Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"This book focuses on the electromagnetic and thermal modeling and analysis of electrical machines, especially canned electrical machines for hydraulic pump applications. It addresses both the principles and engineering practice, with more weight placed on mathematical modeling and theoretical analysis. This is achieved by providing in-depth studies on a number of major topics such as: can shield effect analysis, machine geometry optimization, control analysis, thermal and electromagnetic network models, magneto motive force modeling, and spatial magnetic field modeling. For the can shield effect analysis, several cases are studied in detail, including classical canned induction machines, as well as state-of-the-art canned permanent magnet machines and switched reluctance machines. The comprehensive and systematic treatment of the can effect for canned electrical machines is one of the major features of this book, which is particularly suited for readers who are interested in learning about electrical machines, especially for hydraulic pumping, deep-sea exploration, mining and the nuclear power industry. "

"Leadframe merupakan salah satu komponen penting dalam pembuatan sirkuit terpadu. Aplikasi ini membutuhkan spesifikasi kompleks seperti kekuatan tarik dan konduktivitas listrik yang tinggi serta koefisien ekspansi termal yang rendah untuk memastikan performa yang baik. Hal tersebut menjadikan kandidat material yang layak digunakan untuk aplikasi ini menjadi sangat terbatas. Salah satu material yang umum digunakan dalam pembuatan leadframe adalah paduan tembaga. Namun, pengembangan material tersebut untuk memenuhi spesifikasi yang dibutuhkan bukanlah hal yang mudah. Penemuan kandidat paduan tembaga ini membutuhkan banyak uji coba hingga ditemukan kombinasi unsur paduan dan jenis pemrosesan yang optimal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah pendekatan baru yang dapat mempercepat proses penemuan paduan tembaga baru dengan kombinasi sifat mekanis, elektrik, dan termal yang optimal. Salah satu solusi yang ditawarkan untuk mengatasi permasalahan ini adalah menggunakan metode ML. Pada penelitian ini enam buah model yang terdiri atas lima model ML klasik dan satu model DL dibangun untuk melakukan prediksi struktur material (model P2S) dan prediksi properti material (model S2P). Berdasarkan nilai koefisien determinasi (R2 ) ditemukan dua model P2S dan S2P terbaik adalah BPNN dan XGB. Kemudian, masing-masing model tersebut diintegrasikan untuk membentuk MLDS. Hasil MLDS menunjukkan bahwa program yang dibangun menggunakan model XGB memiliki fluktuasi (standar deviasi) yang lebih rendah dan dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi paduan tembaga baru untuk aplikasi leadframe yang sejalan dengan literatur.

---

The leadframe is one of the crucial components in the manufacturing of Integrated Circuits (ICs). This application requires complex specifications such as high tensile strength and electrical conductivity, as well as low thermal expansion coefficients to ensure optimal performance. These requirements significantly limit the potential materials suitable for this application. One of the materials commonly used in the production of leadframes is copper alloys. However, developing this material to meet the necessary specifications is not easy. Discovering a suitable copper alloy candidate involves a lot of trial and error to find the optimal combination of alloying elements and processing methods. Therefore, a new approach is needed to accelerate the discovery process of new copper alloys with an optimal combination of mechanical, electrical, and thermal properties. One proposed solution to address this issue is the use of machine learning methods. In this study, six models consisting of five classical machine learning models and one deep learning model were developed to predict material structure (P2S model) and material properties (S2P model). Based on the coefficient of determination (R²) values, the best P2S and S2P models were found to be BPNN and XGB, respectively. These models were then integrated to form a Machine Learning Design System (MLDS). The results of the MLDS showed that the program built using the XGB model has lower fluctuation (standard deviation) and could be used to recommend new copper alloys for leadframe applications in line with the literature."

"Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya tegangan dan efisiensi produksi mesin drilling sorghum dalam rangka mendukung sistem ramah lingkungan. Sorghum, sebagai tanaman pangan yang tahan kekeringan, memiliki potensi besar dalam pertanian berkelanjutan. Studi ini menggunakan pendekatan eksperimental untuk mengukur daya tegangan mesin drilling pada berbagai kecepatan dan kedalaman pengeboran. Selain itu, efisiensi produksi dievaluasi dengan membandingkan output mesin terhadap konsumsi energi dan waktu operasional. Hasil menunjukkan bahwa optimalisasi parameter mesin dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi dampak lingkungan. Penemuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi pertanian yang lebih berkelanjutan dan mendukung penerapan praktik pertanian ramah lingkungan. Penelitian ini juga ikut serta membandingkannya dengan mesin bor konvensional dalam konteks sistem ramah lingkungan. Sorghum, sebagai tanaman pangan yang tahan kekeringan, memiliki potensi besar dalam pertanian berkelanjutan. Mesin drilling sorghum dirancang dengan teknologi yang lebih efisien, menghasilkan daya tegangan yang lebih rendah dan meningkatkan produktivitas. Studi ini menggunakan pendekatan eksperimental untuk mengukur performa mesin pada berbagai kecepatan dan kedalaman pengeboran, serta mengevaluasi efisiensi produksi melalui analisis konsumsi energi dan waktu operasional. Hasil menunjukkan bahwa mesin drilling sorghum tidak hanya mengoptimalkan output dengan konsumsi energi yang lebih rendah, tetapi juga mengurangi jejak karbon dibandingkan dengan mesin bor konvensional. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi pertanian berkelanjutan dan mendukung praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan.

