Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pembangunan sektor pertanian, khususnya sub sektor tanarnan pangan mempunyai nilai strategis dalam upaya meningkatkan kesejahteraan, antara lain karena menghasilkan bahan kebutuhan pokok, dapat menampung tenaga kerja dalam jumlah yang relatif besar, serta adanya potensi sumber daya alam (endowment factor) yang mendukung. Tetapi tidak sedikit pula kendala yang dihadapi, baik kendala yang bersifat biologic maupun kendala sosial. Ada yang dapat dikendalikan dan adapula yang tidak dapat dikendalikan oleh manusia.Karena demikian luasnya kendala atau permasalahan yang dihadapi dalam upaya pengembangan sub sektor pertanian tanaman pangan, maka dalam penelitian yang berjudul "efisiensi penggunaan faktor produksi dalam usahatani padi di kabupaten Sidenreng Rappang" ini, permasalahan yang dibahas dibatasi pada : (1) Faktor-faktor apakah yang berpengaruh terhadap tingkat produksi dalam usahatani padi di Kabupaten Sidenreng Rappang; (2) Apakah tingkat kombinasi penggunaan input dalam proses produksi telah memenuhi syarat efisiensi secara teknis; (3) Apakah pengelolaan ushatani padi telah efsien secara ekonomis, dan sejauh mans tingkat efisiensi yang telah dicapai; dan (4) Bagaimana peluang pengembangan usahatani padi di kabupaten Sidenreng Rappang dimasa mendatang.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang nyata berpengaruh terhadap jumlah produksi padi yang dicapai, efisiensi penggunaan faktor produksi oleh petani baik secara teknis rnaupun ekonomis, dan prospek ,pengembangannya di masa mendatang. Model uji berbentuk linier logaritma ganda yang ditransformasi dan fungsi produksi Cobb-Douglas. Menggunakan data sekunder time series tahun 1990 s/d 2001, metode analisis kuantitatif regresi liner berganda, dan pengolahan data dengan Eviews-3.Hasil penelitian ini menunjukkan hal-hal sebagai berikut ;LOG(PROD) = 23.75937013 + 1.21269099*LOG(AREA) - 0.4389402362'LOG(BBT) (4.008002) (7.645312) (-1.620833)- 0.75061717*LOG(PPK). - 0.240895965'LOG(IRGTK) + 0,795428310*LOG(TRD) (-2.551838) (-2.940776) (2.918406)-0.2119911043*LOG(HSP) - 0.1128901411*D1 (-2.922826) (-3.459366) R2 = 0.992934 D.W = 1.952241 F-statistik = 80.29882Angka dalam kurung adalah nilai t-statistikDimana :PROD = adalah perubah tak bebas, dalam hal ini adalah jumlah produksi gabah kering panen (dalam Kg)AREA = adalah perubah bebas lahan berupa luas areal panen (dalam Ha) BST = adalah variabel bebas modal berupa jumlah benih yang digunakan (dalam kg)PPK = adalah perubah bebas modal berupa jumlah pupuk urea yang dipakai (dalam Kg) IRGTK= adalah perubah babas luas lahan yang terjangkau irigasi teknis (dalam l la)TRD = adalah perubah babas modal berupa jumlah Traktor roda dua yang kondisinyabaik (unit)HSP = adalah perubah babas modal berupa jumlah Hand Sprayer yang kondisinya baik (dalam unit) diasumsikan dapat menggambarkan pengunaan pestisida.D= variabel dummy (bencana alam musim kemarau akibat badai elnino pada tahun 1998)Dari sepuluh variabel yang diduga berpengaruh pada tingkat produksi padi dalam usahatani padi di kabupaten Sidenreng Rappang, ternyata hanya ada tujuh yang nyata berpengaruh atau signifikan (Luas lahan, benih, pupuk, irigasi teknis, traktor roda dua, pestisida, dan Perubahan kondisi alam sebagai variabel dummy). Sedangkan tiga variabel lainnya (Tenaga kerja, lntensifikasi supra insus, dan Lahan Puso) tidak signifikan dan multikolinear antara tenaga kerja dengan traktor roda dua (koefisien korelasi 0,9102) dan dengan hansprayer (koefisien korelasi 0,9677), sehingga