Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Penulis menemukan beberapa persamaan dan perbedaan penafsiran yang diberikan oleh para responden. Berikut adalah kesimpulan yang penulis buat terhadap penafsiran kedua puluh responden. Penafsiran yang sama terjadi ketika responden tidak memberikan penafsiran secara detil. Misalnya, ketika para responden manafsirkan tokoh pengemudi pada keempat gambar, mereka semua hanya menyebutkan profesi tokoh tersebut. Penafsiran yang mereka hasilkan tidak berbeda satu sama lain. Perbedaan yang terjadi ketika responden memberikan penafsiran secara spesifik/detil. Misalnya ketika para responden menjelaskan kondisi fisik tokoh penumpang pada gambar empat, mereka memiliki perbedaan anggapan terhadap bentuk fisik tokoh tersebut..."

"Penelitian ini membahas karakter dua digital radiography (MobileDiagnost wDr dan Essenta DR Compact) menggunakan fantom in-house dan fantom pro-digi dilihat dari kualitas citranya. Parameter kualitas citra direpresentasikan sebagai koefisien linearitas (CL) yaitu korelasi antara Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) dengan kedalaman obyek, dan koefisien variasi (CV) yaitu konsistensi nilai SDNR obyek terhadap perubahan ukuran. Selain itu, Modulation Transfer Function (MTF) juga dievaluasi sebagai parameter tambahan. Pengambilan citra dilakukan dengan empat variasi filter (0 mm Al, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, dan 2 mm Al) juga dengan dan tanpa antiscatter grid. Penelitian ini menunjukan desain dari fantom in-house dapat digunakan untuk Quality control (QC) pada sistem DR tetapi penggunaannya tidak dapat digeneralisasi pada semua DR dikarenakan setiap alat memiliki karakteristik masing-masing.

---

This study aims to discuss the characteristics of two digital radiography systems, namely Mobile Diagnosis WDR and Essenta DR Compact using in-house phantoms and Pro-Digi in terms of image quality. Proposed image quality parameters are linearity coefficients (CL), namely the correlation between the Signal Difference to Noise Ratio (SDNR) and the depth of the object, and the coefficient of variation (CV), namely the consistency of the SDNR value of an object to size change. In addition, Modulation Transfer Function (MTF) was also evaluated as additional parameter. Phantom images were taken with four filter variations (0 mm Al, 1 mm Al + 0.1 mm Cu, 1 mm Al + 0.2 mm Cu, and 2 mm Al) with and without antiscatter grid. This study shows that the in-house phantom can be utilized for Quality Control (QC) in the DR system but its use cannot be generalized to all DRs due to unique characteristics of each devices."

"Brand dipahami sebagai nama dari suatu produk yang diciptakan oleh sebuah perusahaan. Namun, keberadaannya bukan sekedar itu, tapi juga memiliki citra yang berhubungan dengan pemikiran dan komunikasi pemasaran secara menyeluruh. Sehingga dalam menghadapi persaingan globalisasi, sebuah strategi dijalankan oleh perusahaan yaitu penyampaian citra brand-nya melalui arsitektur. Arsitektur dalam kasus ini, menjadi media periklanan sebuah Brand.Peran arsitektur ditekankan pada fungsinya sebagai media untuk penyampaian citra brand kepada masyarakat. Upaya ini dilakukan agar citra dari produk tersebut melekat di hati masyarakat. Untuk maksud tersebut perlu dilakukan kerjasama dengan arsitek yang memiliki ciri khusus pada desainnya. Karena dengan ciri khususnya, ia dianggap mampu menawarkan sebuah citra arsitektur yang turut memperkuat citra dari suatu brand di mata konsumen.Skripsi ini akan menjelaskan tentang apakah bangunan yang dihasilkan dapat mewakili citra dari sebuah brand atau justru didominasi gaya desain arsiteknya dalam mendesain. Topik ini terkait dengan pemahaman citra brand dan arsitektur yang diterjemahkan melalui beberapa proses pendekatan kreatif. Sehingga, pada akhirnya terbukti bahwa tidak sepenuhnya citra dari suatu brand terwakili pada bangunan. Namun, terdapat manfaat yang diperoleh dari perusahaan tersebut. Manfaat tersebut berupa penggunaan elemen bangunan yang dapat menjadi inspirasi dalam menghasilkan produk suatu brand.

