Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"The book also discusses stochastic models for interest rates and calculation of premiums for some products in this set up. The highlight of the book is usage of R software, freely available from public domain, for computations of various monetary functions involved in insurance business. R commands are given for all the computations."

"Inovasi produk menjadi kunci penting persaingan industri asuransi jiwa. Pada skripsi ini dibentuk produk asuransi jiwa dwiguna dengan inovasi berupa penambahan fitur manfaat, yang disebut sebagai dwiguna single life multiple decrement (DSLMD). Kewajiban masa depan perusahaan asuransi atas berlakunya polis asuransi DSLMD yang dibeli oleh pemegang polis ditunjukkan melalui cadangan premi bruto. Nilai cadangan premi bruto sangat dipengaruhi oleh tingkat bunga yang berlaku. Tingkat bunga umumnya memiliki sifat mean reversion/pergerakan menuju suatu nilai equilibrium yang dapat dimodelkan melalui model tingkat bunga Vasicek. Pada skripsi ini ditentukan formula cadangan premi bruto asuransi dwiguna single life multiple decrement dengan tingkat bunga Vasicek. Penentuan tersebut didahului dengan penentuan formula premi bruto asuransi. Pada bagian akhir skripsi, ditampilkan hasil contoh penerapan cadangan premi bruto serta premi bruto dari kasus tertanggung yang mengambil asuransi DSLMD.

---

Product innovation has become a key element in life insurance industrial competition. On this paper, an endowment policy will be formed with added benefit features and will be called dwiguna single life multiple decrement (DSLMD). Future obligation of the insurance companies on the effectuation of the DSLMD insurance policy will be shown through the gross premium reserves. The value of the gross premium reserves will be heavily influenced by the effective rate of interest. Interest rates generally have the property of mean reversion, the movement towards an equilibrium value that can be modeled through the Vasicek interest rate model. The formula for the gross premium reserves of DLSMD insurance with Vasicek interest rates will be defined. This definition will be preceded by defining the formula for the gross premium insurance. On the final part of this paper, results for the numeric simulations of the gross reserves will be shown beside the simulations for gross premiums from cases which are insured by the DSLMD insurance."

"ABSTRAKModel beberapa penyebab kegagalan (multiple decrement model) merupakanmodel yang menggambarkan kondisi dari dua hal, yakni waktu hingga terjadinyakegagalan dan penyebab terjadinya kegagalan, pada suatu subjek perhatian.Berdasarkan variabel random waktu hingga terjadinya kegagalan, terdapat duamodel beberapa penyebab kegagalan, yakni model diskrit dan model kontinu.Sementara, berdasarkan sudut pandang penurunan serta interpretasinya jugaterdapat dua model beberapa penyebab kegagalan, yakni model random danmodel deterministik. Model beberapa penyebab kegagalan dapat diaplikasikandalam berbagai bidang, salah satunya asuransi jiwa. Dalam asuransi jiwa, modelbeberapa penyebab kegagalan dapat diterapkan antara lain untuk menyusun tabelbeberapa penyebab kegagalan (multiple decrement table) dan menentukan besarpremi tunggal bersih dan variansi loss dari suatu skenario asuransi jiwa yangmenawarkan besar dana manfaat berbeda untuk penyebab kematian yang berbeda.Sehingga dengan menggunakan model ini, perusahaan asuransi dapatmenawarkan satu polis kepada peserta asuransi namun dengan besar dana manfaatyang berbeda-beda. Umumnya, dalam penerapannya, model beberapa penyebabkegagalan menggunakan asumsi. Asumsi tersebut adalah asumsi bahwa force ofdecrement untuk suatu penyebab kegagalan bernilai konstan dan asumsi distribusiuniform pada tiap tahun usia.

---

AbstractMultiple decrement models are models that describe two objects, the time untildecrement and the cause of decrement of certain subject. In terms of the time untildecrement, there are two multiple decrement models, continuous and discretemodel. In terms of point of view and its interpretations, there are two multipledecrement models, random and deterministic model. Multiple decrement modelscan be applied in some aspects, one of them is life insurance. In life insurance,multiple decrement models can be applied in constructing the multiple decrementtable and determining the net single premium and loss variance of a life insuranceplan that offers different benefit values for different causes of death. Therefore, byusing multiple decrement models, an insurance company will be able to offer asingle policy, with different benefit values to the insured. Multiple decrementmodels need to use some assumptions to be able to be applied. These assumptionsare constant force of decrement for a certain cause and assumption of uniformdistribution in multiple decrement for every year of age."

"Tabel multiple decrement dapat dikonstruksi dari single decrement table berdasarkan asumsi constant force atau distribusi uniform dan asumsi-asumsi lainnya. Sehingga tabel ini dapat menyelesaikan persoalan-persoalan asuransi yang membutuhkan lebih dari satu penurunan. Konstruksi dari multiple decrement ini dibuat dari data-data yang tersedia. Selain itu, tulisan ini juga memberikan contoh-contoh aplikasi dari tabel multiple decrement. Dengan konstruksi dan contoh-contoh yang ada, akan dapat dikonstruksikan tabel multiple decrement yang sesuai dengan data yang terdapat di lapangan."

"Tugas akhir ini membahas tentang apakah program perlindungan Dread Disease itu, beserta metode pendanaannya. Metode pendanaan dibatasi pada tipe accelerated saja, yaitu apabila benefit dibayarkan sebagai 'uang muka' pada kejadian menderita sakit, dan sisanya pada saat meninggal."

"This book attempts to give the reader a gentle introduction to graphical modeling using R and the main features of some of these packages. In addition, the book provides examples of how more advanced aspects of graphical modeling can be represented and handled within R. Topics covered in the seven chapters include graphical models for contingency tables, Gaussian and mixed graphical models, Bayesian networks and modeling high dimensional data."