Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTelah dilakukan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui respon AVO modeling pada reservoar karbonat yang memiliki porositas dan jenis fluida yang berbeda. Penelitian ini menggunakan data sintetik sebagai input untuk melakukan proses AVO modeling. Data sintetik ini terdiri dari 16 sumur, yaitu sumur pertama dibuat dengan porositas 0 tidak terisi oleh fluida sama sekali , lima sumur tersaturasi oleh minyak dengan variasi porositas sebesar 10-50 , lima sumur tersaturasi oleh air dengan variasi porositas sebesar 10-50 , dan lima sumur tersaturasi oleh gas dengan variasi porositas sebesar 10-50 . Hasil analisis AVO modeling menunjukkan respon yang berbeda terhadap setiap porositas. Bertambah besarnya porositas pada batuan karbonat, cenderung menunjukkan respon amplitudo yang semakin tinggi. Amplitudo pada minyak dan air menunjukkan respon yang sama, yaitu cenderung mengalami penurunan seiring dengan bertambahnya offset. Semakin jauh offset dan besar angle, maka respon reflektivitasnya akan menurun, sehingga menyebabkan penurunan respon amplitudo.

---

ABSTRACTHas conducted research that aims to know the response of the reservoir AVO modeling carbonate porosity and different fluid types. This study uses synthetic data as input for AVO modeling process. This synthetic data consists of 16 wells, the first wells were made with a porosity of 0 not filled by the fluid at all , five wells saturated with oil with a variation of the porosity of 10 50 , five wells saturated by water with porosity variations of 10 50 , and five wells saturated by gas with a variation of the porosity of 10 50 . AVO modeling analysis results showed different responses to each of the porosity. Increase the amount of porosity in carbonate rocks, tend to show that the higher the amplitude response. The amplitude of the oil and water showed the same response, which tends to decrease with increasing offset. The further offset and large angle, then the response reflektivitasnya will decrease, causing a decrease in the amplitude response."

"ABSTRAKDi daerah penelitian dan sekitarnya, reservoir karbonat pada Formasi Kujung adalah salah satu target eksplorasi. Salah satu syarat batuan karbonat sebagai reservoir yaitu harus mempunyai porositas dan permeabilitas yang baik agar mampu menyimpan dan mengalirkan hidrokarbon. Semakin besar angka porositas berarti pori-pori di dalam batuan tersebut semakin banyak, selain itu pori-pori yang saling terkoneksi akan meningkatkan permeabilitas batuan. Pengetahuan dan pemahaman mengenai porositas pada batuan karbonat dan penyebarannya sangat penting dalam eksplorasi. Pada penelitian ini dilakukan indentifikasi sebaran porositas Formasi Kujung I dengan metode penerapan aplikasi atribut pada data seismik 3D yang meliputi inversi, ant-track serta spectral decomposition. Berdasarkan penerapan atribut seismik tersebut, disimpulkan bahwa pada zona target porositas berkembang baik, selain itu ditemukan adanya fenomena low frequency shadow zone yang dapat digunakan sebagai indikator hidrokarbon pada zona target tersebut. Dengan adanya dua parameter yaitu porositas serta indikator hidrokarbon, pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa zona target sangat potensial sebagai reservoar yang mengandung hidrokarbon dan dapat dikembangkan sebagai target eksplorasi.

---

ABSTRACTStudy area and its surroundings, carbonate reservoir of Kujung Formation is one of the exploration target. The requirements of carbonate rock as a reservoir is must have a good porosity and permeability. Higher number of porosity it is mean there are lot of the pores in the rock, and also interconnected lot of pores will be increased permeability. So the carbonate rock with good porosity and permeability will be able to store and flow hydrocarbons. Knowledge and understanding of porosity in carbonate rocks and the distribution is very important in exploration. In this research, the identification of the distribution of porosity Kujung I Formation is using seismic attribute method. The seismic attribute application on the 3D seismic data covering the inversion, ant track as well as the spectral decomposition. The final result of applied seismic attributes, concluded that the porosity of the target zone is well developed. The study also found the phenomenon of low frequency shadow in the target zone that could be as an indicator of hydrocarbons. With two parameters, porosity and hydrocarbon indicators, the study summarized that the target zone is a potential reservoir with hydrocarbons possibility and could be developed as an exploration target."

