Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Studi inversi seismik EI dan LMR untuk lapangan Blackfoot telah dilakukan untuk mengidentifikasi distribusi reservoar dan kandungan fluidanya. Lapangan blackfoot merupakan lapangan gas dan minyak dengan reservoarnya merupakan karbonat yang berada pada kedalaman sekitar 1555 m, dengan dominasi lapisan glauchonit. Studi ini menggabungkan antara metode inversi elastik impedansi dan metode lambda-mu-rho, dengan harapan dapat mengkarakterisasi reservoar terutama dalam memisahkan kandungan fluida dan memberikan informasi yang signifikan tentang perbedaan litologinya. Konsep inversi EI dan LMR mengacu pada perubahan rasio Vp/Vs yang dapat memberikan dampak yang besar kepada nilai lambda dan mu. Parameter lame`s yang berasosiasi dengan incompresibilitas, diharapkan mampu memberikan informasi tentang fluida yang mengisi pori batuan, sementara parameter mu yang berasosiasi dengan regiditas dapat memberikan informasi terkait jenis batuan. Pada implementasinya data seismik prestack diolah untuk mendapatkan berbagai macam penampang baik itu Rp, Rs, Near stack, Far Stack untuk digunakan sebagai input dalam berbagai proses inversi. Dengan demikian hasil inversi diharapkan bisa menyebarkan secara lateral sensitifitas LMR yang dimiliki oleh setiap sumur untuk memberikan informasi yang signifikan baik dalam hal membedakan litologi, maupun informasi keberadaan fluida.

---

Seismic inversion study of EI and LMR for Blackfoot field has been done to identify the distribution of Reservoar properties and fluid content. Blackfoot field is an oil and gas field with a carbonate Reservoar located at a depth of approximately 1555 m, with the dominance glauchonit layer. This study combines elastic impedance inversion method and the method of the lambda-mu-rho, in hopes of Reservoar characterization, especially in separating the fluid content and provide significant information about the differences in lithology. EI and LMR inversion concept refers to changes in the ratio Vp / Vs that can give a big impact to the value of lambda and mu. Lame`s parameters associated with incompressibility, are expected to provide information about the fluid that fills the pores of rocks, while the parameters associated with regiditity you can provide Information related to the rock type. In implementation prestack seismic data is processed to obtain various kinds of good cross-section was Rp, Rs, Near stack, Far Stack to be used as input in the inversion processes. So the result of inversion is expected to spread laterally LMR sensitivity of each of the wells to provide significant information both in terms of distinguishing lithology, as well as information on the presence of fluid."

"Metoda inversi simultan merupakan salah satu metoda yang digunakan dalam proses AVO inversion, yang didalam prosesnya mengolah input seismik 'partial stacking' dalam satu proses untuk menghasilkan volume seismik untuk parameter elastik dan impedansi, kemudian metoda Lambda Mu Rho merupakan metoda yang menggunakan parameter elastik dalam analisisnya, dimana Lambda merupakan parameter incompressibilitas, yaitu kemampuan batuan dalam terbentuknya perubahan volume apabila terkena stress dan Mu merupakan parameter rigiditas dari batuan, yaitu kemampuan batuan dalam perubahan bentuk apabila terkena stress. Lapangan F yang mempunyai 2 reservoir dominan, yang pertama pada reservoir dalam Formasi Talang Akar dan yang kedua dalam Formasi Lemat, sehingga dalam rencana pengembangan lapangan diperlukan seimik modeling dari reservoir tersebut untuk pengurangan resiko dalam pemboran sumur pengembangan dalam hal ini menggunakan metoda Inversi Simultan dan Lambda Mu Rho. Metoda yang digunakan ini diharapkan dapat menggambarkan keberadaan dari reservoir batu pasir serta dapat membedakan antara reservoir yang mengandung fluida hidrokarbon dan yang tidak.

---

Simultaneous Inversion is a method that used in the AVO inversion, that process the partial stacking as input and the elastic parameter and impedances as output in one batch, then Lambda Mu Rho is a method that used elastic parameter for the analysis, which is Lambda as the incompressibility parameter, the ability of rocks to transform in their volume when have a stress and Mu as the rigidity parameter, the ability of rocks to transform in their shape when have a stress. The F field has 2 dominant reservoirs, first the reservoir in the Talang Akar Formation and the second reservoir in the Lemat Formation, so in the development plan need a seismic modeling for the reservoir to minimize the risk of the next development wellbore, in this case using simultaneous inversion and lambda mu rho. This method hopefully could distinguished the reservoir of sandstones which filled by hydrocarbon fluids from the wet sand."

