Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKDalam aplikasi pengolahan citra sering digunakan Fast Fourier Transform (M). Tujuan dari penggunakan FFT ini adalah agar citra yang akan diolah, di transformasikan ke dalam daerah frekuensi, sehingga dapat dilewatkan dalam filter. Transformasi yang digunakan pada aplikasi pengolahan citra ini adalah FFT 2 Dimensi. Dibutuhkan waktu yang agak lama untuk melakukan transformasi citra, terutama untuk ukuran citra yang besar seperti 256 x 256 dan 512 x 512. Semakin besar ukuran citra yang ditransformasikan semakin banyak komputasi yang dilakukan, sehingga waktu yang dibutuhkan akan semakin lama. Untuk mempersingkat waktu maka digunakan pemrograman paralel. Algoritma dari aplikasi pengolahan citra ini dibagi menjadi 3 bagian : Transformasi Fourier 2D, Filterisasi, dan Invers Transformasi Fourier 2D. Program paralel ini akan di coba untuk dimplementasikan dan diukur pada jaringan komputer berbasis PVM yang terdapat di PAU Universitas Indonesia. Akan dibandingkan waktu komputasi pada keadaan serial dari paralel dengan menggunakan beberapa prosesor. Sehingga nampak jelas adanya penambahan percepatan komputasi pada pemrograman paralel. Dengan melihat penambahan percepatan komputasi akan terlihat efektifitas dari pemaralelan program nampak lebih efektif apabila dibandingkan dengan program serial, selanjutnya bisa di analisa faktor apa saja yang membuat percepatan komputasi pada program paralel tidak optimal."

"Jaringan komputer berunjuk kerja tinggi mempunyai peluang besar untuk dimanfaatkan dengan berbagai aphkasi ilmiah komputasi paralel dan terdistribusi. Aplikasi ilmiab pada skripsi ini diarahkan pads aphkasi jaringan syaraf tiruan (neural network) yang berguna untuk pengenalau citra. Aplikasi ini menggumkan metode pengenalan pola (pattern recognition) dengan algoritma Kohonen self-mgad2ing map. Waktu komputasi yang besar untnk mengemh suatu citra diharapkan dapat dikurangi dengam komputasi paralel. Hal ini dapat dilakukan dengan strategi pembagian data (data partitioning). Pembagian kerja ke beberapa prosesor inilah yang diharapkan dapat mempersingkat waktu komputasi. Unjuk kerja dengan percepatan (speed up) yang maksimal adalah tujuan Bari rau=gan algadtma pengenalan pola (pattem recognition) dengan metode pengenalan Kohooen self-organizing map pada jaringan paralel berbasis PVM (Parallel Virtual Machine). Peugujian dilakukan pada jaringan komputer paralel di PAU Kompnter Universitas Indonesia, Depok. Pengujian dilakukan pada jaringan homogen dan heterogen. Dan hash up coba rancangan diperoleh bahwa peroepatan proses pengenalan pola meningkat sehingga waktu komputasi menjadi lebih kecil. Metodepembagian data menghaaalkan percepatan yang sangat baik yaitu 3,$6 pada smnber daya komputasi bomogen dengan 3 prosesor dan 6,92 pads sumber daya komputasi heterogen dengan 3 prosesor."

"ABSTRAKKomputer dalam menjalankan tugasnya memerlukan memori untuk menyimpan instruksi dan data yang akan diprosesnya. Sistem memory komputer merupakan suatu hirarki, jadi berisi tingkat-tingkat memory yang mempunyai kemampuan dan harga berbeda-beda. Hirarki memori itu dirancang sedemikian rupa sehingga unjuk kerja sistem memori secara keseluruhan mendekati unjuk kerja tingkat memori yang tercepat (dan termahal) tetapi harganya didomnasi tingkat memori yang lebih lambat dan murah.Program paralel yang menggunakan metode message passing, seperti yang berbasis PYM, akan banyak menggunakan memori untuk menyimpan data yang akan diproses dan data yang akan dipertukarkan dengan proses lain. Oleh karena itu sangat menarik untuk mengetahui hubungan yang pasti antara penggunaan memori dan konfigurasi memori kmputer dengan unjuk kerja program paralel.Dalam skripsi ini dibuat suatu program paralel penguji untuk mengetahui lebih jauh mengenai perilaku penggunaan memori oleh program paralel berbasis PVM dan juga pengaruh tingkat-tingkat memori pada unjuk kerja program paralel sehingga dari kesimpulan yang diperoleh bisa dikembangkan suatu model program yang optimal."

