Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dalam rangka memperluas analisis telah dikaji basil perekaman seismogram permukaan tanah yang berasal dari sumber getaran mesin pabrik semen PT Semen Nusantara, Cilacap, Jawa Tengah. Dalam hal ini kajian yang akan dilakukan adalah evaluasi amplitudo kecepatan, pergeseran dan percepatan getaran permukaan tanah pada beberapa frekuensi dan kajian mengenai polarisasi getaran permukaan tanah. Hasil penelitian ini selain untuk memperkaya khasanah penelitian dalam bidang Geofisika Lingkungan, akan memberikan gambaran yang nyata tentang mutu lingkungan kita yang berkaitan dengan getaran permukaan tanah yang disebabkan oleh sumber getaran mesin pabrik. "

"Roads have a strategic role in social, economic, cultural area and national defence and security. However, to provide and adequate performance of pavements as expected by road users is hard to be achieved..."

"ABSTRAKKerusakan yang terjadi pada lantai beton di sekitar mesin produksi PT. FNG ( First National Glass Ware ), sangat menggangu kegiatan produksi yang dilakukan. Sehingga perlu dilakukan pemeriksaan mengenai sebab-sebab terjadinya kerusakan untuk didapat pemecahan mengenai masalah tersebut. Penelitian ini hanya bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh oli (pelumas) yang dipakai pada mesin produksi di PT. FNG terhadap kemampuan ikat semen pada agregat kasar dan halus (kuat tekan beton). Metoda yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan cara membandingkan hasil pengujian kuat tekan sampel beton yang dicampur oli pada temperatur 100 -- 115°C melalui proses hidrolisa, dengan beton normal yang tidak dicampur oli. Untuk pemeriksaan pengaruh di terhadap kuat tekan sampel beton dilakukan dengan difraksi sinar-x dan FTIR ( Fourier Transform Infrared ). Proses hidrolisa, pengujian kuat tekan, pemeriksaan dengan difraksi sinar-x dan FTIR masing-masing dilakukan di Laboratorium Kimia dan Bahan Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara Jakarta, Laboratorium Bahan Fakultas Teknik Universitas Indonesia Depok, Pusat Penelitian Teknologi Mineral Bandung dan Laboratorium Kimia Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia Depok. Pengamatan yang dilakukan pada beton yang dicampur dengan oli melalui pengujian kuat tekan sampel beton menunjukkan adanya penurunan kuat tekan dari beton tersebut. Untuk beton yang dicampur dengan oli jenis Meditrans SAE40 terjadi penurunan sebesar 40 %, sedangkan jika oli yang digunakan adalah ELF Competition STX 15W50 terjadi penurunan sekitar 46%, dan jika oli yang di gunakan adalah Mesran 20W SAE20 terjadi penurunan sebesar 10%, dibandingkan dengan beton normal. Semua jenis di tersebut digunakan pada mesin diesel dan mesin produksi di PT. FNG. Pengamatan dengan difraksi sinar - x menunjukkan bahwa berkurangnya kekuatan dari beton tersebut karena adanya komponen kimia yang hilang dalam beton tersebut yaitu kalsium hidroksida, sehingga berakibat putusnya ikatan antara pasta semen dengan agregat. Pengamatan dengan FTIR juga menunjukkan bahwa oli yang digunakan setelah tercampur dengan beton pada temperatur 100 - 115 °C, tersebut terurai. Sehingga disimpulkan ada reaksi antara komponen kimia dalam beton dengan oli."

"In this research the model of earth layers between earthquake's epicenter in Hokkaido Japan and observation station in Black Forest of Observatory (BFO), Germany is investigated. The earth model is 1-D that represents the average speed model. The earth model is obtained by seismogram comparison between data and synthetic seismogram in time domain and three components simultaneously. Synthetic Seismogram is calculated with the Green's function of the Earth by MINor Integration (GEMINI) program, where program's input is initially the earth model IASPEI91, PREMAN and also the Centroid Moment Tensor (CMT) solution of the earthquake. A Butterworth low-pass filter with corner frequency of 20 mHz is imposed to measured and synthetic seismogram. On seismogram comparison we can find unsystematic discrepancies, covering the travel time and waveform of all wave phases, namely on P, S, SS wave and surface wave of Rayleigh and Love. Solution to the above mentioned discrepancies needs correction to the earth structure, that covering the change of earth crust thickness, the gradient of �?�h and value of zero order coefficient in �?�h and �?�v in upper mantle, to get the fitting on the surface wave of Love and Rayleigh. Further correction to accomplish the discrepancies on body waves is conducted on layers beneath upper mantle down to depth of 630 km, where a little change at speed model of P and S wave is carried out. The number of oscillation amount especially on Love wave is influenced by earth crust depth earth. Good fitting is obtained at phase and amplitude of Love wave, but also at amplitude of some body wave too. This effect is not yet been exploited for the determination of moment tensor."

