Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKSaat ini Indonesia masih mengalami defisit BBM sehingga diperlukan pembangunan kilang minyak yang baru. Pada suatu kilang, terdapat unit operasi sekunder berupa VDU vacuum distillation unit untuk mengolah produk residu atmosferik dari CDU crude distillation unit . Dalam rangka menjaga kestabilan operasi diperlukan sistem pengendalian yang tepat dan optimum. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dipilih antara pengendali konvensional prorportional-integral, PI dan pengendali lanjut model predictive control, MPC untuk mengendalikan laju alir umpan, suhu umpan, tekanan top-stage, level kondenser, suhu bottom-stage, dan laju alir LVGO light vacuum gas oil , MVGO medium vacuum gas oil , dan HVGO heavy vacuum gas oil . Pengujian kinerja keduanya dilakukan dengan melakukan perubahan set-point dan gangguan sebesar 10 , 25 , dan 50 yang diukur menggunakan nilai ISE integral square error -nya. Hasilnya, untuk pengendalian laju alir umpan, suhu umpan, tekanan top-stage, suhu bottom-stage, dan laju alir LVGO, MVGO, dan HVGO digunakan MPC karena terjadi perbaikan kinerja sebesar 34 , 75 , 97 , 98 , 22 , 68 dan 80 saat pengujian perubahan set-point dibanding dengan pengendali PI, sedangkan untuk pengendalian level kondenser digunakan pengendali PI karena kinerjanya jauh lebih baik dibandingkan dengan MPC. Untuk pengujian gangguan yang sangat besar 50 dari laju alir umpan , persentase kesalahannya pada suhu umpan, tekanan top-stage, level kondenser, suhu bottom-stage, laju alir LVGO, MVGO, dan HVGO masing-masing sebesar 6 , 5,5 , 6 , 5,5 , 0,3 , 0,7 , dan 1,6 .

---

ABSTRACTAt this time, Indonesia is still suffering fuel deficit. So that, new oil refinery is needed. In oil refinery, there is secondary process unit, VDU vacuum distillation unit , for processing atmospheric residue from CDU crude distillation unit . In order to maintain the stability of the operation, a proper and optimum control system is required. Therefore, in this study will be selected between conventional controller prorportional integral, PI and advanced controller model predictive control, MPC to control feed flow rate, feed temperature, top stage pressure, condenser level, bottom stage temperature, and the flow rate of LVGO light vacuum gas oil , MVGO medium vacuum gas oil , and HVGO heavy vacuum gas oil . The performance test of MPC and PI which is done by conducting set point and disturbance changes 10 , 25 , and 50 , measured by using ISE integral square error values. As a result, for feed flow control, feed temperature, top stage pressure, bottom stage temperature and flow rate LVGO, MVGO, and HVGO MPC is used due to performance improvements, respectively 34 , 75 , 97 , 98 , 22 , 68 and 80 , in set point changes test compared to PI controllers. While for the level control of condenser, PI control is used because its performance is much better than the MPC. For very large disturbance tests 50 of the feed flow rate , the percentage of error of feed temperature, top stage pressure, condenser level, bottom stage temperature, flow rate LVGO, MVGO and HVGO were 6 5.5 , 6 , 5.5 , 0.3 , 0.7 , and 1.6 respectively."

"Pada tahun 2015, Indonesia diproyeksikan mengalami defisit bahan bakar minyak sebesar 562.000 barrel/ hari. Untuk menutupi defisit tersebut diperlukan upaya luar biasa berupa pembangunan terminal transit bahan bakar minyak impor atau pembangunan kilang baru dan modifikasi kilang eksisting dengan kapasitas pengolahan sebesar minimal 300.000 barrel/ hari guna menjaga ketahanan energi nasional. Disain kilang yang ada harus dipasang dengan sistem pengendalian untuk menghindari gangguan pada proses yang berdampak pada keefektifan dan kestabilan operasi pabrik. Pada awalnya minyak bumi akan diproses pada bagian Crude Distillation Unit (CDU) untuk mendapatkan produk straight run. Unit ini sangat menentukan rate produk sehingga perlu diterapakan konfigurasi sistem pengendalian yang optimum. Jenis pengendali yang akan diterapkan pada penelitian ini adalah pengendali PI (Proportional - Integral) karena dapat menangani hampir setiap situasi pengendalian proses di dalam skala industri. Telah banyak rancangan kilang dengan model konfigurasi tertentu dan metode pengendali tertentu, misalnya kilang dengan dominasi produk bensin dengan pengendali PID dan kilang dengan dominasi produk kerosene dengan pengendali PI. Pengendalian proses kolom distilasi ini dilakukan dengan mensimulasikan secara dinamik pada perangkat lunak Aspen Hysys v.8. Penyetelan pengendali dilakukan untuk mendapatkan parameter kinerja alat kendali yang optimum yaitu dihitung berdasarkan metode Ziegler - Nichols, Lopez dan fine tunning. Sebagai hasilnya, pada pengendali laju alir diesel dan light naphta, pengendali tekanan pada reboiler, dan pengendali temperatur feed masukan kolom distilasi digunakan penyetelan Lopez. Sedangkan untuk pengendali laju alir AGO (atmospheric gas oil) dan level kondenser digunakan penyetelan fine tuning.