"ABSTRAKKarakteristik reservoar telah dilakukan dengan mengintegrasikan data geofisikadan petrofisika. Dengan mengestimasi modulus elastik dari data seismik prestack,satu langkah lebih maju dari analisa AVO tradisional, dapat dilakukanuntuk menentukan distribusi reservoir dan kandungan fluidanya. Pada studi inielastik parameter dipresentasikan dalam parameter lambda-mu rho yang dikenaldengan analisis lambda-mu rho (LMR).Parameter LMR dilakukan pada parameter elastik yang diperoleh melalui estimasiimpedansi gelombang P (Zp) dan impedansi gelombang S (Zs) yang dihasilkandari proses inversi seismik. Proses inversi seismik mengacu pada reflektifitasgelombang P dan gelombang S yang diekstraksi dari data seismik pre-stackmelalui proses AVO analisis. Hasil dari parameter LMR ini digunakan untukmemetakan distribusi reservoar dan kandungan fluida untuk studi kasus LapanganBlackfoot. Identifikasi litologi diharapkan dapat dilakukan melalui analisisparameter mu-rho sedangkan identifikasi kandungan fluida dapat dilakukanmelalui analisis lambda-rho.Hasil studi menunjukkan bahwa lambda-rho sangat sensitif terhadap keberadaangas seperti yang diperlihatkan pada data sumur beserta hasil penyebaran dari datainversi. Sedangkan parameter mu-rho sangat membantu dalam penelusurandistribusi reservoarnya melalui batuan pasir yang ditandai dengan harga mu-rhoyang tinggi.

---

ABSTRACTReservoir characterization has been carried out by integrating the geophysical andpetro-physical data. By estimating elastic modulus from seismic pre-stack data, itadvance one step further than traditional AVO analysis, in mapping the reservoirdistribution and in identifying fluids content. In this study the parameter elasticare represented in lambda-mu rho parameters, the so called as lambda-mu rho(LMR) analysis.LMR parameters from elastic parameter are obtained from estimation of P waveimpedance (Zp) and S wave impedance (Zs) from seismic inversion process. Theseismic inversion process is based on the reflectivity of P wave and S wave,which is obtained from AVO analysis. The result from analysis LMR parametersis used to mapping reservoir distribution and fluid contents at Blackfoot field. Thelitologhy identification can be estimated from mu-rho analysis and for fluidcontent can be estimated from lambda-rho analysis.This study shows that the lambda-rho is very sensitive for gas sand reservoir. Thissensitivity is shown on the well data and inversion result. Mu-rho parameter isgood parameter in estimating reservoir distribution of sandstone, which isindicated by the high value."

"Cekungan Jawa Timur Utara tersebut merupakan cekungan Tersier yang produktif akan hidrokarbon pada setiap interval stratigrafi (Marianto et al., 2017). Penelitian ini dilakukan pada lapangan B dan  terfokus pada formasi Kujung. Formasi Kujung adalah formasi yang litologinya di dominasi oleh karbonat pada reservoirnya dan memiliki batuan penutup berupa shale. Karakterisasi reservoir karbonat merupakan suatu tantangan sebab batuannya memiliki struktur pori yang kompleks akibat proses diagenesis. Sehingga mempengaruhi kecepatan gelombang seismik yang merambat pada karbonat. Data yang  digunakan dalam penelitian ini adalah data Seismik 3D PSTM dengan kontrol 3 sumur berbeda. Metode yang digunakan untuk mengkarakterisasi reservoir karbonat ini adalah dengan menggunakan metode seismik inversi simultan. Metode Seismic Inversi Simultan tersebut akan menghasilkan model Impedansi-P (AI), Impedansi-S (SI) dan densitas yang kemudian akan di transformasikan menjadi Lambda-Rho dan Mu-Rho. Model dari parameter hasil inversi simultan dan hasil transformasi tersebut akan digunakan untuk mengetahui sebaran litologi, porositas dan konten fluida pada pori batuan. Berdasarkan hasil analisis, daerah prospek pada penelitian ini terletak pada build up karbonat serta memiliki porositas yang tinggi dengan nilai AI sebesar 16000-31000 ((ft/s)(g/cc)) dan Mu-rho sebesar 10-27 (GPA g/cc) dan fluida minyak dengan nilai λÏ? 10-36 (GPA g/cc.

