok data mulai dari 100, 150, 200, sampai 300 data dari total 600 set data untuk H2O murni dan H2O NaOH serta 300 set data H2O HCl menggunakan Transformasi Statistika Tamsir TST . Hasil yang didapatkan nantinya berupa selisih antar kelompok data dengan pola fluktuasi yang berdekatan. Sehingga kelompok-kelompok data tersebut nantinya dapat digunakan sebagai referensi pola fluktuasi suatu bahan.

---

ABSTRACTMulti Spectral capacitive sensor is a sensor formed based on the concept of White Noise Impedance Spectroscopy. This concept utilizes the spectral frequency noise approach of the frequency domain signal resulting from field influence on the dielectric. As a sensor, of course, the consistency of the results obtained stable, so it can facilitate in analyzing. In this undergraduated thesis, the authors try to compare between groups of data ranging from 100, 150, 200, to 300 data from total of 600 data sets for pure H2O and H2O NaOH and 300 sets of H2O HCl data using Tamsir Statistics Transformation TST . The result obtained is the difference between the data groups with the adjacent fluctuation pattern. So that data groups can be used as a reference fluctuation pattern of a material."

"Transmitansi dan reflektansi merupakan dua metode pengukuran yang umum digunakan untuk melakukan investigasi terhadap sifat kimia zat cair berdasarkan spektrum optis. Dalam kasus karakterisasi madu, penelitian ini dilakukan untuk menunjukkan perbandingan dari kedua metode pengukuran tersebut pada prediksi parameter kualitas madu seperti Total Soluble Solids (TSS), pH, dan Electrical Conductivity (EC) berdasarkan sistem pencitraan hiperspektral. Sistem terdiri atas kamera hiperspektral SPECIM FX10 dengan 224 kanal (400-1000 nm), tiga buah lampu halogen 150 W, sebuah kotak diffuser cahaya, sebuah slider bermotor, dan sebuah PC. Kemudian, algoritma Partial Least Square-Support Vector Regression (PLS-SVR) dengan Gaussian Kernel untuk memprediksi nilai referensi berdasarkan spektrum transmitansi dan reflektansi yang telah didapatkan. Performa dari setiap metode diuji dengan tenfold Cross Validation, yang akan mengelompokkan data menjadi 10 partisi. Sampel diperoleh dari 30 varian madu dengan warna yang bervariasi, ditempatkan pada cawan Petri berdiameter 5 cm dengan volume 5 mL. Performa dari setiap metode diukur berdasarkan nilai koefisien determinasi R2 dan Root Mean Square Error (RMSE). Evaluasi model yang diperoleh dari metode transmitansi menghasilkan R2 sebesar 0,75, 0,87, dan 0,83, RMSE sebesar 3,62, 0,03, dan 0,01 untuk prediksi nilai TSS, pH, dan EC berdasarkan testing data. Untuk prediksi parameter yang sama, metode reflektansi menghasilkan R2 sebesar 0,82, 0,91, dan 0,94, RMSPE dan 2,72, 0,02, and 4,98×10-3 berdasarkan testing data. Pada penelitian ini, metode reflektansi memiliki kinerja yang lebih baik daripada metode transmitansi dalam prediksi parameter kualitas madu.