---

By 2015, Indonesia is projected in deficit of fuel oil by 562.000 barrels/ day. To cover that deficit, Indonesia requires a tremendous efforts such as the construction of a transit terminal which is imported fossil fuels or the construction of new refineries and modification of the existing refinery with a processing capacity of at least 300.000 barrels/ day in order to maintain national energy security. The design of the existing refinery has to be fitted with a control system to avoid interruptions that have an impact on the effectiveness and stability of plant operations. At first, crude oil will be processed at the Crude Distillation Unit (CDU) to obtain straight run products. This unit will determine the rate of product that needs to be applied an optimum configuration of system control. PI controller (Proportional - Integral) will be applied to the system control because it can handle almost any situation in process control in industrial scale. Have many designs refineries with a particular configuration model and specific control methods, such as a refinery with a petrol product dominance with a PID controllers and refineries with kerosene product dominance with a PI controller. The distillation column of process control is done by simulating the plant dynamically in Aspen Hysys v.8 software. Adjustments made to obtain the optimum performance parameters of control device that is calculated based on Ziegler - Nichols, Lopez and fine tunning methods. As a result, the diesel and light naphtha flowrate controllers, reboiler pressure controller, and input feeds temperature of a distillation column controller used Lopez adjustment. As for the AGO (atmospheric gas oil) flowrate controller and the level of conndenser controller used fine tuning adjustment."

"ABSTRAKSaat ini Indonesia masih mengalami defisit BBM sehingga diperlukan pembangunan kilang minyak baru dan optimasi proses pada kilang yang sudah ada. Terdapat unit operasi sekunder berupa VDU vacuum distillation unit untuk mengolah produk residu atmosferik dari CDU crude distillation unit . Dalam rangka menjaga kestabilan operasi diperlukan sistem pengendalian yang tepat dan optimum. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dilihat apakah pengendali Multi Variabel Model Predictive Control MMPC lebih baik dibandingkan dengan pengendali konvensional prorportional-integral, PI dan pengendali lanjut model predictive control, MPC untuk mengendalikan kombinasi laju alir umpan dan suhu bottom stage kolom distillasi. Pengujian kinerja dilakukan dengan melakukan perubahan set-point 50 pada laju alir umpan dan penurunan suhu sampai dengan 354 oC yang merupakan batas bawah pada simulasi ini. Perbandingan dengan studi sebelumnya diukur menggunakan nilai ISE integral square error -nya. Pada penelitian ini didapatkan ISE untuk laju alir umpan dan suhu bottom stage sebesar 351,78 dan 4,25 secara berurutan. Hasil tersebut mengindikasikan adanya peningkatan ISE pengendalian laju alir sebesar 21,13 . dan peningkatan ISE pengendalian suhu Bottom Stage adalah 26,59 .

