Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Perencanaan kapasitas merupakan salah satu area keputusan penting dalam manajemen operasi. Untuk mendukung kemampuan produksi suatu perusahaan, perusahaan harus mampu untuk memaksimalkan jumlah produksi sehingga tujuan perusahaan dapat tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi produksi optimal perusahaan menggunakan metode linear programming. Kasus yang digunakan pada perusahaan ini adalah perusahaan PT. Autum Agro Industri, yang bergerak di bidang penggilingan beras di Lampung. Optimalisasi ini ditentukan dengan menggunakan 3 decision variable yaitu, Beras Premium (P), Beras Medium (M), dan Beras Pecah Kulit (L) yang diproduksi dalam satu bulan. Hasil penelitian dengan metode linear programming menggunakan solver excel menunjukkan bahwa untuk memaksimisasi keuntungan perusahaan, PT. Autum Agro Industri harus memproduksi sebanyak 1500 ton beras premium dan 569 ton beras pecah kulit untuk mendapatkan keuntungan sebesar Rp 651.326.068,97 setiap bulannya. Berdasarkan hasil penghitungan penelitian ini, beras medium ditemukan dapat mengurangi keuntungan maksimal perusahaan apabila diproduksi, karena ditemukannya reduced cost sebesar Rp 212.825 untuk setiap ton produksi per bulannya.

---

Capacity planning is one of the important decision areas in operations management. To support the production capability of a company, the company must be able to maximize the amount of production so that the company's goals can be achieved. This study aims to find the company's optimal production solution using the linear programming method. The case used in this company is the company PT. Autum Agro Industri, which is engaged in rice milling in Lampung. This optimization is determined by using 3 decision variables, namely, Premium Rice (P), Medium Rice (M), and Broken Husked Rice (L) which are produced in one month. The results of the study using the linear programming method using excel solver showed that to maximize company profits, PT. Autum Agro Industri must produce 1500 tons of premium rice and 569 tons of broken husked rice to get a profit of Rp 651.326.068,97 per month. Based on the calculation results of this study, medium rice was found to be able to reduce the company's maximum profit if it was produced, because it found a reduced cost of Rp 212.825 for each ton of production per month.

 

"

"Bank sebagai lembaga keuangan, lembaga intermediasi sektor finansial, merupakan suatu bentuk lembaga keuangan yang sangat penting keberadaannya. Pengalaman empirik membuktikan bahwa kehadiran banyak bank telah mendorong dan mempercepat pertumbuhan ekonomi di banyak negara. Kondisi fundamental sektor keuangan dapat mengambarkan kekokohan fundamental perekonomian makro suatu negara.Sementara itu, bank, yang dahulu lebih dikenal sebagai lembaga keuangan simpan pinjam, telah mampu menempatkan dirinya sebagai perantara (intermediary) antara peminjam dan penyimpan dana karenanya optimalisasi asset dan liability bank menjadi penting untuk dilakukan. Sebagai bagian dari perbankan nasional bagaimana strategi manajemen PT. Bank DKI dalam melakukan optimalisasi pengelolaan asset dan liability dari pendapatan bunga dan beban bunga rupiahnya?Dengan menggunakan program tujuan ganda atau linear goal programming (LGP) akan dilakukan optimasi dan simulasi yang menghasilkan ekstraksi yang optimal yang memaksimalkan pendapatan bunga dan meminimumkan beban bunga PT. Bank DKI. LGP merupakan modifikasi atau variasi khusus dari program linear (Linear Programming).Kesimpulan peneiitian mengenai optimalisasi pendapatan dan beban bunga PT. Bank DKI, diperoleh bahwa pencapaian target tujuan optimalisasi pendapatan bunga dan beban bunga PT. Bank DKI sebesar Rp. 1.372.577 juta dan Rp. 691.977 juta. Perubahan koefisien variabel keputusan terhadap tujuan pendapatan dan beban bunga PT. Bank DKI akan mampu mengoptimalkan penempatan PT. Bank DKI pada instrument Bank Indonesia dan simpanan bank lain pada PT. Bank DKI."

