Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Estimasi biaya konseptual merupakan hal yang fundamental dalam suatu proyek konstruksi. Estimasi ini menentukan kelayakan, evaluasi desain dan pendanaan proyek. Namun, kurangnya informasi dan gambar desain yang belum lengkap pada tahapan konseptual, membuat estimasi ini sulit untuk dilakukan. Penelitian ini mencoba membuat suatu permodelan estimasi biaya konseptual pada proyek rusunawa dengan mengintegrasikan metode Case-based reasoning (CBR) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menggunakan 55 data historis proyek rusunawa yang tersebar di 19 kota di Indonesia pada tahun 2008 sampai 2011. Hasill penelitian ini menunjukkan bahwa metode CBR-AHP dapat menghasilkan permodelan estimasi biaya konseptual yang memiliki keakurasian yang baik dengan tingkat error rata-rata sebesar 2,88% dan dapat digunakan untuk mengestimasi biaya proyek rusunawa di masa mendatang.

---

Conceptual cost estimation plays an important role in the construction projects. This estimation will determine the project‟s feasibility, design evaluation and preliminary budget for a projects. However, due to the lack of information and incomplete construction drawings during the conceptual phase, the cost estimation becomes difficult task to do. This research aims to develop a conceptual cost estimation modeling in the low-cost housing projects using integrated method of Case-based reasoning (CBR) and Analytical Hierarchy Process (AHP). This study is conducted using 55 low-cost housing projects in 19 cities throughout Indonesia in year 2008 to 2011. The result shows CBR-AHP method can produce accurate model result with average testing error rates of 2,88% which can be used to predict low-cost housing projects cost later on."

"Estimasi biaya proyek dengan akurasi yang tinggi pada tahap konseptual sangat penting dalam tahap perencanaan suatu proyek. Tetapi pada aplikasinya estimasi tahap ini ditemui beberapa kendala dalam melakukannya seperti keterbatasan definisi ruang lingkup dan kendala pada informasi yang tersedia. Pada penelitian ini akan dijelaskan pembuatan suatu model estimasi baru menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR) digabungkan dengan metode Genetic Algorithm (GA). GA digunakan untuk mengoptimasi proses retrieve pada metode CBR. Data yang digunakan untuk pembuatan model ini adalah data 55 Rusunawa di Indonesia untuk menunjukkan keuntungan dari metode yang digunakan. Rata-rata error yang dihasilkan dari model ini adalah sebesar 2,966%.

---

Project cost estimating with high accuracy in the conceptual phase of project development is essential for planning. But in its application, this estimation stage encountered some difficulties in doing such limited scope definition and constraints on available information. This research will be explained the creation of a new estimation model using the Case-Based Reasoning (CBR) method combined with Genetic algorithm (GA). GA is used to optimize the process of retrieving the CBR method. The data used for this modeling is the data of 55 low-cost apartment in Indonesia to demonstrate the advantages of the method used. The average error resulting from this model is 2,966%."

"Komponen mendasar yang berfungsi untuk menciptakan ruang dari sebuah bangunan adalah dinding. Menggunakan cara tradisional untuk membangun dinding telah menjadi praktik yang tersebar luas. Studi ini membandingkan beton ringan dan dinding beton pracetak untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi bahan yang lebih efektif untuk konstruksi dinding di perumahan perumahan Indonesia. Semua informasi yang dibutuhkan untuk penelitian ini dikumpulkan dari berbagai sumber. Data yang perlu diolah untuk menganalisis topik penelitian ini adalah panjang dinding keliling dan volume dinding bersih. Penulis menganalisis biaya prefabrikasi, ereksi, dan peralatan untuk konstruksi dinding beton pracetak. Penulis juga menganalisis biaya pemasangan, plesteran dan penyelesaian, serta peralatan untuk konstruksi dinding bata beton ringan. Hasil dari kedua metode tersebut kemudian dibandingkan dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil pertama yang didapatkan adalah secara total harga bata beton ringan lebih rendah, dengan harga Rp 4.380.830,78 dibandingkan dengan dinding beton pracetak, Rp 4.558.123.752,63. Lantai rendah memiliki biaya penggunaan bata beton ringan lebih murah. Sebaliknya, lantai yang lebih tinggi memiliki biaya penggunaan dinding beton pracetak lebih murah. Temuan dalam makalah penelitian ini dapat meningkatkan sisi teknologi dan ekonomi pembangunan rumah di Indonesia.

