Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Perkembangan teknologi komputasi yang kian maju saat ini telah memunculkan sejumlah pexmasalahan, antara lain a.danya tuntutan untuk menyelesaikan pemiasalahan dengan cepat. Selain itu jugs adanya keinginan untuk mengoptimasikan sejumlah perangkat komputer yang tersedia dari berbagai macaw bentuk dan sistem sebagai suatu sarana komputer terpadu. Sehubungan dengan kondisi tersebut diatas maka saat ini mulailah para ahli menggunakan metode komputasi paralel sebagai salah satu pilihan alternati?dari model komputasi. Untuk mendukumg keberadaan metode komputasi paralel dibutuhkan suatu perangkat yang memunglankan hal tersebut terlaksana. PVM (parallel virtual machine) adalah salah satu perangkat lunak yang mendukung terlaksananya pemrograman secara paralel dan tersebar pads suatu jaringan stasiun keda komputer. Dengan metode komunikasinya, PVM mampu memberikan kemudahan kepada Para pemakai untuk memanfaaflm sumber daya komputasi yang terdistribusi. Selain itu juga PVM mampu membuat sejumlah sistem komputer yang heterogen, baik arsitekturnya, kecepatannya dan lain-lain, seakan-akan sebagai satu buah mesin virtual yang terhimpun dalam suatu jaringan yang dimanfaatkan dalam memecahkan suatu permasalahan. Pada tugas akhir ini akan dilakukan uji coba terhadap kedua model komunikasi komputasi paralel yaitu model komunikasi single casting dan model komunikasi multicasting didalam melakukan mekanisme penyebaran data Masingmasing model akan diimplementasikan pada suatu masalah yang menjadi sampel pengujian_ Dari impiementasi kedua model komunikasi tersebut akan diiihat masingmasing mekanisme pengirimannya dan waktu unjuk keda yang diperlukan dalam melakukan komunikasi. Penerapan model komunikasi ini dilakukan pads suatu media jaringan komputasi paralel yang berbasis ethernet bus, yaitu jaringan stasiun kerja LAN dengan empat buah mesin PC486-DX100, sistem operasi LTNUX versi 1..2.13 dan perangkat lunak komputasi paralel berbasis jaringan (PVK. Dari basil pengujian ini akan dianalisa bentuk model komunikasi yang mana yang efektif pada penerapannya di jaringan stasiun kerja yang menjadi media pengujiannya berdasarkan waktu komunikasi yang diperlukan oleh masing-masing model serta dihubungkan dengan waktu komputasi yang terjadi."

"Jaringan komputer berunjuk kerja tinggi mempunyai peluang besar untuk dimanfaatkan dengan berbagai aphkasi ilmiah komputasi paralel dan terdistribusi. Aplikasi ilmiab pada skripsi ini diarahkan pads aphkasi jaringan syaraf tiruan (neural network) yang berguna untuk pengenalau citra. Aplikasi ini menggumkan metode pengenalan pola (pattern recognition) dengan algoritma Kohonen self-mgad2ing map. Waktu komputasi yang besar untnk mengemh suatu citra diharapkan dapat dikurangi dengam komputasi paralel. Hal ini dapat dilakukan dengan strategi pembagian data (data partitioning). Pembagian kerja ke beberapa prosesor inilah yang diharapkan dapat mempersingkat waktu komputasi. Unjuk kerja dengan percepatan (speed up) yang maksimal adalah tujuan Bari rau=gan algadtma pengenalan pola (pattem recognition) dengan metode pengenalan Kohooen self-organizing map pada jaringan paralel berbasis PVM (Parallel Virtual Machine). Peugujian dilakukan pada jaringan komputer paralel di PAU Kompnter Universitas Indonesia, Depok. Pengujian dilakukan pada jaringan homogen dan heterogen. Dan hash up coba rancangan diperoleh bahwa peroepatan proses pengenalan pola meningkat sehingga waktu komputasi menjadi lebih kecil. Metodepembagian data menghaaalkan percepatan yang sangat baik yaitu 3,$6 pada smnber daya komputasi bomogen dengan 3 prosesor dan 6,92 pads sumber daya komputasi heterogen dengan 3 prosesor."

