Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPenelitian kerentanan pesisir Surabaya dan sekitarnya terhadap kenaikan muka airlaut difokuskan pada perhitungan indeks kerentanan fisik dan sosek denganpendekatan metode Coastal Vulnerability Index (CVI) dan Social VulnerabilityIndex (SoVI) yang distandarisasi dengan Multi Criteria Analysis (MCA) sesuaidaerah kajian, serta menganalisis variabel yang paling berkontribusi terhadapvariasi indeks kerentanan dengan menggunakan Map Removal Sensitivity Analysis(MRSA). Berdasarkan hasil analisis, daerah pesisir Kabupaten Gresik, KotaSurabaya dan Kabupaten Sidoarjo memiliki tingkat kerentanan pesisir terhadapkenaikan muka air laut pada kategori sangat rendah hingga tinggi. Wilayahdengan tingkat kerentanan tinggi secara fisik merupakan wilayah dataran rendahdengan kondisi pantai langsung menghadap Laut Jawa dan merupakan wilayahpermukiman dengan tingkat kepadatan penduduk yang cukup besar. Di seluruhdaerah penelitian diketahui berada pada kategori kerentanan tinggi sebesar 11,86% yang sebagian besar terdapat di bagian utara Selat Madura (Kabupaten Gresik).Sementara itu, Kota Surabaya dan Kabupaten Sidoarjo yang kondisi pantainyarelatif lebih terlindung memiliki tingkat kerentanan sedang, rendah dan sangatrendah. Kondisi fisik yang paling berkontribusi terhadap tingginya variasi indekskerentanan di pesisir Gresik, Surabaya dan Sidoarjo adalah kondisi elevasi pantai,sedangkan berdasarkan faktor sosial ekonominya adalah persentase pendudukmiskin. Kondisi fisik yang paling berkontribusi terhadap tingginya tingkatkerentanan pesisir di daerah kajian adalah elevasi pantai sedangkan berdasarkankondisi sosial ekonomi adalah penggunaan lahan.

---

AbstractThe study for coastal vulnerability to sea level rise was carried out in Surabayaand its surrounding area, it has focused on calculations of the physical and socioeconomicvulnerability index based on Coastal Vulnerability Index (CVI) andSocial Vulnerability Index (SoVI) methods. It was standardized by the MultiCriteria Analysis (MCA) approach according to the study area. The Map RemovalSensitivity Analysis (MRSA) was applied to the most contribute variables ofvulnerability index variations as well. Result of this study shows that the coastalvulnerability of Gresik, Surabaya and Sidoarjo is very low to the high level.Physically, the lowland areas that direct look out on the Java Sea, as well assettlements with high density population have a high vulnerability category. Thehigh level vulnerability was found located in the northern of Madura Strait(Gresik Distract) that overlooks to the Java Sea is about 11, 86% from the entireof study area. Meanwhile, the moderate, low and very low levels of vulnerabilitywere located on Surabaya and Sidoarjo District that have more protected coastalarea, relatively. According to physical condition, the coastal elevation is the mostvariable that contributes to the high variations of vulnerability index in the coastalof Surabaya and Sidoarjo District, while the percentage of population poverty is asocio-economic factor that caused the high variations of vulnerability index in thecoastal too. Respectively, both the coastal elevation and land use coverage aremost variables that contribute to the high of coastal vulnerability level."

"Indonesia sebagai negara yang terletak pada garis ekuator dan diapit oleh dua samudera besar menjadikan perubahan iklim berlangsung relatif cepat sehingga pembangunan berketahanan iklim sangat penting. Dampak negatif yang terjadi dapat berupa kerugian fisik, material dan adanya peluang hilangnya mata pencaharian masyarakat. Perubahan iklim juga mempengaruhi sistem pengolahan limbah cair, khususnya daerah yang kerap tergenang air laut pasang seperti Kecamatan Penjaringan, Jakarta Utara. Jakarta Utara memiliki daratan yang lebih rendah daripada wilayah DKI Jakarta lainnya yaitu 0-2 mdpl. Dengan demikian, kemungkinan untuk terdampak kenaikan muka air laut akan lebih besar dan permasalahan yang dihadapi tidak hanya perbaikan sistem pembuangna limbah cair domestik saja, perencanaan SPAL yang tahan perubahan iklim juga perlu dilakukan. Oleh karena itu dilakukannya penulisan tugas akhir ini bertujuan untuk menganalisis kondisi eksisting sistem pengolahan limbah cair domestik di Jakarta Utara dan mengidentifikasi pilihan sistem pengolahan limbah cair domestik yang berketahanan kenaikan muka air laut. Pendekatan yang digunakan yaitu pendekatan kualitatif, didapatkan dari penelitian terdahulu, hasil observasi lapangan, wawancara dengan metode in-depth interview responden. Hasil yang didapatkan belum ada pengolahan limbah cair domestic yang dilakukan di RT5 RW22 dan di RW001 hanya 65% responden memiliki jamban, dengan sistem yang disarankan yaitu SPALD-S.