"Perkembangan teknologi komputasi yang kian maju saat ini telah memunculkan sejumlah pexmasalahan, antara lain a.danya tuntutan untuk menyelesaikan pemiasalahan dengan cepat. Selain itu jugs adanya keinginan untuk mengoptimasikan sejumlah perangkat komputer yang tersedia dari berbagai macaw bentuk dan sistem sebagai suatu sarana komputer terpadu. Sehubungan dengan kondisi tersebut diatas maka saat ini mulailah para ahli menggunakan metode komputasi paralel sebagai salah satu pilihan alternati?dari model komputasi. Untuk mendukumg keberadaan metode komputasi paralel dibutuhkan suatu perangkat yang memunglankan hal tersebut terlaksana. PVM (parallel virtual machine) adalah salah satu perangkat lunak yang mendukung terlaksananya pemrograman secara paralel dan tersebar pads suatu jaringan stasiun keda komputer. Dengan metode komunikasinya, PVM mampu memberikan kemudahan kepada Para pemakai untuk memanfaaflm sumber daya komputasi yang terdistribusi. Selain itu juga PVM mampu membuat sejumlah sistem komputer yang heterogen, baik arsitekturnya, kecepatannya dan lain-lain, seakan-akan sebagai satu buah mesin virtual yang terhimpun dalam suatu jaringan yang dimanfaatkan dalam memecahkan suatu permasalahan. Pada tugas akhir ini akan dilakukan uji coba terhadap kedua model komunikasi komputasi paralel yaitu model komunikasi single casting dan model komunikasi multicasting didalam melakukan mekanisme penyebaran data Masingmasing model akan diimplementasikan pada suatu masalah yang menjadi sampel pengujian_ Dari impiementasi kedua model komunikasi tersebut akan diiihat masingmasing mekanisme pengirimannya dan waktu unjuk keda yang diperlukan dalam melakukan komunikasi. Penerapan model komunikasi ini dilakukan pads suatu media jaringan komputasi paralel yang berbasis ethernet bus, yaitu jaringan stasiun kerja LAN dengan empat buah mesin PC486-DX100, sistem operasi LTNUX versi 1..2.13 dan perangkat lunak komputasi paralel berbasis jaringan (PVK. Dari basil pengujian ini akan dianalisa bentuk model komunikasi yang mana yang efektif pada penerapannya di jaringan stasiun kerja yang menjadi media pengujiannya berdasarkan waktu komunikasi yang diperlukan oleh masing-masing model serta dihubungkan dengan waktu komputasi yang terjadi."

"ABSTRAKPengurutan merupakan proses penting yang banyak digunakan untuk membantu pembuatan laporan sehingga diperoleh data urut dan mudah dibaca, disamping itu juga digunakan sebagai sarana (tools) untuk eksekusi algoritme yang lebih kompleks. Kebutuhan pengolahan data dan informasi yang lebih cepat semakin dirasakan perlu. Penggunaan prosesor cepat pun kadang-kadang masih belum cukup. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, implementasi pada komputer paralel dilakukan. Tesis ini bertujuan untuk mengkaji implementasi pengurutan eksternal paralel pada jaringan komputer dengan sarana perangkat lunak PVM (Parallel Virtual Machine). Keuntungan implementasi pada PVM adalah tidak perlu mengadakan perangkat keras paralel, karena PVM mampu memanfaatkan jaringan komputer heterogen yang sudah ada sebagai suatu sistem komputer paralel. Jaringan komputer yang dipakai terdiri dari lima stasiun kerja SUN SPARC Station 1+ yang dihubungkan melalui protokol TCP/IP Ethernet dengan topologi jaringan bus. Lambatnya message passing pada jaringan komputer yang dipakai berhasil dikurangi pengaruhnya dengan mengatur ukuran paket yang dikirim. Keserialan jalur I/O diatasi dengan menghubungkan tiap pro~esor dengan satu cakramnya sendiri, sehingga akses bersama terhadap satu cakram dikurangi. Dengan perbaikan tersebut, speedup maksimum yang diperoleh dengan konfigurasi lima prosesor dan variasi data antara 5000 sampai dengan 25000 rekor adalah 3,6 dan efisiensinya 71,12 %. Data yang digunakan berstruktur rekor, yang terdiri dari tiga field alpha numerik dengan panjang 50 bytes/rekor."