---

ABSTRACTCurrently, Indonesia is still experiencing a fuel deficit, so it is necessary to build a new refinery and process optimization at an existing refinery. There is a secondary operating unit of VDU vacuum distillation unit to process the atmospheric residue product from CDU crude distillation unit . In order to maintain the stability of the operation required a proper control system and optimum. Therefore, in this research will be seen whether Multi Variable Model Predictive Control MMPC controller is better than conventional prorportional integral, PI and Model Predictive Control MPC controller to control the combination of feed flow rate, bottom stage temperature of the distillation coloumn. The performance test was performed by changing the set point to 50 of its original for the feed flow rate and bottom stage temperature is set to 354 oC which is the minimum allowed temperature in this simulation. Comparison with previous study is measured using ISE integral square error . In this study, ISEs obtained for feed flow rate and bottom stage temperature are 351.78 and 4.25 respectively. These results indicate an increase in ISE flow rate control by 21.13 . and the increase in ISE Bottom Stage temperature control is 26.59 "

"PT. X berperan untuk distribusi BBM ke Kalimantan dan Sulawesi. Unit ini menjadi salah satu roda perekonomian Indonesia dengan kapasitas 260 MBSD (metric barrels per stream day). Hal ini setara dengan 25% kapasitas intake nasional bahan bakar minyak (BBM) nasional per akhir 2017. Objek penelitian ini ditekankan pada studi di salah satu Kilang minyak terbesar di Indonesia, dengan data tahun 2018 dan 2019. Saat ini Publikasi LCA untuk Emisi di PT. Kilang Balikpapan belum pernah dipublikasi/ditemukan. Kebaruan dalam penelitian ini adalah membuat basis data (database) emisi per produk berharga dari setiap Unit seperti Crude Distillation Unit (CDU), HydroCracking Unit (HCU), Hydro Vacuum Unit (HVU), Naphta Hydrotreating Unit (NHT) dan Platforming Unit di Indonesia dengan memperhatikan dua variabel yaitu Global Warming Potential dan Acidification Potential, selain itu akan dilakukan perbandingan emisi dari tahun 2018 dan 2019 agar dari penelitian ini dapat diketahui kondisi Unit di PT. X dan juga dilakukan perbandingan dari nilai LCIA (Life Cycle Impact Assesment) dan beberapa parameter lingkungan. Dari hasil penelitian ini dUnit CDU-IV mengeluarkan Emisi CO2 yang paling besar pada tahun 2019 sebesar 314.077.190,17 Kg.CO2.eq/Unit dan Unit NHT mengeluarkan Emisi SOx yang paling besar di tahun 2018 dan 2019 sebesar 91.852,48 Kg.SO2.eq/Unit. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa nilai emisi semua unit di PT. X tidak melebihi Nilai Ambang Batas Parameter Lingkungan yang dijadikan acuan penelitian ini.

---

PT. X plays a role in the distribution of fuel to Kalimantan and Sulawesi. the company is one of the wheels of the Indonesian economy with a capacity of 260 MBSD (metric barrels per stream day). This is equivalent to 25% of the national intake of national fuel oil (BBM) as of the end of 2017. The object of this research focused on the study in one of the largest Oil refinery in Indonesia, with the data in 2018 and 2019. Presently Publications about LCA Emission PT Balikpapan refinery has not been published/found. The novelty in this research is to create a database of emissions per valuable product from each Unit such as the Crude Distillation Unit (CDU), HydroCracking Unit (HCU), Hydro Vacuum Unit (HVU), Naphta Hydrotreating Unit (NHT) and Platforming Unit in Indonesia with two variables: Global Warming Potential and Potential Acidification, and the, in this research will do a comparison of emissions from 2018 and 2019 to find the condition of the Unit at PT. X and also carried out a comparison of the value of the LCIA with some environmental parameters. From the results of this study the CDU-IV Unit issued the largest CO2 emissions in 2019 amounting to 314,077,190.17 Kg.CO2.eq/Unit and the NHT Unit issued the largest SOx Emissions in 2018 and 2019 amounting to 91,852.48 kg. SO2.eq/Unit. The results of this study also indicate that the emission value of all units in PT X does not exceed the Threshold Value of Environmental Parameters used as a reference for this study."

