Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Prediksi dengan model mesin learning regresi telah banyak digunakan untuk penelitian. Salah satu model mesin learning yang digunakan untuk prediksi adalah random forest regressor. Mesin learning membutuhkan data training untuk mempelajari pola dan hubungan antar data. Model regressor yang sedangkan dikembangkan dalam bidang medis saat ini adalah model yang dapat memprediksi dosis pada perencanaan IMRT. Data perencanaan dalam format DICOM (format asli data) dieksport ke bentuk CVS (Comma Separated Values). Kemudian data dibagi menjadi data training dan testing yang dipilih secara random. Algoritma yang digunakan untuk memprediksi adalah random forest yang akan di training menggunakan 7-fold validation dan kemudian model akan di uji dengan data baru yaitu data testing yang belum pernah dilihat oleh model. Data yang dievaluasi yaitu parameter untuk mendapat HI (Homogenety Index) untuk organ target, dan dosis mean dan max untuk OAR (Organ At Risk). Random forest mampu memprediksi nilai sebenarnya dengan kesalahan dievaluasi menggunakan MAE pada fitur PTV D2 (0,012), D50 (0,015) dan D98 (0,018) serta pada fitur OAR (mean dan  max) paru kanan (0,104 dan 0,228), paru kiri (0,094 dan 0,27), jantung (0,088 dan 0,267), spinal cord (0,069 dan 0,121) dan (V95) Body (0,094).

---

Predictions with machine learning regression models have been widely used for research. One of the machine learning models used for prediction is the random forest regressor. Machine learning requires training data to determine patterns and relationships between data. Nowadays, the regressor model that being developed in the medical field is able to predict dose in IMRT planning. Planning data in DICOM format (original data format) was exported to CVS (Comma Separated Values) format. Then, the data was divided into training and testing data which were selected randomly. The algorithm used to predict is a random forest that was trained using 7-fold validation and the model was evaluated with new data, namely testing data that have not been seen by the model. The evaluated data are parameters to obtain HI (Homogenety Index) for target organs, and mean and max doses for OAR (Organ At Risk). Random forest was able to predict the true value with errors and it was evaluated using MAE for PTV D2 (0,012), D50 (0,015) and D98 (0,018), for OAR (mean and  max) right lung (0,104 and 0,228), left lung (0,094 and 0,27), heart (0,088 and 0,267), spinal cord (0,069 and 0,121) and (V95) Body (0,094)."

"Distribusi dosis yang optimal dalam treatment planning system (TPS) sangat penting sebelum diterapkan pada pasien radioterapi. Namun, TPS masih menggunakan metode optimisasi yang memakan waktu dan bergantung pada pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi model estimasi dosis otomatis, support vector regression (SVR), dan membandingkannya dengan dosis pasien kanker paru hasil perencanaan klinik. Enam puluh pasien yang terapi dengan teknik intensity modulated radiation therapy (IMRT) digunakan dalam penelitian ini. Distribusi dosis target dievaluasi berdasarkan nilai conformity index (CI), homogenitas dosis dievaluasi dengan homogeneity index (HI), sedangkan dosis rata-rata dan dosis maximum digunakan untuk mengevaluasi organ at risk (paru kanan, paru kiri, jantung, dan spinal cord). Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan uji Wilcoxon. Nilai p < 0,05 menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara kedua dataset. Rata-rata CI model SVR dan klinik masing-masing adalah dan Rata-rata HI untuk SVR dan klinik adalah dan . Uji Wilcoxon menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan secara statistik antara kedua hasil. Dosis maximum paru kanan menunjukkan perbedaan signifikan secara statistik (p=0,032), sedangkan dosis rata-rata dan dosis maximum OAR lain tidak menunjukkan perbedaan signifikan secara statistik. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara kedua strategi tersebut, kecuali pada dosis maximum paru kanan. Model tersebut dapat diimplementasikan secara klinik untuk menghasilkan distribusi dosis yang dapat digunakan sebagai acuan untuk memastikan rencana idealis yang digunakan

