Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Industri alat berat salah satu industri yang mengimplementasikan sistem remanufaktur. Produk kembali yang merupakan pasokan bahan baku produksi, adalah komponen penyusun mesin alat berat, seperti komponenengine besar dan engine kecil. Namun, komponen kembali tersebut sulit diprediksi jumlahnya pada setiap periode, karena ketidakpastian masa penggunaan produk yang tergantung pada kebutuhan konsumen. Metode peramalan terbaik dibutuhkan untuk memprediksi jumlah komponen kembali. Dalam penelitian ini, dibandingkan beberapa metode tradisional dan Neural Network. Dari kelima jenis engine yang digunakan, pada engine 107 menunjukkan bahwaExponential Smoothing menghasilkan kesalahan peramalan terkecil dengan MAPE 10.71%, dan keempat engine lainnya menunjukkan Neural Network menghasilkan kesalahan peramalan terkecil, dengan MAPE 39.24% untuk engine 95, 41.67% untuk engine 102, 45.45% untuk engine 140 dan 27.00% untuk engine 170.

---

Heavy equipment industry is one of industry that implemented remanufacturing system. Returned product,which is supply for raw material production,is a component to make heavy equipment machine, like big engine and small engine component. However, returned component is difficult to predict in every period, because of product is uncertain that depends on customer needs. In this research, some traditional methods and Neural Network will be compared each other. Through five engines of data that is used, engine 107 shows that Exponential Smoothing give the smallest forecast error with MAPE score is 10.71%, and other four engines show that Neural Network give the smallest forecast error, with MAPE score is 39.24% for engine 95, 41.67% for engine 102, 45.45% for engine 140 and 27.00% for engine 170."

"Pertumbuhan industri remanufaktur terus terjadi peningkatan, namun disisi lain, permasalahan yang sering terjadi pada sistem remanufaktur yaitu perencanaan pasokan material, hal ini dikarenakan proses remanufaktur mempunyai ketidakpastian pada proses disassembly, disposal, refurbishing, dan reassembly yang pada akhirnya akan mempengaruhi pasokan material. Pasokan material ini bisa didapatkan dari dua alternatif yaitu dari supplier eksternal atau dari overhaul produk kembali. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model keputusan pengadaan spare part yang tepat pada periode t dengan memperhatikan tingkat kerusakan yang berbeda-beda pada produk kembali di sistem remanufaktur. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Integer Linear Programming dengan algoritma penyelesaian Branch and Bound. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini sudah menjawab berapa spare part yang harus dipesan ke supplier, berapa spare part yang diperbaiki lagi untuk di-reuse, berapa spare part yang yang menjadi inventory dan berapa jumlah spare part yang dibuang. Hasil analisa sensitivitas menunjukkan bahwa spare part yang paling sensitif terhadap perubahan harga adalah injector assy dan yang tidak terlalu sensitif adalah spare part connection rod dan arm assy.

---

Remanufacturing industry growth continues increasing, but on the other hand, the problems that often occur in remanufacturing systems is material supply planning, this is due to the uncertainty in the process of remanufacturing in disassembly, disposal, refurbishing, and reassembly, which in turn will affect the supply of material. Supply of these materials can be obtained from the two alternatives, namely from external suppliers or overhauling returned products.

This research has purpose to get a decision model of proper procurement of spare parts in period t with respect to degree of damage varying the return product in remanufacturing systems.

The method of this research uses Integer Linear Programming with completion Branch and Bound algorithm.

The results obtained from this study have answered how many spare parts that must be ordered to supplier, how many parts are repaired for reuse again, how many spare parts that are to be inventory and how many spare parts were disposal. Results of the sensitivity analysis showed that the parts most sensitive in changing of price is the injector assy, on the other hand, spare parts that not overly sensitive are connection rod and arm assy."

"ABSTRAKRemanufaktur merupakan sebuah sistem manufaktur yang memiliki aspekkeberlanjutan baik dalam sisi lingkungan dan ekonomi. Namun sistemremanufaktur hanya memiliki tingkat output sebesar 62% sehingga hal tersebutdapat berakibat ketidakmampuan perusahaan dalam memenuhi permintaankonsumen yang semakin terus bertambah. Oleh karena itu dibutuhkan suatustrategi produksi yang tepat bagi sistem remanufaktur agar dapat meningkatkanoutput produksi pada kondisi normal dan kondisi ketidakpastian eksternal. Salahsatu cara dalam melakukan pemilihan strategi produksi adalah dengan carametode pemodelan berbasis objek. Dari ketiga strategi produksi yang telahdisimulasikan, didapatkan peningkatan efisiensi pekerja sebagai strategi terbaikyang mampu meningkatkan output produksi pada berbagai kondisi eksternalsistem remanufaktur

