Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penganggaran modal adalah suatu proses dimana bisnis menentukan dan mengevaluasi biaya potensial atau investasi yang dikeluarkan suatu proyek. Pengeluaran dan investasi ini termasuk proyek-proyek seperti membangun pabrik baru atau usaha jangka panjang. Sering kali, arus kas masuk dan keluar dinilai untuk menentukan potensi keuntungannya dihasilkan memenuhi patokan target yang cukup atau tidak. Di sisi lain, analisis risiko adalah salah satu faktor penting dalam manajemen proyek untuk memastikan proyek ini akan dicapai dengan baik. Dengan mengelola risiko dengan baik, dapat mengantipasi risiko yang mungkin muncul dari awal proyek. Penelitian ini berisi evaluasi penganggaran modal dan identifikasi analisis risiko dengan menggunakan simulasi Monte Carlo. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini untuk penganggaran modal adalah Net Present Value, Internal Rate of Return, Profitability Index, dan Payback Period. Sedangkan untuk analisis risiko adalah simulasi Monte Carlo. Secara keseluruhan penganggaran modal dan analisis risiko akan memberikan perkiraan untuk proyek baik itu akan memberikan arus kas positif atau arus kas negatif. Hasil dari evaluasi penganggaran modal didapatkan nilai NPV sebesar Rp201.821.387.341 dan nilai IRR sebesar 10. Sedangkan kemungkinan pengembangan PLTB ini menghasilkan arus kas negatif sebesar 22,21.

---

Capital budgeting is the process in which a business determines and evaluates potential expenses or investments that are large in nature. These expenditures and investments include projects such as building a new plant or investing in a long term venture. Often times, a prospective project rsquo s lifetime cash inflows and outflows are assessed in order to determine the potential returns generated meet a sufficient target benchmark. On the other hand, risk analysis is one of the most important factors in a project management to ensure that the project will accomplished well. By managing the risk well, it can anticipate risks that may appear from the beginning of the project.

The research contains of capital budgeting evaluation and risk analysis identification by using Monte Carlo simulation. The techniques use in these research for capital budgeting are Net Present Value, Internal Rate of Return, Profitability Index, and Payback Period. While for risk analysis, Monte Carlo Simulation will be used as the method. Overall, the capital budgeting evaluation and risk analysis will give a forecast for the project either it will give positive cash flow or negative cash flow. The result of capital budgeting evaluation with NPV are Rp201.821.387.341 and IRR are 10. The probability of the wind power plant development give negative value only 22,21."

"ABSTRAK Project finance adalah bentuk pendanaan yang sifatnya unik dan perlu banyakpertimbangan aspek ekonomis dan hukum oleh semua pihak yang terlibat dalampendanaan proyek. Beberapa hal yang harus dipahanii adalah bagaimana mengetahuirisiko potensial default menggunakan ukuran Debt Service Coverage Ratio (DSCR).DSCR merupakan rasio present value fi'ee cash flow proyek terhadap outstanding loansetiap periode. Selain itu, beberapa dokumen terkait yang digunakan pada penelitian iniadalah ; Loan Agreement, Trustee and Paying Agent Agreement, Producer Agreement,Operator's Agreement dan Sales and Purchase Agreement. Pada pendanaan ini, risikoterbesarnya terletak pada ketidakpastian cash flow proyek, walaupun terdapat risikorisikolain seperti political risk, price of project output risk; interest risk; dan lain-lain.Risiko yang terjadi ini lebih disebabkan ketidakpastian cash flow untuk pengembalianpinjaman karena harga minyak mentah Indonesia. Risiko ini ditandai apabila nilai DSCRterjadi dibawah 140%, karena proyek diperkirakan akan mengalami kesulitan likuditasdan dapat mengalami default. Simulasi proyeksi cash flow untuk mcnghitung DSCR ini, digunakan hargaminyak mentah ICP melalui simulasi Monte Carlo. Variabel input data tersebutterdistribusi normal, maka simulasi digunakan atribut data berupa mean dan deviasistandar. Sedangkan untuk analisis tingkat risiko digunakan probabilitas distribusi DSCRdalam bentuk persentil, dengan menginterpretasikan probabilitas distribusi DSCR dandiscriptive statistics hasil simulasi. Perhitungan DSCR didasarkan pada cash flow proyekdan besarnya sal do pinjaman setiap peri ode kuartal melalui simulasi sampai 10.000 kali. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh bahwa proyeksi cash flow dibuatmenggunakan periode 28 kuartal kedepan dan random variate harga minyak ICP.Sedangkan pengukuran risiko digunakan ukuran DSCR, yang merupakan ukurankemampuan proyek BLRE mengembalikan pinjaman kepada pihak bank. Tingkat risikodapat diketahui apabila nilai DSCR yang jatuh dibawah treshold DSCR sebesar 140%.Semakin kecil nilai DSCR, semakin besar tingkat risiko proyek. Selain itu, besamya nilaideviasi standar DSCR dari nilai rata-ratanya, maka akan semakin berisiko pula.Berdasarkan hasil ini, diketahui dengan baik bahwa pada periode awal kuartal dianggappaling berisiko dibanding periode berikutnya. Selanjutnya, tingkat risiko mengalamipenurunan pada periode akhir pengembalian pinjaman, seperti ditunjukkan nilai DSCRmakin besar. Sedangkan, nilai deviasi standar cenderung naik dari sebesar 0,7499 padakuartal ke-1 sampai sebesar 0,867 pada kuartal ke-28. Dengan demikian, bankdisarankan menggunakan proyeksi cash flow pada penelitian ini, mengingat proyeksicash flow sangat baik dan sudah mempertimbangkan semua parameter konstan danvariabel."

