Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPeralatan minyak dan gas memerlukan pemeliharaan untuk dapat beroperasi sesuai dengan apa yang diharapkan. Banyaknya peralatan di fasilitas pengolahan minyak dan gas akan mengakibatkan banyaknya kegiatan tim pemeliharan untuk melakukan pemeliharaan hal ini dikarenakan tidak adanya tingkat criticality peralatan sehingga semua peralatan dianggap penting untuk dipelihara. Penentuan aktifitas pemeliharaan di perusahaan minyak umumya hanya membuat jadwal pemeliharaan berdasarkan rekomendasi pabrik dan ini hal yang umum terjadi di industry minyak dan gas dan dilakukan pada saat fase beroperasi. Metode penelitian ini melakukan Reliability Availability Modeling(RAM) untuk mendapatkan downtime hours dan Number of F ailure (NOF) yang akan dipakai sebagai input untuk kajian Equipment Criticality Analysis (ECA), ECA dilakukan untuk menentukan criticality peralatan.Hasil ECA untuk tingkat CI dan C2 akan di lakukan kajian Reliability Centered Maintenance (RCM) untuk menentukan aktifitas yang tepat. Waktu eksekusi RAM, ECA dan RCM ini dilakukan pada fase Design yaitu fase sebelum fasilitas beroperasi sehingga hasil dari kajian diatas dapat membuat fasilitas lebih handal dalam beroperasi dan dapat mengurangi potensial Lost Production opportunity (LPO) baik yang tidak terencana dan terencana serta memberikan feedback kepada tim engineering untuk meningkatkan kehandalan pada saat beroperasi.

---

ABSTRACT

Oil and gas equipments need treatment to be able to operate in accordance with what is expected. Amount of equipment in the oil and gas processing facilities will lead to many maintenance activities for maintenance team to do this, because there is no equipment criticality tingkat so that all the equipments are considered essential to maintain. Determination of maintenance activities in Oil and Gas Company generally make maintenance schedule based on the manufacturer's recommendations and these things are common in the oil and gas industry and carried out during operation phase. This research method did RAM to get the NOF and the likelihood that will be used as input for the study of ECA, ECA conducted to determine the tingkat of criticality Equipment. The result of ECA for C1 and C2 will be follow up with RCM studies to determine the right maintenance activities. RAM, ECA and RCM are conducted at the Engineering phase before the facility is in operation.The results of the above studies can make facilities more reliable in operation and may reduce the potential LPO both unplanned and planned giving feedback to engineering for improving reliability during operation."

"Generator fluks aksial magnet permanen merupakan salah satu jenis pembangkit energi listrik yang dapat digunakan dalam aplikasi pembangkitan energi listrik tenaga angin. Generator fluks aksial magnet permanen sangat cocok untuk digunakan dalam aplikasi pembangkitan energi listrik di Indonesia dikarenakan kecepatan angin yang ada di Indonesia termasuk ke dalam jenis angin dengan kecepatan rendah. Oleh karena itu, perancangan desain model generator fluks aksial magnet permanen perlu untuk dilakukan, sehingga dapat diciptakan pembangkit energi listrik tenaga angin yang efisien dan cocok dengan kondisi angin yang ada di Indonesia.

---

Axial Flux Permanent Magnet Generator is a kind of electrical energy generator that can be used in the wind energy electrical power generation. Axial Flux Permanent Magnet is very suittable in the application of wind energy electrical power generation in Indonesia because Indonesia has winds which speed is low classified. So, axial flux permanent magnet design and modelling is required to be realized in order to produce an efficient and suittable for wind energy electrical power generation condition in Indonesia."

"Rotating machinery dalam industri minyak dan gas merupakan aset kritis yang beroperasi dalam medan kerja yang berat, sehingga beberapa bagian umum rentan mengalami fault. Fault merupakan anomali yang menunjukkan penyimpangan dari kondisi operasi normal pada suatu sistem, sehingga perlu dideteksi lebih dini, secara akurat, dan terotomasi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sensor condition monitoring aset rotating machinery yang diperoleh dari sebuah perusahaan minyak dan gas di Indonesia. Data sensor yang diperoleh mencakup 3 operation parameters yakni kecepatan, suhu, dan vibrasi. Algoritme klasifikasi pada penelitian ini menggunakan supervised learning yakni Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), dan K-Nearest Neighbors (KNN). Kinerja model machine learning dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, F1 score, dan matthews correlation coefficient (MCC). Hasil model klasifikasi random forest menunjukkan hasil yang sangat baik dengan akurasi 98,5%, presisi 98,6%, f1-score 98,5%, dan MCC sebesar 97,2%. Analisis SHAP Explainer secara global mampu menjelaskan feature importance dan secara lokal yang memperlihatkan kontribusi variabel-variabel operating parameter yang berkontribusi paling besar pada kelas normal, alert, dan fault.

---

Rotating machinery in the oil and gas industry is a critical asset that operates in a tough work environment, where some of the common parts are prone to faults. Fault is an anomaly that indicates a deviation from the normal operating conditions of a system, so it needs to be detected early, accurately, and automated. The data used in this study is obtained from a condition monitoring sensor of rotating machinery in an oil and gas company in Indonesia. The acquired sensor data includes 3 operating parameters: speed, temperature, and vibration. The classification algorithms used in this research are supervised learning methods, namely Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and K-Nearest Neighbors (KNN). The performance of the machine learning models is evaluated using metrics such as accuracy, precision, F1 score, and Matthews correlation coefficient (MCC). The results of the random forest classification model show very good results with an accuracy of 98.5%, a precision of 98.6%, an f1-score of 98.5%, and an MCC of 97.2%. SHAP Explainer in global explanation is able to explain the feature importance and also locally which shows the contribution of operating parameter variables that contribute the most to the normal, alert, and fault classes."

