Ditemukan 167358 dokumen yang sesuai dengan query
Rachman Hasiholan
"Penggunaan metoda eksergi merupakan pendekatan sistematis yang menerapkan hukum termodinamika pertama dan kedua. Metoda eksergi dapat digunakan untuk menganalisa pengguanaan energi pada suatu unit proses atau serangkaian unit proses. Selain dapat menentukan bagian mana ketidakefisienan itu terjadi, metoda eksergi juga dapat digunakan untuk menghitung energi yang terjadi pada alat-alat termal yang menurut hukum termodinamika pertama tidak terjadi kehilangan energi dalam melakukan suatu proses. Pada makalah tugas akhir ini, metoda eksergi digunakan untuk menganaiisa penggunaan energi pada CRP boiler di pabrik kertas di PT. Dasecta- Bekasi yang digunakan untuk memakai bahan bakar black liquor yang merupakan buangan dari pabrik kertas tetapi dapat dimanfaatkan kembali. Berdasarkan pengamatan dan data-data yang diamabi1 di lapangan maka penu1is mengadakan perhitungan neraca massa dan neraca energi yang merupkana aplikasi dari hukum termodinamika pertarna di sistem CRP boiler. Dari perhitungan tersebut akan diketahui rugi (losses) dari suatu proses produksi yaitu losses terbesar sebesar 314,283,08 kJ (18.95%) dari kalor yang masuk. Sedangkan melelaui metoda eksergi diketahui bahwa adanya laju eksergi Joss (irreversibility rate) dari sistem yaitu sebesar 48,004.14 kW dan pada subsistemnya yaitu sebesar 1320 kW. Adapun hal ini terjadi karena pengaruh kandungan air yang tinggi di dalam bahan bakar padatan black liquor atau konsentrasi bahan bakar black liquor yang rendah, proses pemanasan black liquor yang tidak sempurna dan yang turut berperan…"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2001
S37733
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Sulthoni Akbar
"
ABSTRAKPenelitian ini difokuskan pada studi degradasi material tube boiler secondary superheater (SSH) pada pembangkit listrik. Material baja karbon rendah 2.25Cr-1Mo mengalami kerusakan retak terbuka selang 26 jam setelah tes ujicoba. Material yang mengalami kerusakan, dianalisis secara fisik dan mekanik menggunakan uji metalografi, uji komposisi kimia, Scanning electon microscopy- Energy Dispersive X-ray Spectroscopy (SEM-EDX), uji kekerasan dan uji tarik, kemudian dibandingkan dengan material baru dan lama. Struktur mikro tube rupture mengalami elongasi searah keliling lingkaran tube dan retak mikro pada batas butir mengindikasikan adanya tegangan yang melebihi kemampuan material.
Hasil perhitungan tegangan (hoop stress) sebesar 42,47 MPa, melebihi nilai yang diijinkan sebesar 23,5 MPa pada maksimum temperatur metal tube 605 °C. Material mengalami degradasi saat tercapai temperatur tertinggi (overheating), dan terjadi dalam waktu singkat. Pada tube lama, degradasi terjadi karena perubahan struktur mikro perlit menjadi speroidisasi karbida yang terdekomposisi dan terdispersi pada matrik ferit. Perubahan ini terjadi karena material terekspos dalam rentang waktu lama pada lingkungan temperatur tinggi.
ABSTRACTThis research focused on the study of material degradation of tube boiler secondary superheater (SSH) in power plant. Low carbon steel 2.25Cr-1Mo are wide open ruptured in 26 hours after the running test. Samples were analyzed with physical and mechanical tests using metallographic, chemical composition, scanning electron microscopy-energy dispersive x-ray spectroscopy (SEM-EDX), hardness and tensile test and compared with virgin and old tube. Microstructure of rupture tube undergo elongation direction of the circumference tube and micro cracks at grain boundaries indicates a stress that exceeds the ability of the material.The stress calculations (hoop stress) of 42.47 MPa, exceeding the allowable stress of 23.5 MPa at maximum metal tube temperature of 605 °C. In the old tube, degradation occurs due to changes in the microstructure into pearlite spheroidizing carbides are decomposed and dispersed in the ferrite matrix. This change occurs because the material is exposed in a long time at high temperature environment."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016
T45384
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1992
S36703
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Vilbrandt, Frank C.