---

Transmittance and reflectance modes are the two most common measurement methods used for investigating liquid chemical properties based on optical spectrum. In the case of honey characterization, this research performed to show a comparison between both measurement methods to predict honey quality parameters, such as Total Soluble Solids (TSS), pH, and Electrical Conductivity (EC) based on the Vis-NIR hyperspectral imaging system. The system consists of Specim FX10 hyperspectral camera with 224 bands (400-1000 nm), three 150 W halogen lamps, a light diffuser box, a motorized slider, and a PC. Then, Partial Least Square-Support Vector Regression (PLS-SVR) with Gaussian Kernel algorithm applied to predict reference values based on the acquired transmittance and reflectance spectrum. Performance of each method tested by tenfold Cross Validation, which randomly grouping the dataset into ten partitions. Samples is obtained from 30 different honey variant with varied colors, placed in 5 cm diameter Petri dishes at 5 mL volume. Performance of each tmethod measured by coefficient of determination R2 and a Root Mean Square Error (RMSE) score. Model evaluation of transmittance mode results in R2 of 0.75, 0.87, and 0.83, RMSE of 3.62, 0.03, and 0.01 for TSS content pH, and EC prediction based on testing data. For similar predicted parameters, reflectance mode results in R2 of 0.82, 0.91, and 0.94, RMSPE of 2.72, 0.02, and 4,98×10-3 based on testing data. In this research, reflectance mode performs better than transmittance mode in the prediction of honey quality parameters."

"ABSTRAKHingga saat ini banyak penelitian yang membahas tentang standar teknologi generasi ke-5 agar jaringan selular dapat memberikan layanan yang lebih baik dibandingkan generasi komunikasi bergerak saat ini. Salah satu aspek yang menjadi standar teknologi 5G dan masih dikembangkan hingga saat ini adalah air interface. Orthogonal Frequency Division Multiplexing OFDM yang saat ini digunakan sebagai air interface teknologi generasi ke-4 memiliki kekurangan yang tidak mampu mendukung teknologi 5G, salah satu diantaranya adalah efisiensi spektrum yang masih buruk. Inilah yang menjadi latar belakang dilakukan berbagai riset untuk mencari kandidat air interface teknologi 5G. Filter Bank Multi Carrier FBMC adalah salah satu kandidat dengan keunggulan yaitu memiliki efisiensi spektrum yang lebih baik dibandingkan dengan air interface sebelumnya. Salah satu prototipe filter yang digunakan pada FBMC adalah filter Mirabbasi-Martin, karena kemampuan penurunan side-lobe yang baik. Walaupun dianggap cocok sebagai kandidat air interface, perbandingan antara FBMC menggunakan filter Mirabbasi-Martin dengan OFDM harus ditinjau pada beberapa parameter diantaranya bandwidth, daya main-lobe, daya side-lobe pertama dan frekuensi kerjanya. Skripsi ini akan membahas mengenai simulasi respon frekuensi FBMC menggunakan filter Mirabbasi-Martin dengan memvariasi overlap factor dan membandingkannya dengan OFDM pada spektrum frekuensi sub-band di bawah 1 GHz. Berdasarkan hasil simulasi didapatkan nilai overlap factor yang ideal untuk FBMC adalah 4, dengan bandwidth sebesar 125 kHz dan daya sebesar 36.12 dB pada main-lobe. Side-lobe pertamanya berada pada frekuensi 67.99 kHz dengan daya sebesar -3.7 dB.

---

ABSTRACTVarious research has been conducted to produce better network and standards than the previous generation of mobile communication. One of those standard is air interface which still being developed until now. Orthogonal Frequency Division Multiplexing OFDM as the air interface used by the last generation of mobile communication has some drawbacks that will not support 5G technology such as low spectrum efficiency. This drawback has been encouraged to find candidates of 5G air interface. Filter Bank Multi Carrier FBMC is one of those candidates which has better spectrum efficiency. One of prototype filter that has good side lobe decaying is Mirabbasi Martin filter. Comparison of FBMC and OFDM should be investigated in term of bandwidth, main lobe power, side lobe power and its frequency. This bachelor thesis will discuss the frequency response simulation and performance of FBMC utilizing Mirabbasi Martin filter by varying the overlap factor and compare its results with OFDM on Telkomsel sub band spectrum below 1 GHz. From the simulation results, it is known that ideal overlap factor value for FBMC is 4 which acquire bandwidth 125 kHz with 36.12 dB on its main lobe power. The first side lobe is plotted on 67.99 kHz with 3.70 on its power."