"ABSTRAKPerkembangan teknologi sekarang masih sangat bergantung pada bahan bakar fosilsebagai sumber energi pentingnya. Minyak mentah yang keluar dari perut bumimemiliki kegunaan yang terbatas sehingga perlu diproses di kilang untuk merubahminyak mentah menjadi beberapa produk seperti BBM, fuel oil untuk prosespemanasan, diesel untuk kendaraan berat dan bitumen untuk aspal jalan.Pada tahun2015, Indonesia mengalami defisit bahan bakar minyak sebesar 562.000 barrel/ harisehingga pemerintah harus melakukan impor. Untuk menutupi defisit tersebutdiperlukan upaya luar biasa berupa pembangunan kilang baru atau modifikasikilang eksiting. Pemerintah Indonesia bersama dengan UOP dalam proyekgraasroot refinery mencanangkan pembangunan kilang baru dengan feed sebesar300.000 barrel/ hari dengan umpan dari Irak (basarh lighr crude) dan Arab Saudi(arabian light crude). Wahid dan Rizka, 2015, telah melakukan disain crudedistillation unit serta sistem pengendaliannya dengan pengendali PI yangmenghasilkan laju produk straight run naphta sebesar 2050 ton/ hari. Padapenelitian ini akan digagas hasil laju produk straight run naphta sebesar 8129 ton/hari dengan model dari PT. X. Pengendali MPC akan dipertimbangkan untukdigunakan mengenai objektif pengendalian kualitas produk dan pengendali PIdigunakan untuk menangani low performance dari pengendali MPC seperti padapengendali laju alir produk. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah disaincrude distillation dan sistem pengendaliannya dengan pemilihan jenis pengendaliyang tepat untuk menjaga laju alir produk straight run naphta sesuai spesifikasi yangdiinginkan. Pada penelitian ini dihasilkan produk straight run naphta sebesar 21.527ton/ hari (55,58 %vol umpan) dengan menggunakan model desain CDU tipe prefraksinasi.Semua pengendali dapat merespon dengan baik terhadap gangguankenaikan laju alir umpan hingga 100% lebih.

---

ABSTRACTTechnology development nowdays still depends on fossil fuel as its main source.Crude oil from the earth has limited function so that it needs to be proceed onrefinery to get more useful product such as gasoline, fuel oil for heating process,diesel for heavy vehicle and bitumen for road asphalt. By 2015, Indonesia isprojected on fossil fuel deficit by 562,000 barrel/ day that the Indonesia?sgovernment need to import it. To cover this deficit, Indonesia requires constructionof a new refinery or modification of the existing one. Indonesia?s government andX company on grassroot refinery project arrange the construction of a new refinerywith 300,000 barrel/ day production capacity and the feed from iraq (basrah lightcrude) and Saudi Arabia (arabian light crude). Wahid and Rizka, 2015, haveexecuted on the design of crude distillation unit (CDU) with its control system usingPI controller and the result of straight run naphta (SRN) product is 8,129 ton/ daywith the CDU?s model from X company. MPC Controller will be considered onbehalf of product quality control objective and PI controller will handle the lowperformance of MPC controller like on product flow control. The expected resultfrom the research is CDU design and its control system with the right choice ofcontrol method on each controller to preserve SRN product flow rate as same as thedesired spesification. On this research, the SRN product flow rate is 21,527 ton/ day(55.58%vol of feed) by using CDU design with pre-fractionation type model. Thecontrollers did respond well on the disturbance rejection test with the increasing ofthe feed flow rate up to 100%."

"ABSTRAKSikloheksanol merupakan suatu senyawa yang dimanfaatkan secara luas oleh berbagai industri. Selama ini, sikloheksanol disintesis melalui reaksi hidrogenasi benzena menjadi sikloheksana beserta turunannya, kemudian dioksidasi menggunakan udara menghasilkan sikloheksanol. Peningkatan kinerja proses dapat dilakukan menggunakan kolom distilasi reaktif. Optimasi proses produksi sikloheksanol menggunakan teknologi distilasi reaktif dilakukan dengan penyetelan pengendali PI yang optimum untuk mengatasi gangguan. Pengendali PI tersebut selanjutnya diletakkan dalam tiga struktur pengendalian (control structure, CS) yang didasarkan pada pilihan kombinasi variabel yang dikendalikan (controlled variable, CV) dan yang dimanipulasikan (manipulated variable, MV). Kinerja pengendaliannya diukur menggunakan integral galat mutlak (integral of absolute errror, IAE) dan integral galat dipangkatkan (integral of square error, ISE) Pada penelitian ini, CV-nya adalah laju aliran umpan, level pada kondenser, level pada reboiler, tekanan pada talam teratas, dan suhu pada talam #20. Parameter-parameter pengendali PI untuk pengendalian proses hidrasi sikloheksanol pada distilasi reaktif yaitu laju aliran umpan (Kc = 0,147 dan Ti = 0,005), level pada kondenser (Kc = 24,8 dan Ti = 0,486), level pada reboiler (Kc = 12,4 dan Ti = 0,366), tekanan pada talam teratas (Kc = 1,82 dan Ti = 0,322), dan suhu pada talam #20 (Kc = 0,5 dan Ti = 20). Secara keseluruhan, struktur pengendalian CS1 memiliki kinerja yang paling baik bila dibandingkan dengan struktur pengendalian CS2 dan CS3 karena memberikan nilai dan IAE dan ISE yang terkecil.