---

Indonesia, as a country that lies on the equator and is flanked by two large oceans, makes climate change occur relatively quickly, so climate resilience development is very important. The negative impacts that occur can be in the form of physical and material losses and opportunities for the loss of people's livelihoods. Climate change is also affecting the liquid waste treatment system, especially in areas that are often inundated by high tides, such as Penjaringan District, North Jakarta. North Jakarta has lower land than other DKI Jakarta areas, namely 0–2 meters above sea level. Thus, the possibility of being affected by sea level rise will be greater, and the problems faced include not only the improvement of the domestic liquid waste disposal system but also the planning of SPALs that are climate change resistant. Therefore, the purpose of this final project is to analyze the existing conditions of the domestic wastewater treatment system in North Jakarta and identify options for domestic wastewater treatment systems that can withstand sea level rise. The approach used is a qualitative one, obtained from previous research, field observations, and in-depth interviews with respondents. The results obtained showed that there was no domestic wastewater treatment carried out in RT5 and RW22, and in RW001, only 65% of respondents had latrines, with the suggested system being SPALD-S."

"Sistem Coupled tank umum digunakan pada bidang industri otomatis, salah satu pengendalian yang umum terjadi pada coupled tank adalah pengendalian ketinggian air. Sistem pengendalian tersebut bertujuan untuk menjaga ketinggian air yang berada pada tangki. Penelitian ini melakukan simulasi pengendalian ketinggian air pada coupled tank dengan menerapkan Reinforcement Learning (RL) dengan algoritma Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG). Proses simulasi tersebut dilakukan menggunakan simulink pada MATLAB. Algoritma DDPG melalui serangkaian training sebelum diimplementasikan pada sistem coupled tank. Kemudian pengujian algoritma DDPG dilakukan dengan memvariasikan nilai set point dari ketinggian air dan sistem diberikan gangguan berupa bertambahnya flow in dari control valve lain. Performa dari algorima DDPG dalam sistem pengendalian dilihat dari beberapa parameter seperti overshoot, rise time, settling time, dan steady state error. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini bahwa algoritma DDPG memperoleh nilai settling time terbesar sebesar 109 detik, nilai steady state error terbesar sebesar 0.067%. Algoritma DDPG juga mampu mengatasi gangguan dengan waktu terbesar sebesar 97 detik untuk membuat sistem kembali stabil.

---

The Coupled Tank system is commonly used in the field of industrial automation, and one of the common controls implemented in this system is water level control. The purpose of this study is to simulate water level control in a coupled tank using Reinforcement Learning (RL) with the Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithm. The simulation process is performed using Simulink in MATLAB. The DDPG algorithm undergoes a series of training sessions before being implemented in the coupled tank system. Subsequently, the DDPG algorithm is tested by varying the set point values of the water level and introducing disturbances in the form of increased flow from another control valve. The performance of the DDPG algorithm in the control system is evaluated based on parameters such as overshoot, rise time, settling time, and steady-state error. The results obtained in this study show that the DDPG algorithm achieves a maximum settling time of 109 seconds and a maximum steady-state error of 0.067%. The DDPG algorithm is also capable of overcoming disturbances, with the longest recovery time of 97 seconds to restore system stability."

"Wilayah Pesisir adalah daerah yang paling rentan terhadap perubahan iklim. Wilayahpesisir Cirebon di Jawa Barat, Indonesia adalah dataran rendah daerah pantai yangmerupakan salah satu areal potensial untuk budidaya ikan dan pertanian. Melalui daerahini terdapat juga sarana transportasi utama propinsi Jawa Barat untuk seluruh wilayah dipulau Jawa. Sebagai kota yang terletak di dataran rendah dengan penduduk yang padatdan kota berkembang, Cirebon sangat rentan terhadap kenaikan permukaan air laut.Studi geomorfologi, geo-listrik, dan penginderaan jauh dilakukan selama tahun 2008dan 2009 di wilayah pesisir Cirebon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagianbesar wilayah pesisir di Cirebon telah longsor pada berbagai skala mulai dari kondisirentan menjadi buruk. Air laut telah menembus sampai beberapa kilometer kedaratan.Kerugian nilai penggunaan lahan diproyeksikan sekitar Rp. 1.295.071.755.150/ha/tahun akibat naiknya air laut sebesar 0,8 meter yang akan membanjiri berbagai lahanseperti: tambak udang, ikan, garam kolam, sawah, dan pemukiman"

"

Penerapan teknologi sensor berbasis IoT dalam pemantauan ketinggian air sungai harapannya akan meningkatkan efisiensi pengumpulan data ketinggian air. Penelitian ini akan membandingkan hasil pengukuran ketinggian air di Sungai Ciliwung lebih tepatnya pada PS. Depok. Perbandingan yang dilakukan akan menunjukkan seberapa besar kesepakatan dan kinerja dari metode sensor elektromagnetik berbasis IoT dan metode konvensional peilschaal. Data pengukuran air sungai metode konvensional didapatkan dari BBWS (Balai Besar Wilayah Sungai) Ciliwung Cisadane. Sementara, hasil pengukuran ketinggian air sungai metode sensor berbasis IoT didapatkan dari sistem PANTIR (Pemantau Tinggi Muka Air) dari Departemen Geosains FMIPA Universitas Indonesia.

---

It is hoped that the application of sensor technology in monitoring river water levels will increase the efficiency of collecting water level data. This study will compare the results of measuring the water level in the Ciliwung River, more precisely at the PS. Depok. The comparison carried out will show how much agreement and performance the IoT-based electromagnetic sensor method and the conventional peilschaal method have. Conventional river water measurement data was obtained from BBWS (River Area Center) Ciliwung Cisadane. Meanwhile, the results of measuring river water levels using IoT based sensor methods were obtained from the PANTIR (Water Level Monitoring) system from the Geosciences Department, FMIPA, University of Indonesia."