"ABSTRAKPengurutan merupakan proses penting yang banyakdigunakan untuk membantu pembuatan laporan sehinggadiperoleh data urut dan mudah dibaca, disamping itu jugadigunakan sebagai sarana (tools) untuk eksekusi algoritmeyang lebih kompleks. Kebutuhan pengolahan data dan informasi yang lebihcepat semakin dirasakan perlu. Penggunaan prosesor cepatpun kadang-kadang masih belum cukup. Untuk memenuhikebutuhan tersebut, implementasi pada komputer paraleldilakukan. Tesis ini bertujuan untuk mengkaji implementasipengurutan eksternal paralel pada jaringan komputerdengan sarana perangkat lunak PVM (Parallel VirtualMachine). Keuntungan implementasi pada PVM adalah tidakperlu mengadakan perangkat keras paralel, karena PVMmampu memanfaatkan jaringan komputer heterogen yang sudahada sebagai suatu sistem komputer paralel. Jaringankomputer yang dipakai terdiri dari lima stasiun kerja SUNSPARC Station 1+ yang dihubungkan melalui protokol TCP/IPEthernet dengan topologi jaringan bus. Lambatnya message passing pada jaringan komputer yangdipakai berhasil dikurangi pengaruhnya dengan mengaturukuran paket yang dikirim. Keserialan jalur I/O diatasidengan menghubungkan tiap prosesor dengan satu cakramnyasendiri, sehingga akses bersama terhadap satu cakramdikurang i. Dengan perbaikan tersebut, speedup maksimumyang diperoleh dengan konfigurasi lima prosesor danvariasi data antara 5000 sampai dengan 25000 rekor adalah3,6 dan efisiensinya 71,12 %. Data yang digunakanberstruktur rekor, yang terdiri dari tiga field alphanumerik dengan panjang 50 bytes/rekor."

"PVM (Parallel Virtual Machine) adalah salah satu pustaka pengembangan aplikasi paralel yang memanfaatkan jaringan komputer sebagai komputer paralel virtual. Aplikasi paralel pada PVM memanfaatkan komputer-komputer yang terhubung sebagai prosesor dan jaringan komputer sebagai media komunikasi antarprosesor.Salah satu topik penting dalam pengembangan aplikasi paralel adalah kinerja aplikasi paralel tersebut. Aplikasi paralel yang mendekati ideal adalah aplikasi yang mempunyai waktu komunikasi sangat kecil dibandingkan waktu komputasi. Untuk meminimumkan waktu komunikasi membutuhkan untuk mengetahui kinerja jaringan komputer, sehingga dapat mengatur beban pada jaringan komputer tersebut. Salah satu pendekatan untuk mengetahui kinerja tersebut adalah melakukan pengukuran kinerja jaringan komputer dan komponen jaringannya.Pengukuran pada penelitian ini ditujukan untuk mengetahui pengaruh prosesor dan router pada kinerja pertukaran data pada sistem PVM. Kedua pengukuran tersebut dilakukan pada dua kondisi kepadatan lalu-lintas data, yaitu kepadatan rendah dan kepadatan tinggi. Kepadatan lalu-lintas data rendah disimulasikan sebagai kondisi tidak ada beban pada jaringan selain pengukuran tersebut sendiri, sedangkan kepadatan lalu-lintas data tinggi disimulasikan sebagai kondisi dengan beban pada jaringan komputer.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja pertukaran data dipengaruhi oleh komponen-komponen yang dipergunakan, meliputi prosesor pengirim, prosesor penerima, komponen jaringan seperti router, dan kepadatan lalu-lintas data."