---

Optimal dose distribution in the treatment planning system (TPS) is crucial before being applied to radiotherapy patients. However, TPS still uses optimization methods that are time-consuming and user-dependent. This study aimed to evaluate the automatic dose estimation model, support vector regression (SVR), and compare it with the clinically planned dose of lung cancer patients. Sixty patients treated with intensity-modulated radiation therapy (IMRT) were used as the objects in this study. The target dose distribution was evaluated based on the conformity index (CI), and dose homogeneity was evaluated with the homogeneity index (HI), while the mean and maximum doses were used to evaluate organs at risk (right lung, left lung, heart, and spinal cord). Statistical analysis was performed using the Wilcoxon test. A p-value of <0,05 indicates a significant difference between the two datasets. The mean CI of the SVR and clinical are and The mean HI for SVR and clinical was adalah and 0,083±0,030. the Wilcoxon test showed no statistically significant difference between the two results. The maximum right lung dose showed a statistically significant difference (p=0,032), while the mean dose and maximum dose of other OARs did not show a statistically significant difference. The results of the study showed no significant difference between the two strategies, except for the maximum right lung dose. The model can be implemented clinically to produce a dose distribution that can be used as a reference to ensure the idealistic plan."

"Indonesian Journal of Dentistry 2006; Edisi Khusus KPPIKG XIV: 193-197Dental panoramic radiograph in Indonesia has been widely used. Modern diagnostic imaging equjpment with minimum radiation is still very limited. One of the condition in nuclear safety law, UU 10/1997, is an optimation of all radiation sources with DRL through skin dose measurements. In Indonesia, the National DRL has nol established yet, and there were no reports on the study of panoramic skin dose inlndonesia. The aim of this preliminary study was to obtain a panoramic skin dose radiation as reference to establish DRL in Indonesia. Panoramic radiograph of sixteen female and fifteen mate patients, aged 4-48 years, were taken using the standard conventional method, with TLD chips attached in location groups. The chips were then read with the detector and integrator of BATAN, in high and low temperature condition at the same time. It was revealed that behind the right and left ear were the regions with highest radiation dose received, followed by the back of the neck, left jaw, right jaw, and chin. The result of this study has shown the importance of DRL in Indonesia since the use of modern diagnostic imaging equipment that limits the radiation dose to the minimum level is still very limited."

"ABSTRAKProduk pangan Indonesia yang melimpah sangat dibutuhkan oleh seluruhmasyarakat dan tujuan ekspor. Pendistribusian hasil pangan memerlukan waktuyang cukup lama. Sering dijumpai produk pangan telah rusak atau membusuksetelah sampai di tujuan. Pengawetan makanan secara konvensional belummampu mengatasi hal tersebut. Bahan pengawet makanan juga bercampur danmasih berada dalam produk pangan tersebut. Pengawetan bahan pangan dengan teknik iradiasi diharapkan dapat mengatasi masalah pengawetan makanan yang lebih baik. Indonesia telah bergegas menerapkan teknologi iradiator gamma dengan langkah awal membuat suatu desain fasilitas iradiator gamma. Suatu hal penting dalam desain pengoperasian fasilitas iradiator adalah bagaimana membuat dosis radiasi pada produk secara seragam. Apabila produk menerima dosis radiasi rendah maka tujuan iradiasi tidak akan tercapai dan apabila produk menerima dosis radiasi lebih tinggi dapat mengakibatkan kerusakan produk. Keseragaman dosis radiasi disebut Dose Uniformity Ratio (DUR) yang merupakan perbandingan dosis serap maksimum dibanding dosis serap minimum yang diterima oleh produk di dalam wadah produk iradiasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi nilai DUR pada fasilitas iradiator gamma ?merah putih? berkapasitas 300 kCi yang sedang dibangun di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan perbaikan nilai DUR pada proses iradiasi dengan pengosongan produk bagian tengah.

---

ABSTRACTIndonesia abundant food products is needed by the whole community and forexport purposes. Distribution of food products requires quite a long time. Often some food products has been damaged or decayed after arriving at thedestination. Conventional food preservation has not been able to overcome it.Food preservatives are also mixed and still be in the food product. Preservingfood with irradiation techniques are expected to solve the problem better foodpreservation. Indonesia should immediately implement the gamma irradiatortechnology with the first step to create a design of gamma irradiators facility. An important point in the operation design of the irradiators facility is how to make the radiation dose on the product uniformly. Irradiation purpose can not be achieved if the product receives a lower radiation dose and the product will be damaged if it receives a higher radiation dose. The uniformity of the radiation dose is called Dose Uniformity Ratio (DUR), which is a comparison of absorbed dose received by the product in a container product that maximum rather than the minimum absorbed dose. This study aims to estimate the value of DUR in gamma irradiators facility with a capacity of 300 kCi. Results of this study are expected to be used for operational design considerations on gamma irradiator "merah putih" are being built in Indonesia. The results showed DUR better with irradiation by emptying the product in the central part of the container products"