"ABSTRAKBank adalah suatu lembaga keuangan, yang berfungsi sebagaiperantara atau intermediaries antara pihak yang kelebihan danadengan pihak yang kekurangan dana. Sumber dana bank terutamadari simpanan masyarakat dalaim bentuk giro, deposito, dan tabungan. Dana tersebut kemudjan akan dikembalikan lagi kepadamasyarakat dalam bentuk kredit. Terhadap dana yang telah berhasil dihimpun, sudah selayaknya bank mempersiapkan strategi penempatan dana berdasarkanrencana alokasi dengan memperhatikan kebijakan yang telah digariskan. Alokasi dana bank mempunyai tujuan menghasilkan tingkat keuntungan yang cukup serta mempertahankan kepercayaan masyarakat dengan menjaga agar posisi likuiditas bank tetap aman.Dengan menggabungkan kepentingan likuiditas dan profitabilitastersebut, maka alokasi dana bank harus diarahkan sedemikian rupa agar pada saat yang diperlukan semua kepentingan dapat terpenuhi. Melihat masalah pengalokasian dana yang cukup kompleks,maka harus diciptakan suatu model keputusan yang mempertimbangkan baik sisi penghasilan yang akan diperoleh, maupun sisi keamanan dana yang digunakan, termasuk menghindari risiko yangmungkin timbul hingga sekecil-kecilnya. Salah satu metode yangdapat digunakan dalam pengambilan keputusan adalah ProgramasiLinier (Linear programming). Progromasi Linier adalah suatu metode untuk memperolehtingkat Pencapalan tujuan yang optimal, dengan mempertimbanqkanbatasan?batasan dalam mencapai tujuan tersebut. Programasi Linier memungkinkan untuk mengoptimalkan fungsi tujuan dengandibatasì oleh kendala-kendala, sepanjang tujuan dan kendalakendala tersebut dapat direpresentasikan dalam persamaan?persamaan linier. Suatu masalah programasi linier dengan kendala sebanyak ndiperkirakan akan mempunyai rata-rata 2n iterasi, sehingga untuk menyelesaikan permasalahan dengan kendala yang cukup banyaksecara manual akan memerlukan waktu yang cukup lama. Untuk itudigunakan suatu paket programasi linier yang interaktif, yaitupaket LINDO atau Linear Interactive and Descret Optimizer. Penyelesaian masalah pengalokasian dana dengan menggunakan program LINDO dapat membantu bank dalam usaha meningkatkanpenghasilannya dengan menunjukkan alternatif alokasi dana yanglebih baik. hasil perhitungan dengan metode Linear Programmingmenunjukkan bahwa alokasi dana riil yang dilakukan oleh BankX? belum optimal karena masih ada alternatif alokasi denganPendapatan yang lebih besar yang beluin dimanfaatkan. Walaupunkebijakan alokasi dana telah disesuaikan dengan Business Plan,namun dalam pelaksanaannya hasil yang dicapai belum tentu sesuai dengan target. Hal tersebut antara lain disebabkan oleh perubahan kondisi ekonomi yang mempengaruhi besarnya tingkatbunga dari masing-masing pos aktiva produktif. Analisis terhadap kesehatan bank menunjukan bahwa bank ?X? dari segi permodalan cukup sehat. Cash Ratio yang dicapai oleh bank ?X? telah memenuhi syarat minimal yang telah ditetapkan oleh Bank Indonesia. Disarankan agar sebagai organisasi yang berorientasi pada laba, bank ?X? dapat memanfaatkan fasilitas model sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan."

