Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKFenomena sekala global ENSO dapat mempengaruhi fenomena cuaca lain seperti padasekala regional( monsun) dan sekala lokal. Interaksi antar sekala fenomena inilah yangsangat penting datam membentuk cuaca maupun iklim di wilayah Indonesia danfenomena yang paling dominanlah yang tentunya memiliki peran utama.Pengaruh El Nino dibeberapa tempat di Indonesia memang cukup jelas dengan adanyakekeringan yang panjang dan kebakaran hutan yang lebih hebat. Dalam penelitian inibermaksud mengidentifikasi pengaruh El Nino tahun 1997 terhadap jumlah curah hujan,lama bulan kering , lama bulan tanpa curah hujan, awal musim kemarau dan panjangmusim kemarau di Jawa bagian barat.Hasil penelitian menunjukkan teijadi penurunan jumlah curah hujan tahunanantara 150 mm - 2500 mm atau antara 10 % - 70 % dari normalnya dan penurunancurah hujan kumulatif Maret-Desember antara 250 mm- 2400 mm atau antara 30% -80%. Lama curah hujan bulanan < 100 mm pada umumnya terjadi lebih lama darikeadaan normalnya yaitu antara 2-10 bulan. Lama bulan tanpa curah hujan juga lebihlama terjadi yaitu antara 1 - 6 bulan dari normalnya. Awal musim kemarau pada saat ElNino berlangsung terjadi lebih awal antara 2-10 dasarian dari normalnya. Sedangkanpanjang musim kemarau pada saat El Nino berlangsung teijadi lebih panjang darinormalnya yaitu antara 3-18 dasarian."

"Fenomena iklim skala global seperti ENSO (El Nino South Oscilation), yangberpusat di Lautan Pasifik bagian tengah dan timur sekitar ekuator (daerahpusat ENSO), dapat mempengaruhi fenomena cuaca lain seperti skalaregional dan skala lokal di Indonesia, karena letak Indonesia yangberdekatan dengan daerah pusat ENSO. Selain El Nino yang membawapengaruh terhadap iktim kering di sebagian besar wilayah Indonesia, makaLa Nina cenderung membawa pengaruh tertiadap kenaikan jumlah curahhujan di Indonesia terutama Sumatera, Jawa dan Kalimantan. La Nina yangditandai dengan turunnya temperatur muka perairan di daerah pusat ENSOhingga 60Celcius dari normalnya, menyebabkan perubahan sirkulasiatmosfer di sekitarnya, untuk wilayah Indonesia akan menyebabkanmeningkatnya aktifitas awan hujan. Penelitian mi bermaksud untukmengetahul kenaikan curah hujan akibat pengaruh La Nina periode April-September di pantai Utara Jawa bagian barat pada tahun 1961 —1990,dimana periode La Nina diidentifikasi dengan menggunakan parameterIndeks Osilasi Se!atan (lOS) clan Suhu muka Laut (SML), yang disesuaikanuntuk melihat selisih kenaikan curah hujan pada 6 bulan tersebut. Hashpenelitian menunjukkan adanya indikasi perubahan curah hujan buananpada saat La Nina, dibandingkan kondisi normalnya. Dimana kenaikantertinggi terjadi di bagian timur wilayah penelitian, selanjutnya ke arah baratmenunjukkan pola unrnhJtnang."

"Remote sensing telah banyak diaplikasikan dalam bidang Meteorologi dan Klimatologi, khususnya dalam menjelaskan curah hujan, namun penerapannya dalam wilayah yang lebih spesifik belum banyak digali lebih dalam. Tutupan awan diinterpretasikan dari citra NOAA, selanjutnya di korelasikan dengan metode statistic dan analisis spasial dengan curah hujan harian di 30 lokasi stasiun hujan yang tersebar di wilayah penelitian.Penelitian ini melihat kecendrungan potensi hujan bedasarkan tutupan awan yang terekam yang berlangsung mulai dari Oktober 2007 - April 2008. Hasil analisis keruangan terlihat bahwa tutupan awan berpotensi hujan tinggi banyak terjadi pada bulan Maret dan April. Hasil penghitungan statistik memperlihatkan terdapat kaitan positif antara tutupan awan berpotensi hujan tinggi pada wilayah 5x5 Km dengan curah hujan pada tanggal perekaman, tanggal setelah perekaman, dan curah hujan 3 harian yang terjadi."

