Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Model persamaan struktural atau yang lebih dikenal dengan analisis LISREL (Linear Structural Relationship) merupakan suatu metode untuk mengkaji keterkaitan dan pengaruh antar variabel laten melalui variabelvariabel indikatornya dengan menampilkannya dalam sebuah model LISREL yang terdiri dari model struktural dan model pengukuran. Sedangkan untuk mengestimasi parameter-parameter dalam model tersebut digunakan metode Weighted Least Squares (WLS). Penerapan analisis LISREL pada Indikator Indonesia Sehat 2010 menghasilkan sebuah model hipotesis yang menghubungkan empat variabel laten, yaitu mortalitas, perilaku dan akses terhadap pelayanan kesehatan, sumberdaya kesehatan dan pelayanan kesehatan. Data yang digunakan adalah data hasil evaluasi terhadap Indikator Indonesia Sehat 2010 di tingkat kabupaten/kotamadya pada tahun 2002. Dari analisis model terdapat beberapa hasil yang bertentangan dengan teori dan keadaan sesungguhnya. Hal ini menunjukkan bahwa pada tahun 2002 target-target Indikator Indonesia Sehat 2010 belum tercapai. Kata kunci: LISREL, model struktural, model pengukuran, variabel laten, indikator, Indonesia sehat v+79 hlm.; gbr.; lamp.; tab. Bibliografi 11 (1989 ? 2004)"

"Perkembangan penduduk kota Jakarta saat ini yang semakin pesat, memicu meningkatnya kemacetan di jalan raya. Masyarakat menuntut transportasi yang memadai tetapi masih kurangnya transportasi yang disediakan Pemerintah menyebakan peran swasta pada jasa layanan transportasi semakin banyak dan semakin kompetitif. Berbagai usaha dan terobosan dilakukan untuk merebut pangsa pasar dan memberi kepuasan, kenyamanan dan keamanan dalam melayani kosumen yang pada akhirnya dapat meningkatkan loyalitas konsumen. Penelitian ini mencoba memperoleh faktor-faktor apa yang mempengaruhi loyalitas pelanggan taksi dengan menggunakan Model Persamaan Struktural yang selanjutnya dapat meningkatkan jumlah pelanggan. Model Persamaan Struktural/Structural Equation Modeling merupakan metode analisis multivariat yang dapat digunakan untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel laten dan mengestimasi besarnya hubungan antar variabel tersebut secara simultan. Hasilpenelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi perusahaan untuk dapat meningkatkan pelayanan.

---

The development population in Jakarta at full speed in the last time has triggered the increasing of traffic jam. The society demands the suitable transportations, but the lack of availability of transportations managed by the government caused parts of private entrepreneurs in the transportations sectors become most and more competitive. Many efforts and breakthrough carried out to grab the market and to give satisfactions, conveniences and safeties to the customers and at last in orders to increase their loyalty. This research is trying to get some kinds of factors that influencing the loyalty of taxi?s customers using Structural Equation Modeling, and furthermore could increase the amount of customers. Structural Equation Modeling (SEM) is an analysis of multivariate method that can be used for explaining the relationships among variables simultaneously. The result of this research would be an input to the company in order to increase the taxi?s services."

"Tugas akhir ini secara umum bertujuan untuk membahas model persamaan struktural nonlinear (Nonlinear Structural Equation Model atau NLSEM), yaitu suatu model yang mengkombinasikan analisis faktor dan analisis regresi untuk tujuan analisis suatu hipotesis yang menyatakan hubungan antara variabel-variabel laten yang diukur oleh variabel-variabel indikator dimana terdapat hubungan yang nonlinear antar variabel latennya. Penaksiran parameter dalam model persamaan struktural nonlinear dicari dengan menggunakan taksiran Maksimum Likelihood melalui Algoritma EM (Expectation Maximization). Karena rumitnya proses komputasi, pada E-Step akan digunakan algoritma Metropolis-Hastings. Metode tersebut akan diterapkan untuk melihat pola hubungan antara kepercayaan beragama, kepuasan dalam pekerjaan, dan interaksi antara keduanya dalam mempengaruhi kepuasan hidup seseorang. Hasil analisis data menunjukkan bahwa meningkatnya tingkat kepercayaan beragama dan kepuasan dalam pekerjaan akan meningkatkan kepuasan hidup, namun dihambat oleh pengaruh interaksinya. Kata kunci: Nonlinear SEM, taksiran Maksimum Likelihood, algoritma EM, algoritma Metropolis-Hastings. ix + 98 hal ; lamp"