"Gempabumi yang terjadi akibat pelepasan energi di dalam permukaan bumi akan menghasilkan penjalaran gelombang seismik. Gelombang tersebut akan terekam oleh stasiun penerima yang nantinya dilakukan pemrosesan data sebagai kebutuhan interpretasi dari seismogram. Pada proses pengolahan data salah satunya yaitu penentuan waktu tiba gelombang. Penentuan waktu tiba dari gelombang primer dan sekunder masih dilakukan dengan cara manual oleh operator sehingga memiliki kekurangan seperti waktu yang lama, tingkat subjektivitas yang tinggi dan hasil akurasi yang rendah. Pada penelitian ini dilakukan inovasi dalam penentuan arrival time dengan pendekatan deep learning yaitu menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short Term Memory (LSTM). Program yang dibuat dengan menerapkan kedua algoritma ini akan dilakukan pengujian terhadap data lain. Hasil uji pada program yang sudah dibuat kemudian dilakukan komparasi pada hasil picking dari IRIS Wilber. Uji yang dilakukan menggunakan data dari gempa Palu 28 September 2018. Hasil uji dari program komputer yang dibuat dengan perbandingan picking hasil IRIS Wilber memberikan rata-rata eror sekitar 0.005 dan komparasi waktu dari origin time memiliki perbedaan sekitar 2 detik. Program ini sudah menghasilkan hasil prediksi yang cukup akurat.

---

Earthquakes that occur due to the release of energy in the earth's surface will result in the propagation of seismic waves. These waves will be recorded by the receiving station which will later be processed as a result of the interpretation of the seismogram. One of the data processing processes is determining the arrival time of the waves. The determination of the arrival time of the primary and secondary waves is still done manually by the operator so that it has drawbacks such as a long time, a high degree of subjectivity and low accuracy. In this study, innovation was carried out in determining arrival time with a deep learning approach, namely using the Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short Term Memory (LSTM) algorithms. Programs created by applying these two algorithms will be tested on other data. The test results on the program that has been made are then compared to the picking results from IRIS Wilber. The test was carried out using data from the Palu earthquake on 28 September 2018. The test results from a computer program made with a comparison of IRIS Wilber's picking results give an average error of around 0.005 and a comparison of the time from the origin time has a difference of about 2 seconds. This program has produced predictive results that are quite accurate."

"Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui sejauh mana etsa dan gerinda pada permukaan semen gelas ionomer mempengaruhi kekuatan ikatan antara semen gelas ionomer dengan resin komposit. Sampel berupa lempeng semen gelas ionomer sebanyak 40 yang dibagi menjadi 4 kelompok, setiap kelompok terdiri dari 10 buah yang masing masing mendapat perlakuan sebagai berikut: kelompok I permukaan semen gelas ionomer dietsa dengan asam fosfat 37% selama 30 detik, kelompok II digerinda , kelompok III dietsa dan digerinda, dan kelompok IV sebagai kelompok kontrol tidak dietsa dan tidak digerinda.Analisa statistik dengan anova 2 arch ternyata ada perbedaan yang bermakna antar kelompok pada (p=?7.05). Sedang analisa statistik dengan uji t dengan p=o,05 menunjukkan ada perbedaan bermakna antara kelompok I-IV dan II-IV.Disimpulkan bahwa dengan etsa asam selama 30 detik pada permukaan gelas ionomer diperoleh ikatan yang terbaik antara semen gelas ionomer dengan resin komposit."

"Satu dari sejumlah "kantong" nelayan yang ada di daerah Pemalang adalah Desa Asemdoyong. Penelitan sistem pengetahuan tradisional pada masyarakat nelayan ini dilakukan di desa tersebut dengan metode kuantitatif. Analisis yang digunakan adalah analis-fungsional. Berdasarkan pemilikan peralatan produksi melaut, mereka terbagi dalam dua kelas sosial, yaitu nelayan kaya (juragan) dan nelayan buruh. Kegiatan penangkapan di laut membutuhkan kemampuan fisik dan kecepatan bertindak. Oleh karena itu, kegiatan tersebut hanya dilakukan oleh kaum lak-laki, sedangkan kaum perempuan mengurusi pekerjaan di darat, termasuk urusan rumah tangga (domestik). Kondisi geografis yang khas ditambah dengan kegiatan yang penuh dengan risiko pada gilirannya membuat perilaku sosial mereka relatif terbuka dan ekspresif sehingga cenderung kasar dan temperamental, khususnya jika terkait dengan harga diri. Adapun gaya hidupnya berkecenderungan konsumtif. Sebagai nelayan mereka mewarisi berbagai pengetahuan yang berkenaan dengan gejala alam seperti: angin, musim, gelombang, perbintangan, dan gejala alam lainnya dari para pendahulunya. Walaupun peralatan produksi melaut telah mengalami perkembangan, namun pengetahuan tradisional yang mereka miliki sangat berperan dalam aktivitas penangkapan ikan di laut."