---

A fundamental component that works to create or demarcate spaces from a building is walls. Using traditional means to construct walls has been a widespread practice. With the aid of columns, bricks are arranged in this manner. This study compares lightweight concrete and precast concrete walls to identify and evaluate more effective materials for wall construction in Indonesian residential housing. All the information needed for this study was gathered from numerous sources. The data needs to be processed to analyse this research topic: perimeter wall lengths and clear wall volume. The author analyses the cost of prefabrication, erection, and equipment for the precast concrete wall construction. The author analyses the cost of installation, plastering and finishing, and equipment for the lightweight concrete brick wall construction. The results from the two methods are then compared in a table and graph. There are several results obtained from this research. First, the used price of lightweight concrete bricks is lower, with a total price of IDR 4,380,830.78 compared to precast concrete walls, IDR 4,558,123,752.63 when compared in total. Lower floors have reduced prices for lightweight concrete bricks compared to a per-floor basis. In contrast, higher floors have a lower total price for using precast concrete walls. The finding produced in this research paper may improve the technological and economic sides of housebuilding in Indonesia."

"ABSTRAK Estimasi biaya bertujuan untuk mengetahui besarnya dana yang harus disediakan pada proyek. Ketidaktepatan akurasi estimasi tahap desain mengakibatkan tingginya resiko kegagalan proyek pada tahap pelaksanaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko yang berpengaruh dalam proses estimasi biaya tahap desain pada Proyek Pembangunan Jalan Layang Non Tol dan mendapatkan tindakan korektif agar kinerja biaya meningkat. Hasil penelitian didapatkan tiga variabel yang mempunyai hubungan linier dengan tingkat korelasi kinerja estimasi biaya yaitu : Perubahan Kebijakan Pemerintah, Perubahan Spesifikasi Teknis dari Owner, Kenaikan Nilai Tukar Uang. Setelah mengetahui variabel yang paling berpengaruh maka diharapkan adanya pengelolaan risiko sehingga akurasi estimasi dapat tercapai.

---

ABSTRAK Estimated costs aimed to determine the amount of funds that must be provided to the project. Inaccuracy design phase estimation accuracy results in a high risk of project failure in the implementation phase. This study aims to analyze the risk factors that affect the cost estimation process at the design stage of the Project Development Non-Toll Road Flyover and get the corrective actions in order to increase cost performance. The results showed that the three variables have a linear relationship with the level of performance correlation estimated costs are: Changes in Government Policies, Changes in Technical Specification of the Owner, Increase in Exchange Rate. After learning the most influential variable it is expected that the presence of risk management so that the accuracy of estimation can be achieved."

"ABSTRAKPada proyek EPC Migas sering mengalami pembengkakan biaya yang diakibatkan tidak tepatnya perhitungan biaya kontingensi yang didasarkan kepada persentaseterhadap total biaya/estimasi proyek secara keseluruhan. Penelitian inimenentukan pemodelan bagi estimasi biaya kontingensi dengan kombinasi rangeestimating dan fuzzy logic untuk menentukan risiko terbesar dalam pengaruh danhubungannya terhadap besar nilai kontingensi pada proyek EPC berdasarkan riskregister (daftar yang berisikan risiko, mitigasi risiko,dampak serta frekuensi risikoyang kemungkinan akan terjadi pada suatu proyek EPC) pada suatu pelaksanaanproyek migas berdasarkan pengalaman yang telah dilaksanakan sebelumnyaoleh perusahaan R agar dapat menjadi referensi dalam penentuan besaran cotcontingency. Penentuan biaya kontingensi ini dengan range estimate dandilanjutkan dengan fuzzy logic dengan Matlab 2015a. Cost Contingency yangdidapat diaplikasikan dengan proyek yang diteliti dan sesuai dengan aktualdengan penyimpangan yang cukup minim dengan asumsi risiko terbesar adalahasumsi yang berubah, rework serta kompetensi yang kurang di dalam team proyek

