Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penterjemah barcode merupakan salah satu penelitian dalam bidangcomputer vision. Secara sederhana, computer vision ingin membangun sebuahmesin cerdas yang mempunyai kemampuan melihat seperti makhluk hidup.Sistem penterjemah ini bekerja dengan cara mencari lokasi dari barcodetersebut, mensegmentasi setiap karakter yang ada dari barcode tersebut dankemudian mengenali setiap karakter tersebut dengan menggunakan tekniktemplate matching. Template Matching adalah solusi sederhana jika karakter yangingin dikenali memiliki jenis dan ukuran yang sama. Aplikasi ini dibangunmenggunakan Visual C++, dan Visual C++ Imaging Library.Aplikasi yang dibangun ini dapat mengenali barcode yang terdapat dalamsebuah citra pada tahapan pengujian dengan prosentase keakuratan 50 %."

"Salah satu cara untuk mengendalikan kamera web adalah dengan menggunakan DirectShow yang terintegrasi di dalam DirectX. DirectShow berperan sebagai API sehingga penggunaannya lebih mudah. Selanjutnya kamera web ini akan digunakan untuk mendeteksi gerakan obyek seperti halnya kamera pengawas. Metodenya adalah dengan membandingkan gambar acuan dengan gambar yang diambil kemudian. Jika ada perbedaan pada kedua gambar tersebutberarti sebuah gerakan telah terdeteksi.

---

AbstractOne of many ways to take control a web cam is by using DirectShow which is integrated in DirectX. DirectShow acts like an API therefore it is easier to use. Afterwards, web cam will be implemented to detect object?s motion as well as camera surveillance. The method isby comparing a reference image with other image which is taken lately. If there are differences between those image it means motion has been detected."

"Akan dirancang sebuah sistem pengendalian pergerakan kamera pc berbasis web java untuk aplikasi remote laboratory .Kamera pc tersebut diinstalasi dengan sebuah perangkat mekanik agar dapat digerakkan sedangkan untuk pengendaliannya akan diprogram dari jarak jauh melalui media internet sehingga pengendali tidak harus berada bersamaan dengan objek yang dikendalikannya tetapi proses pengendaliannya tetap bersifat real time (terjadi pada saat itu juga). Dalam proyek ini kami menggunakan web berbasis java karena sistem ini merupakan media sistem kontrol yang kompatibel dengan berbagai variasi software maupun hardware pc. Sistem terdiri dari komputer server yang diinstalasi perangkat untuk menggerakkan mekanik dan komputer client yang melakukan http request untuk melakukan pengendalian mekanik. Komunikasi client/ server terjadi saat komputer client melakukan http request ke komputer server. Kemudian komputer server melakukan proses pergerakan mekanik. Komputer server memberikan http respon ke komputer client berupa pernyataan bahwa proses pengendalian telah dilaksanakan. Untuk pemogramannya menggunakan program java server pages dengan tujuan agar tampilan halaman homepage menjadi lebih interaktif dan menarik. Dengan program ini dapat dikembangkan sistem advertising secara komersial yang dapat dikendalikan lewat jaringan internet. Besarnya sudut pergerakan dapat diset melalui komputer client . Dengan demikian penelitian ini juga mengembangkan interface dan sistem akuisisi data serta tampilan yang bersifat real time. Dari penelitian ini diharapkan berhasilnya dibuat sebuah sistem pengendalian kamera pc oleh adanya pergerakan mekanik yang berbasis internet dengan pemograman java.

---

Now there have been designed a PC camera movement control system based on web Java for remote laboratory application. The PC camera is installed with a mechanical device so it able to move and for the controlling will be programmed from long distance via internet intermediary until the controller not must be existed together along the object that he control but the process keep still have the feature as real time. In this project we use web that based on java because the system constitute a controlling system medium that is compatible with various of pc software and hardware. The system consist of server computer that is installed with device to move mechanic and client computer who search http request to do mechanical controlling. Client/server communication happen when the client computer search http request to server computer. Then server computer do mechanical movement process. Server computer give http respon to client computer such as a statement that the controlling process has been done. For the programming use java server pages program with the objective in order the display homepage pages be more attractive and interesting. Through this program can be developed advertising system commercially that can be controlled via internet networking. The large of movement can be set through client computer. So this research also can develop interface and data aquisition system and the display that has the real time feature. From this research we hope that we can make a pc camera controlling system with mechanical movement that base on internet with java programming."

"Pelayanan di supermarket merupakan salah satu hal yang menjadi pertimbangan seseorang dalam menentukan kualitas dari sebuah supermarket. Antrian di supermarket merupakan salah satu penentu dari kualitas layanan yang dimiliki. Antrian tersebut dapat disebabkan berbagai hal, salah satunya adalah lamanya kasir dalam menyelesaikan transaksi yang dilakukan. Semakin lama transaksi berlangsung, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk dibutuhkan seorang pelanggan sehingga menyebabkan antrian terjadi. Salah satu penyebab lamanya transaksi dapat disebabkan karena proses pemindaian produk yang membutuhkan waktu cukup lama. Oleh karena itu, dengan membuat model pemindaian barcode yang cepat dan efisien berbasis deep learning menggunakan object detection, harapannya dapat membuat proses transaksi menjadi lebih cepat sehingga antrian yang terjadi dapat dikurangi. Dalam penilitian ini, model sistem akan membandingkan antara performa model YOLOv5 dengan Faster R-CNN yang kemudian ditambahkan image enhancement (Super Resolution) untuk dibandingkan dengan tujuan mencari tahu performa dan akurasinya. Hasil pengujian model pada tahap pelatihan menunjukkan model YOLOv5 merupakan model yang lebih akurat dan efisien dengan akurasi Mean Average Precission (mAP) sebesar 81,74%, penggunaan waktu pelatihan sebesar 1,6448 jam, dan loss pada epoch/step terakhir sebesar 0,0208. Hasil pengujian model menggunakan image enhancement (super resolution) menunjukkan peningkatan kualitas decode dari 67% menjadi sebesar 75,5% atau peningkatan sebesar 8,5% dengan super resolution tipe RRDB_PSNR. Kemudian hasil pengujian augmentasi rotasi pada pendeteksian barcode diagonal menunjukan peningkatan sangat signifikan dari 2% menjadi 80%. Pada pengujian terakhir dimana dataset yang digunakan sudah dilakukan augmentasi. Model yang di training memiliki penurunan dari mAP yang dihasilkan menjadi 71,7% dari yang sebelumnya sebesar 81,74% atau penurunan sekitar 10,04%

