Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Analisis regresi merupakan suatu metode statistik untuk menyelidikidan memodelkan hubungan antara satu variabel respon Y dengan satu ataulebih variabel prediktor X . Hubungan antara variabel prediktor X danvariabel respon Y secara umum dapat dimodelkan dengan sebuah fungsiregresi. Menentukan fungsi taksiran regresi dapat dilakukan secaraparametrik dan nonparametrik. Dalam tugas akhir ini fungsi regresi ditaksirsecara nonparametrik dengan metode regresi polinomial lokal. Regresipolinomial lokal adalah suatu metode regresi nonparametrik, dengan fungsiregresi ditaksir menggunakan bentuk polinomial. Jika pada regresi polinomialbiasa persamaan regresi di-fit untuk seluruh wilayah data maka dalam regresipolinomial lokal persamaan regresi di-fit sepotong-sepotong. Kemulusankurva dari taksiran regresi ini tergantung pada pemilihan parameter pemulusatau bandwidth, sehingga diperlukan pemilihan bandwidth yang optimal, yaitubandwidth yang meminimumkan GCV. Dalam aplikasi metode regresipolinomial lokal dibandingkan dengan metode Nadaraya-Watson. Hasil yangdiperoleh adalah metode regresi polinomial lokal akan baik menaksir datayang nilainya menyimpang jauh dibandingkan nilai data yang lain, sedangkanmetode Nadaraya-Watson akan baik menaksir pada data yang berkumpul."

"Analisis regresi merupakan suatu metode statistik untuk menyelidiki dan memodelkan hubungan antara satu variabel respon Y dengan satu atau lebih variabel prediktor X . Hubungan antara variabel prediktor X dan variabel respon Y secara umum dapat dimodelkan dengan sebuah fungsi regresi. Menentukan fungsi taksiran regresi dapat dilakukan secara parametrik dan nonparametrik. Dalam tugas akhir ini fungsi regresi ditaksir secara nonparametrik dengan metode regresi polinomial lokal. Regresi polinomial lokal adalah suatu metode regresi nonparametrik, dengan fungsi regresi ditaksir menggunakan bentuk polinomial. Jika pada regresi polinomial biasa persamaan regresi di-fit untuk seluruh wilayah data maka dalam regresi polinomial lokal persamaan regresi di-fit sepotong-sepotong. Kemulusan kurva dari taksiran regresi ini tergantung pada pemilihan parameter pemulus atau bandwidth, sehingga diperlukan pemilihan bandwidth yang optimal, yaitu bandwidth yang meminimumkan GCV. Dalam aplikasi metode regresi polinomial lokal dibandingkan dengan metode Nadaraya-Watson. Hasil yang diperoleh adalah metode regresi polinomial lokal akan baik menaksir data yang nilainya menyimpang jauh dibandingkan nilai data yang lain, sedangkan metode Nadaraya-Watson akan baik menaksir pada data yang berkumpul."

"Tugas akhir ini membahas model regressi logistic yang digunakan untuk menganalisa dan memodel hubungan antara variabel respon kualitatif dikotomi dan variabel - variabel bebas."

"Salah satu asumsi pada regresi linier adalah bahwa variansi kesalahan () sama. Bila asumsi ini tidak terpenuhi, keadaan ini di sebut heteroskedastisitas. Pada tugas akhir ini akan dibahas bagaimana pengaruh heteroskedastisitas terhadap sifat-sifat parameter regresi serta bagaimana mendeteksi dan mengatasi heteroskedastisitas tersehut."

"Model regresi logistik dua level merupakan analisis multilevel yang digunakan untuk menganalisis data yang mempunyai struktur hirarki dua level dengan data respon biner (bernilai 0 atau 1). Yang dimaksud dengan data hirarki adalah data dengan unit-unit observasi yang bersarang pada unit yang lebih tinggi. Dalam skripsi ini, bentuk model regresi logistik dua level difokuskan pada model regresi logistik dua level dengan random intercept. Metode penaksiran parameter yang adalah metode Penalized Quasi Likelihood order pertama (PQL-1). Prinsip umum dari metode ini adalah melinierkan bagian yang non-linier dari model regresi logistik dua level dengan perluasan deret Taylor order pertama sehingga didapat model linier 2-level untuk kemudian dilakukan pengestimasian parameter menggunakan Iterative Generalized Least Square (IGLS). Prosedur tersebut dilakukan secara iteratif sampai konvergen. Metode ini diaplikasikan pada data survey di Eropa mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang dalam penggunaan hak pilihnya dalam pemilu. Data terdiri dari 3300 individu yang diambil secara acak dari 20 negara di Eropa."