"Cekungan Jawa Timur Utara merupakan salah satu cekungan penghasil minyak dan gas terbesar di Indonesia. Intepretasi seismik secara kuantitatif sangat diperlukan dalam proses eksplorasi keberadaan cadangan hidrokarbon. Atribut seismik inversi simultan dan amplitude vs offset (AVO) adalah metode yang diaplikasikan pada penelitian ini. Seismik inversi adalah metode untuk menghasilkan parameter dari data seismik refleksi dengan pengikatan dengan data sumur. Inversi seismik pada studi ini adalah inversi simultan untuk mengestimasi kecepatan gelombang P (Vp), kecepatan gelombang S (Vs), densitas dan rasio Vp/Vs batuan untuk ditransformasi ke parameter Lambda – Mu – Rho yang dapat dimanfaatkan sebagai parameter untuk memprediksi kandungan fluida dan jenis litologi dibawah permukaan. Nilai rasio Vp/Vs dan densitas dihasilkan dengan baik dari proses inversi simultan dan dapat memisahkan antara karbonat tersaturasi hidrokarbon dengan nilainya yang kecil. Ampllitude vs offset (AVO) adalah metode untuk melihat perubahan amplitude seiring bertambahnya offset atau sudut. Dengan tersaturasinya gas pada suatu batuan, akan menghasilkan respon yang berbeda dengan saturasi minyak atau air. Pada penilitian ini didapatkan dengan keberadaan saturasi gas, nilai intercept akan semakin kecil dibanding dengan minyak atau air. Nilai lambda-rho berhasil mendefinisikan keberadaan karbonat gas dengan nilai kecil.

---

The North East Java Basin is one of the largest oil and gas producing basins in Indonesia. Quantitative seismic interpretation is needed in the exploration process for the presence of hydrocarbon reserves. The seismic attribute simultaneous inversion and amplitude vs offset (AVO) is the method applied in this study. Seismic inversion is a method for generating parameters from seismic reflection data by binding to well data. Seismic inversion in this study is a simultaneous inversion to estimate the P wave velocity (Vp), S wave velocity (Vs), rock density, and Vp / Vs ratio to be transformed into Lambda - Mu - Rho parameters which can be used as parameters to predict fluid content and type of subsurface lithology. The value of the Vp / Vs ratio and the density is generated well from the simultaneous inversion process and can separate the hydrocarbon saturated carbonates with small values. Amplitude vs offset (AVO) is a method of seeing the change in amplitude as the offset or angle increases. With the saturation of gas in a rock, it will produce a different response to the saturation of oil or water. In this research, it was found that in the presence of gas saturation, the intercept value will be smaller than that of oil or water. The lambda-rho value defines the presence of gaseous carbonates with small values"

"Multi-atribut anallisa telah digunakan untuk memetakan distribusi reservoar (batu pasir) pada Lapangan Blackfoot. Area studi adalah sedimen dari incised-valley fill yang berada dalam formasi Glauconitic. Studi ini menggunakan data seismik 3D dan 4 buah data sumur. Data input dari multi atribut adalah berupa data seismik dan hasil inversi serta log yang akan kita prediksi penyebarannya. Digunakan Step Wise Regression dan Validasi Error sehingga didapatkan dengan meggunakan 5 buah attrbut terbaik. Adapun metode yang menggunakan Artificial Neural Networks (AANs) seperti Probabilistic Neural Network (PNN) dan Multi Layer Feed Forward (MLFN) atau teknik optimisasi non-linear untuk mengkombinasikan atribut-atribut menjadi perkiraan dari parameter yang diinginkan. Pada umumnya daerah batu pasir memiliki porositas tinggi dan impedansi rendah. Dari hubungan tersebut dan metode analisis multi attribut kita dapat mengestimasi karakteristik reservoar dengan baik.

