Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pengendalian suatu proses pada plant manapun mutlak diperlukan, hal ini disebabkan oleh kebutuhan akan batas kondisi operasi yang aman. ramah lingkungan, dan tentunya menghasilkan produk yang berkualitas tinggi. Dalam skripsi ini akan ditinjau sebuah sistem distilasi yang akan dikendalikan oleh kontroler dan metode penyetelannya. Secara umum, llYSYS digunakan untuk memodelkan sistem yang beroperasi pada kondisi steady state, dimana seluruh parameter berjalan seperti hitungan diatas kertas, dan sangat ideal. Pada skripsi ini akan ditelaah lebih lanjut suatu kondisi yang tidak ideal, yang biasa disebut sebagai mode dynamic yang akan disimulasikan pada HYSYS, dimana terdapat gangguan pada sistem seperti telah disebutkan diatas dan akan melibatkan sistem pengendalian proses didalanmya, Sistem yang ditinjau itu sendiri adalah sistem distilasi batch. Pada skripsi ini akan dibabas mengenai cara melakukan pemodelan distilasi batcb pada HYSYS dan pengaruh perubahan konstanta PID terhadap hasil running kontroler pada HYSYS 3.1, Pemodelan dilakukan dengan tiga tahap, yaitu mode steady state, mode dynamic dan install kontroler. Sedangkan running simulasi dilakukan dengan cara mengubah satah satu konstanta P1D dengan dua variabel lainnya tetap, dimana setiap konstanta memiliki pola yang unik, yaitu cepat atau lambatnya hasil running berjalan"

"ABSTRAKSalah satu unit produksi PT. X yang memproduksi crankcase, dalam prosesmanufakturnya mclayani proses permesinan 10 jenis variasi produk, Sistem produksi yangbertipe job shop menyebabkan adanya masalah dalam penetapan berapa kapasitas produksiyang sebcnamya yang bisa dilayani. Untukitu perlu dilakukan review dan analisa tentangperilaku dan kinerja sistem sehubungan dengan walctu total pelayanan (throughput time) danwork in process. VMetode yang dapat digunakan untuk analisa diatas adalah dengan melakukansimulasi atas variabel yang termasuk dalam proses produksi, seperti jumlah mesin, walcluproses, fluktuasi entiti, dan umtan proses permesinan setiap entitas/produlc- Vanabel-variabel tersebut dibuat dalam satu model simulasi. Dan agar dapat lebih m dekati kondisisebenamya, maka dilakukan analisa pada data waktu proses untuk mengetahui distribusiwaktu pe|ayanan_ Demilcian juga untuk llulctuasi entiti unfuk menentukan tingkatprobabilitas kedatangannya.Berdasarkan simulasi atas model yang telah dibuat dengan berbagai kondisi, maka dapatdikemhua pemaku p?roses produksi remadap umilims mesin, jumlah annum, dan bonzeneck.Kondisi yang ditcrapkan dalam simulasi tersebut adalah kondisi mesin yang-ada padalsaatini, pengurangan jumlah mesin, penambahan jumlah mesin, dan pengurangan waktu prosespermesinan bersamaan dengan peningkatan waktu kedatangan entiti.Berbagai hasil yang 'diperoleh dari simulasi al-can menunjukkan performance dadsistcm, sehingga darinya dapat digunakan sebagai dasar unluk memilih alternatif perbaikanmana yang baik dan yang paling menguntungkan. Seperti misal apakah perlu dilakukaninvestasi untuk penambahan mesin ataukah tidak, ataukah dengan cara yang lain.

---

Abstract One of production unit of PT. X which produces crankcase, in their manufactureprocess takes in hand machining process on 10 type product variation. Production systemwhich have job shop type cause the problem to determine how many production capacitywhich can take in hand actually. So, it is necessary to review and analyst about behavior andsystem performance of the system in relation to throughput time and work-in-process.Method which can be used for the above analyst is simulation on variable ofproduction process, such as quantity of machine, process time, fluctuation of entity, andsequence of machining process every entity/product. These variables are formulated in thesimulation model. And, in order to the model represent actual condition, so processing timedata to be analyzed to get distribution of processing time. So entity fluctuation likewise todetermine probability level of arrival time.On the basis of simulation of model which had formulated with various condition, so can befound out behavior of productioii process conceming machine utility, quantity of queue, andbottleneck. The conditions that apply on simulation are machine condition at presentsituation, increase of machine quantity, decr se of machine quantity, and decrease ofmachining processing timeat the same time with increase arrival time of entity.Various result simulations will show performance ofthe system; so can be used as abasis to choice improvement altemative which better and/or profitable. For an example, is itnecessary to invest machine or not, or is it the other way."