---

Brand is known as the name of a product that was created by a company. However, the existence is not only for that. Brand also has an image that is connected with idea and marketing communication comprehensively. So as in facing the globalization competition, a strategy was undertaken by the company to deliver brand image through architecture. Architecture, in this case, becomes an advertising media of the Brand.

The role of architecture is focused to deliver brand image to the people. This effort is carried out to make the product image adheres in the heart of people. An architect with distinct characters is then important in this regard. It is hoped that the architect could create an architecture image that supports the brand image in the eyes of the consumers.

This script will explain whether the building represent the image of a brand or the style of the architect. This topic relateds to the understanding of brand image and architecture that is transformed through several processes of creative approaches. So, it will be proved that not all of the brand image represented in the building. However, the analysis conclude that architecture also inspires the company to give more characters to the product."

"Citra MODIS bersifat multispektral sehingga memiliki kapasitas data yang besar. Kesamaan antara kanal citra pada data MODIS disebut korelasi citra. Korelasi citra antar band dalam data MODIS dapat dijadikan acuan dalam melakukan kompresi secara spektral. Kompresi spektral dengan metode Linear Interband Prediction dilakukan berdasarkan korelasi citra sebagai acuan dalam menentukan citra referensi dan citra hasil prediksi. Kanal citra hasil kompresi dengan linear interband prediction memiliki kapasitas kecil dan kualitas yang hampir sama dengan aslinya. Hasil kompresi dengan Linear Interband Prediction dikompresi lagi secara spasial dengan metode Wavelet. Beberapa variasi Wavelet diterapkan, yakni Haar, Daubechies, Coiflet, Symlet dan Biorthogonal. Diharapkan rasio kompresi pada kompresi ini akan lebih besar, tetap menjaga kualitas citra yakni PSNR > 40dB, dan waktu komputasi yang cepat.

---

MODIS is a multispectral satellite data, which has ultra high data size to store these data. It has to be compressed with spectrally and spatially. Image correlation used as a reference in spectral compression using Linear Interband Prediction method. Spectral compression results are compressed again using wavelet transform. Several family of Wavelet transform applied namely Haar, Daubhecies, Coiflet, Symlet, and Biorthogonal. Experimental results show in compression ratio while maintaining the image quality (PSNR > 40dB) and fast computation time are expected."

"Citra buram atau blur dapat terjadi akibat gerakan objek, lensa kamera alat akuisisi yang kehilangan fokus, atau getaran saat akuisisi citra. Buram membuat citra menjadi kurang tajam dan tidak fokus pada beberapa bagian pada citra. Buram pada citra mengakibatkan terjadinya penurunan kualitas dan informasi citra sehingga menyebabkan penurunan performa aplikasi computer vision seperti deteksi objek, identifikasi objek, dan klasifikasi. Hal tersebut membuat banyak dikembangkan penelitian restorasi citra buram untuk mengembalikan kualitas citra yang terdegradasi, mulai dari penggunaan metode konvensional hingga metode berbasis pembelajaran mesin. Pada penelitian ini, penulis menggunakan model Swin Transformer UNet dalam merestorasi citra buram. Model ini berbasis Swin Transformer yang diintegrasikan dengan arsitektur UNet. Data citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset buram Dual-pixel Defocus Debluring(DPDD) dan Real Depth Of Field(RealDOF). Analisis dilakukan terhadap hasil restorasi citra model secara kuantitatif dan kualitatif. Selain itu, , penulis juga melaksanakan analisis cross dataset untuk melihat kemampuan generalisasi model. Hasil restorasi dibandingkan dengan hasil restorasi model Iterative Filter Adaptive Network(IFAN) yang dianggap sebagai state-of-the-art dalam merestorasi citra buram. Evaluasi hasil restorasi Swin Transformer UNet menunjukkan bahwa model tersebut berhasil mendeteksi daerah buram pada citra dengan baik namun hasil restorasi yang didapat belum sebaik hasil restorasi pada model IFAN dalam merestorasi citra buram pada dataset yang digunakan.