Tokyo: McGraw-Hill Kogakusha, Ltd., 1959
660.28 VIL c (2);660.28 VIL c (1)
Buku Teks SO Universitas Indonesia Library
Esa Yang Andrea Gamma
"Penelitian ini bertujuan untuk menentukan performa optimal dari boiler dengan cara mengatur jenis bahan bakar, temperature, tekanan, dan daya. Obyek dari penelitian ini adalah steam boiler dari sebuah pabrik yang berlokasi di wilayah Bukit Indah Karawang. Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan efisiensi dari beberapa macam kondisi pada saat boiler bekerja. Analisis yang dilakukan adalah dengan membandingkan antara efisiensi yang dihasilkan oleh bahan bakar natural gas saat kodisi normal dan kondisi mulai nyala dengan efisiensi yang dihasilkan oleh bahan bakar residu. Perubahan bahan bakar ini membawa hasil yang lebih positif: efisiensi boiler cenderung stabil, nilai efisiensi bahan bakar gas lebih tinggi, dan performa boiler meningkat. Dari hasil analisa data dapat disimpulkan bahwa penggunaan bahan bakar gas merupakan pemilihan yang tepat untuk efisiensi penggunaan energi pada boiler.
The aim of the research is to determine the optimum performance of the steam boiler by adjusting the fuel, temperature, pressure, and power. The object of the research is the steam boiler of the factory located in Bukit Indah, Karawang. The research is carried out by comparing the efficiency of the boiler at different conditions. Experimental data is analyzed by comparing the efficiency of the boiler when is fueled by natural gas and when is fueled by liquid one. The use of natural gas in the steam boiler leads to a positive result: the efficiency increases and tends to stabile and the performance of the boiler is improved. It can be concluded that the use of natural gas is a proper choice to save energy of the steam boiler."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2009
S50791
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
Putu Adika Reswara
"
Di antara sebagian besar sektor industri lainnya, industri kimia sedang mengalami pergolakan signifikan yang didorong oleh konsep yang secara kolektif dikenal sebagai Industri 4.0. Data sains adalah komponen penting dari Industri 4.0 karena memungkinkan ekstraksi informasi kontekstual dari berbagai sumber data. Ketika sistem menjadi lebih kompleks, kebutuhan para insinyur untuk mengekstrak sinyal dari data dengan tepat berkembang secara dramatis, menuntut literasi data dan keahlian analitik pada generasi berikutnya dari lulusan teknik kimia. Salah satu dari banyak kasus di mana data sains dan machine learning dapat diterapkan adalah untuk prediksi. Prediksi berbasis machine learning dapat diterapkan pada banyak aspek teknik kimia contohnya pada Chemical Engineering Plant Cost Index (CEPCI). CEPCI sangat penting untuk perhitungan desain pabrik dan dipengaruhi oleh banyak variabel. Pendekatan machine learning diperlukan untuk memperhitungkan semua variabel tersebut dan mendapatkan hasil yang tepat untuk variabel yang ditargetkan. Dengan demikian, tujuan dari tugas akhir ini adalah merancang program yang mampu memprediksi CEPCI. Alhasil, model regresi yang telah dibuat mampu memprediksi Composite CE Index dengan error rata-rata 3.75% dari index aslinya.
Among most other industrial sectors, the chemical industry is undergoing a significant upheaval driven by concepts known collectively as Industry 4.0. Data science is an important component of Industry 4.0 since it enables the extraction of contextualized information from a variety of data sources. As systems become more complex, the necessity for engineers to appropriately extract signal from data develops dramatically, demanding data literacy and analytics expertise in the next generation of chemical engineering graduates. One of the many cases where data science and machine learning can be applied to is for prediction. Machine Learning based prediction can be applied to many chemical engineering aspects, in this case the Chemical Engineering Plant Cost Index (CEPCI). CEPCI is essential for plant design calculations and is greatly affected by numerous variables. Machine learning approach is needed to account for all said variables and obtain valid result for target variables. Thus, the purpose of this thesis is to design programs that are able to predict CEPCI. As a result, the regression model created was able to predict the Composite CE Index with average error of 3.75% from the real index.
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Bausbacher, Ed
New York: Prentice-Hall, 1993
660 BAU p
Buku Teks SO Universitas Indonesia Library
Valle-Riestra, J. Frank
New York: McGraw-Hill, 1983
658.961 Val p
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Boby Prasetyo Novidwinanto
"Analisa investigasi kegagalan / kerusakan menuntut keterlibatan Insinyur pada disiplin bidangnya masing-masing untuk dapat mencapai sasaran yang ingin dicapai dari hasil pembahasannya. Laporan ini mencakup analisa luas dan tingkat kerusakan akibat kejadian ledakan Boiler Furnance pada saat proses Refractory Dry Out (RDO) dari hasil investigasi yang telah dilakukan dalam kegiatan Praktek Keinsinyuran di P2M DTM FTUI untuk menangani proyek investigasi kejadian pada Unit#4 di lokasi PLTU Tarahan Lampung.
Investigations of any failure / damage analysis require competent engineer on each respective field to achieve the setting objectives. This report concerns with the analysis for the extent of damage on the above mentioned subject as a consultant engineering practice field at P2M DTM FTUI institution for completion of investigation project following to the incident at Unit#4 Tarahan Lampung Coal Fired Power Plant."
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2021
PR-pdf
UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1998
S39374
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library