---

North East Java Basin is a tertiary basin which prolific of hydrocarbon on almost all stratigraphic intervals (Marianto et al., 2017). The study area is located on B field and focused on Kujung formation. Kujung formation is dominated by carbonate on its reservoir and has shale as its caprock or seal. Reservoir characterization considered as a huge challenge because of its complex structural pore caused by diagenesis processes. Therefore, affect the seismic wave propagation which travels through carbonate body. This study use 3D Seismic PSTM with 3 different wells as a control. The method used in this study is Simultaneous Seismic Inversion. The Seismic Simultaneous Inversion will extract P-Impedance (AI), S-Impedance (SI) and density as output models. Those three models will be transformed into Lambda-Rho dan Mu-Rho. The Output models of inversion and transformation will be used for characterizing distribution of the litology, porosity and fluid content that fills rocks pore. Based on analysis result, the prospect area in this study located on carbonate build up, high porosity indicated by AI value between 16000-31000 ((ft/s)(g/cc)) and Mu-rho value between 10-27 (GPA g/cc) and oil by value between 10-36 (GPA g/cc)."

"Reservoir karbonat diperkirakan mengandung hampir 60% dari total cadangan hidrokarbon dunia dan diperkirakan memiliki 50% dari total produksi hidrokarbon. Hidrokarbon umumnya terdapat pada batuan berpori. Porositas batuan karbonat umumnya memiliki heterogenitas yang tinggi, kompleksitas, dan random. Salah satu metode yang efektif untuk mengatasi heterogenitas adalah metode neural network. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menetukan distribusi porositas dengan neural network pada batuan karbonat dengan menggunakan 2 data sumur dan data seismik 2D post stack time migration (PSTM) pada lapangan T. Seismik atribut yang digunakan sebagai input proses probabilistic neural network berupa data seismik dan hasil inversi serta log yang akan diprediksi penyebarannya. Digunakan step wise regression dan validation error untuk menentukan atribut terbaik yang akan digunakan. Hasil prediksi nilai porositas menggunkan probabilistic neural network dengan input atribut terbaik yang telah terpilih menghasilkan korelasi yang lebih baik 0.81 dengan error 0.03 dibanding dengan metode multiatribut yang menggunakan persamaan linier yaitu 0.66 dengan error 0.04 dan hasil model log prediksi mendekati log aktual. Hasil distribusi porositas dapat dianilisis bahwa nilai porositas pada sumur C1 memiliki nilai porositas efektif yang rendah dibandingkan dengan sumur C4.

---

Reservoir carbonate mostly contains 60% of total hydrocarbon preserves in the world, and it is predicted about 50% which is produced hydrocarbon. Commonly, hydrocarbon is found in the rock pores. The porosity of carbonate, generally, has high heterogeneity, complexity, and random. One of effective methods to solve the problem is neural network. The aim of this study is to determine the distribution of porosity using neural network for carbonate in T field. Seismic attribute is used as input in neural network process which is seismic data, inversion result, and well log. Step wise regression and validation error are used to determine the best attributes that will be used to.

The prediction result of porosity using probabilistic neural network with the best attribute has better correlation than using multi attributes for linier method. The correlation and error value using neural network are 0.08% and 0.03%, while the value of correlation and error using multi attribute for linier method are 0.06% and 0.04%, respectively. The predicted log model is approaching the actual log. The result of porosity distribution shows that the porosity value of well C1 has lower effective porosity than well C4."

