Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKDalam skripsi ini membahas mengenai perancangan dan implementasi prototypeadaptive testing system dengan metode IRT one parameter model. Di dalamadaptive testing system, siswa diberikan soal berdasarkan kemampuannya.Pemberian soal disesuaikan dengan respon jawaban dari soal sebelumnya, jikasiswa menjawab dengan benar maka untuk soal selanjutnya dia akan mendapatkansoal yang lebih sulit tetapi sebaliknya, jika siswa tersebut tidak bisamengerjakannya maka soal berikutnya akan lebih mudah. Metode IRT oneparameter model telah berhasil diterapkan pada sistem dengan parameter tingkatkesulitan soal berkisar dari -3 sampai 3. Rata-rata waktu akses (detik) dalammembuka halaman test dengan perbedaan pada file yang ditampilkanmenyimpulkan bahwa file yang ditampilkan berpengaruh pada waktu yangdibutuhkan untuk mengakses halaman dari masing-masing test. Rata-rata waktuakses yang dibutuhkan untuk membuka halaman test vocabulary, test listeningdan test reading adalah 2.22E-05 detik, 2.72E-05 detik dan 2.24E-05 detik.Penilaian sistem yang disebar melalui kuesioner dengan empat belas pertanyaanpada sepuluh responden menyatakan bahwa prototype adaptive testing systembased on IRT sudah bekerja dengan baik.

---

ABSTRACTThis final project discusses the design and implementation of a prototype adaptivetesting system using one parameter model with IRT method. In the adaptivetesting system, students are given questions based on their ability. The giving ofquestion is tailored to the response of the previous question. If the student answerscorrectly then the next question the student receives will be harder than theprevious, but if the student is not able to do it then the next question will be easier.IRT one parameter model has been successfully utilized in this system withdifficulties parameter of items ranging from -3 until 3. Average access time(second) in opening test page with different type of file in every test pageconcludes that the file that are opened are influenced by access time that every testpage needed. Average access time needed to open the vocabulary test page,listening test and reading test is 2.22E-05seconds, 2.72E-05 seconds and 2.24E-05seconds. Grading system through which questioners with fourteen questions givento ten respondents concludes that this prototype adaptive testing system based onIRT has successfully worked."

"Universitas Terbuka (UT) applied online examination system (sistem ujian online-SUO) for end of semeter examination (ujian akhir semester-UAS), beside the paper and pencil test (P&P test). In order to improve efficiency, adaptive test application should be analyzed, as an accuracy level of the computerized adaptive testing (CAT) design and conventional test using both P&P test and SUO. The research was conducted by simulation procedure. The item bank for the simulation used calibrated 404 test items using item response theory model. In the reseacrh, CAT and P&P test algorithm was developed. To measure efficiency, the required number of the CAT design was analyzed, while to measure accuracy of the estimation, the bias and standard error of measurement of both design were compared. The simulation result show that (1) CAT design was more efficient, since it required only half of the number of item which was used in P&P test, to estimate the ability of examinee, (2) CAT design was more accurate in estimating ability of examinee, compared to P&P test design, since it resulted lower bias and standard error of measurement compared to conventional test design. Therefore, CAT design could be applied in UT's UAS system, while considering the balance of content for each modules."