---

Multi-attribute anallisa have been performed to map the distribution of reservoir (sandstone) at Blackfoot Field. Study Area is the sediment of the incised-valley fills within Glauconitic formations. This study uses four 3D seismic data and well data of fruit. Multi-attribute data is input from the form of seismic data and inversion results and the prediction of the log that we will spread. Used Step Wise Regression and validation error so obtained is by using the best five attrbut fruit. The method using Artificial Neural Networks (AANs) such as probabilistic neural network (PNN) and Feed Forward Multi-Layer (MLFN) or non-linear optimization techniques to combine these attributes into estimates of the desired parameters. In general, the sandstone areas have high porosity and low impedance. From these relations and multi-attribute analysis method, we can estimate with good reservoir characteristics."

"ABSTRAKDalam bidang geologi dan geofisika, pendeteksian, identifikasi sertapengkualifikasian batuan reservoir berdasarkan parameter berupa ketebalan, porositas dan kandungan fluida menggunakan data seismic refleksi merupakan hal yang sangat krusial. AVO dan inversion merupakan metoda yang berguna dalam membedakan batuan reservoir dengan kandungan hidrokarbon dari batuan lain disekitarnya. Batupasir yang memiliki kandungan gas, umumnya dicirikan olehkontras impedance yang relatif besar dibandingkan batuan di sekitarnya. Kombinasi antara data seismik, pemodelan langsung baik sebelum atau sesudah stack ditambah dengan informasi yang diperoleh dari sumur pemboran akan mempermudah proses penarikan kesimpulan berkaitan dengan distribusi penyebaran reservoir disertai perubahan yang terjadi pada parameter - parameter reservoir itu sendiri ; misalnya variasi tebal bersih kolom gas, tebal bersih reservoir/tebal bersih porositas.Pada daerah studi lapangan Blackfoot, dilakukan perhitungan rasio AI, EI dan ?Mu-Rho? dengan tujuan menentukan jenis unit litologi. Hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan hasil perhitungan even P-P dan P-S yang diperoleh dari data sonic. Korelasi yang diperoleh antara data log sumur dengan even seismik, didukung oleh rasio AI, EI dan ?Mu-Rho? memperlihatkan bahwa perubahan nilai Impedansi akustik, EI dan ?Mu-Rho?dapat dikaitkan secaralangsung dengan rasio sand/shale dan tingkat konsolodasi batuan sedimen baik secara lateral maupun vertikal. Hasil analisis menunjukkan bahwa batuan reservoir yang berkembang dilapangan Blackfoot adalah batupasir glaukonit yang diendapkan pada lingkungan incised valley. Dalam seismic dapat dikenali melalui kedalamannya yang relatif dangkal (1500-1600 m), nilai porositas yang tinggi (15-26%), ketebalan batupasir dibawah tuning ( kurang dari 20 m) serta adanya anomali amplitudo yang tinggi (bright spot). Secara umum, glauconitic channel sand produk dari incised valleypada lapangan Blackfoot memiliki karakter berupa nilai rasio Vp/Vs yang rendah, nilai P ? Impedance dan S ? Impedance yang rendah, Elastik Impedance yang rendah, nilai Mu ? Rho yang tinggi dan nilai Lambda ? Rho yang rendah.

---

ABSTRACTThe detection, identification, and qualification of thickness, porosity, and fluid content in reservoirs rocks, using seismic reflection data, is a very important topic in the area of geology and geophysics. AVO and Inversion method is gained to identify the reservoirs that contain hydrocarbon. For the gas sands has relatively strong contrast between the elastic properties of these and those of thesurrounding rocks is expected, the detection and qualification depends upon many other factors: degree of consolidation, ratio depth/thickness, lithologies involve, clay content, etc. The integration of seismic data with direct modeling, both before and afterstack, and with well information, allowed us to draw important conclusions regarding reservoirs extensions, as well as changes in other properties (net gas thickness in one case, and net sand thickness/net porosity thickness for the other) which are important for advanced development of these fields. Using the interpreted correlations the interval times of P-P and P-S events were used to calculate AI, EI, ?Mu-Rho? ratio for the principal lithologic units inBlackfoot area. Well log correlations to seismic events and AI, EI, ?Mu-Rho? ratio data indicate that changes in AI, EI, ?Mu-Rho? can be directly related to changes in the sand/shale ratio and the consolidation state of the sediments both laterally and vertically in the section. The AI ratio as the function of P-Impedance and S-Impedance correlatewith Elastic Impedance of the reservoirs properties and ?Lambda-Mu-Rho?are giving the best result to determine the lithology and fluid contents. In this seismic perspective, I considered with glauconitic incised valley sands. At Blackfoot filed, which is characterized by shallow depth (1500-1600 m), high porosities (15-26 %), sand thickness below tuning (less than 20 m), and where the reservoirs show as high amplitude anomalies (bright spot).In the Blackfoot area, the productive glauconitic incised valley sands can be identified by Vp/Vs ratio at the low value, P-Impedance and S-Impedance at low value, Elastic Impedance at the low value, Mu-Rho at the high value and Lambda-Rho at the low value."