"Telah berhasil dilakukan karakterisasi pada reservoir batuan karbonat pada lapangan Z dengan metode analisis AVO, Inversi Simultan, dan parameter LMR. Karakterisasi dilakukan untuk mengetahui litologi dan kandungan fluida dari batuan reservoir. Lapangan Z yang terletak pada cekungan Jawa Barat Utara mempunyai batuan reservoar berupa reef karbonat pada formasi Cibulakan Atas. Sebagai hasilnya pada analisis gradien AVO, dapat disimpulkan di zona target pada sumur W-37 yang mempunyai kandungan fluida berupa hidrokarbon terjadi pengurangan amplitudo yang lebih kuat bahkan terjadi pembalikan polaritas pada offset jauh. Kemudian dilakukan Inversi Simultan yang merupakan salah satu metode dalam proses Inversi AVO untuk menghasilkan parameter fisis impedansi-P, impedansi-S dan VpVs rasio. Kemudian ditransformasikan parameter Lamda-Mu-Rho yang sangat sensitif terhadap keberadaan hidrokarbon untuk mengetahui kadungan fluida reservoir. Berdasarkan analisis parameter LMR, menyatakan bahwa zona target pada sumur W-37 memiliki potensi kandungan hidrokarbon yang cukup banyak untuk diproduksi. Indikasi kandungan fluida reservoir dilakukan berdasarkan analisis crossplot yang menyatakan cutoff nilai Lamda-Rho 37-48 GPa*gr/cc dan Mu-Rho 20-30 GPa*gr/cc yang mewakilkan zona yang mengandung kandungan fluida berupa hidrokabon. Dan cutoff nilai Lamda-Rho 48-55 GPa*gr/cc dan Mu-Rho 30-40 GPa*gr/cc mewakilkan zona yang mengandung kadungan fluida berupa air. Dari nilai cutoff tersebut dapat diketahui penyebaran litologi dan kandungan hidrokarbon reservoir karbonat pada penelitian ini yang berarah Tenggara kemudian semakin menyebar kearah Barat Laut.

---

Carbonate reservoir in Z field has been characterized with AVO analysis, Simultaneous Inversion, and LMR parameter. Characterization is conducted to determine the lithology and fluid content within the reservoir. Z field which is located in NorthWest Java Basin has reservoir rock in the form of reef carbonate in Cibulakan Atas Formation. As a result of AVO gradient analysis, it can be concluded that target zone in well W-37 which has hydrocarbon fluid content, has more stronger amplitude reduction even a reversal of polarity has happened on far offset. Then Simultaneous Inversion which is one the method in AVO Inversion process is performed to produce physical parameter such as P impedance, S impedance and VpVs ratio. Lambda-Mu-Rho parameter is transformed afterwards which is highly sensitive against the presence of hydrocarbons to determine reservoir fluid content. Based on the analysis of LMR parameters, stating that the target zone in well W-37 has quite a lot of potential of hydrocarbon deposits to be produced. Indications of reservoir fluid content is based on LMR crossplot analysis with cutoff Lambda-Rho 37-48 GPa*gr/cc and Mu-Rho 20-30 GPa*gr/cc as the zone that containing hydrocarbon fluid. And cutoff value of Lambda-Rho 48-55 GPa*gr/cc and Mu-Rho 30-40 GPa*gr/cc as the zone of water contained. From the cutoff value, can be known the distribution of the lithology and carbonate reservoir delineation directed to South-East, then spread to North-West."

