Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Dalam sebuah jaringan, unsur keamanan merupakan sebuah hal penting yang tidak bisa ditawar-tawar lagi. Dengan semakin berkembangnya teknologi informasi baik dari sisi perangkat keras maupun lunak ternyata telah mengakibatkan berkembangnya ancaman terhadap keamanan jaringan. Dalam perancangan jaringan, diperlukan sebuah mekanisme untuk melindungi jaringan tersebut dari gangguan baik yang berasal dari dalam maupun dari luar. Cara untuk melindungi jaringan dari gangguan yang berasal dari luar adalah dengan menggunakan firewall untuk menyaring data yang keluar masuk jaringan. Iptables dan netfilter merupakan aplikasi firewall yang menjadi standar pada sistem operasi GNU/Linux. Pada awalnya iptables merupakan pengembangan dari ipchains yang keduanya dibuat oleh Paul Russel. Selain sebagai firewall, iptables juga bisa berfungsi sebagai network address translator. Iptables memiliki pasangan yang disebut netfilter yang merupakan bagian dari kernel Linux. Kedua bagian ini harus ada untuk menjalankan peran sebagai firewall. Firewall umumnya memeriksa paket berdasarkan header pada paket dan segmen. Dalam skripsi ini, aplikasi iptables dan netfilter akan dikembangkan agar dapat menyaring paket berdasarkan payload. Hasil pengembangannya berupa modul yang sanggup memeriksa paket dengan kecepata rata-rata 0,38 mikro detik per koneksi per paket."

"ABSTRAKSkripsi ini membahas tentang rancang bangun sistem receiver pada payload komunikasi IiNUSAT (Indonesian Inter University Satelite) yang mempunyai orbit LEO (low earth orbit) sun synchrounous dengan ketinggian 700 Km, payload komunikasi dengan jenis regenerative, sistem receiver dengan jenis superheterodyne, dan frekuensi kerja 145.95 MHz. Pembahasan akan dilakukan lebih spesifik pada low noise amplifier (LNA) dan bandpass filter (BPF).LNA dan BPF disimulasikan dengan menggunakan perangkat lunak advanced design system (ADS). LNA mempunyai spesifikasi kelas A dengan menggunakan komponen aktif bipolar transistor junction (BJT) 2SC5006 yang dirancang dengan menggunakan smith chart dan mempunyai hasil simulasi gain 22.8 dB serta noise figure 1.2 dB pada frekuensi 145.95 MHz. Hasil fabrikasi LNA menunjukan pergeseran frekuensi kerja menjadi 70.279 MHz. Bandpass filter mempunyai tipe butterworth orde lima yang dirancang dengan metode insertion loss dan mempunyai nilai bandwidth 20 MHz serta insertion loss dB pada frekuensi 145.95 MHz. Hasil fabrikasi BPF menunjukan pergeseran frekuensi kerja menjadi 120.264 MHz.Adanya perbedaan hasil simulasi dan hasil fabrikasi disebabkan oleh bentuk dan deviasi komponen pasif serta saluran transmisi dan diskontinuitas saluran transmisi yang menyebabkan pengaruh pada respon frekuensi yang dihasilkan karena terdapat reaktansi parasitik berupa komponen pasif induktor dan kapasitor pada rangkaian ekuivalen keduanya.Hasil simulasi untuk rangkaian gabungan LNA dan BPF menunjukan nilai gain 22.6978 dB yang menunjukan LNA dapat menanggulangi loss pada sistem receiver termasuk insertion loss pada BPF.