---

AbstractRemanufacturing is a manufacturing system that has sustainability in environmentand economic aspect. However, remanufacturing can only produce 62% of alldemand. So, it can affect company?s performance to fulfill consumer demandwhich always increase continuously. Therefore, the remanufacturing companyneed a good production strategy to increase production output in normal anduncertainty external factor condition. Object oriented modelling is one of thesimulation methods that can be used to choose the best production strategy. Basedon three production strategy that have been simulated in this study, increasingworker efficiency is the best strategy in remanufacturing system which canimprove production output in normal and uncertainty condition."

"Penelitian ini membahas mengenai perancangan metode evaluasi simulator untuk belajar. Tujuan dari studi ini adalah untuk memperoleh metode evaluasi permainan simulasi untuk edukasi dan mengetahui pengaruh rancangan sesi permainan simulasi terhadap efektivitasnya sebagai media belajar. Perancangan metode berbasis pada Triadic Game Design, Teori Flow dan Taksonomi SOLO. Berdasarkan hasil studi literatur dan eksperimen, diperoleh metode evaluasi simulator untuk belajar serta diketahui bagaimana pengaruh rancangan sesi permainan simulasi terhadap efektivitasnya.

---

This study discusses about designing evaluation methods to assess the effectiveness of simulator for learning. The purpose of this study is to obtain an evaluation method of simulation games for education and determine the effect of the design of the simulation game session to its effectiveness as a learning media. This designing process is based on the Triadic Game Design, Theory of Flow and SOLO taxonomy. From the literature study and experimentation, evaluation method of simulator for learning is acquired and how the design of simulation games session influences its effectiveness is known."

"ABSTRAKNama : Iman SetyoajiProgram Studi : Teknik IndustriJudul Tesis : Ukuran Lot Dinamis dengan Ketidakpastian Pengembalian Produk pada Industri Remanufaktur Proses remanufaktur menghadapi ketidakpastian dalam kualitas barang yang dikembalikan oleh pelanggan, keragaman yang signifikan ini mempersulit pengendalian persediaan. Permintaan dapat dipenuhi dengan pengadaan barang baru, tetapi juga oleh barang-barang remanufaktur. Makalah ini mengembangkan model lot dinamis untuk industri remanufaktur dengan ketidakpastian barang yang dikembalikan dan mengusulkan Inferensi Bayesian untuk memperkirakan rasio penggantian barang yang dikembalikan yang mana digunakan untuk menentukan ukuran lot untuk item baru. Tujuan dari makalah ini adalah untuk meminimalkan total biaya yang terdiri dari biaya penyimpanan dan biaya tetap. Contoh numerik disediakan berdasarkan studi kasus. Hasilnya menunjukkan bahwa total biaya berkurang menjadi 45 .Kata Kunci:Remanufaktur, Ukuran Lot Dinamis dan Inferensi Bayesian.

---

ABSTRACT ABSTRACT Name Iman SetyoajiStudy Program Industrial EngineeringTitle Dynamic Lot Sizing Under Uncertainty of Returned Product in Remanufacturing Industry Remanufacturing processes face uncertainty in the quality of the items being returned by customers, this significant variability complicates the control of inventories. Demands can be satisfied by procured new items, but also by remanufactured returned items. This paper develops dynamic lot sizing model for remanufacturing industry under uncertainty of returned items and proposes Bayesian Inference to estimate the replacement ratio of returned items that used to determine those lot sizes for new items. The objective of this paper is to minimize the total cost composed of holding cost and set ups cost. A numerical example is provided based on case study. The result shows that total cost is reduced to be 45 .Keyword Remanufakturing, Dynamic Lot Sizing and Bayesian Inference"

"ABSTRACTPermasalahan utama dalam remanufacturing mesin diesel adalah tingginya ketidakpastian. Ada tujuh ketidakpastian yang mempengaruhi proses remanufacturing dan ketujuh faktor tersebut terbukti (salah satu atau beberapa faktor) menjadi akar permasalahan utama dalam kasus di PT XYZ, yaitu ketidakpastiak ketersedian suku cadang. Dua faktor utama penyebab hal itu adalah kedatangan core yang tidak sesuai dengan jumlah dan waktu yang diperlukan, dan ketidakpastian mengenai kualitas core yang akan diterima (return core). Untuk memecahkan kedua masalah tersebut, perusahaan harus menerapkan manajemen akuisisi core, antara lain berupa: 1) melakukan pembelian core dalam jumlah tertentu, 2) melakukan persedian suku cadang re-use dalam order sub komponen, 3) melakukan perubahan sistem ERP yang ada agar dapat mengakomodasi job order tunggal menjadi dapat mengakomodasi job order ganda.

