Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Suatu produk asuransi kesehetan tidak pernah terlepas dari besarnya premi yang ditetapkan. Penentuan premi asuransi dibuat berdasarkan pengolahan data pengalaman masa lalu. Salah satu dari data tersebut adalah data pengalaman klaim yang berhasil didokumentasikan secara baik dan tepat. Penghitungan yang tepat dari total klaim yang tetjadi perlu dilakukan sebagai dasar dari penentuan tarif premi untuk periode pertanggungan yang akan datang. Penetapan tarif premi yang tidak optimal sering berdampak pada tingkat kompetisi produk tersebut di pasar, apalagi produk-produk asuransi kesehatan dewasa ini sangat beragam dengan perbedaan ciri produk yang sangat tipis antara satu jenis produk dengan yang lainnya. Salah satu cara untuk melakukan estimasi premi lanjutan adalah dengan metode loss ratio. Karena metode ini sangat tergantung pada besarnya loss ratio yang dihasilkan pada suatu periode pertanggungan untuk mengestimasi premi lanjutan masa pertanggungan selanjutnya maka dibutuhkan data pengalaman klaim yang terdokumentasi dengan baik, juga ketepatan waktu dalam proses pembayaran klaim. Keterlambatan pembayaran klaim yang mengakibatkan penumpukan klaim di periode selanjutnya akan mempengaruhi estimasi ultimate losses yang pada akhirnya akan mempengaruhi juga besarnya loss ratio. Penentuan estimasi premi lanjutan dengan menggunakan metode loss ratio ditemukan oleh Robert L.Brown dan penelitian untuk hal ini dilakukan pada PT Asuransi Jiwa ALL yang merupakan market leader di industri asuransi jiwa Indonesia. Dengan menggunakan metode loss ratio , hasil estimasi premi lanjutan lebih rendah dibandingkan dengan blended method sehingga hasil yang diperoleh dapat mendukung rencana pencapaian target penerima premi dan mempertinggi tingkat keuntungan yang diharapkan oleh perusahaan."

"Studi replikasi plus dari Perez-Zapata, Slaughter, dan Henry (2016) dilakukan untukmeneliti akurasi, dan response time mindreading kelompok in-group terhadap in-groupdan out-group, serta menguji prejudice sebagai moderator kemampuan mindreadingterhadap kedua kelompok. Kelompok in-group pada penelitian ini adalah etnis Jawa,sedangkan kelompok out-group merupakan etnis Papua. Partisipan penelitian berjumlah84 orang memiliki etnis Jawa, berusia 19-30 tahun, dengan domisili Jabodetabek.Eksperimen ini menggunakan instrumen Strange Stories Task untuk mengukurkemampuan mindreading, dan RIVEC Prejudice Scale untuk mengukur tingkatprejudice partisipan. Pengujian statistik Mixed Model ANOVA diterapkan gunamembandingkan kemampuan mindreading terhadap kelompok in-group dan out-group,lalu Process Hayes model 1 untuk mengetahui interaksi moderasi prejudice. Penelitianmembuktikan adanya penurunan akurasi mindreading dan interaksi positif moderasiprejudice kelompok in-group terhadap out-group.

---

Study of Perez-Zapata, Slaughter, and Henry (2016) is conducted to establish in-group’s

mindreading accuracy and response time towards in-group and out-group, with an

addition to test prejudice as a moderator. In-group in this study are people with Javanese

ethnic, while the out-group’s are Papuan ethnic. Total of 84 participants are Javanese,

aged 19-30, with Jabodetabek domicile. This experiment uses Strange Stories Task to

measure mindreading ability, and RIVEC Prejudice scale to measure participants’

prejudice. Mixed Model ANOVA is applied to compare mindreading ability towards

in-group and out-group, then Process Hayes model 1 to determine prejudice’s

moderation. This study shows a decrease in mindreading accuracy and a positive

prejudice moderation of in-group towards out-group."