"This book contains articles from scientists and experts from 10 countries. They illuminate the width of application of this technology and the quality of problems solved using discrete event simulation. Practical applications of simulation dominate in the present book."

"ABSTRAKMekanisme pengendalian rekanan darnh manusia merupakan suatu hal yang sangat penting dilalrukan agar kondlsi manusia tetap teljaga Penggunaan mesin jantung buatm> dalam kondisi tertentu juga membutuhkan suatu mekanisme pengendali dalam menjaga agar tekanan darnh terulama yang diamati disini adalah tekanan darnh aorta akan tetnp teijaga pada keadaan noxmal rnta-rntanya, misalnya 120 mmHg untuk sisrelik dan SO mmHg untuk diastolik.Pada simulasi ini digunakan pengendali logika fuzzy dengan 7 buah varlabel linguistik dim.ana masing-masing variabel input adalah error dan delta error dari posisi pampa dan oulput adaJah gaya yang diberikan kopada plant sebagai sinyal kendalian. Karena sistem yang ada sating terkail antarn satu dengan lainnya, maka dengan mengendalikan posisi dari pampa akan secara otomatis akan mengendalikan tekanan darnh yang terukur.Simulasi dilalrukan terhadap sistern baik dalam keadaan tanpa gangguan !llllllpun dalam keadaan diberikan gangguan. Pengujian dalam keadllllll tanpa gangguan dilalrukan dengan mengubah parameter-parameter sistem dan melihal pengarubnya terbadap tekanan darnh aorta yang terukor. Parameter-parameter itu adaJah fiekoensi set point, Cah (lwmpliansi chamber), Cart (lwmpliansi arten) dan rl (qfterload). Pengujian dengan gangguan dilalrukan untuk melihal pengarubnya terbadap sistem . dan sejaub mana pengendall fuzzy dapat mengendalikan Jekanan darnh yang ada Ga:ngguan te=but

---

"

"Air limbah sebelum dibuang ke lingkungan harus memenuhi baku mutu lingkungan, di antaranya memenuhi pH netral. Karena itu, pengendalian pH sangat penting dilakukan. Unit mini plant WA921 bekerja untuk mengolah air buangan asam atau basa seperti yang digunakan di industri. Semula setelan parameter pengendali PID dan PID Non-linear didasarkan pada kondisi air di tempat peralatan itu dibuat sehingga perlu diuji kinerjanya dengan menggunakan kondisi air lokal. Penelitian sebelumnya sudah mendapatkan setelan parameter pengendali PID yang optimum, sedangkan setelan parameter pengendali PID Non-linear yang optimum belum dievaluasi. Pengujian kinerja dilakukan pada kondisi air lokal dengan pH larutan asam dan basa 0,1 N, dan perubahan pH dari 3,8 ke 7,0 dalam rangka mendapatkan kondisi non-linear. Hasilnya, untuk skema proses Short didapat setelan terbaik parameter pengendali PID non-linear adalah PB 10, Ti 120, Td 10, Gw 10, dan Gg 0.3 dengan IAE (integral of absolute error) sebesar 154, lebih kecil dibanding dengan IAE pengendali PID linear sebesar 223. Sedangkan untuk skema Long, setelan terbaiknya pada PB 5, Ti 425, Td 40, Gw 30, dan Gg 0.25 dengan IAE sebesar 656 lebih kecil dibanding dengan IAE PID linear sebesar 888.

---

Waste water before discharge into the environment must meet environmental quality standards, of which meets a neutral pH. Therefore, pH control is very important. WA921 unit mini plant work for processing waste water of acid or base as used in the industry. Original PID controller parameter settings and Non-linear PID based on water conditions at the place it was made, so that the equipment needs to be tested its performance by using local water conditions. Previous research had a PID controller parameter setting reach the optimum, while the non-linear PID controller parameter setting the optimum has not been evaluated. Performance testing conducted on local water conditions with a pH of 0.1 N acid and base, and changes in pH from 3.8 to 7.0 in order to obtain non-linear conditions. The result, for the scheme Short the best suits obtained for non-linear PID control parameters are PB 10, 120 Ti, Td 10, Gw 10, and 0.3 Gg by IAE (integral of absolute error) of 154, is smaller than the IAE for PID linear controller 223. As for the scheme Long, his best suit on the PB 5, 425 Ti, Td 40, Gw 30, and 0:25 with IAE Gg of 656 smaller than the IAE for PID linear 888."

"The present book aims to provide recent information on statistical and computational techniques applied in manufacturing engineering. "