"[Lapangan “BINTANG” berada di Cekungan Jawa Timur. Formasi target adalah Formasi Ngimbang yang memiliki beberapa zona target dengan ketebalan antara 20-40meter yang berada dibawah ketebalan tuning seismik. Zona-A dan Zona-C merupakan zona target penelitian. Formasi Ngimbang pada daerah penelitian, memiliki lithologi karbonat dan shale, sehingga perlu untuk memisahkan kedua lithologi kedua melalui data seismik. Data sumur test produksi daerah penelitian menunjukkan keberadaan hidrokarbon. Berdasarkan analisa sensitifitas, parameter P-Impedance dan Mu-Rho digunakan untuk memisahkan lithologi daerah penelitian. Daerah reservoar yang merupakan batuan karbonat berada pada nilai P-Impedance dan Mu-Rho kecil diatas cuttoff. Parameter Lambda-Rho*Poisson Ratio digunakan untuk mengidentifikasi sebaran hidrokarbon dimana zona bernilai kecil merupakan daerah yang mengindikasikan sebaran hidrokarbon.Inversi dilakukan dengan metode Extended Elastic Impedance (EEI) dimana metode ini menghasilkan volum reflektifitas langsung dari parameter yang dipilih. Inversi dengan metode EEI yang diaplikasikan dengan parameter Mu-Rho paling baik menggunakan sudut korelasi -45 dan untuk parameter Lambda-Rho*Poisson Ratio menggunakan sudut 33,5. Proses multiatribut digunakan untuk memprediksi sebaran porositas. Hasil multiatribut menunjukkan bagian utara daerah penelitian merupakan daerah yang lebih dangkal sehingga porositas lebih tinggi dibanding daerah selatan arahtenggara. Daerah utara masih berada pada bagian lagoonal sedangkan arah selatan-tenggara merupakan outer margin yang semuanya berada pada lingkungan pengendapan platform carbonate.

---

"BINTANG" field is located in the East Java basin. The target formation is Ngimbang Formation which have several target zones with thickness between 20-40 meters which is below seismic tuning thickness. Zone-A and Zone-C is the target zone. Formation Ngimbang in this study area has carbonate and shale lithology, so that needs to seperate this two lithology by seismic data. From the sensitivity analysis, parameter P-Impedance and Mu-Rho used to separate the lithology in the study area. Carbonate rocks reservoir is at value of PImpedance and Mu-Rho small above the cuttoff. Parameter Lambda-Rho*Poisson Ratio used to identify the distribution of hydrocarbons, which small value area indicates the distribution of hydrocarbons. Inversion is performed using the extended elastic impedance (EEI) method which directly produces the reflectivity volume of the parameters has been selected. Inversion with EEI method which applied with Mu-Rho parameter best correlation angle is -45 and for Lambda-Rho*Poisson Ratio parameter is 33,5. Multiatributte process used to predict the porosity. Multiattribute results show that the northern part of study area is shallow area, that porosity is higher than the southern of the southeast regions. Northern areas are still located on the lagoonal while the south-southeast is the outer margin area which all area in platform carbonate depositional environments.;"BINTANG" field is located in the East Java basin. The target formation is Ngimbang Formation which have several target zones with thickness between 20-

40meters which is below seismic tuning thickness. Zone-A and Zone-C is the target zone. Formation Ngimbang in this study area has carbonate and shale lithology, so that needs to seperate this two lithology by seismic data. From the sensitivity analysis, parameter P-Impedance and Mu-Rho used to separate the lithology in the study area. Carbonate rocks reservoir is at value of PImpedance and Mu-Rho small above the cuttoff. Parameter Lambda-Rho*Poisson Ratio used to identify the distribution of hydrocarbons, which small value area indicates the distribution of hydrocarbons.