---

ABSTRACTEPC Oil & gas project always have cost overrun since the imprecise costcontingency estimation which based on the percentage of the project total cost. Inthe Oil & Gas EPC projects often experience cost overruns due to inaccuratecalculations contingency fee based on the percentage of the total cost / estimatedoverall project. This study determines the modeling for the estimated costs ofcontingency with a combination of range Estimating and fuzzy logic to determinethe greatest risk in influence and its relation to the great value of contingency onEPC projects based on risk register (register containing risk, risk mitigation,impact and frequency of risk that is likely to happen on a project EPC) at an oiland gas project implementation based on the experience that has been carried outpreviously by the company in order to be implemented as reference forestimating cost contingency. Determining the cost of this contingency with arange estimate and continued with fuzzy logic with Matlab 2015a. CostContingency obtained was applied to projects studied and correspond to actualdeviations are quite minimal with bigger risks are changing of engineeringasumptions, re-work & lack of competence in project team"

"ABSTRAKPembuatan estimasi biaya yang efektif dipengaruhi oleh dua faktor; aplikasihitung yang digunakan dan estimator itu sendiri. Seorang estimator yang mahirakan menentukan akurasi estimasi biaya dan aplikasi hitung yang efektif akanmeningkatkan kecepatan pembuatannya serta akurasi perhitungannya akan semakinbaik. Di sisi lain, menurut Data Statistik Lembaga Pengembangan Jasa Konstruksi,sekitar 88% kontraktor Indonesia adalah kontraktor kecil. Dengan perdaganganbebas Masyarakat Ekonomi Asean yang telah diberlakukan, tantangan bagikontraktor kecil Indonesia untuk bersaing akan semakin besar.Dengan kedua alasan tersebut, penulis merancang Breakdown untukmeningkatkan daya saing kontraktor kecil Indonesia sebagai aplikasi pembuatanestimasi biaya penawaran. Breakdown dirancang dengan memperhatikan faktorpembuatan estimasi biaya, kebutuhan kontraktor kecil dan aplikasi yang sudah ada.Aplikasi ini dibangun berbasis Javascript dengan framework Webix. MetodeHallway Testing telah dilakukan untuk menguji coba purwarupa aplikasi ini dandidapatkan kesimpulan bahwa aplikasi ini sesuai dengan tujuannya dan mudahdigunakan.

---

ABSTRACTThere are two factors in order to achieve an effective cost estimation;calculation application that being used and also by the estimator itself. A capableestimator will determine the accuracy of a cost estimation and a good calculationapplication will increase the speed and further calculation accuracy. On the otherside, according to statistical data from Lembaga Pengembangan Jasa Konstruksi(Institution of Construction Services), about 88% of Indonesian contractors aresmall contractors. In accordance of Asean Economic Community program applied,Indonesian small contractors are faced with bigger challenge.With those reasons in mind, the writer designed the Breakdown to increaseIndonesian small contractors? competitiveness as a bidding cost estimationapplication. Breakdown is designed with consideration from cost estimation factors,small contractors? needs and other application that was already available. Thisapplication is built based on Javasript and Webix framework. Hallway Testingmethod has been applied to test the prototype of the application which result aconclusion that this application has achieved its purposes and easy to use.;"