"Kompresor sentrifugal merupakan salah satu peralatan yang digunakan untuk berbagai kebutuhan terkait dengan operasional suatu sumur minyak. Untuk pengambilan minyak dari dalam laut, dibutuhkan injeksi gas dimana gas bertekanan tinggi dicampur dengan minyak mentah agar mempermudah pengambilan dari atas platform. Salah satu kompresor yang digunakan untuk pengambilan gas adalah kompresor sentrifugal C505 dan C306. Pada kondisi operasional kompresor sentrifugal di lapangan, sering terjadi kondisi dimana kinerja dari kompresor tidak sesuai dengan spesifikasi kinerja yang telah ditentukan oleh pabrik. Hal ini disebabkan kompresor sentrifugal tidak beroperasi secara optimal karena adanya kerugian - kerugian selama operasi. Untuk mengetahui tingkat keoptimalan kinerja kompresor, maka diadakan evaluasi kinerja kompresor dengan menggunakan pendekatan secara empiris maupun melalui plot pada grafik spesifikasi yang dikeluarkan oleh pabrik pembuat. Pada pendekatan empiris, dapat dicari rasio kompresi, head yang dihasilkan kompresor, debit yang dialirkan, daya yang dibutuhkan untuk mengalirkan fluida gas maupun daya untuk menggerakkan poros kompresor, serta massa dari gas yang mengalir pada kompresor. Pada kompresor sentrifugal C505, head yang dihasilkan bernilai 52905,84 ft.lbf/lbm, debit aliran maksimum 4619.68 cfm, daya maksimum 3063,02 HP, dan efisiensi maksimum 62,57%. Sedangkan untuk kompresor C306, head maksimum yang diizinkan yaitu 54196,51 ft.lbf/lbm, debit maksimum 1669,48 cfm, daya maksimum 2734,34 HP, dan efisiensi maksimum yang dapat dicapai ialah 71,80 %. Data - data tersebut diatas kemudian akan dibandingkan dengan data spesifikasi yang telah dikeluarkan oleh pabrik. Evaluasi performa ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keoptimalan kinerja dari kompresor C505 dan C306. Selain itu juga diharapkan dengan pendekatan empiris dan grafis ini dapat menemukan permasalahan yang dapat menghambat kinerja kedua kompresor. Untuk mengukur tingkat keoptimalan dari suatu kinerja kompresor, maka putaran dan efisiensi yang dihasilkan dengan menggunakan pendekatan empiris harus bernilai _ 6% dari operational point kompresor yang dikeluarkan oleh pabrik pembuat kompresor. Dengan evaluasi performa kompresor ini, diharapkan dapat masukan dalam peningkatan performa kedua kompresor tersebut.

---

Centrifugal compressor is one of the tools used for various needs associated with operating an oil well. To capture oil from the well sea, the required injection gas high pressure gas mixed with crude oil in order to facilitate the retrieval of the platform. One of the compressors used for gas-making is the centrifugal compressor C505 and C306. In the centrifugal compressor operating conditions in the field, the condition often occurs where the performance of the compressor is not in accordance with performance specifications that have been specified by the manufacturer. This is due to the centrifugal compressor does not operate optimally because of the losses - losses during the operation.

To determine the level of performance optimalizaation of compressor, the compressor performance evaluation conducted by using an empirical approach or through a plot on the graph specifications issued by the manufacturer. In the empirical approach, the compression ratio can be searched, the resulting head compressor, a discharge that flowed, the power needed to drain the fluid gas and power to drive the compressor shaft, and the mass of gas flowing in the compressor. In the centrifugal compressor C505, head which produce is 52905.84 ft.lbf / LBM, the maximum flow rate cfm 4619.68, 3063.02 HP maximum power and maximum efficiency of 62.57%. While for the C306 compressor, head which produce is 54196.51 ft.lbf / LBM, maximum discharge cfm 1669.48, 2734.34 HP maximum power and maximum efficiency can be achieved is 71.80%. Data - The above data will then be compared with the data specification has been issued by the manufacturer.

This performance evaluation aims to identify the level of the compressor performance optimalization of C505 and C306. It is also expected by the empirical approach and graphics can encounter problems that can hamper the performance of both compressors. To measure levels of optimalization of a compressor performance, the resulting rotation and efficiency by using an empirical approach must be worth _ 6% from the operational point issued by the compressor manufacturer compressor. By evaluating the performance of this compressor."

"

---

ABSTRACTA comprehensive introduction to turbomachines and their applications With up-to-date coverage of all types of turbomachinery for students and practitioners, Fundamentals of Turbomachinery covers machines from gas, steam, wind, and hydraulic turbines to simple pumps, fans, blowers, and compressors used throughout industry. After reviewing the history of turbomachinery and the fluid mechanical principles involved in their design and operation, the book focuses on the application and selection of machines for various uses, teaching basic theory as well as how to select the right machine for a specific use. With a practical emphasis on engineering applications of turbomachines, this book discusses the full range of both turbines and pumping devices. For each type, the author explains: * Basic principles * Preliminary design procedure * Ideal performance characteristics * Actual performance curves published by the manufacturers * Application and appropriate selection of the machine Throughout, worked sample problems illustrate the principles discussed and end-of-chapter problems, employing both SI and the English system of units, provide practice to help solidify the reader's grasp of the material."