"Dipol Samudera Hindia atau disebut Dipole Mode (DM) merupakan fenomena alamyang terjadi di Samudera Hindia akibat ketidakseimbangan suhu permukaan laut antarakutub barat (WTIO) dan kutub timur (SETIO). Anomali suhu permukaan laut (ASPL) diperairan SETIO berpengaruh langsung terhadap curah hujan di wilayah Indonesia.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan dan pengaruh aktivitas DM positif,netral maupun negatif terhadap peningkatan/penurunan curah hujan di Sumaterabagian selatan dan Jawa bagian barat.Untuk menjelaskan kondisi fisis dan dinamis atmosfer permukaan digunakan metodeanalisis komposit secara spasial dan temporal, sedangkan untuk mengetahuiketersediaan uap air dilakukan dengan analisis profil vertikal.atmosfer di atas SETIO.Analisis uji korelasi dan determinasi digunakan untuk menjelaskan hubungan danpengaruh nilai Dipole Mode Index (DMI) terhadap curah hujan di wilayah kajian.Hasil analisis korelasi antara DM positif dan DM negatif terhadap curah hujan diSumatera bagian selatan dan Jawa bagian barat menunjukkan angka yang cukupsignifikan, sedangkan pada DM netral kurang bisa dijelaskan. Pada DMI lebih besar atausama dengan 2 oC menyebabkan rata-rata penurunan curah hujan di Sumatera bagianselatan sebesar 71,68 % dan di Jawa bagian barat sebesar 76,73%, sedangkan pada DMIlebih kecil atau sama dengan -2 oC akan meningkatkan curah hujan rata-rata sebesar36,75 % dan 86,44 %.

---

Abstract Indian Ocean Dipole usually called Dipole Mode (DM) is a natural phenomenon thatoccurs in the Indian Ocean due to an imbalance of Sea Surface Temperature (SST)between Western Tropical Indian Ocean (WTIO) and Southeastern Tropical Indian Ocean(SETIO). Sea surface temperature anomalies (SSTA) in SETIO directly affects rainfall inIndonesia. This study aims to determine the relationship and the influence of DMactivity which is positive neutral or negative toward an increasing or decreasing rainfallin Southern part of Sumatra and Western part of Java.To explain the physical and dynamic condition of the surface atmosphere thecomposites analysis methods is used in spatial and temporal, while to quantification theavailability of water vapor in atmosphere above SETIO the vertikal profile analysis iscarried out. Analysis of Correlation test and determination is used to describe therelationship and influence of the Dipole Mode Index (DMI) to rainfall variability in thestudy area.The results of correlation analysis between DM positive and negative to rainfall insouthern part of Sumatra and western part of Java show a significant level, whereas theneutral DM can not be explained. If Dipole Mode Index (DMI) is greater than or equal to2 oC leads to an average decrease in rainfall in southern part of Sumatra at 71.68% andin the western part of Java for 76.73%, while the DMI is less than or equal to -2 oC willincrease the average rainfall about 36.75% and 86.44%."

"Climate changes and global warming had a great impacts on rainfall patterns. The rainfall patternschanges can influence on rainfed land cropping system. In relation to that fact, study on change of rainfall patternand it?s impacts on rainfed land cropping system had been carried out at the West Java. The study based onrainfall and crop production data that was analyzsed by Adaptive Neuro-Fazzy Inference System. The resultsshowed that the pattern of rainfall at West Java region in the last 30 years has changed and tend to decline. Longrainy season becomes shorter and extreme rainfall (droughts or floods) has increase. Long rainy season changedfrom 6-7 months to 4-6 months and led to a shorter period of growing season. Early planting changed and backabout 1-2 dasarian of early planting is usually done in 14th dasarian. In the area of West Java, production of riceand corn trend to increase while soybean production tends to decline. Model production of food crops which wereanalyzed by ANFIS very accurate and can be used for projecting the production of rice, corn, and soybeans.Perubahan iklim dan pemanasan global sangat mempengaruhi perubahan pola curah hujan. Perubahan polacurah hujan tersebut berdampak pada sistem pertanian tanaman pangan lahan tadah hujan. Sehubungan dengan halitu telah dilakukan penelitian mengenai perubahan pola curah hujan dan dampaknya terhadap sistem pertaniantanaman pangan lahan tadah hujan di Jawa Barat. Penelitian menggunakan data curah hujan dan produksi tanamanpangan yang dianalisis menggunakan model Adaptive Neuro-Fazzy Inference System. Hasil penelitianmenunjukan bahwa pola curah hujan di wilayah Jawa Barat pada 30 tahun terakhir mengalami perubahan dancenderung menurun. Lama musim hujan menjadi lebih pendek dan curah hujan ekstrim (kekeringan atau banjir)semakin meningkat. Lama musim hujan berubah dari 6-7 bulan menjadi 4-6 bulan dan menyebabkan periodemasa tanam lebih pendek. Awal tanam mengalami perubahan dan mundur sekitar 1-2 dasarian dari awal tanamsebelumnya yang biasa dilakukan pada dasarian ke 14. Di wilayah Jawa Barat, produksi tanaman padi dan jagungcenderung meningkat sedangkan produksi tanaman kedelai cenderung menurun. Model produksi tanaman panganhasil analisis ANFIS sangat akurat dan dapat dipergunakan untuk memproyeksikan produksi padi, jagung, dankedelai."