---

ABSTRACTReceiver system on payload communication of IiNUSAT (Indonesian Inter University Satelite) has sun synchrounous LEO (low earth orbit) with 700 Km altitude, regenerative payload communication, superheterodyne receiver, and 145.95 MHz operating frequency. Study will be done specifically on low noise amplifier (LNA) and bandpass filter (BPF).Advanced design system (ADS) software is used to simulate LNA and BPF. Low noise amplifier (LNA) with class A specification and 2SC5006 bipolar junction transistor (BJT) active component is designed with smith chart and shows simulation results of 22.8 dB gain and 1.2 dB noise figure at 145.95 MHz operating frequency. Fabrication result of LNA showed a shift in operating frequency of 70.279 MHz. Bandpass filter (BPF) with five orde butterworth type is designed with insertion loss method and shows simulation results of 20 MHz bandwidth and dB insertion loss at 145.95 MHz operating frequency. Fabrication result of BPF showed a shift in operating frequency of 120.264 MHz.The difference on simulation and fabrication result are caused by not only the shape and deviation of passive components but also transmission lines and discontinuity of transmission lines which has parasitic component of inductor and capacitor in their equivalent circuit.Simulation result on combination of LNA and BPF circuit is 22.6978 dB gain which show that LNA can compensate loss in receiver system, including insertion loss in BPF."

"Skripsi ini berisi tentang rancang bangun suatu alat untuk mendeteksi jenis ikan yang bergerak di dalam air. Teknologi yang digunakan untuk mendeteksi jenis ikan, yaitu dengan teknik pendeteksian perbedaan fase sinyal yang dipantulkan oleh seekor ikan atau sekelompok ikan (schooling fish) tertentu yang spectrum fasenya tergantung dar1 besaran-besaran pergerakan ikan tersebut, antara lain: besar simpangan gerakan, kecepatan simpangan gerakan dan kecepatan berenang ikan, bentuk dan ukuran ikan. Jika ikan yang diarnati adalah ikan yang berkelompok, ada faktor-faktor tambahan. antara lain: jarak vertikal antar ikan dalam suatu kelompok, jarak horizontal antar ikan dalam suatu kelompok, sudut diagonal antar ikan dalam suatu kelompok, dan kepadatan kelompok ikan. Dengan membandingkan fase gelombang yang dipantulkan oleh beberapa jenis ikan, dapat dibedakan jenis ikan yang diamati, karena pola gerakan besaran- besaran pergerakan suatu jenis ikan adalah unik, yang tidak sama dengan jenis yang lain. Dari penelitian ini diperoleh hasil dimana seekor atau sekelompok jenis ikan dapat dideteksi dengan membandingkan bentuk spektrum dari masing-masing fase gelombang yang dipantulkan dari setiap jenis ikan."

"Teknologi deep learning dapat menyelesaikan banyak masalah yang sulit dipecahkan oleh rumus matematis biasa. Salah satu masalah yang bisa diatasi adalah bahaya akibat rasa kantuk yang dialami pengemudi saat berkendara. Pada penelitian ini dibuat aplikasi android sistem deteksi kantuk yang memanfaatkan kamera smartphone. Kamera digunakan untuk mendapatkan informasi fitur citra wajah yaitu aspek rasio mata kanan, aspek rasio mata kiri, aspek rasio mulut, percentage of eye closure (PERCLOS), tingkat kejadian microsleep, dan tingkat kejadian menguap. Fitur-fitur tersebut didapat dari proses transformasi titik-titik landmark wajah. Pada penelitian ini, ditemukan bahwa metode terbaik untuk mendapatkan titik landmark wajah adalah dengan pelacakan Lucas-Kanade optical flow dengan 5 jumlah frame yang dilacak. Fitur-fitur yang dikumpulkan dapat digunakan untuk mendeteksi tingkat kantuk dengan memanfaatkan model deep learning yang telah dilatih dengan data yang dikumpulkan dari 10 orang. Pada penelitian ini, ada 2 jenis model deep learning yang dilatih untuk mendeteksi tingkat kantuk yaitu model deep neural network (DNN) dan long short-term memory (LSTM). DNN memiliki keseluruhan performa yang lebih baik dibandingkan LSTM. DNN memiliki accuracy sebesar 0.902538 dan f1 sebesar 0.899563. Sedangkan LSTM memiliki dari accuracy sebesar 0.891857 dan f1 sebesar 0.892689. Aplikasi android sistem deteksi kantuk yang dibuat menggunakan model deep learning DNN dan memiliki performa yang bagus dengan accuracy sebesar 0.844 dan f1 sebesar 0.865052. Aplikasi Android memiliki mekanisme pemberitahuan berupa suara yang dimainkan ketika pengemudi mengantuk. Selain itu, pada aplikasi Android juga terdapat 2 fungsi tambahan yaitu deteksi tidur dan deteksi gangguan konsentrasi pengemudi. Kedua fungsi tersebut akan mengeluarkan suara ketika terdeteksi untuk memberitahukan kepada pengguna. Dengan adanya aplikasi sistem deteksi kantuk yang dibuat pada penelitian ini, diharapkan dapat mendeteksi tingkat kantuk pengemudi sehingga mengurangi risiko kecelakaan akibat mengantuk.