"Kebutuhan pemecahan masalah yang sangat kompleks secara cepat menjadikan pemrograman secara paralel pada jaringan stasiun kerja terdistnbusi akan menjadi suatu altematif pemecahan yang sangat tepat, karena kemampuan kedanya yang bisa menyamai atau bahkan melebilu kemampuan sebuah super komputer, tetapi dengan pengeivaran biaya yang relatif jauh lebih murah. Tetapi, waktu komunikasi yang terjadi antar node berpengaruh pada percepatan dan efisiensi program yang dihasilkan pads sebuah proses pemrograman secara paralel. Tanpa mengetahui prilaku Bari waktu komunikasi antar node, pembuat program paralel tidak akan menghasilkan sebuah program yang optimal. Poly penjadwalan program secara dinamis menjanjikan pembagian beban keda yang seimbang sesuai dengan kemarnpuaa prosesor yang ditugaskarL Walaupun demikian, program dengan penjadwalan secara dinamis belum tentu optimal. Sumber days komputasi yang tersedia hares dimanfaatkan semaks'rmal mungkin. Dengan adanya tuntutan penyelesaian masalah dan keterbatasan sumber daya, Tugas Akhir ini rneaawarkan solusi, dengan metode penjadwalan yang bagairn= sebuah program dapat optimal dengan memperhitungkan overhead komunikasi yang terjadi. Juga akan diperlihatkan pada jumlah task dan jumlah prosesor yang bagaimana sebuah program mempunyai efisiensi yang tinggi terhadap overhead komunikasi yang te&di. Dua buah model algoritma dkembangkan dalarn Tugas Akhir ini, yaitu model konkuren dan -model sekuensial. Ternyata kedua model ini mempunyai keluaran overhead komunikasi yang berbeda sehingga menghasilkan percepatan dan efisiensi program yang berbeda pula. Pada Tugas Akhir ini program dijalankan dalam lingkungan PVM (parallel virtual machine) dengan sistem operasi LINUX yang mendukung pemrograman secara paralel. Dengan variasi dilakukan pads ukuran masalah, banyakaya task yang di sp n, dan jumlah prosesor yang berbeda-beda diharapkan adanya tambahan h formasi yang lengkap bagi pemrogram yang menggunakan proses komputasi paralel."

"ABSTRAKDalam aplikasi pengolahan citra sering digunakan Fast Fourier Transform (M). Tujuan dari penggunakan FFT ini adalah agar citra yang akan diolah, di transformasikan ke dalam daerah frekuensi, sehingga dapat dilewatkan dalam filter. Transformasi yang digunakan pada aplikasi pengolahan citra ini adalah FFT 2 Dimensi. Dibutuhkan waktu yang agak lama untuk melakukan transformasi citra, terutama untuk ukuran citra yang besar seperti 256 x 256 dan 512 x 512. Semakin besar ukuran citra yang ditransformasikan semakin banyak komputasi yang dilakukan, sehingga waktu yang dibutuhkan akan semakin lama. Untuk mempersingkat waktu maka digunakan pemrograman paralel. Algoritma dari aplikasi pengolahan citra ini dibagi menjadi 3 bagian : Transformasi Fourier 2D, Filterisasi, dan Invers Transformasi Fourier 2D. Program paralel ini akan di coba untuk dimplementasikan dan diukur pada jaringan komputer berbasis PVM yang terdapat di PAU Universitas Indonesia. Akan dibandingkan waktu komputasi pada keadaan serial dari paralel dengan menggunakan beberapa prosesor. Sehingga nampak jelas adanya penambahan percepatan komputasi pada pemrograman paralel. Dengan melihat penambahan percepatan komputasi akan terlihat efektifitas dari pemaralelan program nampak lebih efektif apabila dibandingkan dengan program serial, selanjutnya bisa di analisa faktor apa saja yang membuat percepatan komputasi pada program paralel tidak optimal."