"Salah satu hasil pengembangan dalam bidang e-Learning adalah penggunaan konsep Computer Adaptive Testing (CAT) dalam proses ujian. Prinsip dasar Adaptive Testing, atau biasa juga disebut Adaptive Assessment, secara sederhana adalah suatu ujian dimana tingkat kesukaran soal yang akan diberikan kepada siswa disesuaikan dengan estimasi tingkat kemampuan yang dimiliki oleh siswa itu berdasarkan jawaban terhadap soal-soal sebelumnya. Salah satu metode yang banyak digunakan untuk mengimplementasikan CAT adalah Item Response Theory (IRT). Berdasarkan metode ini, tiap soal atau item memiliki nilai parameter yang dapat digunakan untuk memperkirakan kemampuan siswa setelah mengerjakan masing-masing soal tersebut. Berdasarkan metode tersebut, maka dilakukan perancangan suatu modul, sebagai bagian dari implementasi Sistem Adaptive Assessment, yang berfangsi untuk menghasilkan suatu grafik tingkat kemampuan siswa yang menggambarkan relasi antara estimasi kemampuan siswa dengan jumlah soal yang diberikan. Dengan adanya grafik tersebut, maka proses iterasi yang terjadi saat melakukan estimasi dapat diamati dengan lebih jelas. Fungsi lain yang dimiliki oleh modul grafik estimasi kemampuan siswa tersebut adalah menarik kesimpulan dari hasil iterasi dan menentukan apakah ujian sudah mampu memberikan nilai estimasi yang valid atau belum. Suatu estimasi dapat dikatakan valid jika sudah mengalami konvergensi terhadap suatu tingkat kemampuan tertentu sehmgga dapat menggambarkan kemampuan siswa yang sebenarnya. Pada implementasi modul, dibutuhkan juga suatu paramater pembanding untuk menentukan apakah kondisi konvergen sudah tercapai atau belum. Paramater tersebut, dalam skripsi ini disebut "batas konvergensi", dengan melalui proses pengambilan dan pengolahan data, ditentukan bernilai 28,6% dari jumlah total soal."

"Salah satu metode pemilihan butir soal yang popular digunakan dalam rancangan tes adaptif adalah metode informasi Maksimum. Melalui metode ini, butir soal yang memiliki informasi maksimum pada tingkat kemampuan tertentu akan dipilih dan diberikan kepada peserta tes. Namun kelemahan dari metode ini adalah kurang akurat dalam mengestimasi tingkat kemampuan peserta pada awal tes dan memiliki kecenderungan untuk memilih butir dengan nilai daya pembeda parameter butir yang tinggi dibandingkan butir dengan nilai parameter daya pembeda yang rendah, sehingga menimbulkan masalah pemeliharaan butir soal dalam bank soal. Karena itu dicari cara lain untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa hasil estimasi dari penerapan metode Efficiency Balanced Information (EBI) pada rancangan tes adaptif. Penelitian ini dilakukan melalui studi simulasi dalam setting penyelenggaraan ujian akhir semester Universitas Terbuka. Bank soal untuk keperluan simulasi dibangkitkan berdasarkan model item Response Theory 3 parameter. Sebanyak 900 butir soal dalam bank soal bangkitan dengan spesifikasi paramater butir yang ideal. Dua kriteria pemilihan butir soal yang disimulasikan yaitu Informasi Maksimum dan EBI Maksimum yang juga dirancang agar memenuhi keseimbangan isi. Hal ini agar menjamin bahwa algoritma yang dihasilkan sesuai dengan pembelajaran moduler yang diterapkan UT, artinya butir soal setiap modul secara proporsional terwakili dan sesuai dengan kisi-kisi. Aturan pemberitahuan tes menggunakan kesalahan baku estimasi (standard error of estimation=SEE) sebesar 0,3. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa algoritma rancangan tes adaptif dengan kriteria EBI menghasilkan performa hasil estimasi kemampuan peserta yang lebih akurat dibandingkan kriteria Informasi Maksimum. Hai ini ditunjukkan oleh nilai bias dan simpangan baku pengukuran yang lebih kecil dibandingkan kriteria Informasi Maksimum. Kelebihan lain dari penerapan kriteria EBI Maksimum adalah kebermanfaatan bank soal lebih optimal karena butir-butir soal dengan tingkat daya beda rendah juga dimunculkan khususnya pada awal tes. Sedangkan kriteria Informasi Maksimum walaupun lebih efisien dari sisi panjang tes tetapi kurang optimal dalam memanfaatkan bank soal."