" ABSTRAKClustering adalah salah satu topik penting pada bidang Data Mining. Teori graf dapat digunakan untuk membantu clustering dengan cara membuat graf yang mewakili data-data yang akan di-cluster. Salah satu metode graf clustering adalah k-way spectral clustering yang memanfaatkan sebanyak k nilai eigen dan vektor eigen pertama dari matriks Laplacian suatu graf untuk melakukan clustering dengan k adalah banyaknya cluster yang diinginkan. Pada skripsi ini dibahas mengenai algoritma k-way spectral clustering merujuk kepada Ng, Jordan, dan Weiss (2002) dan von Luxburg (2007).

---

ABSTRACT

Clustering is one of the most important topic in Data Mining. Graph can be used to do clustering by forming a representation graph data which is needed to be clustered. K-way spectral clustering is one of many methods of graph clustering. This method uses first-k eigen values and eigen vectors of a Laplacian matrix to cluster with k is the number of desired clusters. In this skripsi, it will be discussed a k-way spectral clustering algorithm by Ng, Jordan, and Weiss (2002) and von Luxburg (2007)."

"Peneliti dr. Jenny Bashirudin SpTHT, dan Moch.Arif Wicaksono SSi. Objek penelitian Supir Bajaj dan kendaraannya. Tempat Penelitian RSUPN Cipto Mangunkusumo, Jalan sekitar Jalan Diponegoro, Jalan Salemba Raya, Jalan Raden Saleh dan Jalan Cikini Raya serta gedung Pasca Sarjana Program Studi Opto Elektroteknika dan Aplikasi Laser Fakultas Teknik Universitas Indonesia. Perkembangan teknologi komputer yang semakin pesat, membuat manusia menjadi sangat terbantu dalam menyelesaikan perhitungan-perhitungan yang cukup sulit jika dilakukan dengan cara manual. Salah satu contoh adalah pemanfaatan komputer dalam menyelesaikan masalah DSP (Digital Signal Processing). Tanpa bantuan komputer, masalah ini akan sulit diselesaikan. Dari pencuplikan, filtering sampai pada pembuatan spektrum komputer sangat berperan penting, tentunya semua ini juga harus didukung oleh Algoritma yang efisien dan efektif. Dalam penyelesaian mencari spektrum dari kendaraan Bajaj ini, dibuat sebuah aplikasi dengan memanfaatkan algoritma FFT (Fast Fourier Transform). Algoritma ini diyakini cepat sekali dalam mengubah domain waktu menjadi domain frekuensi. Dari hasil penelitian didapat bahwa spektrum kendaraan Bajaj mempunyai intensitas dominan pada frekuensi 4000 Hz. "

"EXAFS (Extended X Ray Absorption Fine Structure) merupakan gejala osilasi koefisien absorpsi (μ) pada energi di atas ujung absorpsi pada eksperimen spektroskopi absorpsi sinar-X. Salah satu teori yang dapat menjelaskan gejala ini adalah teori hamburan berganda. Dalam teori ini, perhitungan μ dilakukan dengan melibatkan atom-atom tetangga dari atom pengabsorpsi sinar-X. Dalam tesis ini, perhitungan EXAFS dilakukan untuk ujung absorpsi K besi padat. Hasil perhitungan numerik dengan menggunakan sembilan atom dan nilai bilangan kuantum orbital l sampai dengan tiga, ternyata cukup mendekati hasil eksperimen."

"This book provides a modern introduction to harmonic analysis and synthesis on topological groups. It serves as a guide to the abstract theory of Fourier transformation. For the first time, it presents a detailed account of the theory of classical harmonic analysis together with the recent developments in spectral analysis and synthesis."

