Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"In this one-of-a-kind book, Ralph Grimaldi uses his extensive experience from the classroom and as a leader of mini-courses to present an accessible, single resource on the topics of Fibonacci Numbers and Catalan Numbers. The book first embarks on a complete treatment of Fibonacci numbers. Starting with a historical background on the topic, the author goes on to present the properties of Fibonacci numbers, a slew of introductory-level examples, and in-depth discussion of related topics including compositions and palindromes; tiling and Fibonacci numbers; solving linear recurrence relations; graph theory; Lucas numbers; and alternate Fibonacci numbers. The second half of the book explores Catalan numbers, and the author builds a complete foundation to the topic using a historical background and introductory examples, along with coverage of partial orders, total orders, topological sorting, graph theory, rooted ordered binary trees, pattern avoidance, and the Narayana numbers. Coverage of both topics are accompanied by interesting, real-world examples from areas such as sports, botany, and computer science. Each section concludes with detailed exercise sets that can also serve as extended examples of the presented material along with selected solutions. An Instructor’s Manual featuring complete solutions is available upon written request, and extensive reference sections outline resources for further study of the discussed topics."

"Hotspot adalah daerah yang memiliki intensitas yang paling tinggi pada suatu lokasi tertentu. Salah satu metode yang digunakan dalam mendeteksi hotspot adalah Upper Level Set (ULS) scan statistics. ULS scan statistics adalah suatu metode yang digunakan untuk mendeteksi dan mengevaluasi kelompok daerah yang memiliki intensitas paling tinggi dari suatu kejadian yang diperhatikan. Dalam tulisan ini, kejadian diasumsikan berdistribusi Gamma. Pada ULS scan statistics, calon - calon hotspot di ditentukan oleh suatu rate atau level g. Daerah - daerah yang memiliki rate lebih besar dari g membentuk suatu scanning window yang merupakan kumpulan daerah calon hotspot. Pembentukan hotspot pada metode ini dapat dinyatakan dengan ULS Scan Tree. Tiap node pada tree merupakan anggota scanning window. Statistik likelihood yang sesuai dan metode Monte Carlo digunakan untuk menentukan signifikansi scanning window sebagai hotspot. Dalam skripsi ini, ULS scan statistics dengan model respon Gamma digunakan untuk mendeteksi daerah dengan curah hujan tertinggi di wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) Citarum, Bandung, Jawa Barat."