---

Blurred images can occur from the motion of the photographed object, the camera lens of the acquisition tool losing focus, or vibration during image acquisition. Blurring makes the image less sharp and unfocused on some parts of the image. Blur in images results in a decrease in image quality and information, causing a decrease in the performance of computer vision tasks such as object detection, object identification, and classification. This has led to the development of many deblurring image restoration studies to restore the quality of degraded images or image restoration, ranging from the use of conventional methods to machine learning-based methods. In this research, the author uses the Swin Transformer UNet model to restore blurry images. This model is based on Swin Transformer integrated with UNet architecture. The images used in this research come from the Dual-pixel Defocus Debluring (DPDD) and Real Depth Of Field (RealDOF) blur image datasets. The image restoration results are analyzed quantitatively and qualitatively. Additionally, the author also conducts a cross-dataset analysis to see the generalization potential of the model. The restoration results were compared with the restoration results of the Iterative Filter Adaptive Network (IFAN) model which is considered as state-of-the-art in image deblurring. The evaluation of the Swin Transformer UNet restoration model shows that the model successfully detects blurred regions in the image well but the restoration results obtained are not as good as the restoration results in the IFAN model in restoring blurred images on the dataset used."

"ABSTRAKPenelitian ini bertujuan mendapatkan variasi faktor eksposi optimum untuk pemeriksaan pediatrik pada penggunaan detektor computed radiography. Besaran FOM (figure of merit) digunakan sebagai parameter optimasi kualitas citra yang direpresentasikan oleh nilai SDNR (signal difference to noise ratio) dan dosis yang direpresentasikan oleh nilai ESD (entrance surface dose).  Ketebalan fantom representasi pasien divariasikan pada rentang usia 0-15 tahun untuk anatomi toraks, abdomen dan kepala. Evaluasi citra menggunakan fantom in-house sebagai objek uji dan hasil citra diolah menggunakan perangkat lunak imageJ. Penelitian ini juga mengevaluasi nilai MTF dan konsistensi kontras pada citra sebagai bahan pertimbangan untuk penetuan FOM. Hasil penelitian didapatkan kombinasi nilai kV, mAs, dan filter di setiap rentang usia pediatrik pada nilai FOM maksimum. Untuk anatomi abdomen usia 0-1 tahun nilai optimum dicapai pada  48 kV, 5.6 mAs dan 0.2 mmCu filter; usia 1-5 tahun pada  50 kV, 4.5 mAs dan 0.2 mmCu filter; usia 5-10 tahun pada 53.5 kV, 9 mAs dan 0.2 mmCu filter; serta usia 10-15 tahun pada 60 kV, 7.1 mAs dan 0.2 mmCu  filter. Untuk anatomi toraks usia 0-1 tahun nilai optimum dicapai pada 43 kV, 3.2 mAs dan 0.1 mmCu filter; usia 1-5 tahun pada  43 kV, 4 mAs dan 0.2 mmCu filter; usia 5-10 tahun pada 46 kV, 8 mAs dan 0.2 mmCu filter; serta usia 10-15 tahun pada 50 kV, 8 mAs dan 0.2 mmCu filter. Untuk anatomi kepala usia 0-1 tahun nilai optimum dicapai pada  44 kV, 2 mAs dan 0.1 mmCu filter; usia 1-5 tahun pada  47 kV, 4.5 mAs dan 0.2 mmCu filter; usia 5-10 tahun pada 48 kV, 6.3 mAs dan 0.2 mmCu filter; serta usia 10-15 tahun pada 48 kV, 9 mAs dan 0.2 mmCu filter. ABSTRACTThis study aims to obtain variations of the optimum exposure factors for pediatric examination on the using of computed radiography detectors. The magnitude of FOM (figure of merit) is used as a parameter of image quality optimization represented by the SDNR (signal difference to noise ratio) and the dose represented by the ESD (entrance surface dose). The representation of the phantom thickness of the patients varied in the age range of 0-15 years for the thoracic, abdominal and head anatomy. Image evaluation using in-house phantoms as test objects and image results processed using ImageJ software. This study also evaluates the MTF value and contrast consistency in the image as a consideration for determining FOM. The results showed a combination of kV values, mAs, and filters in each pediatric age range at maximum FOM values. For abdominal anatomy aged 0-1 years the optimum value is achieved at 48 kV, 5.6 mAs and 0.2 mmCu filters; ages 1-5 years at 50 kV, 4.5 mAs and 0.2 mmCu filters; ages 5-10 years at 53.5 kV, 9 mAs and 0.2 mmCu filters; and ages 10-15 years at 60 kV, 7.1 mAs and 0.2 mmCu filters. For the thoracic anatomy of 0-1 years the optimum value is achieved at 43 kV, 3.2 mAs and 0.1 mm Cu filter; ages 1-5 years at 43 kV, 4 mAs and 0.2 mmCu filters; ages 5-10 years at 46 kV, 8 mAs and 0.2 mmCu filters; and ages 10-15 years at 50 kV, 8 mAs and 0.2 mmCu filters. For head anatomy aged 0-1 years the optimum value is achieved at 44 kV, 2 mAs and 0.1 mm Cu filter; ages 1-5 years at 47 kV, 4.5 mAs and 0.2 mm Cu filters; 5-10 years old at 48 kV, 6.3 mAs and 0.2 mmCu filters; and ages 10-15 years at 48 kV, 9 mAs and 0.2 mmCu filters.