"ABSTRAKSifat struktur, termal, dan listrik pada temperatur tinggi dari senyawa double perovskite Sr2(Fe,Ti)O6telah dipelajari pada penelitian ini.Sr2(Fe,Ti)O6 disintesis dengan metode solid state reaction. Hasil karakterisasi x-ray diffraction pada temperatur kamar menunjukkan bahwa semua sampel memiliki fase tunggal dan memiliki struktur kristal kubik double perovskite dengan space grup pm3m. Variasi jumlah atom Fe dan Ti mengakibatkan kenaikan parameter kisi dan grainsize. Grainsize yang diperoleh berkisar antara 30 nm sampai dengan 80 nm. Sifat listrik sebagai fungsi temperatur dan frekuensi dikarakterisasi menggunakan RLC-meter dengan metode spektroskopi impedansi. Hasil karakterisasi disajikan dalam Nyquist plot dan Bode plot yang digunakan untuk mengidentifikasi rangkaian ekuivalen dan parameternya. Rangkaian ekuivalen yang diperoleh menunjukkan pengaruh grain dan grain boundary terhadap sifat material. Konduktivitas dc Sr2(Fe,Ti)O6 sebagai fungsi temperatur dijelaskan dengan menggunakan persamaan Arrhenius. Energi aktivasi yang diperoleh dari hubungan konduktivitas dc sebagai fungsi temperatur menunjukkan pengaruh grain dan grain boundary pada sampel. Hal tersebut menunjukkan kemungkinan adanya oxygen vacancy pada material Sr2(Fe,Ti)O6. Kemungkinan ini diperkuat dengan hasil karakterisasi field emission scanning electron microscopy (FESEM) untuk menggambarkan morfologi sampel

---

ABSTRACTStructure, thermal, and electrical properties of double perovskite material Sr2(Fe,Ti)O6 at high temperature have been studied. Sr2(Fe,Ti)O6 was synthesized by solid state reaction method. X-ray diffraction characterization at room temperature for all samples show single phase and having cubic double perovskite structure with pm3m space group. The variation of Fe and Ti atoms result an increasing of lattice parameter and grainsize which is found between 30 nm and 80 nm. The electrical properties as a function of temperature and frequency are characterized by using RLC-meter with impedance spectroscopy method. The impedance data are presented in Nyquist and Bode plot resulting in the equivalent circuit and its parameters. The equivalent circuit shows the effect of grain and grain boundary in the electrical properties of materials. DC conductivity of Sr2(Fe,Ti)O6 as a function of temperature was explained by using Arrhenius equation. The value of the activation energy which is evaluated from dc conductivity as a function of temperature shows the effect of grain and grain boundary. The activation energy exhibits of oxygen vacancy in Sr2(Fe,Ti)O6 which is also supported by morphology of Sr2(Fe,Ti)O6 characterized by field emission scanning electron microscopy (FESEM)."