"Tugas akhir ini secara umum bertujuan untuk membahas modelpersamaan struktural nonlinear (Nonlinear Structural Equation Model atauNLSEM), yaitu suatu model yang mengkombinasikan analisis faktor dananalisis regresi untuk tujuan analisis suatu hipotesis yang menyatakanhubungan antara variabel-variabel laten yang diukur oleh variabel-variabelindikator dimana terdapat hubungan yang nonlinear antar variabel latennya.Penaksiran parameter dalam model persamaan struktural nonlinear dicaridengan menggunakan taksiran Maksimum Likelihood melalui Algoritma EM(Expectation Maximization). Karena rumitnya proses komputasi, pada E-Stepakan digunakan algoritma Metropolis-Hastings. Metode tersebut akanditerapkan untuk melihat pola hubungan antara kepercayaan beragama,kepuasan dalam pekerjaan, dan interaksi antara keduanya dalammempengaruhi kepuasan hidup seseorang. Hasil analisis data menunjukkanbahwa meningkatnya tingkat kepercayaan beragama dan kepuasan dalampekerjaan akan meningkatkan kepuasan hidup, namun dihambat olehpengaruh interaksinya."

"Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hubungan antara muatan informasi dan kegunaan informasi dengan menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM). Pengambilan data dilakukan di wilayah sekitar Jakarta dengan melakukan survey kepada masyarakat yang biasa membeli kemasan beras 5 kg. Variabel yang diuji pada penelitian ini antara lain: Kegunaan Informasi untuk Mengenali Kandungan Nutrisi Beras, Kegunaan Informasi untuk Mengenali Keamanan Mengkonsumsi Beras, Kegunaan Informasi untuk Menarik Minat Membeli Beras. Penelitian ini juga melibatkan variabel moderator yaitu Kemudahan Menyerap Informasi dengan perbedaan disain pada kemasan beras. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa semakin lengkap informasi yang termuat dan mudahnya penyerapan informasi yang termuat pada kemasan plastik maka semakin tinggi kegunaan informasi bagi pelanggan. Disain satu sisi cetakan pada kemasan menunjukkan hasil yang lebih baik dibanding dengan dua sisi cetakan pada ketertarikan minat pelanggan untuk membeli produk.

---

This study aims to obtain relationship beetwen information load and usability of information by using Structural Equation Modelling (SEM). Data were collected to customer who buy rice packs of 5 kg in Jakarta, using qustionaires. Variables used in this study are uses information to identify the nutritional content of rice, to recognize the usefulness of the information security consume rice, Usefulness of information to attract buy rice.This study also involves a moderator variable that is ease absorb information with rice packaging design differences. The results of this study showed that the more complete information contained and easy absorption of the information contained in plastic packaging, the higher the usefulness of information for customers. The design of the one side of the mold on the packaging showed better results compared to the two sides of the mold in the interest of customer interest to buy the product."

"Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengidentifikasi bias jenis kelamin sosial IPA (2) menemukan metode yang paling sensitif memperhitungkan faktor internal dan eksternal dalam mendeteksi bias sosial...."

"Buku ini berisi rencana dan kebijakan-kebijakan yang akan diambil pemerintah dalam mencapai Indonesia sehat tahun 2010."