---

This study aims to analyse the tension force and production efficiency of a sorghum drilling machine to support eco-friendly systems. Sorghum, as a drought-resistant food crop, has significant potential in sustainable agriculture. The research employs an experimental approach to measure the tension force of the drilling machine at various speeds and drilling depths. Additionally, production efficiency is evaluated by comparing the machine's output to energy consumption and operational time. The results indicate that optimizing the machine parameters can enhance efficiency and reduce environmental impact. This finding is expected to contribute to the development of more sustainable agricultural technologies and support the implementation of eco-friendly farming practices. Furthermore, this research includes a comparison with conventional drilling machines in the context of eco-friendly systems. The sorghum drilling machine is designed with more efficient technology, resulting in lower tension force and increased productivity. The study measures the machine's performance across different speeds and drilling depths, while also assessing production efficiency through energy consumption and operational time analysis. The findings show that the sorghum drilling machine not only optimizes output with lower energy consumption but also reduces the carbon footprint compared to conventional drilling machines. These results make a significant contribution to the advancement of sustainable agricultural technology and support more eco-friendly farming practices. "

"Industi yang memproduksi alat kesehatan wajib menerapkan CPAKB (Cara Pembuatan Alat Kesehatan yang Benar). CPAKB bertujuan untuk menjamin alat kesehatan yang diproduksi memenuhi persyaratan keamanan, mutu, dan manfaat sesuai dengan tujuan pembuatannya. Salah satu aspek dasar dalam CPAKB adalah manajemen resiko mutu, contohnya yaitu Failure Mode Effects Analysis (FMEA). FMEA merupakan metode sistematis yang bertujuan untuk mengevaluasi kemungkinan terjadinya suatu kegagalan dari sebuah sistem, desain, proses atau servis. Setelah potensial kegagalan dari suatu proses telah teridentifikasi, maka dilanjutkan dengan pengendalian resiko. Tujuannya adalah untuk mengurangi risiko hingga mencapai batas yang dapat diterima. Salah satu produk dari PT. Forsta Kalmedic adalah Surgical Suture. Terdapat beberapa tahap dalam proses produksi Surgical Suture, salah satunya adalah proses unwiding menggunakan alat Rack Winder dan Mono Winder. Oleh karena itu, tugas khusus ini bertujuan untuk menganalisis resiko pontesial kegagalan dan rencana pengendalian untuk mesin Rack Winder dan Mono Winder. Proses penyusunan tugas khusus ini diawali dengan penetapan penyebab potensial, modus kegagalan potensial, dan dampak dari kedua mesin tersebut. Kemudian, menentukan tingkat resiko dengan menggunakan risk rating factors. Setelah tingkat kekritisan potensial resiko sudah ditentukan kemudian membuat atau mencari rencana pengendalian. Informasi yang digunakan dalam penyusunan Failure Mode Effect Analysis (FMEA) untuk mesin rackwinder dan monowinder diperoleh dari SOP, prosedur pelaksanaan dan mewawancarai operator serta staf produksi. Data kemudian diolah dalam bentuk Microsoft Excel.

---

Industries that produce medical devices are required to implement CPAKB (Correct Method of Manufacturing Medical Devices). CPAKB aims to ensure that the medical devices produced meet the requirements for safety, quality and benefits according to the purpose for which they were made. One of the basic aspects of CPAKB is quality risk management, for example Failure Mode Effects Analysis (FMEA). FMEA is a systematic method that aims to evaluate the possibility of failure of a system, design, process or service. After the potential failure of a process has been identified, it is followed by risk control. The goal is to reduce risk to an acceptable limits. One of the products of PT. Forsta Kalmedic is Surgical Suture. There are several stages in the Surgical Suture production process, one of which is the unwiding process using Rack Winder and Mono Winder machines. Therefore, this paper aims to analyze the potential risk of failure and control plans for Rack Winder and Mono Winder machines. Firstly, it begins with determining the potential causes, potential failure modes, and impacts of the two machines. Then followed by determining the level of risk using risk rating factors. After the criticality level of the potential risk has been determined then it is possible to create a control plan. Information used in preparing the Failure Mode Effect Analysis (FMEA) for rackwinder and monowinder machines was obtained from SOPs, implementation procedures and interviewing operators and production staff. The data is then processed in Microsoft Excel."