---

ABSTRACTThe main problem of remanufacturing is its high level of uncertainty. There are seven factors of uncertainty that affect the process of remanufacturing and these factors are proven to be (one or several factors) the root cause of the main problem in the case of PT XYZ, which is uncertainty of availability of spare parts availability. Two main factors that cause it are the arrival of cores that are not in accordance with the amount and the time required, and the uncertainty about the quality of the return cores. To solve both problems, the company must implement core acquisition management such as: 1) make purchases cores in a certain amount, 2) to supply spare parts re-use in sub-component order, 3) to modify the existing ERP system so that it can accommodate multiple job order."

"Perencanaan kapasitas menjadi isu ketika perusahaan menerapkan strategi rantai pasok tertutup untuk mengurangi biaya produksi. Pengaruh pasar terhadap pola permintaan produk mengubah sudut pandang perusahaan dalam perencanaan kapasitas remanufaktur seperti kapan dan seberapa harus dilakukan ketika terjadi fenomena transisi teknologi oleh difusi inovasi dan substitusi produk generasi lama ke generasi baru. Tujuan penelitian ini untuk menjelaskan bagaimana perilaku sistem rantai pasok tertutup yang dipengaruhi oleh transisi teknologi produk serta menentukan perencanaan kapasitas untuk mencapai efisiensi biaya.

---

Capacity planning being an issue when companies implement a closed supply chain strategy to reduce production costs. Market influence on product demand patterns changes the company's perspective in planning remanufacturing capacity such as when and how to do when the phenomenon of technology transition occurs by diffusion of innovation and substitution of old generation products to the new generation. The purpose of this study is to explain how the behavior of closed supply chain systems is influenced by product technology transitions and determine capacity planning to achieve cost efficiency."

"This book reports on the latest research and applications in the fields of sustainable manufacturing and remanufacturing, as well as process planning and optimization technologies. It introduces innovative algorithms, methodologies, industrial case studies and applications.It focuses on two topics: sustainable manufacturing for machining technologies and remanufacturing of waste electronic equipment, and various methods are covered for each one, including macro process planning, dynamic scheduling, selective disassembly planning and cloud-based disassembly planning. The experimental analysis provided for every method explains the benefits, as well as how they are sustainable for various real-world applications.This book is a valuable resource for researchers in sustainable manufacturing, remanufacturing and product lifecycle management communities, as well as practicing engineers and decision-makers in industry and all those interested in sustainable product development. It is also useful reading material for postgraduates and academics wanting to conduct relevant research, and a reference resource for manufacturing engineers developing innovative tools and methodologies."

"Salah satu keberhasilan dari penjualan alat berat adalah dukungan dari after sales service support diantaranya adalah penyediaan suku cadang guna perbaikan dan pemeliharaan alat berat. Dalam proses penyediaan suku cadang, PT United Tractors, Tbk (UT) melibatkan pihak-pihak antara lain PT. Komatsu Marketing Support Indonesia (KMSI) sebagai supplier/principal, UT sebagai distributor, logistic dan customer.Performa unit alat berat salah satunya ditunjang dari periodical service yang baik. Salah satu parts periodical service yang perlu perencanaan yang baik adalah filter. Filter merupakan parts yang bersifat fast moving dan harus secara rutin dilakukan penggantian.Praktik keinsinyuran ini bertujuan mendapatkan metode peramalan yang sesuai untuk perencanaan penyediaan Komatsu Genuine Filter dengan studi kasus unit Komatsu Excavator PC2000-8 dan Hydraulic Dump Truck HD785-7 agar level support ke customer lebih optimal, namun tetap mempertimbangkan inventory cost. Persediaan yang berlebih akan membebani working capital, namun kurangnya persediaan akan menyebabkan stock out dan mempengaruhi service level ke customer. Praktik keinsinyuran ini dilakukan di tahun 2022. Manfaat praktik keinsinyuran ini untuk mendapatkan metode peramalan perencanaan persediaan suku cadang filter yang tepat untuk membantu para pemegang kepentingan dalam menentukan keputusan.Metodologi dalam praktik keinsinyuran ini adalah dengan menghitung peramalan perencanaan persediaan dengan menggunakan metode statistik (menggunakan data masa lampau) dan deterministik. Setelah itu, dihitung level stock maximum dengan mempertimbangkan safety stock, lead time dan cycle order.Hasil laporan ini didapatkan hasil Days of Inventory (DOI) yang lebih efisien, yaitu dari 71 hari menjadi 64 hari dengan peningkatan availability dari 94% menjadi 97%.