"Product manufacturing cost estimation in the early stages of the design process is useful for accelerating product time to market, reducing costs, and increasing quality in order to obtain products with a high level of competitiveness in the free market. Complexity and machining cost are important variables to estimate the final cost of the product. However, current cost estimation models only consider their calculations based on the design which has been determined beforehand, so that it is difficult to apply a cost estimation model early on in the design process because of minimal information. Therefore, in this research, a new method to produce a cost estimation model during the early stage of the design process is proposed. The new model was developed by correlating the cost calculation with the complexity of the machining process based on product features. By using this model, the designers are able to put through design changes quickly by modifying revisions at the manufacturing stage. In this paper, the development and implementation of the proposed cost estimation model which involves the milling process is known as the SPMF (Single Product Multi-Features) Product model is explained in detail. The proposed method shows that the SPMF Product model can be used to produce a manufacturing cost estimation based on process complexity."

"Estimasi biaya tahap konseptual pada konstruksi merupakan hal fundamental bagi keberlangsungan suatu proyek. Perlu dikembangkan suatu metode estimasi biaya yang mampu memiliki performa serta akurasi tinggi. Penelitian ini dikhususkan untuk memberikan gambaran mengenai metode jaringan syaraf tiruan pada estimasi biaya proyek tahap konseptual untuk proyek gedung kantor. Untuk mencapai optimasi model, perlu digunakan variabel-variabel yang tepat sebagai input sehingga kesahihan dan keakurasian output dapat dipertanggungjawabkan. Variabel yang mempengaruhi biaya proyek gedung kantor yang tersedia pada tahap konseptual antara lain, lokasi, pondasi, luas total, tingkat, lapis basement, konstruksi atap, finishing grade, tahun, dan durasi pembangunan. Variabel ini kemudian dimasukkan dalam suatu desain struktur jaringan yang paling cocok sehingga keakurasiannya mencapai 7,79%, memenuhi standar AACE.

---

Conceptual estimation is one of the most fundamental part in construction projects. Thus, it needed a development in estimation methods in order to gain more accuracy and better performance in cost estimations. This research especially provides an explanation in the implementation of Artificial Neural Network method in office building construction cost estimation. To reach model optimization, correct variables are needed as inputs to gain output which is accurate and reliable.

The variables which affect the office building construction project cost and available at the conceptual phase are, location, foundation, area, number of story, number of basement story, roof construction, finishing grade, year, and project duration. The variables then run in the best network structure and most fitting model of artificial neural network to obtain the best result, which is 7,79% complimentary to AACE standard."

"Procurement sebagai sektor yang terpenting di perusahaan dalam hal melakukan efisiensi biaya harus negosiasi dengan vendor untuk mendapatkan harga terbaik untuk mengadakan suatu  asset dan jasa dari sebuah perusahaan. Bagian tersulit dalam negosiasi adalah melakukan estimasi harga. Penentuan faktor estimasi harga masih menjadi hal yang diperdebatkan oleh ahli procurement. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan faktor dominan terhadap estimasi harga di Procurement dan menciptakan sebuah model yang baik  untuk estimasi harga. Selain faktor-faktor yang mempengaruhi harga dari penelitian sebelumnya, dalam penelitian ini ada kebaruan dalam faktor yang mempengaruhi estimasi harga yaitu tingkat kinerja vendor,  jumlah pesanan, dan tenant dari aset. Faktor analisis dilakukan di penelitian ini , untuk mengetahui kelompok variabel laten dari seluruh variabel faktor estimasi harga. Hasil dari faktor analisis membentuk empat kelompok faktor estimasi harga. Keempat kelompok variabel tersebut dibuat dalam model Hybrid Case-Based Reasoning dimana ada pendekatan k-Nearest Neighbor dan Neural Network untuk memvalidasi hasil antara aktual dan estimasi. Dari model validasi tersebut didapakan bahwa model dengan kelompok variabel yang terdiri dari lokasi, tingkat kinerja vendor, jumlah pesanan dengan pendekatan k-Nearest Neighbor memiliki nilai aktual dan estimasi paling banyak dan nilai MAE terkecil yaitu 52 data dan nilai MAE 1.05%. Namun ada satu kelompok variabel yang hanya ada satu faktor yaitu tipe pekerjaan dengan pendekatan k-Nearest Neighbor memiliki nilai RSME paling kecil sebesar 3.80. Ketika melibatkan seluruh variabel sebagai prediktor ternyata tidak memperkecil nilai MAE dan RSME. Sehingga model terbaik yaitu dari kelompok -1 yang terdiri dari lokasi, jumlah kompetitor, dan jumlah pesanan yang didapatkan dari hasil faktor analisis sebelumnya. Sehingga jumlah komposisi kelompok penyusun variabel tidak berbanding lurus nilai error terhadap model yang dibangun.