"Cantik adalah lapangan yang memproduksi minyak yang berlokasi di Blok South Sumatra Extension, yang merupakan daerah operasi dari Medco E&P. Lapangan Cantik telah memproduksi minyak dari 10 sumur. Prediksi perhitungan dari volume oil in-place sekitar 4.2 MMBO, sampai saat ini cadangan yang telah dihasilkan sekitar 1.3 MMBO. Dari 2 sumur yang terakhir ditemukan bahwa reservoir tight dan sulit untuk diprosuksi. Hal tersebut membuat tantangan yang lebih besar lagi untuk mengembangkan lapangan ini. Metoda atribut dan interpretasi konvensional mempunyai keterbatasan akses untuk mendeliniasi distribusi reservoir dengan tingkat heteroginitas tinggi. Berdasarkan permasalahan heteroginitas dan interpretasi dari perangkap stratigrafi yang komplek dari batugamping, menyebabkan sulitnya untuk mengembangkan dan mengelola lapangan Cantik. Kita membutuhkan suatu pendekatan yang baru untuk memecahkan masalah tersebut, pendekatan terbaru yang memungkinkan penentuan distribusi dari reservoir adalah dengan menentukan batas dari kontak fluida. Atribut "sweetness" menunjukkan rasio dari karbonat-serpih, namun pada kasus ini ditemukan juga korelasi atribut sweetness dengan keterdapatan fluida. Dari analisa AVO diharapkan dapat mendeteksi distribusi kontak fluida berdasarkan data seismic dan sumur. Diharapkan dari hasil validasi berbagai macam atribut diharapkan dapat mendeliniasi gambaran geologi yang kompleks ini. Kombinasi dari atribut sweetness dan analisa AVO memperlihatkan distribusi dan orientasi dari target reservoir. Metoda ini membantu kita untuk menentukan tidak hanya kesuksesan sumur eksplorasi, tetapi diharapkan dapat memberikan ide untuk menambah kolam minyak yang ada. Karena dari studi inilah, resiko dari penentuan sumur development dapat secara signifikan berkurang.

---

Cantik is an oil-producing field located in South Sumatra Extension Block, a Medco E&P operation area. Cantik has 10 oil producer wells. Oil in-place volumetric calculations predict approximately 4.2 MMBO, while the proven reserve is about 1.3 MMBO. From the two last drillings founded that the reservoir was tight and difficult to develop. From that point make bigger challenges to develop Cantik field. Conventional attribute and interpretation methods provide limited access for delineating a highly heterogeneous reservoir distribution. Due to the problems of heterogeneous limestone and complex stratigraphic trap interpretation, it is difficult to develop and manage Cantik field. We need new approach to solving Cantik field problem, new approach method that can help to define reservoir distribution is defining fluid contact from various attributes. Sweetness attribute was used to define carbonate-shale ratio, but in some case, we also can find the relationship between sweetness attribute and relative fluid content. And from AVO Analysis anlysis, can be detect fuid contact distribution base on well and seismic data. Hopefully with validation of various attribute can be delineated this complex geological feature. The validating of sweetnees attribute and AVO analysis reveals the distribution and orientation of the reservoir targets, which are consistent with well data. This method helped us to propose not only successful exploration wells but also gave us an idea about the extent of the pool. Because of this study, the risks of proposing development wells can significantly reduced."

"Penelitian ini menggunakan data seismik 3 dimensi dan 5 data sumur dari lapangan w. Target penelitian yaitu batuan karbonat pada formasi Tuban di cekungan Jawa Timur Utara. Penelitian bertujuan menentukan distribusi porositas karbonat, dengan menggunakan neural network berdasarkan inversi dan atribut seismik. Inversi seismik model based dan linier programming sparse spike, menghasilkan impedansi akustik pada lapisan di bawah horizon Top Carbonate hingga horizon Base Carbonate, mengalami peningkatan signifikan pada rentang 38076 - 46857 ((ft/s)*(g/cc)). Atribut seismik sweetness, rms amplitude, dan reflection intensity, digunakan sebagai atribut eksternal, untuk tahap multiatribut linier regresi dan neural network. Multiatribut linier regresi dan neural network dilakukan untuk memprediksi porositas bedasarkan atribut-atribut internal maupun eksternal. Hasil analisis multiatribut yang diaplikasikan pada data raw seismik dan 5 volum atribut eksternal, yaitu log porositas prediksi, memiliki nilai korelasi sebesar 0.712 terhadap log porositas. Dan, nilai validasinya sebesar 0.573. Sedangkan, Probabilistic Neural Network menghasilkan porositas prediksi dengan nilai korelasi sebesar 0.661 dan nilai validasinya sebesar 0.485. Berdasarkan multiatribut linier regresi maupun probabilistic neural network, porositas rata-rata pada lapisan reservoar karbonat sebesar 10-15% di bagian utara. Sedangkan, di bagian selatan, porositas rata-rata hanya di bawah 6%.