"Keadaan masa depan tidak dapat diketahui dengan pasti. Investasi yang kita lakukan sekarang belum tentu menguntungkan pada masa yang akan datang, begitu pula dengan investasi jalan tol. Dengan adanya ketidakpastian ini, maka pemasukan analisa risiko dalam kaitannya dengan penganggaran modal dan investasi menjadi sangat penting.Dalam identifikasi risiko keterlibatan para pakar investasi sangat dibutuhkan. Oleh karena itu, dibuatlah kuesioner. Dari penelitian ini teridentifikasi risiko-risiko yang terjadi dalam investasi jalan tol dan probabilitas masing-masing, dengan menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP). Risiko ini dikelompokkan dalam risiko kebijakan pemerintah, risiko dalam pelaksanaan konstruksi, risiko keuangan dan ekonomi, serta risiko lingkungan. Risiko yang paling, besar adalah risiko tarif.Salah satu teknik analisa risiko adalah Simulasi Mama Carlo. Simulasi untuk risiko tarif dan biaya pernbebasan tanah, dengan mempertimbangkan faktor inflasi dan tingkat suku bunga menghasilkan berbagai tingkat kelayakan untuk distribusi NPV dan IRR, antara lain probabilitas kelayakan NPV hampir 100%, dan probabilitas kelayakan IRR senilai 92.69% ketika tarif tol sesuai harapan investor dan tidak ada kenaikan biaya pembebasan tanah.

---

Future is uncertainty. Money we invest now is uncertainly to give benefit in the future, i.e. in toll road investment. Therefore, incorporating risk analysis in capital budgeting and investment is really important.

In order to identify the risks, expert judgment is actually needed. This research has identified the risks and their likelihood, by Analytical Hierarchy Process (AHP) method, in group of government risks, construction risks, financial and economics risks, and environmental risks. The big risk is toll fee risk with the likelihood of 0.221.

One of risk analysis tools is Monte Carlo simulation. The simulation of toll fee risk and land acquisition cost risk, regarding inflation rate and discount rate, results several certainty level for NPV and IRR, for example almost 100% certainty level for NVP, and 92.69% certainty level for IRR when the toll fee is suitable for investor and no added cost for the land acquisition."

"Pada tahap pelaksanaan suatu proyek konstruksi, perencanaan dan pengawzsan material sering tidak diperhatikan Hal ini dapat menyebabkan hilangnya produktivitas tenaga kerja, hilangnya walnu yang disebabkan oleh prosedur pembelian material yang bcrbelit-belit dan lain sebagainya yang akan berdampak pada keterkaitan penyelesaian proyek secara keseluruhan.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa bcsar kualitas penerapan manajemen material dari subkontraktor baja dan pengamhnya terhadap kincrja waktu pelaksanaan proyelc konstrulsi bangunan pabrik di wilayah Jabotabclc dengan analisa menggunakan metode statistik pendekatan probabilistik.Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan lcuesioner kepad pihak kontraktor utama yang telah melaksanakan proyek konstruksi bangunan pabnk di wilayah Jabotabele.Hasil penelitian yang diperoleh melalui analisa statistik dapat dibulctikan bahwa aspek-aspek kualitas penerapan manajemen material subkontraktor baja pada tahap pelaksanaan memiliki korclasi positif yang sangat kuat terhadap kincrja waktu proyek konstruksi bangunan pabrik di wilayah Jabotabek. Aspek-aspek penentu yang memiliki korelasi positif yang sangat kuat terhadap kincrja waktu adalah znclalcukan pengawasan selama pekerjaan berlangsung, merencanakan sediaan material di lapangan, pengontrolan terhadap waktu pcnginman dan material schedule, menghitung volume kebutuhan material baja, serta melakukan pemeriksaan kualitas dan lmantitas scwaktu menerima material.Daerah aman waktu pelaksanaan proyek konstruksi bangunan pabrik di wilayah Jabotabek yang dapat dicapai oleh subkontraktor baja, yang dihasilkan dari analisa probabilistik dengan metode simulasi monte carlo, yaitu pada kineija waktu dengan knteria pcnilaian sedang (tepat waktu) (tingllat kemungkinan terjadinya sebesar 99%) serta pada kinerja"