Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Analisis regresi adalah sebuah metode statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara sebuah variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Pada umumnya variabel dependen dalam analisis regresi adalah variabel random kontinu dan distribusi dari variabel dependen diberikan nilai variabel independen adalah Normal. Dalam skripsi ini akan dijelaskan mengenai analisis regresi yang variabel dependen diberikan nilai variabel independennya diasumsikan berdistribusi Poisson. Analisis regresi tersebut dinamakan analisis regresi Poisson. Analisis regresi Poisson digunakan untuk menganalisis hubungan antara sebuah variabel dependen yang menyatakan data terhitung atau data count berdistribusi Poisson dengan satu atau lebih variabel independen. Data count yang dimaksud misalnya adalah banyaknya kejadian dalam interval waktu, ruang, atau volume tertentu. Dalam analisis regresi Poisson, variabel independen yang digunakan dapat berjenis kontinu atau kategorik. Hubungan antara variabel dependen dan variabel independen tersebut dijelaskan oleh model regresi Poisson. Penaksiran parameter model dilakukan menggunakan metode maksimum likelihood dengan pendekatan Newton-Raphson. Pengujian signifikansi parameter model menggunakan uji Rasio Likelihood dan uji Wald. "

"Analisis regresi adalah Suatu teknik statistik yang digunakan untuk nenyelidiki dan menunjukkan hubungan antara variabel-variabel yang diaggap berpengaruh.Hasil analisis, yang disebut model regresi, akan baik jika data pengamatan yang dipakai sudah memenuhi asumsi-asumsi yang ada dan mempunyai pengaruh yang sama pada saat pencocokan regresi, dalam hal ini pada taksiran β. Artinya, tidak ada sebagian atau satu pengamatan yang lebih berpengaruh dibandingkan dengan data pengamatan yang lain. Untuk nengetahui apakah ada data penganatan yang lebih berpengaruh tersebut, dilakukan Pendeteksian terhadap data yang ada dengan nenggunakan pendekatan penghapusan. Pendekatan ini menguji bagaimana suatu Pengamatan dapat mengubah kuantitas yang terlibat dalam analisis regresi.Ada 2 metode pendeteksian penganatan yang berpengaruh pada β, yaitu :1. Berdasarkan jarak titik pada ruang x - y1.1 Elemen diagonal matrik V1.2 Jarak Mahalanobis1.3 WSSD1.4 Elemen diagonal matrik Vz2. Berdasarkan kurva Pengaruh ( pusat elipsoidakeperaayaan)2.1 Cook distance2.2 Welsch distance2.3 Welsch-Kuh dlstance2.4 Modifikasi Cook distance"

"Skripsi ini akan membahas tentang analisis regresi logistik untuk matched data. Dalam matched data, observasi - observasi dikelompokkan ke dalam suatu kelompok yang sama, yang disebut dengan matched set, berdasarkan suatu variabel yang disebut dengan variabel matching. Keberadaan variabel matching diperhitungkan dalam analisis ini. Penaksiran parameter dalam model regresi logistik untuk matched data dilakukan dengan menggunakan metode maksimum likelihood bersyarat dengan pendekatan Newton - Raphson. Uji kecocokan model menggunakan uji Rasio Likelihood dan uji signifikansi masing - masing parameter dalam model menggunakan uji Wald. Dalam penerapan metode analisis regresi logistik untuk matched data untuk melihat pengaruh "adanya kelahiran bayi dengan operasi caesar" dan "adanya kelahiran bayi premature" terhadap "kelahiran bayi dengan berat rendah (< 2500 gr)" dengan "umur ibu" sebagai variabel matching, didapat bahwa "adanya kelahiran bayi premature" mempengaruhi "kelahiran bayi dengan berat rendah (< 2500 gr)", dan "adanya kelahiran bayi dengan operasi caesar" tidak mempengaruhi ?kelahiran bayi dengan berat rendah (< 2500 gr)."

"Dalam tugas akhir ini dibahas teknik analisis regresi untuk data yang dikelompokkan menurut nirai rata-rata kelompok, dengan klasifikasi silang dan klasifikasi silang sebagian, pada prinsipnya teknik analisis untuk data yang dikelompokkan merupakan perluasan teknik analisis untuk data individu. Sedangkan pembahasannya terdiri dari matrik kelompok, Matematika, penaksiran parameter dan pengujian hipotesis, suatu contoh penggunaan analisis regresi dengan data dikelompokkan."