---

This study uses three-dimensional seismic data and 5 well data from w field. The research target is carbonate rocks of the Tuban formation in North East Java basin. The study aims to determine the distribution of porosity carbonate, by using neural network algorithm, based on acoustic impedance inversion and seismic attributes. Models based inversion and linear programming sparse spike inversion result in acoustic impedance, in the layers below the horizon Top Carbonate to horizon Base Carbonate, experienced a significant increase impedance in the range 38076-46857 ((ft/s)*(g/cc)). Some seismic attribute; sweetness, rms amplitude, and reflection intensity, are used as external attributes for multi attribute linear regression and neural network. Multi attribute linear regression and neural network is done to predict porosity based on attributes of both internal and external.

The results of the analysis that is applied to the data multi attribute raw seismic and 5 volumes of external attributes, is called log porosity prediction, have a correlation value of 0.712 to log porosity original. And the value of its validation is 0.573. Meanwhile, Probabilistic Neural Network is producing log porosity prediction with correlation value of 0.661 and the value of its validation by 0485. Multi attribute based linear regression and probabilistic neural network, average porosity of the reservoir layer of carbonate of 10-15% in the north. Meanwhile, in the southern part, average porosity of just under 6%."

"Sebuah penelitian mengenai karakterisasi reservoar karbonat dan identifikasi fluida pengisi pori pada lapangan ?A? yang berlokasi di Cekungan Jawa Timur Utara telah dilakukan. Inversi EEI digunakan sebagai alat untuk mengetahui distribusi hidrokarbon di bawah permukaan. EEI/impedansi elastik yang merupakan ?kasus? umum dari impedansi akustik (hanya pada sudut normal) ternyata berkorelasi dengan beberapa parameter elastik pada sudut (χ) spesifik, yang dikenal dengan istilah best chi angle. Spektrum EEI (χ = -90 sampai χ = 90) dikorelasikan dengan beberapa parameter elastik batuan, yakni vp/vs ratio, lambda-rho, mu-rho, porositas, saturation water, poisson?s ratio, dan Vclay. Parameter-parameter elastik tersebut berguna sebagai pembeda litologi dan fluida pengisi pori. Namun korelasi yang baik hanya diperoleh pada parameter vp/vs ratio, lambda-rho, dan mu-rho. Kemudian dibentuk tiga model volume EEI untuk masing-masing parameter tersebut dan dilakukan inversi. Volume EEI yang berkorelasi dengan mu-rho yang berguna sebagai pembeda litologi menunjukkan bahwa reservoar karbonat menyebar ke arah Barat laut relatif terhadap tiga sumur yang digunakan dalam penelitian. Kedua volume EEI yang berkorelasi dengan vp/vs ratio dan lamda-rho yang berguna sebagai pembeda fluida pengisi pori menunjukkan bahwa fluida pengisi pori ialah gas.

---

A study case of carbonat reservoir characterization and pore fluid identification of Field ?A? located at East North Java Basin was did. EEI inversion is used as tool to find the distribution of hydrocarbon beneath the surface. EEI or simply elastic impedance which the general case of acoustic impedance (only at normal incident) correlate with some certain elastic parameters with specific angle that called as the best chi angle. EEI spectrum (χ = -90o through χ = 90o) was correlated with few elastic parameters, i.e. vp/vs ratio, lambda-rho, mu-rho, porosity, saturation water, poisson?s ratio, and Vclay. Those parameters used for lithology and pore fluid discrimination. However only vp/vs ratio, lambda-rho, and mu-rho who have good enough correlation with EEI at certain angle. Then three EEI volume models for each parameters were made and inverted. EEI volume that correlated with mu-rho that used for lithology dicrimination shows that the carbonat reservoir spread to the north west direction relative to the three wells used in this study, according to the very high mu-rho value. And then both of the EEI volume correlated with vp/vs ratio and lambda-rho that used for pore fluid discrimination show that the pore fluid is gas, according to the very low vp/vs ratio value."