Inversion is performed using the extended elastic impedance (EEI) method which directly produces the reflectivity volume of the parameters has been selected. Inversion with EEI method which applied with Mu-Rho parameter best correlation angle is -45 and for Lambda-Rho*Poisson Ratio parameter is 33,5. Multiatributte process used to predict the porosity. Multiattribute results show that the northern part of study area is shallow area, that porosity is higher than the southern of the southeast regions. Northern areas are still located on the lagoonal while the south-southeast is the outer margin area which all area in platform carbonate depositional environments.;"BINTANG" field is located in the East Java basin. The target formation is

Ngimbang Formation which have several target zones with thickness between 20-

40meters which is below seismic tuning thickness. Zone-A and Zone-C is the

target zone. Formation Ngimbang in this study area has carbonate and shale

lithology, so that needs to seperate this two lithology by seismic data.

From the sensitivity analysis, parameter P-Impedance and Mu-Rho used to

separate the lithology in the study area. Carbonate rocks reservoir is at value of PImpedance

and Mu-Rho small above the cuttoff. Parameter Lambda-Rho*Poisson

Ratio used to identify the distribution of hydrocarbons, which small value area

indicates the distribution of hydrocarbons.

Inversion is performed using the extended elastic impedance (EEI) method

which directly produces the reflectivity volume of the parameters has been

selected. Inversion with EEI method which applied with Mu-Rho parameter best

correlation angle is -45 and for Lambda-Rho*Poisson Ratio parameter is 33,5.

Multiatributte process used to predict the porosity. Multiattribute results

show that the northern part of study area is shallow area, that porosity is higher

than the southern of the southeast regions. Northern areas are still located on the

lagoonal while the south-southeast is the outer margin area which all area in

platform carbonate depositional environments.;"BINTANG" field is located in the East Java basin. The target formation is

Ngimbang Formation which have several target zones with thickness between 20-

40meters which is below seismic tuning thickness. Zone-A and Zone-C is the

target zone. Formation Ngimbang in this study area has carbonate and shale

lithology, so that needs to seperate this two lithology by seismic data.

From the sensitivity analysis, parameter P-Impedance and Mu-Rho used to

separate the lithology in the study area. Carbonate rocks reservoir is at value of PImpedance

and Mu-Rho small above the cuttoff. Parameter Lambda-Rho*Poisson

Ratio used to identify the distribution of hydrocarbons, which small value area

indicates the distribution of hydrocarbons.

Inversion is performed using the extended elastic impedance (EEI) method

which directly produces the reflectivity volume of the parameters has been

selected. Inversion with EEI method which applied with Mu-Rho parameter best

correlation angle is -45 and for Lambda-Rho*Poisson Ratio parameter is 33,5.

Multiatributte process used to predict the porosity. Multiattribute results

show that the northern part of study area is shallow area, that porosity is higher

than the southern of the southeast regions. Northern areas are still located on the

lagoonal while the south-southeast is the outer margin area which all area in

platform carbonate depositional environments.;"BINTANG" field is located in the East Java basin. The target formation is

Ngimbang Formation which have several target zones with thickness between 20-

40meters which is below seismic tuning thickness. Zone-A and Zone-C is the

target zone. Formation Ngimbang in this study area has carbonate and shale

lithology, so that needs to seperate this two lithology by seismic data.

From the sensitivity analysis, parameter P-Impedance and Mu-Rho used to

separate the lithology in the study area. Carbonate rocks reservoir is at value of PImpedance

and Mu-Rho small above the cuttoff. Parameter Lambda-Rho*Poisson

Ratio used to identify the distribution of hydrocarbons, which small value area

indicates the distribution of hydrocarbons.

Inversion is performed using the extended elastic impedance (EEI) method

which directly produces the reflectivity volume of the parameters has been

selected. Inversion with EEI method which applied with Mu-Rho parameter best

correlation angle is -45 and for Lambda-Rho*Poisson Ratio parameter is 33,5.

