Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Combines a tutorial explanation with a listing of data on the various steels used to make tools. Introduces the various grades in each class of steel in tables on composition, processing, and performance. Then presents graphically the effects of composition and heat treatment processing variations, ...."

"A practical selection guide to help engineers and technicians choose the most efficient surface hardening techniques that offer consistent and repeatable results.Contents : - Preface - Chapter 1: Process selection guide - Chapter 2: Gas carburizing - Chapter 3: Vacuum and plasma carburizing - Chapter 4: Pack and liquid carburizing - Chapter 5: Carbonitriding - Chapter 6: Nitriding - Chapter 7: Nitrocarburizing - Chapter 8: Boriding - Chapter 9: Thermal diffusion process - Chapter 10: Surface hardening by applied energy - Chapter 11: Surface hardening by coating or surface modification - Appendix 1: Iron-carbon phase diagram - Appendix 2: Austenitizing temperatures for steels - Appendix 3: Hardness conversion tables - Subject index - Alloy Index "

"Pemantauan keausan pahat pada proses pemesinan merupakan hal yang penting. Perambatan keausan pahat yang tidak normal maupun peristiwa rusaknya pahat sebelum masa pakai dapat mempengaruhi hasil pemesinan. Pada pemesinan micro-milling, keausan pahat terjadi jauh lebih cepat dibandingkan pada pemesinan macro-milling dikarenakan efek downsizing terhadap geometri pahat itu sendiri. Untuk hal tersebut, sebuah sistem pemantauan keausan pahat dapat memberikan informasi perambatan keausan pahat agar pengguna dapat mengantisipasi kejadian-kejadian yang destruktif serta dapat mengambil keputusan lebih lanjut atas proses pemesinan yang sedang berlangsung. Pada kerja penelitian ini telah dikembangkan sebuah sistem pemantauan keausan pahat untuk pemesinan micro-milling berbasis teknologi digital twin. Sistem yang dikembangkan mampu memberikan informasi estimasi keausan pahat serta informasi ketidakpastian estimasi itu sendiri dengan memanfaatkan simulasi real-time yang dijalankan dalam digital twin. Model virtual dikembangkan berdasarkan model mekanistik dari proses micro-milling yang merupakan bagian dari pendekatan berbasis hukum fisika (physics-based). Model virtual yang dikembangkan meliputi model motor spindle, model unit pengendali (controller) spindle, dan model torsi potong. Ketika simulasi digital twin berjalan, model virtual mensimulasikan variabel-variabel yang terkait proses pemesinan micro-milling serta berinteraksi dengan beberapa variabel lain yang diperbarui (di-update) berdasarkan data real-time sensor-sensor di mesin micro-milling. Variabel tersimulasi digital twin dijadikan informasi dasar untuk dibandingkan dengan variabel yang didapat secara real-time, khususnya variabel torsi motor spindle yang kemudian ditransformasi ke ruang keausan pahat. Extended Kalman filter (EKF) digunakan sebagai salah kerangka kerja untuk mengintegrasi informasi tersimulasi dan informasi real-time untuk menghasilkan sebuah estimasi keausan pahat. Proses pemantauan keausan pahat dilakukan dengan menggunakan diagram kendali (control chart) dan kategorisasi tingkat keausan pahat untuk mengevaluasi nilai estimasi keausan pahat dan ketidakpastian estimasi itu sendiri. Eksperimen pemesinan slot micro-milling dilakukan untuk benda kerja yang terbuat dari stainless steel SUS304 dengan menggunakan pahat mikro berbahan karbida berukuran diameter 1000 µm. Dengan menggunakan empat dataset yang dihasilkan dari eksperimen, sistem pemantauan yang dikembangkan mampu menunjukkan proses perambatan keausan pahat dengan rata-rata error estimasi terbesar adalah 0.052 mm dan nilai ketidakpastian estimasi σtruth terbesar adalah ±0.04 mm untuk dua mata pahat. Untuk implementasi menggunakan EKF, rata-rata error estimasi terbesar adalah 0.038 mm dengan standar deviasi terbesar adalah ±0.031 mm untuk dua mata pahat. Kerja penelitian ini juga telah menghasilkan sebuah alat pengukur keausan pahat yang disebut MicroEye dengan metode observasi langsung (direct observation) menggunakan kamera mikroskop dan lengan robot aktif 6-DOF (degree of freedom). Dalam hal kemampuan pengambilan gambar, MicroEye mampu membawa kamera ke posisi yang ditargetkan sehingga seluruh area keausan pahat yang ingin dideteksi berada dalam ROI (region of interest) dengan tingkat keberhasilan sebesar 86.66%. Dalam hal kemampuan mencapai posisi, MicroEye memiliki error posisi sudut maksimum sebesar 0.596◦ dan error posisi linear maksimum 0.0336 cm pada arah sumbu x dan 0.767 cm pada arah sumbu y.