dikeluarkan dari model. Hubungan antara variabel independen dengan ketujuh variabel babas yang signifikan tersebut tidak semuanya sesuai dengan yang dihipotesakan sejak awal. Hanya ada tiga yang sesuai (Luas lahan, dan Traktor roda dua secara positif, serta variabel dummy secara negatif). Sementara empat lainnya (benih, pupuk urea, irigasi teknis, dan handsprayer dihipotesakan positif tapi muncul dengan nilai negatif), artinya penggunaan benih, pupuk urea dan pestisida relatif berlebih.Jumlahh koefisien elastistas semua variabel bebas yang signifikan kecuali variabel dummy, diperoleh 0,365675 < 1, artinya bahwa secara teknis kombinasi penggunaan faktor produksi oleh petani belum efisien, dengan kondisi Decreasing Return to Scale yaitu pertambahan hasil yang sudah menurun, tetapi masih dianggap rasional, karena masih dapat memberikan keuntungan.Dan hasil perniitungan perbandingan Nilai Produksi Marjinal (NPM) dengan l3iaya Haktor Marjinal (13FM) semua variabel babas yang signifikan kecuali variabel dummy, tidak seragam satu sama lain dengan jumlah total nilai NPM/BFM 13,98469 > 1, berarti secara ekonomis kombinasi input dalam proses produksi usahatani padi di Kabupaten Sidenreng Rappang belum efisien.Prospek pengembangan usahatani padi di Kabupaten Sidenreng Rappang memiliki peluang yang cukup baik, terutarna melalui penambahan luas lahan dan peningkatan penggunaan alat mekanisasi pertanian disertai rasionalisasi penggunaan jaringan irigasi teknis dan input benih, pupuk dan perstisida.Berkaitan dengan hasil penelitian, disampaikan beberapa saran yaitu :(a) Perlu dilakukan rasionalisasi penggunaan faktor produksi, berupa upaya perluasan lahan, peningkatan jumlah traktor rodak dua., dan mengurangi benih, pupuk urea, pestisida, serta perbaikan jaringan irigasi teknis dan penglolaannya(b) Perlu dilakukan penelitian berkelanjutan berkaitan dengan pengembangan teknologi, khususnya kombinasi penggunaan pupuk yang tepat dan varietas yang lebih baik agar dapat menghasilkan beras berkualitas tinggi untuk memenuhi permintaan pangsa pasar dengan daya beli lebih tinggi, sehingga dengan jumlah produksi yang sama dapat memberikan nilai tambah yang lebih besar.(c) Dalam jangka panjang pemerintah perlu memikirkan .program pemberian "income support to the farmer" yaitu memberikan transfer uang secara langsung kepada para petani berdasarkan jumlah produksi yang dijual ke Bulog. lni dimaksudkan untuk meningkatkan mini( petani untuk tetap berproduksi dan dapat meningkatkan kesejahteraannya."

"RINGKASANSalah satu indikator untuk menllai prestasi keberhasilan dalam pelaksanaan pembangunan adalah dilihat dari aspek keadaan perekonomiannya yang tergambar dari peningkatan produk domestik bruto (PDB) atau dalam konteks pembangunan daerah adal ah produk clomestik regi onal bruto (PDRB) . 0leh sebab itu penulis tortarik melakukan penelitian untuk mengetahui bagaimana prediksi perkembangan sektor-sektor dalam struktur PDB.B di Propinsi Kalimantan Barat dan pengaruhnya terhadap permlntaan agregat (aggregate rteirwnrt) dalam bentuk suatu model makroekonometri yang akan berguna untuk perencanaan pembangunan ekonomi di daerah ini,Berangkat dari suatu teori dasar bahwa perubahan perekonomian yang diukur dari produk domestik regional, bruto disebabkan oleh adanya perubahan sumber daya berupa barang modal dan tenaga kerja dalam setlap sektor perekonomian,Berlandaskan pada konsepsi dasar dan berbagai variabel yang diperkirakan terkait dalam mempengaruhi pprnbahan sektor perekonomian dalam struktur pembentukan produk domestik regional