Multiatributte process used to predict the porosity. Multiattribute results

show that the northern part of study area is shallow area, that porosity is higher

than the southern of the southeast regions. Northern areas are still located on the

lagoonal while the south-southeast is the outer margin area which all area in

platform carbonate depositional environments., "BINTANG" field is located in the East Java basin. The target formation is

Ngimbang Formation which have several target zones with thickness between 20-

40meters which is below seismic tuning thickness. Zone-A and Zone-C is the

target zone. Formation Ngimbang in this study area has carbonate and shale

lithology, so that needs to seperate this two lithology by seismic data.

From the sensitivity analysis, parameter P-Impedance and Mu-Rho used to

separate the lithology in the study area. Carbonate rocks reservoir is at value of PImpedance

and Mu-Rho small above the cuttoff. Parameter Lambda-Rho*Poisson

Ratio used to identify the distribution of hydrocarbons, which small value area

indicates the distribution of hydrocarbons.

Inversion is performed using the extended elastic impedance (EEI) method

which directly produces the reflectivity volume of the parameters has been

selected. Inversion with EEI method which applied with Mu-Rho parameter best

correlation angle is -45 and for Lambda-Rho*Poisson Ratio parameter is 33,5.

Multiatributte process used to predict the porosity. Multiattribute results

show that the northern part of study area is shallow area, that porosity is higher

than the southern of the southeast regions. Northern areas are still located on the

lagoonal while the south-southeast is the outer margin area which all area in

platform carbonate depositional environments.]"

"Evaluasi formasi lapangan 'H' pada lingkungan pengendapan delta formasi Balikpapan yang terletak pada cekungan Kutai telah dilakukan untuk mengetahui karakteristik reservoarnya. Hasil evaluasi formasi diinterpretasikan menjadi beberapa parameter petrofisika yang meliputi saturasi air, permeabilitas, porositas, dan kandungan lempung. Dari hasil Interpretasi log, pemodelan dan analisa petrofisika pada 9 sumur pada lapangan 'H' diperoleh karakteristik reservoar, dihitung dengan nilai penggal (cut-off) untuk porositas sebesar 13%, untuk saturasi air sebesar 50%, dan untuk kandungan lempung sebesar 25%.

---

Evaluation of field formations 'H' on the environment of deposition delta formations located in Balikpapan formation, Kutai basin has been conducted to determine the characteristics reservoir. Formation evaluation results are interpreted into several petrophysical parameters which include water saturation, permeability, porosity, and clay content. From the results of log interpretation, modeling, and petrophysical analysis at 9 wells in the field 'H' is obtained reservoir characteristic, calculated with the cutoff value for the porosity of 13%, for the water aturation of 50%, and for the clay content of 25%."

"Menentukan model reservoar sangatlah kompleks prosesnya dimana selalu tidak lepas dari adanya ketidakpastian. Oleh karena itu, penting sekali untuk dilakukan perkiraan dari ketidakpastian yang sangat bergantung dari penggunaan metode yang tepat, kualitas, kuantitas data, dan kompleksnya data yang dikerjakan. Studi ini menunjukkan ketidakpastian dalam perhitungan volumetrik reservoar untuk menentukan cadangan minyak dengan meninjau ketersediaan data dan metode. Beberapa skenario telah dilakukan untuk mengetahui variasi hasil persebaran dari ketidakpastian tersebut. Pemilihan skenario tersebut didasarkan pada ketersediaan data petrofisika dan hasil distribusi properti reservoar. Hasil perhitungan dari skenario-skenario tersebut digunakan untuk menganalisis faktor-faktor ketidakpastian dari perhitungan cadangan minyak. Sehingga dapat menghasilkan rekomendasi maupun optimalisasi nilai keekonomian dari cadangan minyak lapangan tersebut.

---

Defining the reservoir model is a highly complex process, which is always plagued by uncertainties. Therefore, it is important to assess uncertainties related to the proper method, quality, quantity and complexities of the data. This study presents the uncertainties in reservoir volumetric calculation by referring data availabilities and methods. Some scenarios had been made to show uncertainties. Those scenarios are defined based on the petrophysical data and the distribution of the reservoir properties The result from the scenarios is used to analyze the uncertainty factors in the reservoir volumetric calculation. Therefore, decisions and recommendations can be performed to optimize the economic value of the field reserve."