---

Service in supermarkets is one of the things that a person considers in determining the quality of a supermarket. Queues at supermarkets are one of the determinants of the quality of service they have. The queue can be caused by various things, one of which is the length of time the cashier completes the transaction. The longer the transaction lasts, the longer it will take for a customer to cause a queue to occur. One of the reasons for the length of the transaction can be due to the product scanning process which takes a long time. Therefore, by creating a fast and efficient barcode scanning model based on deep learning using object detection, it is hoped that it can make the transaction process faster so that queues that occur can be reduced. In this research, the system model will compare the performance of the YOLOv5 model with Faster R-CNN which is then added with image enhancement (Super Resolution) for comparison with the aim of finding out its performance and accuracy. The results of model testing at the training stage show that the YOLOv5 model is a more accurate and efficient model with an accuracy of Mean Average Precision (mAP) of 81.74%, training time usage of 1.6448 hours, and loss in the last epoch/step of 0.0208. The results of model testing using image enhancement (super resolution) show an increase in decoding quality from 67% to 75.5% or an increase of 8.5% with super resolution of type RRDB_PSNR.Then the results of the rotational augmentation test on diagonal barcode detection showed a very significant increase from 2% to 80%. In the last test where the dataset used has been augmented. The training model has a decrease from the resulting mAP to 71.7% from the previous 81.74% or a decrease of about 10.04%.

"

"Telah dibuat sistem pemantauan kehadiran dengan menggunakan aplikasi barcode dan RFID-Tag yang tehubung ke jaringan LAN oleh mikroprosesor RCM3750. Sistem ini unggul karena parktis dan akurat dalam penggunaannya untuk sistem absensi yang terlebih dahulu telah diuji coba dengan menggunakan PC(Personal Computer). Database kehadiran merekam tanggal dan waktu dalam sebuah server. Kita dapat melihat data tersebut secara online dan real time. Sistem kehadiran ini diharapkan menjadi solusi bagi permasalahan perkuliahan yang ada sekarang ini."

"Studi ini dilakukan untuk melihat unjuk kerja renograf IR3 dalam hal deteksi fungsi ginjal dibandingkan dengan kamera gamma. Hasil studi menunjukkan bahwa renograf IR3 spesifik untuk mendeteksi fungsi ginjal menggunakan I-131 Hippuran dan TC-99m dengan EC/Mag3, ini dapat dilihat dari bentuk kurfa pada fase 1, 2, dan 3 yang spesifik sehingga mudah dianalisis dokter. Renograf IR3 juga dapat menggunakan TC-99m kit DTPA dengan perbaikan waktu sampling dan perhitungan renogram sesuai standar kamera gamma. Hasil studi digunakan sebagai data dukung proses registrasi alat. Oleh karena itu aspek legal dari pemanfaatan peralatan ini dapat terpenuhi."

"Saat ini pengukuran diameter zona inhibisi anti-mikroba masih menggunakan alat ukur manual seperti penggaris atau jangka sorong. Teknologi saat ini memungkinkan untuk dilakukan pengukuran otomatis berbasis kamera digital non-metrik. Sebelum dapat digunakan, sistem ini memerlukan proses kalibrasi kamera dan kalibrasi spasial untuk melakukan transformasi nilai pixel ke nilai jarak. Pada penelitian ini diperkenalkan sistem kalibrasi kamera dan spasial secara otomatis. Sistem ini terdiri dari seperangkat instrumen pengukuran, kamera non-metrik dan teknik pengolahan citra. Teknik pengolahan citra diimplementasikan menggunakan pemrograman MATLAB. Pengujian dilakukan dengan menggunakan checkerboard standar pada berbagai variasi jarak, sudut orientasi dan kamera. Pengujian telah dilakukan menggunakan objek zona inhibisi anti-mikroba dan diperoleh hasil yang akurat. Rata-rata persentase kesalahan hasil pengukuran yang diperoleh dengan 2 cawan dan 5 zona sebesar 0,932 % (15 cm), 0,847 % (20 cm) dan 1,136 % (25 cm). Akhirnya, metode pengukuran ini dapat menawarkan pengukuran dengan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode sebelumnya.

---

Todays, the measurement of the diameter of the inhibition zones antimicrobial still using manual measuring tools such as rulers or calipers. The current technology allows for automatic measurement based non-metric digital camera. Before it can be used, this system requires a process of camera calibration and spatial calibration to transform pixel value to a distance value. In this study, introduced a system camera calibration and spatial automatically. The system consists of a set of measuring instruments, non-metric camera and image processing techniques. Image processing techniques are implemented using MATLAB programming. Tests carried out using standard checkerboard at various distances, angles and camera orientation. Tests have been carried out using the object anti-microbial inhibition zones and the results are accurate. The average percentage error of measurement results obtained with two bowls and five zones of 0.932% (15 cm), 0.847% (20 cm) and 1.136% (25 cm). Finally, this measurement method can offer measurements with better results than the previous method."