---

ABSTRAKCyclohexanol is a compound that is widely used by various industries. During this time, cyclohexanol synthesized hydrogenation reaction of benzene into cyclohexane and its derivatives, its then oxidized using air to produce cyclohexanol. Performance improvement of the process can be done using reactive distillation column. Cyclohexanol production process optimization using reactive distillation technology is done by setting the PI controller in its optimum for overcome the disturbance. PI controllers are then placed in three control structures (CS) which is based on the choice of combinations of controlled variable (CV) and manipulated variable (MV). The control performance was measured using integral absolute error (IAE) and integral of square error (ISE) In this study, the CV are feed flow rate, condenser level, reboiler level, top stage pressure, and stage 20 temperature. PI controller parameters for control in reactive distillation hydration cyclohexanol process are feed flow rate (Kc = 0.147 and Ti = 0.005), condenser level (Kc = 24.8 and Ti = 0.486), reboiler level (Kc = 12 4 and Ti = 0.366), top stage pressure (Kc = 1.82 and Ti = 0.322), and stage 20 temperature (Kc = 0.5 and Ti = 20). Overall, the control structure CS1 has the best performance when compared with a control structure CS2 and CS3 because gives the minimum value of IAE and ISE."

"Seiring berkembangnnya teknologi, energi listrik menjadi semakin penting. Setiap aspek yang menggerakan dunia pada era ini bergantung dengan adanya energi ini. Namun salah satu sumber terbesar dari energi ini menghasilkan gas rumah kaca yang memicu pemanasan global. Oleh karena itu, muncul banyak dorongan untuk meminimalisasi kegunaan bahan bakar tak terbarukan yang salah satunya adalah bahan bakar disel. Bahan bakar ini sangat penting untuk menggerakan transportasi. Maka dari itu diperlukannya perkembangan dalam kendaraan hibrid, dimana kegunaan mesin diesel dapat diturunkan dan secara langsung menurunkan emisi gas rumah kaca. Dalam ranah itu, Model Predictive Control mulai dikembangkan untuk mengendalikan distribusi daya pada kendaraan hibrid. Dengan mengoptimasi kegunaan mesin diesel maka konsumsi dari bahan bakar juga semakin minim. Dengan perkembangan strategi ini, sebuah long shrinking horizon diakomodasikan pada strategi MPC biasa dengan sampling time yang lebih panjang. Penambahan ini menghasilkan sebuah pengendali MPC yang dapat melakukan optimasi terhadap keseluruhan perjalanan dan mendapatkan hasil yang lebih efisien dengan dengan mengorbankan waktu komputas. Setelah melakukan simulasi, MH-MPC dapat menggunakan baterai untuk 44.13% perjalanan sedangakan MPC biasa hanya dapat mengguanakan 33.53%

---

With the development of technology, the need of electricity has been even more evident. Every aspect that governs the world revolves around this energy. However, one of the biggest sources of energy is also one of the biggest contributors to the emission of green house gasses. With that in mind, there has been a major push in the effort of minimizing the usage of these sources, one of them being diesel. This fuel is very important especially in the realms of transportation. With that being the case, the need of hybrid vehicles is becoming more relevant in which, the usage of the diesel engine will be reduced as will the emission of green house gasses. In this realm, the usage of Model predictive controllers has been heavily researched as a Energy Management System. One of the outcomes of this research is an additional shrinking horizon to add on the conventional MPCs. This addition creates a Model Predictive Controller that can essentially optimize the condition for the entire trip in exchange for computational effort. After the simulations, the MHMPC is able to use the battery for 44.13% of the trip while the conventional MPC is only able to achieve 33.53%."