---

Deep learning technology can solve many problems that are difficult to solve by ordinary mathematical formulas. One of the problems that can be overcome is the danger due to drowsiness experienced by the driver while driving. In this study, a drowsiness detection system on Android application that uses a smartphone camera is made. The camera is used to obtain facial image feature informations which is right eye aspect ratio, left eye aspect ratio, mouth aspect ratio, percentage of eye closure (PERCLOS), microsleep rate, and yawning rate. These features are obtained by transforming and processing facial landmark points. In this study, it was found that the best method for obtaining facial landmarks points is from Lucas-Kanade optical flow tracking with 5 frames tracked. The features collected can be used to detect drowsiness by utilzing a deep learning model that has been trained with data collected from 10 volunteers. In this study, there are 2 types of deep learning models that are trained to detect drowsiness that are deep neural network (DNN) and long short-term memory (LSTM). DNN has better overall performance than LSTM. DNN has an accuracy of 0.902538 and f1 of 0.899563. Whereas LSTM has an accuracy of 0.891857 and f1 of 0.892689. The drowsiness detection system Android application is created using the DNN model and has a good performance with an accuracy of 0.844 and f1 of 0.865052. The Android application has a notification mechanism in the form of sound that played when the driver is detected to be drowsy. In addition, the Android application also has an additional function that are sleeping detection and driver distraction detection. Both functions will make a sound when detected to notify the user. With the application of drowsiness detection system made in this study, it is expected to detect the level of drowsiness of the driver thereby reducing the risk of accidents due to drowsiness.

"

"ABSTRAKHarmonisa memberikan dampak buruk bagi komponen elektronik. Salah satu upaya mitigasi yaitu dengan pemasangan filter pasif. Saat ini software-software yang digunakan dalam studi kelayakan filter pasif, hanya mampu mensimulasikan harmonisa berdasarkan komponen-komponen dalam library-nya bukan berdasarkan data pengukuran lapangan. Simulasi harmonisa dengan menggunakan program komputer diantaranya dengan aplikasi Matlab/Simulink, LabView, OpenDSS dan HI_Wave, memiliki kelemahan yaitu data harmonisa yang dihasilkan masih berdasar plug-in library. Pada penelitian ini akan dilakukan rancang bangun program aplikasi HFCalc Harmonic Filter Calculation berdasarkan data pengukuran lapangan. Langkah yang digunakan yaitu dengan menentukan parameter filter, melakukan pemodelan impedansi filter pasif, dan mengimplementasikan pemodelan dan penentuan filter dalam bahasa pemrograman Java. Hasil program aplikasi HFCalc yang telah dirancang mampu menghitung parameter 4 jenis filter. Program aplikasi HFCalc dibandingkan simulasi dengan PSIM memiliki nilai kesalahan rata-rata sebesar 10.95 , dengan rincian Single Tuned Filter 10.89 , Double Tuned Filter Parallel Inductor 15.97 , Damped Tuned Filter 11.26 , dan C-Type Filter 5.7 . Perbedaan hasil ini dikarenakan pada program aplikasi HFCalc harmonisa tegangan diasumsikan mendekati nol, tidak ada perbedaan fasa pada arus harmonisa, dan tidak ada tegangan awal kapasitor dan induktor. Sehingga program aplikasi HFCalc dapat digunakan untuk proses studi penentuan filter pasif harmonisa berdasarkan data pengukuran lapangan.