---

Tool wear monitoring is an essential aspect of the machining process. The tool breakage and the abnormality of tool wear progression affect the machining result. Due to the downsized tool’s geometry, the progression of tool wear in micro-milling is much faster than in macro-milling. A tool wear monitoring system helps to give information about the progression of tool wear so that the user can anticipate unwanted destructive events and make further decisions for the ongoing machining process. This dissertation presents the development of a tool wear monitoring system based on the digital twin technology for micro-milling applications. The developed system can provide the tool wear estimate and the estimation uncertainty altogether by running the real-time digital twin simulation. The virtual model was developed from the mechanistic model of the micro-milling process, which is part of a physics-based approach. The virtual model consists of the spindle motor, spindle controller, and cutting torque models. During the simulation, the virtual model simulates the variables of the micro-milling process and interacts with some of the real-time variables coming from the sensors in the micro-milling machine. The simulated variables (such as spindle motor torque) as the ground information are compared to the real-time variables in the wear space. Extended Kalman filter (EKF) is used as the framework to integrate the simulated and real-time information to estimate the wear growth. Then, the wear estimate and the estimation uncertainty are evaluated using a control chart and a categorization of wear level. The slot micro-milling experiment was conducted for SUS304 stainless steel workpiece with 1000 µm carbide micro-tool. The developed system can monitor the progression of tool wear with the largest mean of estimation error = 0.052 mm and the largest estimation uncertainty = ±0.04 mm. The implementation of EKF framework has improved the estimation accuracy with largest estimation error 0.038 mm with largest standard deviation ±0.031 mm for two cutting teeth. This dissertation also presents the result of a tool wear measurement device called MicroEye. The device uses a direct observation approach with a microscope camera as the primary sensor. The device has an active 6-DOF (degree of freedom) arm robot mechanism for motion flexibility. In terms of wear analysis, MicroEye can provide three metrics to analyze the difference between the fresh and the worn tools. In the aspect of image acquisition, MicroEye was able to bring the camera to the targeted position with the success rate 86.66% so that the ROI (region of interest) of the tool image is fully captured by the camera. In positioning, MicroEye achieved a maximum error of angular position 0.596◦, the maximum error of linear position 0.0336 cm in x-axis direction and 0.767 cm in y-axis direction."

"Baja Perkakas AISI P20 merupakan salah satu baja perkakas yang sering digunakan untuk dies. Perbedaan temperatur pada pengaplikasian merupakan salah satu hal yang menyebabkan perubahan dimensi dies yang disebabkan karena transformasi austenit sisa yang metastabil. Sehingga baja perkakas AISI P20 diharapkan memiliki komposisi austenit sisa yang rendah. Penelitian ini berfokus pada kandungan austenit sisa, kekerasan, dan mikrostruktur hasil perlakuan panas. Variabel pada penelitian ini berupa temperatur austenisasi dan pemberian proses tempering. Proses austenisasi dilakukan pada temperatur 850oC, 900oC, 950oC, 1000oC, dan 1050oC selama 60 menit dengan media pendinginan oli dan proses tempering pada temperatur 480oC selama 60 menit. Karakterisasi yang dilakukan pada penlitian ini adalah metalografi, uji austenit sisa dengan menggunakan program aplikasi ImageJ, uji kekerasan makro, dan uji kekerasan mikro. Hasil penelitian menunjukan bahwa pada parameter Quenched struktur mikro yang terbentuk berupa lath martensite dan austenit sisa. Sedangkan pada parameter Tempered mikrostruktur yang terbentuk tempered martensite, lower bainite, dan austenit sisa. Peningkatan temperatur austenisasi menyebabkan peningkatan kandungan austenit sisa dari 2,608% pada temperatur 850oC menjadi 7,345% pada 1050oC pada kondisi Quenched. Sedangkan pemberian proses tempering dapat menurunkan kandungan austenit sisa dari 2,608% pada kondisi Quenched menjadi 2,387% pada kondisi Tempered austenisasi 850oC dan temperatur termpering 480oC. Kekerasan pada baja perkakas mengalami penurunkan dengan peningkatan temperatur austenisasi dan pemberian proses tempering. Temperatur austenisasi dengan jumlah austenit sisa minimal adalah 2,387% pada temperatur austenisasi 850oC pada temperatur temper 480oC.

---

AISI P20 tool steels is one of tool steels that is often used for dies. The difference in temperature during application is one of things that causes change in dies dimension caused by the metastable transformation of retained austenite. Therefore, AISI P20 tool steels is expected to have small composition of retained austenite. This research focused on the retained austenite content, hardness, and microstructure of the heat treatment result. The variables in this research were the austenizing temperature and the tempering process. Austenization at temperature 850oC, 900oC, 950oC, 1000oC, and 1050oC for 60 minuets with oil quenching media. The characterization in this research were metallography, retained austenite test using ImageJ application program, macro hardness testing, and micro hardness testing. Result of this research shows in the Quenched parameter, the microstructure formed is lath martensite and retained austenite. Meanwhile, in the Tempered parameter, the microstructure formed is tempered martensite, lower bainite, and retained austenite. The increase of austenizing temperature causes an increase the retained austenite content from 2,608% at austenization 850oC to 7,345% at 1050oC in Quenched condition. However, the tempering process makes decrease of retained austenite content from 2,608% in Quenched condition to 2,387% in Tempered condition at austenzation 850oC dan tempering temperature 480oC. The tool steel hardness decreases with increasing of austenizing temperature and the tempering process carried out. Austenization temperature with small amount of retained austenite is 2,387% at austenization 850oC dan tempering temperature 480oC."