"One of the oldest essential oils that has been passed on through centuries in Indonesia and admitted to be having an excellent fixative quality for fragrances is patchouli oil. This oil is commonly extracted from the leaves of tropical Pogostemon Cablin Benth shrubs. The content of patchouli oil in the leaves has ranged from 2.5 -5 , however industrial practices only obtained the oil yield around 2.5 -3.5 . For the purpose of enhancing the patchouli oil recovery and quality attained from the conventional method of steam distillation, the author includes vacuum application to the steam distillation equipment and raw material pretreatment to the process of oil recovery. The steam distillation operated for 4 hours with a 50-gram-dried-ground patchouli leaves been the raw material for each process conducted. The oil yielded from the conventional steam distillation was 3.85 with patchouli alcohol content of 57.84 . Meanwhile, for vacuum steam distillation and the distillation with caustic soda pretreatment have yield and patchouli alcohol content of 3.31 , 50.97 and 3.95 , 63.10 , respectively. The process with caustic soda pretreatment could enhanced the oil yield and patchouli oil content, but the product contaminated with unwanted components. On the other hand, the vacuum steam distillation resulted lower yield and patchouli content. Although, its application had proven to have more concentrated organic components through GC-MS technology analysis, which indicated purer oil recovery.

---

Salah satu minyak atsiri tertua yang telah diwariskan selama berabad-abad di Indonesia dan diakui memiliki kualitas fiksatif yang sangat baik untuk wewangian adalah minyak nilam. Minyak ini biasanya diekstraksi dari daun tropis Pogostemon Cablin Benth semak. Kandungan minyak nilam dalam daun telah berkisar dari 2,5 5, namun praktik industri hanya memperoleh hasil minyak sekitar 2,5 3,5. Untuk tujuan meningkatkan pemulihan dan kualitas minyak nilam yang diperoleh dari metode konvensional penyulingan uap, penulis memasukkan aplikasi vakum ke peralatan penyulingan uap dan pra-perawatan bahan baku untuk proses pemulihan minyak. Distilasi uap dioperasikan selama 4 jam dengan 50 gram daun nilam kering menjadi bahan baku untuk setiap proses yang dilakukan. Minyak yang dihasilkan dari distilasi uap konvensional adalah 3,85 dengan kandungan alkohol nilam 57,84. Sementara itu, untuk destilasi uap vakum dan distilasi dengan pretreatment soda kaustik memiliki hasil dan kandungan alkohol nilam masing-masing sebesar 3,31, 50,97 dan 3,95, 63,10. Proses dengan pretreatment soda kaustik dapat meningkatkan hasil minyak dan kandungan minyak nilam, tetapi produk terkontaminasi dengan komponen yang tidak diinginkan. Di sisi lain, distilasi uap vakum menghasilkan rendemen dan kandungan nilam yang lebih rendah. Meskipun, aplikasinya telah terbukti memiliki komponen organik yang lebih terkonsentrasi melalui analisis teknologi GC MS, yang mengindikasikan pemulihan minyak yang lebih murni."

"Minyak kayu putih dari distilasi Melaleuca cajuputi sering tidak memenuhi standar SNI 3954:2014, khususnya kandungan 1.8-sineol yang memiliki aktivitas antibakteri dan antioksidan. Fraksinasi distilasi vakum merupakan metode potensial untuk meningkatkan kandungan 1,8-sineol. Namun, belum ada penelitian yang mempertimbangkan rentang suhu fraksi sebagai variabel optimasi dan belum ada yang mengkaji pengaruhnya terhadap aktivitas antibakteri dan antioksidan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kandungan 1,8-sineol menggunakan fraksinasi distilasi vakum dan menguji pengaruhnya terhadap aktivitas antibakteri dan antioksidan. Fraksinasi distilasi vakum dilakukan pada tekanan -0,97 atm dengan variasi suhu V0 (35-37 °C), V1 (34-40 °C), V2 (32-42 °C), V3 (30-50 °C), V4 (27-60 °C), dan V5 (27-80 °C). Uji antibakteri menggunakan metode paper disc agar dan uji antioksidan menggunakan metode 2,2-diphenyl-1-picryhydrazyl (DPPH). Hasil penelitian menunjukkan bahwa fraksinasi distilasi vakum dengan variasi V0 dapat meningkatkan kandungan 1,8-sineol dari 53,44% menjadi 74,71% dengan persen berat 17,07%. Variasi V4 menunjukkan hasil optimal dengan kandungan 1,8-sineol sebesar 70,54% dan persen berat 63,62%. Aktivitas antibakteri yang kuat terlihat pada variasi V0 dan V4 dengan diameter zona hambat terhadap Staphylococcus aureus masing-masing 25,97 mm dan 21,48 mm, serta terhadap Escherichia coli masing-masing 26,92 mm dan 23,66 mm. Aktivitas antioksidan tertinggi terdapat pada variasi V3 dengan persentase inhibisi sebesar 19,17%.