"ABSTRAKPerusahaan dan lingkungan usaha sekarang ini bersifat Iebih kompleksdaripada sebelumnya dan mempunyai kecenderungan kompleksitas yang terusmeningkat. Perubahan-perubahan dalam berbagai faktor seperti teknologi, informasi/komputer, besar ukuran organisasi, persaingan, inflasi, stabilitas politikmempunyal suatu dampak terhadap pengambilan keputusan manajemen. Sebagal akibat dari kecenderungan kompleksitas usaha dan perubahanfaktor-faktor ini, manajemen akan menghadapi kesulitan bila hanya bertumpupada pendekatan trial and error saja. Dalam lingkungan turbulen seperti ini, paramanajer harus dapat mengambil keputusan dengan menggunakan pendekatansistimatis dan rasional berdasarkan pada informasi dan analisa scientific. Salahsatu model yang digunakan adalah Management Science. Aplikasi ManagementScience dalam proses pengambilan keputusan dapat dilakukan jika masalahyang harus dipecahkan bersifat sedemikian kompleks dan mempunyai arti yangpenting. Demikian juga jika masalah yang terjadi bersifat berulang-ulang, pemakaian metode kuantitatif untuk menyelesaikan masalah ini akan sangat banyakmembantu. Linear Programming yang merupakan salah satu model ManagementScience merupakan disiplin ilmu yang mempunyai tujuan mengalokasikansumber daya yang ada secara optimal dengan memperhatikan kendala-kendalayang timbul akibat terbatasnya sumber daya yang dimiliki. Penelitian yang dilakukan Thomas dan Da Costa pada tahun 1979, menunjukkan bahwa lebih dari50 % perusahaan yang dltelitinya telah menggunakan Management Scienceuntuk aplikasi pada masalah peramalan. produksi, scheduling pengawasanpersediaan, anggaran modal, dan transportasi. Dalam bidang transportasi, masalah scheduling dan routing kendaraan merupakan lahan aplikasi Management Science yang ternyatan sangat banyak peranannya dalam mengelola biaya operasi perusahaan. Bagi perusahaan transportasi, sumber daya yang memiliki berwujud sejumlah armada truk yang memiliki kapasitas tertentu yang harus dioptimalkan penggunaannya untuk dapat memberikan nilai tambah yang sebesar-besarnya bagi perusahaan. Penulisan karya akhir ini didorong oleh keinginan untuk mengetahui sampai sejauh mana aplikasi Linear Programming ini adalah PT Anggada Perkasa (AP) yang merupakan perusahaari transportasi yang melayani pengriman semen PT Indocement Tunggal Prakarsa (ITP) ke daerah-daerah tujuanpengiriman di Jawa Barat dan DKI. Pemilihan AP sebagai objek penelitian didasarkan atas pertimbanganbahwa perusahaan sedang menghadapí masalah routing kendaraan yang selamaini diatasi melalui suatu pendekatan yang disebut dengan First Corne First Serve.Penentuan rute pengíriman melalui pendekatan ini berupa penentuan rute berdasarkan intuisi pelaksana. Penentuan rute yang bersifat intuisi terlihat dari pemilihan besarnya order yang diberikan atas truk yang pertama tiba hanyalah didasarkan atas besar ukuran order yang diterima perusahaan, tanpa memperhatikanbahwa beberapa order yang diterima untuk daerah pengiriman yang sama dapatdiberikan untuk truk tertentu yang kapasitasnya Iebih besar. Akibat pendekatanyang digunakan perusahaan ini, maka sering terjadi order yang diterima padasatu hari, baru diselesaikan pengirimannya dalam beberapa hari. AP memandangtimbulnya masalah ini akibat terbatasnya jumlah truk yang dimiliki perusahaan,sehíngga pemecahan yang dilakukan juga berupa penambahan truk-truk baru. Aplikasi Integer Linear Programming dalam memecahkan masalahpenentuan rute pengiriman bagi AP menghasilkan suatu solusi yang cukup besarbedanya dengan pendekatan yang ditempuh perusahaan selama ini. KarenaLinear Programming merupakan pengalokasian sumber daya yang dimiliki perusahaan secara optimal, maka kapasitas truk yang ada betul-betul dimanfaatkansecara optimal dengan memperhatikan rata-rata biaya pengiriman per zak semenyang dikirim. Dari solusi aplikasi Integer Linear Programming (ILP) ini terlihat,dengan tetap memperhatikan kendala-kendala yang ada, truk yang digunakanadalah truk yang rata-rata biaya operasi pengirimannya relatif lebih rendah terlebih dahulu sampai kapasitas truk yang tersedia habis dipakai, baru selanjutnyadipilih jenis truk yang biaya rata-rata per zak Iebih tinggi. Dan pengujian statistik yang dilakukan, terlihat perbedaan antara rata-rata biaya operasi Iangsung pengiriman semen melalui solusi ILP dengan biayaoperasi yang direalisasikan perusahan adalah significant. Rendahnya biayaoperasi yang dihasilkan oleh solusi ILP disebabkan ILP berusaha mengalokasikansumber daya yang ada (kapasitas truk) secara optimal dengan memprioritaskanpenggunaan truk yang rata-rata biaya operasi per unitnya lebih rendah sertadengan mengoptimalkan penggunaan kapasitas truk untuk daerah tujuan pengiriman yang sama. Aplikasi ILP ini Juga menunjukkan ekspansi yang tengah dilakukan perusahaan dengan menambah truk baru sebenarnya belum perlu dilakukan, apabila divisi Operasi AP dapat mengoptimalkan pemakalan kapasitas trukyang ada. Beberapa order yang kecil ukurannya untuk daerah tujuan pengirimanyang sama sebenarnya dapat dikirim dengan jenis truk yang Iebih besar kapasitasnya. ìmplementasinya. Sejumlah faktor tertentu Seperti perilaku pelaksana di divisiOperasi mungkin akan merupakan pembatas kemungkinan implementasi ILP diAP. Namun dapat dicatat bahwa aplikasi ILP dalam memecahkan masalah routingarmada truk pada AP akan merupakan salah satu alternatif yang perlu dipertim-.bangkan dan terbukti memberikan keuntungan,"