Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Masalah yang akan dijumpai dalam pengambilan sampel di alamterbuka dengan objek pengamatan hewan yaitu tidak semua objekpengamatan dapat terdeteksi. Salah satu metode untuk mengatasinya adalahmetode Detectability Sampling, yaitu metode pengambilan sampel denganmempertimbangkan probabilitas terdeteksinya suatu objek pengamatan. Jikametode Detectability Sampling diterapkan pada Simple Random Sampling,maka metode pengambilan sampel ini disebut Detectability Simple RandomSampling. Taksiran total populasi yang didapat dari metode DetectabilitySimple Random Sampling merupakan taksiran yang tak bias. Probabilitasterdeteksinya suatu objek pengamatan dapat diketahui atau ditaksir daripenelitian sebelumnya.Dalam tugas akhir ini, probabilitas terdeteksinya suatu objekpengamatan ditaksir dari penelitian sebelumnya yang menggunakan metodeDirect Sampling. Studi kasus penerapan metode ini digunakan dalammenaksir total banyak katak di sekeliling Danau Agatis, UniversitasIndonesia. Hasil analisa data menunjukkan bahwa total banyak katak disekeliling Danau Agatis adalah sebesar 266 katak. Jika banyak katak perluas di sekeliling Danau Agatis dibandingkan dengan banyak katak per luasyang didapat dari penelitian sebelumnya di sekeliling danau yang bersih,dimana memberikan hasil bahwa banyak katak per luas di sekeliling DanauvAgatis lebih kecil dibandingkan banyak katak per luas di danau yang bersih,maka dapat disimpulkan bahwa Danau Agatis, Universitas Indonesia telahmulai tercemar.kata kunci : taksiran tak bias, total populasi, simple random sampling,probabilitas terdeteksinya objek pengamatan, directsamplingx + 64 hlmn.Bibliografi : 8 (1977-2009)"

"Masalah yang akan dijumpai dalam pengambilan sampel di alamterbuka dengan objek pengamatan hewan yaitu tidak semua objekpengamatan dapat terdeteksi. Salah satu metode untuk mengatasinya adalahmetode Detectability Sampling, yaitu metode pengambilan sampel denganmempertimbangkan probabilitas terdeteksinya suatu objek pengamatan. Jikametode Detectability Sampling diterapkan pada Simple Random Sampling,maka metode pengambilan sampel ini disebut Detectability Simple RandomSampling. Taksiran total populasi yang didapat dari metode DetectabilitySimple Random Sampling merupakan taksiran yang tak bias. Probabilitasterdeteksinya suatu objek pengamatan dapat diketahui atau ditaksir daripenelitian sebelumnyaDalam tugas akhir ini, probabilitas terdeteksinya suatu objekpengamatan ditaksir dari penelitian sebelumnya yang menggunakan metodeDirect Sampling. Studi kasus penerapan metode ini digunakan dalammenaksir total banyak katak di sekeliling Danau Agatis, UniversitasIndonesia. Hasil analisa data menunjukkan bahwa total banyak katak disekeliling Danau Agatis adalah sebesar 266 katak. Jika banyak katak perluas di sekeliling Danau Agatis dibandingkan dengan banyak katak per luasyang didapat dari penelitian sebelumnya di sekeliling danau yang bersih,dimana memberikan hasil bahwa banyak katak per luas di sekeliling Danau Agatis lebih kecil dibandingkan banyak katak per luas di danau yang bersih, maka dapat disimpulkan bahwa Danau Agatis, Universitas Indonesia telah mulai tercemar."