---

Cajuput oil, derived from Melaleuca cajuputi, often fails to meet Indonesian National Standard (SNI) 3954:2014 due to insufficient 1.8-cineole content, which possesses antibacterial and antioxidant properties. This study aimed to enhance 1.8-cineole content through vacuum distillation fractionation and evaluate its effects on antibacterial and antioxidant activities. Fractionation was performed under different range temperatures (V0-V5). Antibacterial activity was assessed using the paper disc agar method, while antioxidant activity was determined using the DPPH method. Results showed that V0 increased 1.8-cineole content from 53.44% to 74.71%, with a weight percentage of 17.07%. V4 yielded optimal results, with 1.8-cineole content of 70.54% and weight percentage of 63.62%. V0 and V4 exhibited strong antibacterial activity against Staphylococcus aureus (25.97 mm and 21.48 mm inhibition zone diameters) and Escherichia coli (26.92 mm and 23.66 mm). V3 displayed the highest antioxidant activity (19.17% inhibition). In conclusion, vacuum distillation fractionation effectively increased 1.8-cineole content in cajuput oil. V4 demonstrated the highest content and could potentially meet SNI requirements. Moreover, V0 and V4 exhibited potent antibacterial activity, while V3 showed notable antioxidant activity. These findings contribute to the development of cajuput oil with improved quality and enhanced bioactive properties."

"ABSTRAKKolom destilasi merupakan salah satu unit operasi yang paling banyak digunakan di dunia industri dan memerlukan pengendalian proses yang lebih lanjut karena memiliki sistem multi input multi oputput (MIMO) atau sistem multivariable yang sulit untuk dikendalikan. Model predictive control (MPC) merupakan salah satu pengendali alternatif yang dikembangkan untuk mengatasi pengendalian yang memiliki sistem MIMO dengan interaksi diantara lup-lup yang dikendalikannya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model dinamik dari pengendalian proses pada kolom destilasi menggunakan MPC serta mendapatkan kinerja pengendali MPC yang optimum. Pengendalian proses kolom desitlasi dilakukan dengan mensimulasikan model dinamik dari kolom destilasi pada perangkat lunak UNISIM R390.1. Proses optimasi dilakukan dengan tuning terhadap parameter-parameter pengendali MPC seperti sampling time (T=1-240 s), prediction horizon (P=1-400), dan control horizon (M=1-400). Hasil simulasi dari pengendalian dengan MPC selanjutnya akan diuji dan dibandingkan dengan hasil pengendalian PI, menggunakan parameter pengujian Integral Absolute Error (IAE). Pengendali MPC memberikan kinerja lebih baik dibandingkan dengan pengendali PI untuk range set point 0,95 sampai 0,94 pada komposisi produk destilate menggunakan model 1 yang dimodifikasi dengan IAE 0,0584 untuk pengendali MPC dan 0,0782 untuk IAE pengendali PI

---

AbstractDistillation columns are widely used in chemical industry as unit operation and required advance process control because it has multi input multi output (MIMO) or multivariable system, which is hard to be controlled. Model predictive control (MPC) is one of alternative controller develoved for MIMO system due to loops interaction to be controlled. This study aimed to obtain dynamic model of process control on a distillation column using MPC, and to get the optimum performance of MPC controller. Process control in distillation columns performed by simulating the dynamic models of distillation columns by UNISIM R390.1 software. The optimization process was carried out by tuning the MPC controller parameters such as sampling time ( t = 1 ? 240 s), prediction horizon (p = 1-400), and the control horizon (M=1-400). The comparison between the simulation result of MPC obtained with the simulation result of PI controller is presented and Integral Absolut Error (IAE) was used as comparison parameter. Then, result indicate that the performance of MPC is better then PI controller for set point range 0.95 to 0.94 on destillate product composition using a modified model 1 with IAE 0.0584 for MPC controller and 0.0782 for PI controller"