---

One of the keys to success in the heavy equipment business is good after sales service support, such as the provision of spare parts for heavy equipment repair and maintenance. In the process of supplying spare parts, PT United Tractors, Tbk (UT) involves other parties including PT. Komatsu Marketing Support Indonesia (KMSI) as supplier/principal, UT as distributor, logistics and customer.

The performance of heavy equipment units is supported by good periodic service. One of the periodic service parts that need good planning is the filter. Filters are fast moving parts and must be replaced regularly.

This engineering practice aims to obtain forecasting methods for Komatsu Genuine Filter inventory with case studies of the Komatsu Excavator PC2000-8 and Hydraulic Dump Truck HD785-7 units so that the level of support to customers are more optimal, while still considering inventory costs. Excess of inventory will increase working capital, but lack of inventory will cause stock out and affects the level of service to customers. This engineering practice has been carried out in 2022. The benefit of this engineering practice is to obtain the right filter spare parts inventory planning forecasting method to assist stakeholders in making decisions.

The methodology in this engineering practice is to calculate the inventory planning forecast using statistical (using past data) and deterministic methods. After that, the maximum stock level is calculated by considering safety stock, lead time and cycle order.

The results of this report show more efficient in Days of Inventory (DOI), from 71 days to 64 days, with increased availability from 94% to 97%."

"Seiring dengan persaingan pasar bebas saat ini, banyak perusahaan yang saling berlomba menjadi yang terbaik. Termasuk PT. X dengan produk alat beratnya. Dengan persaingan tersebut, menuntut PT. X untuk selalu meningkatkan kualitas produk yang dihasilkannya. Dan dengan didukung oleh elemen-elemen yang ada pada proses bisnis PT. X, termasuk pasokan material. Untuk itu, pengukuran performa pemasok perlu dilakukan untuk mengetahui sebaik apa performa yang sudah dibuat, khususnya pemasok lokal. Selain itu, performa yang ada saat ini harus ditelaah sehingga bisa diketahui akar masalah yang terjadi, dan diajukan usulan-usulan perbaikan untuk membuat performa pemasok lokal menjadi lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dalam menelaah performa pemasok di PT. X, dan penerapan diharapkan dapat memperbaiki performa pemasok lokal. Performa pemasok dianggap baik apabila mencapai nihil cacat. Berdasarkan pengukuran yang dilakukan, performa pemasok lokal baru mencapai 4.95? atau 278 DPMO, dan menyebabkan COPQ sebesar US$20,419. Dengan performa saat ini, kontribusi terbesar dari PT. Y yang hanya mencapai 4.66? atau 764 DPMO, dan menyebabkan COPQ sebesar 63% dari seluruh COPQ. Dari data-data yang dikumpulkan, dilakukanlah analisis dan didapatkan akar masalah yang terjadi. Lalu diajukan usulan-usulan solusi yang diharapkan dapat memperbaiki performa PT. Y dan dilakukan simulasi menggunakan metode monte carlo untuk melihat perubahan variasi dengan adanya proyek yang dilakukan.

---

Along with the free trade competition, many of company compete to be the best. There is PT. X which is manufacture a heavy equipment products. Within competition, requires PT. X to continuously improve the product quality. And it is supported by all elements in PT. X's business process, include qualified incoming material. Therefore performance measurements require to be done to know how well performance is made, especially for a local supplier. Moreover, current performance need to be analyzed with the aim of finding the root causes and recommend solution ideas that will make local suppliers performance better.

In this research, six sigma methods used in analyzing local supplier performance at PT. X which is expected to improve the quality performance. Supplier performance considered as good when it can achieve zero defect. Based on the measurement, the current supplier performance is only at 4.95? or 278 DPMO, with COPQ of US$20,419. With this performance, the biggest contributor is PT. Y which achieves only 4.66? or 764 DPMO, and takes 63% of total COPQ. From the existing data, analysis is conducted and the root causes found. Finally, the solution recommendations proposed to improve PT. Y performance and simulated by using monte carlo method to see the variation changes."