---

ABSTRACTHarmonics are give negative impacts to electronic components. One of the mitigation tenique is by using a passive filter. Currently, the software that used in the feasibility study of a passive filter, only able to simulate the harmonics based on the components in the software library, it is not based on the data from field measurements. Simulation of harmonics by using a computer program such as by application of Matlab Simulink, LabView, OpenDSS and HI Wave, has the disadvantage of harmonics generated data is still based on the plug in library. This research will be conducted to design HFCalc Harmonic Filter Calculation application program based on field measurements data rsquo s. The moethod is determine the parameters of filters, passive filter impedance modeling, modeling and determination of the filter implemented in the Java programming language. The HFCalc application program has been designed is able to calculate the parameters of four types of filters. The HFCalc application program compared with PSIM simulation has an error value by an average of 10.95 , with Single Tuned Filter 10.89 , Double Parallel Tuned Filter Inductor 15.97 , damped Tuned Filter 11.26 , and the C Type Filter 5.7 . The difference because HFCalc application program assume that harmonic voltage is approach zero, there are no phase difference in harmonic currents, and no initial voltage of the capacitors and the inductors. So, HFCalc application program can be used to study the process of determining passive harmonic filter based on field measurements data rsquo s."

"Ketergantungan akan minyak bumi untuk jangka panjang tidak dapat dipertahankan lagi. Maka diperlukan peningkatan pemanfaatan energi baru dan terbarukan yang pada umumnya adalah sumber daya non-fosil yang dapat diperbaharui atau bisa dikelola dengan baik, sehingga sumberdayanya tidak habis. Sumber energi yang belum dieksplorasi lebih besar adalah energi surya. Oleh sebab itu, perlu adanya perangkat yang dapat mengelola dan memusatkan sumber energi tersebut. Salah satu cara yaitu dengan menggunakan aplikasi parabola dengan modifikasi menggunakan cermin pada permukaannya sehingga berfungsi sebagai solar collector. Selain itu, parabola dilengkapi sensor dan kontrol sehingga dapat mengikuti arah matahari dan menghasilkan daya yang optimal."

"Sistem komunikasi melalui saluran telepon pada saat ini tidak hanya dipergunakan untuk komunikasi antara manusia saja, tetapi telah berkembang dengan dimungkinkannya komunikasi antara satu perangkat elektronik dengan perangkat elektronik lainnya seperti penggunaan faksimili, atau komunikasi antar komputer melalui jaringan internet. Selain itu telah dimungkinkan komunikasi antara manusia dengan perangkat elektronik (komputer) melalui saluran telepon. Sistem transkasi bank otomatis melalui saluran telepon pada tugas akhir ini merupakan salah satu pengembangan komunikasi antara manusia dengan komputer, dimana melalui Sistem ini kita dapat melakukan transaksi meliputi informasi saldo dan transfer rekening. Rancang bangun sistem transaksi bank otomatis ini mempergunakan teknik DTMF (Dual Tone Multi Frequency) pada pengiriman data dari pesawat telepon ke antar muka komputer. Data transaksi yang dikirim dari pesawat telepon akan berupa sinyal DTMF yang dikodekan. Kemudian sinyal terkode itu dikodekan kembali oleh sistem antar muka komputer menjadi data digital 4 bit yang selanjutnya dibaca dan diproses oleh komputer yang berhubungan dengan basis data yang ada. Jenis transaksi bank yang diinginkan yang berupa data numerik, dikirimkan melalui tombol telepon dengan teknik pengkodean tertentu. Jenis transaksi yang dimasukkan dapat dimonitor oleh pengguna jasa layanan ini melalui ucapan buatan terprogram yang langsung dapat didengar di pesawat telepon."

"Scale-down version of nulcear power plant type PWR model and process flow visualization has been design and constructed. This scale-down model includes primary and secondary cooling systems, and transmission line in three dimensional layout with a 1:33,33 scale...."