"Tulisan ini membahas suatu metode penaksiran mean dengan suatu metode yang disebut new ratio estimator yang diperkenalkan oleh Prasad (1989 ) pada stratified random sampling. New ratio estimator yang diperkenalkan oleh Prasad ini dibatasi hanya pada taksiran rasio gabungan. Pada dasarnya taksiran mean dengan new ratio estimator Prasad mempunyai bentuk *k yRC dimana k* suatu konstanta dan RC y adalah taksiran mean dengan menggunakan taksiran rasio konvensional. k* ini disebut koreksi Prasad. Dapat ditunjukkan bahwa mean square error ( MSE ) dari taksiran mean menggunakan new ratio estimator lebih kecil daripada menggunakan taksiran rasio konvensional. Karena MSE mengukur keakuratan suatu taksiran, berarti taksiran mean menggunakan new ratio estimator lebih akurat daripada taksiran mean menggunakan taksiran rasio konvensional. Dalam tulisan ini dilengkapi pula suatu contoh untuk mencari taksiran mean dengan menggunakan kedua metode tersebut."

"Metode two stage adaptive cluster sampling (2S-ACS) sangat baik digunakan untuk mengambil sampel dimana elemen yang akan diteliti sangat jarang atau berkelompok. Pada 2S-ACS, pengambilan sampel diawali dengan membagi wilayah penelitian menjadi unit-unit primer. Masing-masing unit primer dibagi menjadi unit-unit sampling. Pada tahap pertama, dipilih beberapa unit primer secara SRS. Pada tahap kedua, dari masing-masing unit primer yang terpilih pada tahap pertama, diambil beberapa unit sampling sebagai sampel awal. Kemudian, dilakukan proses penambahan sampel pada masing-masing unit sampling yang terpilih pada sampel awal. Ada dua skema yang dapat digunakan untuk menambahkan sampel, yaitu skema overlapping dan skema nonoverlapping. Pada skema overlapping, proses penambahan sampel diperbolehkan melewati batas unit primer, sedangkan pada skema nonoverlapping tidak diperbolehkan melewati batas unit. Pada masing-masing skema akan digunakan taksiran Horvitz-Thompson dan taksiran Hansen-Hurwitz untuk menaksir mean dan total populasi. Taksiran yang diperoleh adalah taksiran yang tak bias. Pada tugas akhir ini akan diberikan contoh penerapan two stage adaptive cluster sampling dengan menggunakan skema overlapping dan skema nonoverlapping."

"ABSTRAKPengelolaan Administrasi Klaim Piutang Jamkesmas sangat penting artinya bagikelancaran cash flow RSUPN Cipto Mangunkusumo. Verifikator IndependenJamkesmas selaku verifikator klaim Jamkesmas sangat penting peranannya, makaperlu dianalisis produktivitasnya yaitu efisiensi dan efektivitasnya. Efisiensi diukurdengan pengelolaan waktu kerja dan jumlah SDM dengan mempergunakan teknikanalisis beban kerja work sampling dan perhitungan WISN. Sedangkan untukefektivitas diukur dengan proses kerja, mengamati waktu penyelesaian dan kualitashasil verifikasi. Diperoleh hasil bahwa jumlah VIJ seharusnya adalah 4 (empat)sedangkan VIJ yang ada saat ini adalah 5 (lima). Berdasarkan hasil pengamatanproses kerja, VIJ telah efektif dengan pencapaian kualitas dan tenggat waktuverifikasi.

---

ABSTRACTThe managing of Jamkesmas Claim Administration process is very important forRSUPN Cipto Mangunkusumo. The role of Jamkesmas Independence Claim (VIJ) isvery important therefor is needed to be analyze the productivity, which are theefficiency and effectiveness. Work Sampling and Workload Indicators StaffingNeed’s tool are the main idea of efficiency. Effectiveness is how the process ofanalyzing claim, the accuracy of process and time limit.. The result of WISN is 4(four) VIJ is appropriate for their workload and according to the observation, VIJ areprocessing all the claim correctly according to the Standard Of Jamkesmas ClaimProcedures. The process takes 4 weeks (deadlines)."