"ABSTRAKRandom Testing (RT) merupakan teknik pengujian perangkat lunak yang cukup umum digunakan oleh para pengembang perangkat lunak. RT memiliki beberapa kelebihan yaitu sederhana secara konseptual, mudah untuk diimplementasikan, dan telah dibuktikan efektif dalam mendeteksi error. Untuk meningkatkan performa RT, maka dibentuklah suatu teknik baru yang diberi nama Adaptive Random Testing (ART) yang sudah terbukti mampu mengungguli RT dalam hal kecepatan dalam mendeteksi error yang pertama. Namun dalam perkembangannya, ART memiliki kelemahan yang cukup vital yaitu membutuhkan waktu lebih lama dalam proses generating test case jika dibandingkan dengan RT. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi ART dengan memanfaatkan konsep centroid. Pengembangan ART ini diberi nama centroid base adaptive random testing (CB-ART). Untuk melihat besar peningkatan yang dihasilkan oleh CB-ART, maka dilakukan perbandingan dengan dua metode pendahulunya yakni ARTGen dan RANDOOP dengan menggunakan 2 skenario dimana kedua skenario memiliki tahapan-tahapan yang sama namun dengan subject class dan jenis error yang berbeda. Skenario pertama menggunakan error berdasarkan failure pattern dan skenario kedua menggunakan error yang berasal dari java mutation operator. Untuk proses eksperimen dari kedua skenario adalah sama.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa CB-ART mampu mengungguli kedua metode pendahulunya dari sisi kecepatan generating test case. CB-ART mampu me-generate test case rata-rata 792.38% lebih banyak jika dibandingkan dengan ARTGen dan 108% lebih banyak dari RANDOOP pada skenario pertama. Pada skenario kedua, CB-ART juga mampu mampu me-generate test case rata-rata 275.73% lebih banyak jika dibandingkan dengan ARTGen dan 153.25% lebih banyak dari RANDOOP. Untuk parameter lainnya, CB-ART menghasilkan nilai yang sebanding atau lebih baik dari ARTGen dan RANDOOP hanya pada beberapa subject.

---

ABSTRACTRandom testing (RT) is one of common techniques used for testing software systems. RT has characteristics such as simple in concept, easy to implement, and proven effectively to detect errors. Adaptive Random Testing (ART) was a technique proposed for improving RT’s performance. ART was claimed to have better performance in detecting first error than RT. However, ART has lack of efficiency in generating test case. ART took longer time than RT in generating test cases. In this research, there were some modification done in ART to improve its performance especially in the efficiency of test case generation time. Modification was done by applying centroid. This new technique was called centroid based adaptive random testing (CB-ART). CB-ART was tested in two scenarios, in which different subjects and errors were used in the experiments. The first scenario applied errors from failure pattern theory and the second scenario applied error from Java mutation operator theory. Using the same procedures in both scenarios, CB-ART performance’s improvement is demonstrated by comparing CB-ART and two well-known random testing based method called ARTGen and RANDOOP.The result shows that CB-ART surpassed ARTGen and RANDOOP in generating test cases. CB-ART is able to generate in average 792.38% test cases more than ARTGen and in average 108% test cases more than RANDOOP in the first scenario. Moreover, CB-ART is able to generate in average 275.73% test cases more than ARTGen and in average 153.25% test cases more than RANDOOP in the second scenario. For the other paramaters, CB-ART gained the same average value or better performance than ARTGen and RANDOOP in several subjects."

"ExpDesign Studio facilitates more efficient clinical trial design. This book introduces pharmaceutical statisticians, scientists, researchers, and others to ExpDesign Studio software for classical and adaptive designs of clinical trials. It includes the Professional Version 5.0 of ExpDesign Studio software that frees pharmaceutical professionals to focus on drug development and related challenges while the software handles the essential calculations and computations. After a hands-on introduction to the software and an overview of clinical trial designs encompassing numerous variations, Classical and adaptive clinical trial designs using ExpDesign Studio:* Covers both classical and adaptive clinical trial designs, monitoring, and analyses* Explains various classical and adaptive designs including groupsequential, sample-size reestimation, dropping-loser, biomarker-adaptive, and response-adaptive randomization designs* Includes instructions for over 100 design methods that have been implemented in ExpDesign Studio and step-by-step demos as well as real-world examples* Emphasizes applications, yet covers key mathematical formulations* Introduces readers to additional toolkits in ExpDesign Studio that help in designing, monitoring, and analyzing trials, such as the adaptive monitor, graphical calculator, the probability calculator, the confidence interval calculator, and more* Presents comprehensive technique notes for sample-size calculation methods, grouped by the number of arms, the trial endpoint, and the analysis basis Written with practitioners in mind, this is an ideal self-study guide for not only statisticians, but also scientists, researchers, and professionals in the pharmaceutical industry, contract research organizations (CROs), and regulatory bodies. It's also a go-to reference for biostatisticians, pharmacokinetic specialists, and principal investigators involved in clinical trials. "