"ABSTRAKRSUPN. Dr. CiptoMangunkusumo Jakarta adalahrumahsakitpemerintah yangmenjadipusatrujukannasionalGedung A merupakansalahsatu unit kerja yang adadiRSUPN. Dr. CiptoMangunkusumo Jakarta, melayanipasienrawatinap.Dalammelaksanakanpelayanankesehatan, obatmenyerapdanalebihkurangsekitar 36milyardalamkurunwaktuhanya 6 bulanyaitubulanJulisampaiDesember2010Pengelolaan perbekalanfarmasimemegangperanan yangpentingdalampelayanandirumahsakitGedung A RSUPN. Dr. CiptoMangunkusumoJakarta sudahmelaksanakansistemdistribusiobatrawatinapdenganunit dose dispensingsystemsejaktahun 2008. Tujuanpenelitianiniuntukmemperolehgambaranpenerapanunitdose dispensing systemdigedungA.Metodepenelitian yangdilakukansecaradeskriptifkualitatifdengan data primer, data sekunder,pengamatandanwawancaramendalamHasilpenelitianmenunjukkanbahwapengelolaanperbekalanfarmasisecarakeseluruhan ,khususnyadalampenerapanunit dose dispensingsystemdapatmenghematbiayaobatrawatinapdandisarankan agar unit dose dispensingsystemdapatditeruskansebagaikebijaksanaanmanajemen RSUPN. Dr.CiptoMangunkusumo Jakarta di unit kerja yang lain. Disarankanjuga agardilakukanpenelitianlanjutanuntukmengetahuidarisisimanajemenrumahsakit

---

ABSTRACTBuilding A is one unit that is in RSUPN. Dr. CiptoMangunkusumo Jakarta, servinginpatients. In implementing health services, drug absorbs funds from approximately36 billion within a period of only six months from July to December2010Management of pharmaceuticals play an important role in service at thehospitalBuilding A RSUPN. Dr. CiptoMangunkusumo Jakarta has implementedinpatient drug distribution system with a unit dose dispensing system since 2008.Thepurpose of this study to obtain a picture of the implementation of unit dose dispensingsystem in building A.Research methods to be descriptive qualitative primary data,secondary data, observation and in-depth interviewsThe results showed that theoverall management of pharmaceuticals, particularly in the implementation of unitdose dispensing system can save the cost of inpatient drug and recommended that theunit dose dispensing system can be forwarded as RSUPN management policy. Dr.CiptoMangunkusumo Jakarta in other work units. Also recommended that furtherresearch to find out from the side of the hospital management"

"Telah dilakukan penelitian tentang penggunaan Hidroksi propil metil sellulose (HPMC) dan Polyvinyl pyrrolidone (POVIDONE / PVP ) sebagai bahan pengikat pada formula tablet Ethambutol dosis tinggi. Penggunaan H.P.M.C. dengan kadar 3% menghasilkan kekerasan tablet yang paling baik (6,0 ± 0,3 Kg/cm2) , penurunan atau penambahan dari kadar tersebut akan mengurangi kekerasan tablet tersebut.Sedangkan penggunaan P.V.P. dengan kadar 4% dan 5% menghasilkan kekerasan tablet yang baik sekali yaitu 8,5 Kg / cm2 dan 9,5 Kg/cm2.Pengaruh dari kedua macam zat pengikat ini dengan variasi kadarnya terhadap waktu hancur tablet tidak terlihat atau tidak memberikan pengaruh yang berarti."

""Telah dibuat perangkat dose calibrator untukmengukur aktivitas radioisotop I-131 atau Tc-99m yang akan diberikan ke pasien padapemeriksaan renograf. Alat ini dibuat dengan dimensi yang kompak dan praktis untuk digunakan di rumahsakit atau klinik yang mengoperasikan perangkat renograf. Alat ini terdiri dari subsistem deteksi radiasi, subsistem elektronik pengolah sinyal, subsistem pengolah data antar muka serta subsistem penampil hasil pengukuran. Diperoleh hasil pengujian melalui Uji kestabilan chitest 18,87 pada tingkat kepercayaan 95% dengan 20 data pengukuran, dan dengan rentang chitest yang diijinkan adalah10,117 < Chitest <30,144. Jika dibandingkan dengan alat standar, penyimpangan rata-rata hasil pengujian prototip yang dibuat sebesar 0,99% untuk tombol isotop I-131 dan 0,60% untuk tombol isotop Tc-99m. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kinerja alat telah sesuai Tec-Doc IAEA 602 tahun 1991 tentang uji kualitas peralatan kedokteran nuklir.""