" Quick count adalah metode pengambilan sampel untuk memprediksi proporsiterpilihnya suatu pasangan calon dalam pemilu atau pilkada. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan suatu rancangan metode pengambilan sempel yang akan digunakan dalam quick count pilkada kota Depok..."

"Metode two stage adaptive cluster sampling (2S-ACS) sangat baik digunakan untuk mengambil sampel dimana elemen yang akan diteliti sangat jarang atau berkelompok. Pada 2S-ACS, pengambilan sampel diawali dengan membagi wilayah penelitian menjadi unit-unit primer. Masing-masing unit primer dibagi menjadi unit-unit sampling. Pada tahap pertama, dipilih beberapa unit primer secara SRS. Pada tahap kedua, dari masing-masing unit primer yang terpilih pada tahap pertama, diambil beberapa unit sampling sebagai sampel awal. Kemudian, dilakukan proses penambahan sampel pada masing-masing unit sampling yang terpilih pada sampel awal. Ada dua skema yang dapat digunakan untuk menambahkan sampel, yaitu skema overlapping dan skema nonoverlapping. Pada skema overlapping, proses penambahan sampel diperbolehkan melewati batas unit primer, sedangkan pada skema nonoverlapping tidak diperbolehkan melewati batas unit. Pada masing-masing skema akan digunakan taksiran Horvitz-Thompson dan taksiran Hansen-Hurwitz untuk menaksir mean dan total populasi. Taksiran yang diperoleh adalah taksiran yang tak bias. Pada tugas akhir ini akan diberikan contoh penerapan two stage adaptive cluster sampling dengan menggunakan skema overlapping dan skema nonoverlapping. Kata kunci : taksiran Horvitz-Thompson; taksiran Hansen-Hurwitz; two stage adaptive cluster sampling; unit primer; unit sampling. ix+106 hal.;lamp.;gamb.;tab.; Bibliografi : 10 (1967-2002)"

"Survei umumnya ditujukan untuk melakukan pendugaan parameter populasi seperti total maupun rata-rata nilai suatu domain area dengan jumlah sampel yang besar. Salah satu pendekatan dalam menduga parameter populasi dihasilkan melalui metode pendugaan langsung. Namun, pendugaan langsung seringkali kurang presisi saat ukuran sampel suatu area berukuran kecil. Selain itu, terdapat permasalahan ketika pendugaan langsung tersebut digunakan untuk suatu area dengan ukuran sampel yang kecil, yaitu akan menimbulkan standard error yang besar. Permasalahan ini kemudian diatasi dengan mengembangkan metode pendugaan parameter yang dikenal dengan metode pendugaan area kecil Small Area Estimation, SAE. Dalam skripsi ini, akan dijelaskan prosedur untuk mencari dugaan rata-rata nilai populasi pada area kecil dengan metode Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction SEBLUP yang mengikuti model Simultaneously Autoregressive SAR . Secara umum, prosedur ini diawali dengan mendefinisikan model tingkat area. Kemudian, model tingkat area tersebut diperluas dengan menambahkan pengaruh spasial ke dalam pengaruh acak area. Model spasial tingkat area tersebut yang selanjutnya digunakan sebagai dasar untuk melakukan pendugaan rata-rata nilai populasi pada area kecil.

---

Surveys are generally intended to predict population parameters such as the total or mean value of a domain area with a large sample size. One approach in estimating population parameters is obtained through direct estimation methods. However, direct estimation are often less precise when the sample size of an area is small. In addition, there is a problem when the direct estimation is used for an area with a small sample size, which will cause a large standard error. This problem was then addressed by developing a method of parameter estimation known as the Small Area Estimation SAE method. In this mini thesis, we will describe the procedure to find the mean population value in a small area using Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction SEBLUP method which follows Simultaneously Autoregressive SAR model. In general, this procedure begins with defining an area level model. Then, the area level model is expanded by adding spatial effects into the random effects of the area. The spatial model of the area level is then used as the basis for estimating the mean population value in a small area."