---

Procurement as a vital sector for cost efficient of a company must negotiate with vendors to get the best price for procuring assets and services for a company. The most challenging part of negotiation is creating price estimation by a purchaser. Price estimation factors are debatable for procurement experts. This research aims to determine dominant factors for price estimation in a procurement and creating a model based on the factor especially lease asset procuring. In addition, the research consider factors from previous research on price estimation and add novelty factors as a consideration such as vendor performance, quantity order, and tenancy of assets. Factor analysis is conducted in this research to get latent variable group of whole variable factor estimation price. The results of factor analysis are four group variable latent of factor estimation price. Afterward,  Four groups variable are creating model with Hybrid Case-Based Reasoning by approaching k-Nearest Neighbor dan Neural Network to validate result between actual and estimation. Thereafter, the model validated obtain that result of group latent variabel consist of location, vendor performance, and quantity order by approaching  k-Nearest Neighbor,  has result between actual and estimation the most matching and the smallest value MAE estimation by 52 data and MAE value is 1.05% consecutively. Conversely, any one group variabel latent which consist of one factor is tipe Pekerjaan by approaching k-Nearest Neighbor get value of RSME is the smallest than the others by value 3.80. when involving all variabels as predictors, it does not reduce the value of MAE and RSME. Thus, the best model is from group 1 which consists location, number of competitors, and quantity order obtain from the results of previous factor analysis. So that the composition of the variabel is not directly proportional  to the error value of the model built. "

"Pelelangan adalah salah satu upaya mendapatkan proyek pada sektor jasa konstruksi. Permasalahan utama kontraktor dalam mengajukan penawaran adalah menempatkan harga penawaran yang kompetitif, sehingga kegiatan estimasi biaya yang tepat sangat dibutuhkan dalam proses pelelangan. Konsep utama penelitian ini adalah mengembangkan proses estimasi biaya pada tahap pelelangan dengan melihat risiko yang mungkin terjadi demi meningkatkan akurasi penggunaan sumber daya. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan risiko dan menggunakan BIM 5D. Analisis data menggunakan metode Delphi dan SPSS versi 25. Hasil Penelitian menyatakan bahwa, berdasarkan validasi pakar untuk penyebab, tindakan preventif, dampak terhadap akurasi sumber daya dan tindakan korektifnya terhadap risiko signifikan yang terbentuk didapatkan bahwa pengembangan proses estimasi biaya berbasis BIM 5D dapat dikembangkan melalui proses pre-planning sumber daya manusia, pre-planning data input, serta penambahan aktitivitas pada tiap proses baru.

---

Auction is one of the efforts to obtain projects in the field of construction services. The main problem for contractors in submitting bids is placing competitive bid prices so that accurate cost estimation activities are required in the tender process. The main concept of this research is to develop a cost estimation process at the tender stage by looking at the risks that may occur in order to improve the accuracy of the use of resources. This research was conducted using a risk approach and using BIM 5D. Data analysis used the Delphi method and SPSS version 25. The results stated that based on expert validation of causation, preventive action, impact on the accuracy of resources, and corrective action for significant risks that were formed, it was found that the development of a 5D BIM-based cost estimation process could be developed through pre-planning of human resources and pre-planning of data input, as well as adding activities to each new process."