Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPemampatan gambar bergerak merupakan proses mereduksi jumlah bit dengan menghilangkan redundansi spasial dan redundansi temporal yang terdapat pada gambar bergerak. Dengan menghilangkan redundansi ini diperoleh rasio pemampatan yang sangat berarti tanpa mengurangi kualitas gambar rekonstruksi.Salah satu metode untuk menghilangkan redundansi spasial adalah menggunakan Wavelet Transform sedangkan untuk menghilangkan redundansi temporal digunakan Block Matching Algorithm Motion Compensation (BMA-MC). Pada Tesis ini dilakukan simulasi dan analisa unjuk kerja sistem pemampatan gambar bergerak menggunakan metode kuantisasi vektor dan yang dipadukan dengan WT BMA-MC.Penerapan metode kuantisasi vektor pada WT BMA dapat meningkatkan unjuk kerja sistem pemampatan gambar bergerak untuk gambar dengan aktivitas pergerakan rendah sedangkan untuk gambar dengan aktivitas pergerakan cukup tinggi tidak memberikan perbedaan yang berarti dari metode kuantisasi skalar.

---

ABSTRACT

Video signals compression is a process to reduce bit information by eliminating spatial redundancies and temporal redundancies. One of the methods to eliminate spatial redundancies is Wavelet Transform, while Block Matching Algorithm Motion Compensation (BMA-MC) can eliminate temporal redundancies. Removing both redundancies could reach compression ratio significantly without decreasing quality of reconstructed image.

The simulation results showed that the proposed system by using wavelet transform and BMA-MC with vector quantization performance was better than by using Wavelet transform and BMA-MC with scalar quantization for image with low moving activity but image with high moving activity gave insignificant different result."

"Pada skripsi ini, dibahas simulasi metode pencocokkan blok dengan ukuran blok bervariasi (variable size block matching) yang diterapkan pada pemampatan sinyal gambar bergerak (video compression), dan membandingkannya dengan metode pencocokkan blok dengan ukuran tetap. Data yang akan dibandingkan berupa perbandingan sinyal terhadap noise dan besarnya bit yang akan ditransmisikan dengan asumsi saluran bersifat tanpa loss sehingga besarnya overhead tambahan untuk menangani masalah pengirimannya, tidak dimasukkan dalam perhitungan. Simulasi menunjukkan, kualitas gambar yang dihasilkan bila digunakan ukuran blok yang bervariasi pada metode pencocokkan blok, ternyata cukup tinggi, dan jumlah bit yang dihasilkan untuk merepresentasikan gambar tersebut relatif lebih kecil bila dibandingkan dengan pemakaian ukuran blok yang tetap. Nilai optimum pernakaian ukuran blok yang bervariasi tersebut dicapai bila digunakan ukuran blok S x S piksel dengan ukuran minimal 2 x 2 piksel. Karena pada pemakaian blok inilah, dicapai kompromi yang baik antara usaha meningkatkan kualitas gambar hasiI pemampatan, dengan usaha mengurangi banyaknya bit hasil pemampatan."

"Teknologi digital yang berkembang sekarang menyebabkan adanya data berbentuk digital, rermasuk data citra diam (image). Tetapi keterbatasan teknologi media penyimpanan digital dan kecepatan saluran transmisi menyebabkan diperlukannya teknologi untuk kompresi gambar yang handaL Salah satu tekoologi kompresi citra diam yang dapat diandalkan adalah Embedded Block Coding with Optimized Truncarion(EBCOT). Teknologi EBCOT melaknkan kompresi dengan mengganti parameter dari nilai-nilai koefisien citra dengan parameter pengganti yang lebih kecil uknrannya. Proses ini yang disebut dengan truncal ion. Dipakainya basis transformasi wavelet diharapkan dapat menutupi kekurangan yang terdapat pada EBCOT dalam memampatkan citra heterogen. Sedangkan penggunaan Arithmetic Coding setelah proses EBCOT akan membantu besamya rasio kompresi citta tanpa menghilangkan nilai kualitas dari citra yang dimampatkan. Untuk melihat keandalan kompresi EBCOT maka dilakukan perhitungan parameter pada kompresi citra diam. Dari basil perhitungan dapat diketabui bahwa step size kuantisasi untuk EBCOT akan barpengaruh terhadap basil perhitungan. Semakin besar faktor kuantisasi maka semakin basar rasio kompresi dan semakin kecil PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)."