bruto tersebut, maka dengan pendekatan ekonometri dan mempergunakan program aplikasi yang telah tersedia (micro TSP) dicoba untuk merancang suatn model makro ekonometri untuk memprediksi perkembangan perekonomian Propinsi Kalimantan Barat,Dari struktur model yang dihasilkan terekam bahwa perubahan total investafii sektoral aangat berpengaruh terhadap perolehan nilai tambah (NTS) setiap Sektor ekonomi. Semakin besar perubahan total investasi sektoral akan semakin meningkatkan perolehan pendapatan nilai tambah bruto (NTS) sektoral tersebut, yang secara simultan berpengaruh kepada permlntaan pengeluaran agregat {aggregate demand], pengeluaran konsumsi rumah tangga, total permintaan investasi dan permintaan impor barang dan jasa. Dengan mempergunakan perangkat model makro ekonometri inl diprediksikan bahwa perekonomian Propinsi Kalimantan barat akan menga]arni pertiimbnhan yang cenderung meriurun hingga tahun 2000 dan kembali akan mengalami pertumbuhan pa da tahun pertama melinium ketiga (tahun 2001) dan dalam tahun ini diperkirakan akan terjadl transformasi struktural (shift} dari sekror pertanian ke sektor perdagangan, hotel dan restoran serta sektor industri pengolahan.Melalui analis model ini dihasilkan beberapa iangkah, implikasi kebi jakan yaltu : (1) mendorong a run investasi masuk yang lebih besar rata-rata sebesar 13 persen pertahun; (2} mendorong peningkatan ekspor; {3} meningkat kan m.utu-keterampilan sumber daya manusia {human resources); yang cH tun jang ol eh kebi j akan pendv:k\ing yaitu : {4} pembangunan sarana perhubungan dan r'asilitas kornunikasi; serta (b) peningkatan kemampuan aparatur,"

"ABSTRAKUntuk memacu pertuinbuhan ekonomi, pemerintah sejak tahun1983 telah melakukan berbagai deregulasi di bidang keuangan.deregulasi tersebut. bertujuan untuk menciptakan iklim yangmengundang investasi swasta dan mendorong persaingan yangmengarah pada efisiensi penggunaan sumber daya keuangan. Salahsatu bentuk deregulasi tersebut adalah deregulasi di sektor pasarmodal, yang memberikan peluang kepada dunía usaha untukmemanfaatkan dana-dana masyarakat untuk pengembang usaha denganpenjual saham perusahaan kepada masyarakat.Bagi masyarakat sendiri, baik secara individu maupun dalamorganisasi, kehadiran saham publik tersebut memberikan alternatifbaru dalam investasi disamping bentuk-bentuk tradisionil yang adaselama ini seperti emas/batu mulia, deposito berjangka, valuta?asing, surat berharga, atau dalam bentuk investasi fisik sepertitanah dan rumah.Permasalahan yang dihadapi adalah cara dalam melakukanpenilaian saham sehingga investasi dapat memaksimumkan kekayaandimasa mendatang. Selama ini dikenal dua metode dalam analisapemilihan saham, yaitu Analisa Teknikal dan Analisa Fundamental.Secara teoritis analisa fundamental dapat memberikan manfaatmaksimum kepada investor. Namun dalam aplikasi praktis analisatersebut sering terbentur pada berbagai kesulitan sepertikelangkaan data, keterbatasan waktu dan turbulensi lingkunganusaha, sehingga jarang digunakan. Oleh sebab itu berbagai upayaterus dilakukan untuk mendapatkan teknik-teknik analisafundamental yang lebih sederhana, lebih mudah dan lebih cepatpenggunaannya.Dalam tulisan ini diperkenalkan teknik Nine High-LowMethod dalam memilih saham secara fundamental. Dalam teknik ininilai saham dapat diperkjrakai-i dengan melakukan perkalian antaraestimasi PER dengan estimasi EPR, PER (Erice Earnings Rasio)menceritiinkan pembentukan harga saham oleb pasar, sehinggaestimasi dapat dilakukan dengan menentukan nilai PER rata-rata,tertinggi dan terendah yang