"Perkembangan akhir dari teknologi impedansi seismik menyajikan sebuah pendekatan kuantitatif dalam karakterisasi reservoir. Impedansi yang dinyatakan sebagai Extended Elastic Impedance (EEI) ini yang juga merupakan bentuk ekstensi dari impedansi elastik mampu memberikan akses untuk mengeksplor informasi yang terdapat di sumur melalui data seismik sehingga memungkinkan kita untuk memprediksi distribusinya . Korelasi optimum antara EEI dengan suatu parameter reservoir memberikan pemungkinan untuk menggunakan EEI sebagai pendekatan dari parameter reservoir tersebut. Proyeksi sudut konstan dari penampang seismik dapat digunakan untuk membuat penampang reflektifitas parameter reservoir, yang secara konsep, dibangkitkan oleh EEI. Sehingga akan terdapat pasangan reflektifitas dan impedansi yang menggambarkan distribusi dari nilai parameter reservoir. Dalam penelitian ini, EEI digunakan sebagai pendekatan terhadap gamma-ray dan lamda-rho untuk memprediksikan perkembangan reservoir dan akumulasi gas dari posisi sumur ke sepanjang tutupan daerah survey seismik. Hasilnya menunjukan bahwa adanya kesimpulan yang sinergi antara pendekatan EEI yang satu dengan yang lain dalam memprediksikan deliniasi reservoir."

"Metode seismik merupakan suatu metode geofisika yang hingga saat ini merupakan metode dipercaya dapat memberikan gambaran bawah permukaan dari suatu lapangan. Seismik inversi adalah salah satu dari banyak metode yang digunakan untuk karakterisasi reservoar. Dengan menggunakan inversi seismik simultan mampu mendapatkan jawaban yang lebih pasti dengan cara menganalisa impedansi P, impedansi S dan densitas. Lapangan X, pada zona dangkal merupakan zona produksi yang cukup menjanjikan. Sehingga, pengembangan pada zona ini cukup gencar. Namun, beberapa kali prediksi reservoar meleset dikarenakan lapisan coal yang melimpah. Sebelum melakukan analisa inversi seismik simultan, perlu diketahui terlebih dahulu hubungan sifat fisik batuan (Zp, Zs, VpVs, lamda-rho dan mhu-rho) dengan properti batuannya (densitas dan porositas). Studi kelayakan dilakukan dengan cara melakukan cross plot parameter fisik batuan untuk dapat mendefinisikan litologi dan fluida yang ada. Selanjutnya well-seismic tie dilakukan untuk mendapatkan korelasi dan koherensi antara data dari log sumur dengan data seismik. Interpretasi horison, struktur dan pembuatan model frekuensi rendah dilakukan untuk memahami keadaan geologi dari daerah penelitian. Pada akhirnya, inversi seismik simultan dapat dilakukan dengan tepat. Hasil dari analisa inversi seismik simultan adalah kisaran nilai Zp, Zs dan Dn untuk mengkarakterisasi reservoar. Selain itu, analisa mengenai LMR (lamda-mhurho) juga dilakukan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Sehingga, persebaran reservoar pada daerah penelitian dapat diketahui.

---

Seismic is one of the methods in geophysics that until now still reliable for sub-surface imaging and interpretation of a field. Seismic inversion is one of the methods to characterize the reservoir. Using simultaneous seismic inversion, analyzing the P-impedance, S-impedance and density can be more convenient and certain.

X Field, especially in the shallow zone is a promising production zone. Hence, development in this zone is very incentive. Unfortunately, miss prediction sometimes happens due to coal layer that abundant. Relationship between rock physic (Zp, Zs, Vp/Vs, lamda-rho and mhu-rho) and rock property (density and porosity) must be understood prior to simultaneous seismic inversion analysis. Feasibility study was conducted by cross plotting among some parameters to define the lithology and fluids.

Well-seismic tie was conducted to have a good correlation and coherency between well-log data and seismic data. Horizon, structural interpretation and low frequency model were performed to have geological understanding of research area. The result of series steps previously then analyzed to have a good quality data. Eventually, the simultaneous seismic inversion can be performed in a proper way.

Result of the simultaneous seismic inversion analysis is a value of Zp, Zs and Dn for reservoir characterization. Moreover, LMR (lamda-mhu-rho) analysis can be performed to give more preferable result. Eventually, the distribution of gas-sand reservoir can be understood."