Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRACTSkripsi ini membahas tentang pengkategorisasian para pelaku hate speech di Facebook terkait dengan Basuki Tjahaya Purnama Alias Ahok yang saat itu menjabat sebagai Gubernur DKI Jakarta. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil penelitian menyebutkan bahwa meskipun Ahok adalah objek dari hate speech ini, namun namun yang menjadi target paling banyak justru masyarakat umum yang mendukung Ahok, atau masyarakat umum yang menolak Ahok. Oleh karena itu penelitian ini menyarankan agar pihak pemerintah dan media sosial saling bekerjasama untuk mengkaji hate speech di Facebook secara lebih mendalam, terutama berkaitan dengan identitas asli pelaku hate speech. Hal ini jika diharapkan dapat memberikan petunjuk terkait dengan siapa identitas pelaku, sehingga pihak penegak hukum dapat melakukan penindakan secepatnya, dan kasus hate speech di Facebook dapat berkurang secara signifikan.

---

ABSTRACTThis Thesis discussing the categorization of hate speechs perpetrators on Facebook related to Basuki Tjahaya Purnama Ahok who is an ex Jakarta Governor. This research is a qualitative research with descriptive analysis. The results showed that even if Ahok is the subject of the hate speech, but most of the victims are people who support or against Ahok. Thus, this research suggest the government to cooperate with social media Facebook to research and reviewing hate speech more deeply. Hopefully this research will give clues about who is the perpetrators real identity, so that law enforcers could action as soon as possible, and hate speech on Facebook will reduced significantly. ni"

"Stuttered speech is a dysfluency rich speech, more prevalent in males than females. It has been associated with insufficient air pressure or poor articulation, even though the root causes are more complex. The primary features include prolonged speech and repetitive speech, while some of its secondary features include, anxiety, fear, and shame. This study used LPC analysis and synthesis algorithms to reconstruct the stuttered speech. The results were evaluated using cepstral distance, Itakura-Saito distance, mean square error, and likelihood ratio. These measures implied perfect speech reconstruction quality. ASR was used for further testing, and the results showed that all the reconstru-cted speech samples were perfectly recognized while only three samples of the original speech were perfectly recognized.Shuttered speech adalah speech yang kaya dysfluency, lebih banyak terjadi pada laki-laki daripada perempuan. Ini terkait dengan tekanan udara yang tidak cukup atau artikulasi yang buruk, meskipun akar penyebabnya lebih kompleks. Fitur utama termasuk speech yang berkepanjangan dan berulang-ulang, sementara beberapa fitur sekunder meliputi, kecemasan, ketakutan, dan rasa malu. Penelitian ini menggunakan LPC analysis dan synthesis algoritma untuk merekonstruksi stuttered speech. Hasil dievaluasi menggunakan jarak cepstral, jarak Itakura-Saito, mean square error, dan rasio likelihood. Langkah-langkah ini terkandung kualitas speech reconstruction yang sempurna. ASR digunakan untuk pengujian lebih lanjut, dan hasilnya menunjukkan bahwa semua sampel speech yang terekonstruksi dikenali dengan sempurna sementara hanya tiga sampel dari speech asli dikenali dengan sempurna."