"Metode penyelesaian masalah komputasi swam paralel telah menjadi pemicu berkembangnya teknologi komputasi modern. Jaringan stasiun keda berkemampuan tinggi mempunyai peluang untuk dimanfaatkan sebagai sarana bagi aplikasi ilmiah komputasi paralel dan terdistribusi. Aplikasi ilmiah pads Tugas Akhir ini berdasarkan atas basil penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, mengenai masalah dispersi polusi udara dengan sumber polutan cerobong dan jalan raya. Orde komputasi untuk aplikasi ilmiah ini memiliki granularitas tinggi. Aplikasi ilmiah ini merupakan gabungan dari 2 bush perhitungan komputasi polusi udara dengan cumber polutan yang berbeda, yaitu somber polutan cerobong dan somber polutan jalan raya. Konsentrasi polutan, karakteristik utama penyebaran polusi dikalkulasi menurut pantauan wilayah somber polutan Karena memilild fungsi-fungsi perhitungan utama yang berbeda, maka selain teknik penyelesaian masalah dengan partisi data, aplikasi ilmiah ini jugs dapat digunakan untuk menguji coba rancangan algoritma paralel dengan partisi fungsi. Alokasi fungsi dan pembebanan keda dengan pengolahan paralel dapat dilakukan dengan berbaga.i macam variasi namun intinya tetap mengacu pada percepatan proses pamlel secara menyeluruh. Pada Tugas Akhir ini dilakukan dua buah variasi aokasi fungsi dan penjadwalan proses pastel. Masing-messing variasi diusahakan untak mencapai percepatan optimal. Desain-desain tersebut akan dibandingkan satu sama lain dengan menekankan pertimbangan pada speed-up, pola penjadwalan proses dan karakteristik lain yang berpengaruh pada unjuk kerja sistem. Implementasi algoritma dilakukan dengan memanfaatkan jaringan stasiun keda LAN di PAU-11mu Komputer, dengan mesin 486 DX4-100, sistem operast L1NUX versi 1.28 dan perangkat lunak komputasi paralel berbasis jaringan (PVM). Perilaku komputasi paralel dan unjuk keda paralel dengan percepatan mendekati tinier adalab tujuan perbandingan algoritma partisi fungsi untuk model integrasi dispersi polusi udara."

"Salah satu peningkatan kinerja komputer adalah melalui komputasi paralel. Dengan komputasi paralel ini peningkatan percepatan dapat diraih melalui hasil kerja sama sejumlah prosesor dalam memecahkan masalah. Salah satu aspek yang mempengaruhi percepatan komputasi paralel adalah penjadwalan proses paralel. Pada riset tentang komputasi paralel di Pusat Antar Universitas (PAM Ilmu Komputer Universitas Indonesia telah berhasil dikembangkan beberapa variasi penjadwalan proses paralel. Variasi penjadwalan proses paralel ini diimplementasikan pads jaringan stasiun kerja dengan sumber daya homogen. Karena menggunakan jaringan stasiun kerja, maka dimungkinkan pula untuk penerapan komputasi paralel pada sumber daya yang non homogen. Tugas akhir ini akan menganalisis effisiensi penjadwalan proses paralel dengan melihat korelasi antara teknik penjadwalan dan upaya restrukturisasi program yang disebabkan olehnya. Analisis dilakukan pada sumber daya komputasi homogen dan sumber daya komputasi non homogen (heterogen). Dengan analisis ini diharapkan akan diperoleh gambaran tentang kelebihan atau kekurangan teknik penjadwalan tertentu pada jaringan stasiun kerja dengan sumber daya yang homogen maupun heterogen."