"

"Perusahaan pada masa kini memiliki tantangan menghadapi persaingan yang ketat. Disisi lain,langkah untuk mencapai keunggulan kompetitif semakin berat. Era perekonomian yang semakin terintegrasi secara global membutuhkan sumber daya manusia yang unggul untuk menghadapi kompetisi global. Untuk meningkatkan minat pencari kerja dalam melamar, perusahaan harus memiliki daya tarik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh employer attractiveness terhadap intention to apply for a job Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan metode survei menggunakan kuesioner yang disebarkan secara online melalui google form. Jumlah sampel yang terkumpul pada penelitian ini adalah 138 sampel, yaitu mahasiswa S1 tingkat akhir jenjang sarjana perguruan tinggi di Indonesia yang sedang mencari tempat magang atau tempat pekerjaan. Analisis penelitian menggunakan analisis statistik deskriptif, analisis regresi linear sederhana, analisis regresi linear berganda, dan analisis sobel test. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa employer attractiveness berpengaruh secara signifikan terhadap intention to apply for a job.

---

Today's companies have challenges facing intense competition. On the other hand, steps to achieve competitive advantage are getting tougher. The era of an increasingly globally integrated economy requires superior human resources to face global competition. To increase the interest of job seekers in applying, companies must have attractiveness. This study aims to analyze the influence of employer attractiveness on the intention to apply for a job. This research is a quantitative study using a survey method using a questionnaire distributed online via the Google form. The number of samples collected in this study were 138 samples, namely final year of undergraduate students of tertiary institutions in Indonesia who were looking for internships or jobs. The research analysis used descriptive statistical analysis, simple linear regression analysis, multiple linear regression analysis, and sobel test analysis. The results of this study indicate that employer attractiveness has a significant effect on the intention to apply for a job."

"This volume constitutes the refereed proceedings of the 15th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2012, held in Austin, TX, USA in November 2012. The 23 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The topics covered include digital geometry, combinatorics in digital spaces, digital curves and surfaces; digital topologyl grammars, transformation, applications; grammars and models in image analysis; picture transformations, morphologic operations, image segmentation; and discrete tomography, applications"

"For many years, observations of gingival color has been a popular area of dental research. However these methods are hard to analyze for any other than the different base conditions and colors. Thus we introduced an alternative method using image analysis to measure gingival color. For the research we performed a dental examination on 30 female students.The system is set up by aligning the camera area and facial area. The subject's chin is placed in a fixed chin cup mounted 30 cm from the camera lens. Each image is acquired such that comparisons may be made with the original bite holder as well as a standard color scale. After converted to computer we used a curves dialog box for color adjustment. The curves dialog box allows adjustment of the entire tonal range of an image.The results of the analysis of the free gingiva compared to the attached gingiva are that attached gingiva was more vivid red and yellow compared to the free gingival. In conclusion, the system described herein of digital capture and comparison of color images, analysis and separation in three channels of free and attached gingival surface images and matching with colorimetric scales may be useful for demonstrating the diversity of gingival color as well as analyses of gingival health."