Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Diberikan suatu f(x), dengan f adalah fungsi nonlinear terhadap x. Masalahnya adalah mencari x yang meminimumkan nilai fungsi f(x). Metode yang digunakan dalam skripsi ini adalah metode Gradien (Steepest Descent) dan metode konjugat gradien (Fletcher-Reeves). Pada kedua metode tersebut untuk mencari panjang langkah yang digunakan adalah metode pencarian Fibonacci. Akan dilihat kinerja kedua metode tersebut dalam hal waktu penyelesaian dan banyak iterasi yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Berdasarkan beberapa contoh masalah yang disimulasikan dalam program MATLAB, penyelesaian dengan menggunakan metode Steepest Descent memerlukan iterasi yang lebih banyak dan waktu proses yang lebih lama dibandingkan dengan menggunakan metode Fletcher-Reeves. Kata kunci: optimisasi nonlinear tanpa kendala, Steepest Descent, gradien, konjugat gradien. 57 +viii; lampiran bibliografi: 4 (1984-1996)"

"Teorema binomial bentuk khusus 0 ( ) (1 ) ! k k k x x k ??? ?? ?? = ? = ?? mempunyai koefisien binomial ( ) ! k k ?? yang berupa bilangan riil. Jika diasumsikan yx = qxy , yq = qy dan xq=qx, dimana q disebut parameter maka koefisien dari teorema binomial tersebut menjadi berbentuk deret-q. Teorema binomial bentuk khusus dengan koefisien binomial berupa deret-q dinamakan teorema q-binomial. Selain dengan menggunakan metode asumsi, deret-q juga akan muncul pada saat menghitung integral suatu fungsi dengan menggunakan rumus q-integral. Pemakaian q-integral untuk menyelesaikan integral beta (0,1) akan menghasilkan deret-q. Deret-q yang diperoleh analog dengan deret-q pada teorema q-binomial. Sedangkan pemakaian q-integral pada integral beta (0,??) menghasilkan deret-q yang berupa deret bilateral. Nilai konvergensi dari deret bilateral tersebut sulit untuk dihitung secara langsung. Untuk memudahkan penyelesaian digunakan teorema formula jumlahan Ramanujan. Pada tugas akhir ini akan dibahas bagaimana menyelesaikan integral beta (0,??) dengan menggunakan teorema formula jumlahan Ramanujan."

"Nonlinear approaches in engineering applications focuses on nonlinear phenomena that are common in the engineering field. The nonlinear approaches described in this book provide a sound theoretical base and practical tools to design and analyze engineering systems with high efficiency and accuracy and with less energy and downtime. Presented here are nonlinear approaches in areas such as dynamic systems, optimal control and approaches in nonlinear dynamics and acoustics. Coverage encompasses a wide range of applications and fields including mathematical modeling and nonlinear behavior as applied to microresonators, nanotechnologies, nonlinear behavior in soil erosion,nonlinear population dynamics, and optimization in reducing vibration and noise as well as vibration in triple-walled carbon nanotubes."

"This book is the first contemporary comprehensive treatment of optimization without derivatives, and it covers most of the relevant classes of algorithms from direct-search to model-based approaches. Readily accessible to readers with a modest background in computational mathematics, Introduction to Derivative-Free Optimization contains:1. a comprehensive description of the sampling and modeling tools needed for derivative-free optimization that allow the reader to better understand the convergent properties of the algorithms and identify their differences and similarities;2.analysis of convergence for modified Nelderead and implicit-filtering methods as well as for model-based methods such as wedge methods and methods based on minimumorm Frobenius models."

"Tugas akhir ini secara umum bertujuan untuk membahas modelpersamaan struktural nonlinear (Nonlinear Structural Equation Model atauNLSEM), yaitu suatu model yang mengkombinasikan analisis faktor dananalisis regresi untuk tujuan analisis suatu hipotesis yang menyatakanhubungan antara variabel-variabel laten yang diukur oleh variabel-variabelindikator dimana terdapat hubungan yang nonlinear antar variabel latennya.Penaksiran parameter dalam model persamaan struktural nonlinear dicaridengan menggunakan taksiran Maksimum Likelihood melalui Algoritma EM(Expectation Maximization). Karena rumitnya proses komputasi, pada E-Stepakan digunakan algoritma Metropolis-Hastings. Metode tersebut akanditerapkan untuk melihat pola hubungan antara kepercayaan beragama,kepuasan dalam pekerjaan, dan interaksi antara keduanya dalammempengaruhi kepuasan hidup seseorang. Hasil analisis data menunjukkanbahwa meningkatnya tingkat kepercayaan beragama dan kepuasan dalampekerjaan akan meningkatkan kepuasan hidup, namun dihambat olehpengaruh interaksinya."