"Tanaman. Tebu (Saccharum officinarum ) merupakan tanaman tropis yang sangat penting sebagai sumber bahan baku dalam pembuatan kristal gula. Selama pertumbuhan, tanaman tebu membutuhkan banyak air. Kebutuhan akan air terus bertarabah setelah umur 4 bulan. Menjelang tebu masak untuk dipanen, dikehendaki keadaan kering tidak ada hujan, sehingga pertumbuhan veg'etatifnya terhenti. Jatuhnya musim hujan, datangnya musim kemarau dan besarnya jumlah curah hujan antara beberapa tempat yang agak berjauhan letaknya antara satu sama lain terjadi perbedaan. Tujuan penelitian ialah ingin mengetahui waktu tanam tebu, waktu panen tebu dan tingkat produktivitas kristal gula sehubungan dengan pola umum curah hujan di Jawa Tengah. Sesuai dengan tujuan tersebut maka analisa terbatas pada masalah : Bagairaana pola umum curah hujan di Jawa Tengah ? Kapan waktu tanam tebu ? Kapan waktu panen tebu ? Di mana produktivitas kristal gula tinggi ?Hipotesa dari masalah tersebut ialah adanya perbedaan datangnya musim hujan maupun musim kemarau menimbulkan peibedaaii waktu tanam tebu dan waktu panen tebu, perbedaan jumlah curah hujan menyebabkan ada perbedaan produktivitas kristal gula. Dalam tulisan ini awal musim hujan dan awal musim kemarau ditentukan berdasarkan kriteria dari H.J. de Boer, yaitu dikatakan musim hujan bila dalam 1 dekade (lU hari) jumlan curah hujan lebih besar 50 milimeter, dan dikatakan musim kemarau bila jumlah curah hujan dalam 1 dekade lebih kecil dari oO milimeter. Awal musim hujan dan awal musim kemarau didapat dari data curah hujan 10 harian sesuai dengan ketentuan H.J. deBoer. Perkebunan tebu ialah perkebunan tebu rakyat intensifikasi yang ditanam di sawah bergilir dengan tanaman padi dan palawija. Produktivitas kristal gula ialah produksi kristal gula per satuan luas tanaman tebu. Untuk menjawab masalah, digunakan daerah sampel (5 kabupaten sampel) yang menghasilkan kristal gula yaitu kabupaten Banyumas, Brebes, klaten, Pati dan Sukoharjo. Selanjutnya dilakukan korelasi peta, scatter diagram, korelasi Pearson serta koefisien penentu. Hasil analisa menunjukan bahwa waktu tanam tebu dilakukan sebeium musim hujan tiba, yaitu : di kabupaten Klaten, Pati dan Sukoharjo pada bulan Mei dekade II dan di kabuisaten Banyumas pada bulan Juni dekade I. Waktu panen tebu dilakukan 20 hari menjelang datangnya musim kemarau, yaitu : di kabupaten Banyumas pada bulan Juni dekade I, di'kabupaten Brebes pada bulan Mei dekade III, dan di kabupaten Klaten, Pati serta Sukoharjo pada bulan Mei dekade II. Sedangkan tingkat produktivitas kristal gula tinggi terdapat di kabupaten Klaten dan Sukoharjo dengan jumlah curah hujan kurang dari 2.000 milimeter per tahun. Tingkat produktivitas kristal gula sedang terdapat di kabupaten Pati dan Brebes dengan jumlah curah hujan antara 2.000 sampai 2.500 milimeter per tahun. Sedangkan tingkat produktivitas kristal gula rendah terdapat di kabupaten Banyumas dengan jumlah curah hujan lebih besar dari 2.500 milimeter per tahun. Dari hasil perhitungan statistik yang menggunakan scatter diagram' dan korelasi Pearson diket^hui bahwa hubungan antara jumlah curah hujan dengan produktivitas kristal gula adalah kuat dan negatif (r = 0,94). Dapat diartikan bahwa jumlah curah hujan rendah mempunyai peranah terhadap tingkat produKtivitas kristal gula tinggi dan sebaliknya. Adapun besarnya peranan jumlah curah hujan terhadap produktivitas gula adalah 88 prosen (KP = koefisien penentu = 0,88)."