"Salah satu teknologi e-assessment yang dikembangkan saat ini adalah adaptive assessment. Teknologi ini memungkinkan soal ujian beradaptasi dengan tingkat kemampuan peserta ujian. Dalam adaptive assessment, soal yang diberikan tergantung dari jawaban soal sebelumnya: benar atau salah. Dan hasilnya adalah level atau tingkat kemampuan peserta ujian. Salah satu metode yang digunakan dalam adaptive assessment yaitu model Item Response Theory (IRT) yang diimplementasikan dalam pembuatan aplikasi adaptive assessment pada skripsi ini. Aplikasi ini dirancang sedemikian sehingga masing-masing dosen dapat memilih level atau tingkat kemampuan maksimal pada ujian mata kuliahnya. Aplikasi ini juga dilengkapi feedback sederhana yang dapat digunakan oleh mahasiswa dan dosen untuk evaluasi. Uji coba terhadap aplikasi ini berhasil membuktikan bahwa aplikasi adaptive assessment yang diimplementasikan telah sesuai dengan perancangan yang direncanakan. Waktu respon sistem juga cukup baik, yaitu sebesar 0,121061826 detik untuk memilih dan menampilkan soal ujian, dan sebesar 0,188373828 detik untuk mengolah dan menampilkan hasil ujian beserta feedback-nya."

"Pengujian penetrasi merupakan suatu langkah penting yang diambil untuk meningkatkan keamanan sebuah website, terutama bagi suatu perusahaan. Terdapat beberapa kerangka kerja dan metodologi untuk uji penetrasi, salah satunya adalah Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF). ISSAF merupakan sebuah kerangka kerja yang komprehensif dengan keunggulan pada domain coverage sehingga memungkinkan pengujian bukan hanya dari luar sistem, namun juga masuk ke dalam sistem. Penelitian ini menunjukan tahapan uji penetrasi menggunakan kerangka kerja ISSAF dan memanfaatkan beberapa tools yang umum digunakan untuk mengidentifikasi kerentanan website bagi perusahaan. Hasil dari penelitian ini ditemukan 7 kerentanan, diantaranya yaitu Clickjacking, Brute-force Attack pada Login Page, HSTS Missing From HTTP Server, Content Security Policy (CSP) Header Not Set , Cookie without SameSite Attribute, Server Leaks Information via "X-Powered-By" HTTP Response Header Field(s),serta X-Content-Type-Options Header Missing. Dari hasil pengujian penetrasi ini dapat dijadikan rekomendasi untuk mengatasi kerentanan keamanan pada perusahaan-perusahaan di bidangnya.

---

Penetration testing is an important step taken to improve the security of a website, especially for a company. There are several frameworks and methodologies for penetration testing, one of which is the Information Systems Security Assessment Framework. (ISSAF). ISSAF is a comprehensive framework with advantages on domain coverage that allows testing not only from outside the system, but also into the system.  This research demonstrates the stage of penetration testing using the ISSAF framework and utilizes several commonly used tools to identify website vulnerabilities for companies. This study we found seven vulnerabilities in the target website, including Clickjacking, Brute-force Attack on Login Page, HSTS Missing from HTTP Server, Content Security Policy (CSP) Header Not Set, Cookie without SameSite Attribute, Server Leaks Information via "X-Powered-By" HTTP Response Header Field(s), and X-Content-Type-Options Header Missing. From this penetration test results, a recommendation to address security vulnerabilities in companies can be conducted."

"The book contains a collection of papers offering an overview of the main results produced by the ArtDeco project. It has been structured into the following four main parts: organizational issues, methodologies, empirical contexts and policies, software methodologies and technologies, knowledge elicitation and management, and management of peripheral devices. It also includes a case study used throughout the book as a reference example."