"Pada skripsi ini dilakukan penelitian untuk menganalisis konsistensi dari data fluktuasi spektral derau yang dihasilkan oleh sistem sensor spektroskopi multifrekuensi kapasitif dengan extra virgin olive oil sebagai material yang diuji. Dilakukan pengambilan data di 28 titik frekuensi menggunakan sistem yang terdiri dari rangkaian sensor spektroskopi multifrekuensi kapasitif, sistem thermoregulation berbasis Arduino, dan sistem pembacaan dan penyimpanan data menggunakan Digital Storage Oscilloscope (DSO). Data yang diambil adalah sebanyak 20 bundel, yang dibagi menjadi 4 set yang masing-masing terdiri dari 5 bundel. Data kemudian diolah dengan menggunakan program MATLAB yang terdiri dari tiga tahapan, dimana tahapan pertama dan kedua disebut dengan STA-1 dan STA-2 yang merupakan metode pengolahan data statistik dua tingkat, sedangkan tahapan ketiga adalah untuk menghasilkan grafik. Grafik yang dihasilkan terdiri dari 2 jenis, yaitu low dan high fluctuation, dimana kedua jenis grafik ini ditentukan berdasarkan besar nilai standar deviasinya. Grafik-grafik ini kemudian dianalisis untuk menentukan konsistensi dari data yang diambil. Terdapat tiga metode analisis yang digunakan, yaitu analisis kualitatif, yang merupakan metode analisis secara visual untuk menentukan kualitas dan ketepatan dari data yang diambil; analisis perbandingan Total Tamsir Value (TTV), yang merupakan representasi kuantitatif dari grafik, dan analisis grafik-banding, yaitu menghasilkan grafik baru yang merupakan hasil dari perbandingan grafik-asal. Analisis kualitatif dan analisis perbandingan TTV belum mampu menunjukkan konsistensi dari data yang diambil. Sedangkan analisis grafik-banding mampu menunjukkan konsistensi dari data yang diambil, karena didapatkan grafik-grafik yang konsisten secara visual, serta TTV yang konsisten dan memiliki span nilai yang sangat kecil, yaitu 0,76 dan 0,0008 untuk low dan high fluctuation. Hasil dari ketiga metode analisis ini dibandingkan dengan hasil analisis dari bahan yang lain, yaitu air Suli-5. Dari perbandingan ini, didapatkan bahwa bahan extra virgin olive oil dan air Suli-5 menghasilkan grafik-banding dengan perbedaan yang mencolok, serta menghasilkan range TTV yang cukup berbeda, yaitu 4,64 - 5,40 dan 0,0537 - 0,0545 untuk extra virgin olive oil, dan 1,20 - 2,45 dan 2,88 - 3,26 untuk air Suli-5. Hal ini merupakan hal yang positif bagi penelitian, karena ini berarti sensor dapat mengidentifikasi perbedaan karakter dari bahan yang diuji. Hal ini juga membuktikan bahwa metode perbandingan grafik-banding adalah metode yang paling baik untuk menentukan konsistensi data. Meskipun demikian, diduga terdapat noise pada data yang muncul karena beberapa permasalahan yang masih terjadi saat penelitian, misalnya konfigurasi DSO yang belum sesuai dengan rangkaian yang seharusnya.

---

This thesis presents a research to analyze the consistency of noise spectral fluctuation data produced by capacitive multifrequency spectroscopic sensor, using extra virgin olive oil as material under test. Data collection is done at 28 frequency points using a system that consist of the capacitive multifrequency spectroscopic sensor circuit, an Arduino-based thermoregulation system, and a data reading and storage system using Digital Storage Oscilloscope (DSO). The number of data that is taken is 20 bundles, which are divided into 4 sets, each of which consists of 5 bundles. The data are then processed using a MATLAB program which consists of 3 steps, where the first and second steps are called STA-1 and STA-2 which are a two level statistical data processing method, and the third step is to generate graphs. There are 2 types of graphs that are produced, which are low and high fluctuation, where these two graph types are determined by the value of their standard deviation. These graphs are then analyzed to determine the consistency of the data that were taken. There are 3 analysis methods used. The first one is qualitative analysis, which is a visual analysis method to determine the quality and the precision of the data that were taken. The second method is Total Tamsir Value (TTV) comparison analysis, which is a quantitative representation of the graphs. The third method is comparison graphs analysis. This last method produces new graphs which are comparison results of the original graphs. Qualitative and TTV comparison analysis haven’t been able to show the consistency of data that were taken. Whereas comparison graphs analysis is able to show the concistency of data that were taken, because this method produces graphs that are visually consistent and also TTV that are consistent and has a small span of value, which are 0,76 and 0,0008 for low and high fluctuation. The results of these three methods are then compared with the analysis results of another material, which is Suli-5 water. From this comparison, it is found that extra virgin olive oil and Suli-5 water produce comparison graphs with significant differences. This comparison also produce TTV with significant differences in range, which are 4,64 - 5,40 and 0,0537 – 0,0545 for extra virgin olive oil, and 1,20 – 2,45 and 2,88 – 3,26 for Suli-5 water. This is a positive thing for this research, because it means that the sensor can identify the characteristic difference between the materials that are under test. This also proves that the comparison of “comparison graphs” method is the best method to determine data consistency. Nevertheless, noises are suspected to be present in the data because of some problems that still occure in the research. For example, the DSO configuration that is not in accordance to the original circuit."