pernah terjadi selama ini. SedangkanEPS mencerminkan kemampuan perusahaan nienghasilkan laba sehinggaestiniasi harus menggunakan fakta/data fundamental baik berupakinerja perusahaan dimasa lampau maupun analisa lingkungan usahadimasa mendatang yang akan meinpengaruhi keberhasilan tersebut.Proyeksi laba perusahaan dilakukan berdasarkan 3 jeriis prediksisehingga secara kese].uruhan akan menghasilkan 9 nilai saham. Jikaharga sahai lebib kecil dan nilai saham terendah, maka sahamtersebut menguntungkan untuk dibe].i1 dan sebaliknya jika hargasaham lebih besar dan nilai tertinggi, maka saham tersebutmenguntungkan untuk dijual.Proses pemilihan dapat dipercepat dengan memfokuskan analisapada saham-saham yang memuliki potensi menguntungkan yaitu, sahamyang mempunyai harga rendah, rasio P/BV rendah dan perusahaanmempunyai prospek cerah. Pada contoh penggunaafl teknik ?Nine HighLow Method? dalam pemulihan saham yang beredar di Bures EfekJakarta per April 1991, ternyata saham PT. Prapatan merupakansatu-satunya sabam dan keloinpok industri perhotelan yangiiemenuhi syarat investasi (NPV positif). Berdasarkan perkiraanbahwa pertumbuhan ekonomj dunia tahun 1991 mengalamj penurunandan ekonomi Indonesia 1991 dengan kebijakan uang ketat dan sukubunga tinggi hanya menghasjik pertuinbuhan PDB sekitar 8.4 Zdengan laju inflasi sekitar 6.5 X. Kunjungan wisatawan acingsebagai leading indicator?, hanya mengalami pertumbuhan 10 Z.Dengan kondisi tersebut ternyata PT Prapatan masih menunjukkanpertumbuban usaha dan kemampuan laba yang menarik. Dan hasilperhitungan diperoleb fluai saham PT Prapatan per April 1990adalah Rp. 6.374,? sedangkan barga saham pade. saat tersebut hanyaRp. 4.750,-. Berdasarkan fluai tersebut saham PT. Prapatan alcanmemberikan tingkat pengembalian hampir 40 %.Namun kepada investor perlu diingatkan bahwa ketepatanperkìraan tersebut sangat tergantung pada jumlah data, penggunaanmetode peramalan, pemilihan model dan pemilihan variabel ?leadingindicator?. Dalam contoh perhitungan di atas hanya tersedia 12data penjualan triwulanan (3 tahun) dengan fluktuasi yang sangatbesar seperti tercermin dalam ?Irregularity Index yang mencapaicukup besar. Kemungkinan laporan-laporan keuangan tersebutdisusun dalam rangka ?go-publìc sehingga segala daya diupayakanuntuk memberikan citra positif. Keterbatasan data menyebabkanbasil regresi kurang memuaskan seperti tercermin dalam?coefficient of deteminatiOn? (r2) yang tidak mencapai 90 % dan?standard error of estimate? yang cukup besar.Namun demikian tidak berarti bahwa metode tersebut tidakefektif. Angka yang dihasilkan walaupun ketepatanflys diragukantetap dapat digunakan sebagai acuan, disamping pertimbanganpengalaman (jucigement) dan intuisi."

"ABSTRAKPada skripsi ini dilakukan rancang bangun perangkat lunak enkripsi dengan menggunakan teknik International Data Encryption Algorithm (IDEA) untuk pengamanan file yang akan dikirimkan melalui jaringan komputer, dimana key untuk melakukan enkripsi dan mendapatkan digital signature dibangkitkan oleh SHA-1. Perangkat lunak di skripsi ini juga mempunyai fasilitas untuk mengirimkan e-mail dan file. Perangkat lunak dibangun dengan menggunakan Borland Delphi 5,0 Enterprise Edition.Dari uji coba dan analisa yang dilakukan didapat bahwa untuk mengetahui informasi terhadap file yang telah dienkripsi, dengan cara brute force attack dibutuhkan waktu 1,6 X 10 26 tahun. Dari sisi kecepatan, perangkat lunak ini mempunyai kemampuan untuk mengenkripsi file dan menambahkan digital signature hingga mencapai sekitar 400 byte/milidetik.

---

"