Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"knowledge of moisture content is crucial in assessing spatial and temporal movenment of water through the unsaturated zone. Moistura storage . Moisture storage is also important for monitoring the soil water balance and for validation of water balance models...."

"Penelitian ini dilakukan untuk melakukan kalibrasi pressure transducer merk Firstrate FST800 buatan China guna mengetahui karakteristik dan mendapatkan konstanta kalibrasi serta membuktikan nilai keakurasian dan konsistensi output pressure transducer dengan rentang 4-20 mA dengan membandingkan alat ukur tekanan dengan alat ukur lainnya secara empirik. Adanya dugaan bahwa hasil pengukuran tekanan oleh pressure gauge yang kurang akurat sehingga menjadi salah satu faktor penyebab keingintahuan terhadap pengukuran dengan menggunakan pressure transducer. Adanya ketidakpercayaan terhadap produk China terutama untuk alat ukur dan tidak ada standard yang tercantum dalam spesifikasi juga menjadi pertimbangan dalam memilih alat ukur yang diuji. Kalibrasi ini menggunakan alat ukur pembanding sebagai pengukur tekanan yang dimasukkan ke pressure transducer yaitu dengan rentang tekanan yang diberikan antara 0 barg sampai 5 barg dengan memakai pressure gauge merk Schuh EN837-1 SS250 buatan Jerman dan merk Migishita buatan Jepang yang memiliki nilai akurasi 1.6% FS dan sudah memiliki standard JIS untuk Bourdon tube Migishita dan standard DIN untuk Bourdon tube Schuh EN837-1 SS250 sehingga dapat dipercaya sebagai alat ukur pembanding. Penelitian ini dilakukan dengan metode pengulangan data, menaikkan dan menurunkan tekanan sehingga dapat diketahui nilai ketidakpastian pressure transducer tersebut yang meliputi level of consistency, level of convidence, histeresis, non linierity, dan non repeatability.

---

This research conducted to calibrate pressure transducer Firstrate FST800 made in China to determine the characteristics and gain calibration constants and prove the value of accuracy and consistency of pressure transducer output range 4-20 mA by comparing pressure measurement device with each other empirically. Allegations that the result of the less accurate pressure gauge so that it becomes one of the factors causing the curiosity of measurements using a pressure transducer. Their distrust of China products especially for measuring and no standards set forth in the specification is also a consideration in choosing a measuring instrument tested. This calibration uses as a benchmark measuring instrument that is inserted into a pressure gauge pressure transducer is supplied with a pressure range between 0 barg to 5 barg pressure gauge using Schuh EN837-1 SS250 made in Germany and Migishita made in Japan which has a value of 1.6% FS accuracy and already has standards for Bourdon tube Migishita JIS and DIN standards for Schuh EN837-1 SS250 Bourdon tube so that it can be trusted as a measure of comparison. This research was conducted by the method of repetition of data, raising and lowering the pressure so that it can be seen that the value of the uncertainty of pressure transducer which includes the level of consistency, level of convidence, hysteresis, non linierity, and non-repeatability."

"Dewasa ini sudah banyak sensor-sensor yang dapat langsung terhubung ke mikrokontroler untuk memperhitungkan nilai kelembaban secara langsung. Namun sensor-sensor yang ada tersebut dibuat dan dirancang untuk pengukuran pada kondisi lokasi saat sensor tersebut dibuat yang akan menyebabkan penyimpangan hasil pada lokasi lain. Oleh karena itu harus diketahui bagaimana karakteristik dari sensor DHT ini di wilayah tropis Indonesia serta perlu dilakukan kalibrasi pada kondisi lokal yang diinginkan. Pengkalibrasian ini dilakukan dengan membandingkan nilai kelembaban pada sensor dengan nilai kelembaban yang didapatkan dari pengukuran manual dengan metode ASTM E337-84 yang diambil pada saat bersamaan. Keunggulan dari sensor DHT22 ini adalah harganya yang relative murah dan barangnya yang mudah didapatkan melalui pembelian online. Dari kumpulan pengambilan data tersebut, dibuat suatu persamaan untuk merekayasa output dari sensor sehingga nilai yang terbaca pada DAQ sudah mengeluarkan hasil nilai kelembaban yang sudah mendekati nilai kelembaban dengan metode ASTM E337-84. Terlihat bahwa sensor DHT22 ini memiliki karakteristik yang berbeda dari spesifikasi yang ada pada data sheet, dan metode kalibrasi ini dapat memperbaiki kinerja sensor DHT22 ini yang nantinya sensor ini akan digunakan pada incubator grashoff milik Universitas Indonesia.

---

Nowadays, there are many sensors that can be directly connected to the microcontroller to calculate the value of relative humidity immediately. However, the existing sensors are made and designed to measure the conditions of location where the sensor is made, which will cause deviation of the results at other locations. Therefore, it should be known what the characteristics of DHT22 sensor is in tropical region as well as necessary calibration on the desired local conditions. This calibration is done by comparing the relative humidity value on the sensor with the relative humidity value obtained from the manual measurement by ASTM E337 84 method that taken at the same time. The advantages of DHT22 sensor are relatively cheap price and easily obtained through online purchases.

Data collected would be made an equation to manipulate the output of the sensor so that the detected value on DAQ will generate humidity value that is close to the humidity value with ASTM E337 84 method. In conclusion, DHT22 sensor has different characteristics than the existing specifications in the data sheet, and this calibration method can improve the performance of this DHT22 sensor that this sensor will be used at testing of grashof portable incubator made by University of Indonesia."

"[ABSTRAKJaminan mutu atas keakuratan alat ukur di bidang kesehatan merupakan kebutuhan yangmutlak diperlukan pada masa ini. Salah satu alat yang perlu dikalibrasi adalah infusion pumpanalyser. Alat ini berfungsi menguji pompa infus yang bekerja pada aliran rendah, yangdigunakan di rumah sakit apakah masih layak pakai atau tidak. Sebagai peralatan uji, infusionpump analyser harus terkalibrasi untuk menjamin keakuratan hasil pengujiannya. Padapenelitian ini akan dikembangan sistem kalibrasi yang beroperasi pada laju aliran rendah.Sistem terdiri dari aktuator linear yang menggerakan siringe dari gelas kaca. Aktuator linearterdiri dari ulir bola, linear guide way, rangkaian roda gigi yang terhubung ke motor d.c.Kecepatan motor d.c. dikendalikan oleh FPGA dengan menggunakan metode pulse widthmodulation. FPGA juga digunakan untuk membaca keluaran rotary encoder yang terhubungke poros roda gigi untuk memantau kecepatan aktuator. Untuk mengkarakterisasi sistem,pertama osilator FPGA dikalibrasi terhadap universal counter untuk menvalidasi pengukuranwaktunya. Kemudian aktuator dikalibrasi menggunakan kaliper untuk menverifikasipergerakan linearnya. Dalam proses ini diamati efek dinamis dari faktor kalibrasi enkoder,yang membawa kepada penentuan kecepatan intrinsik dari sistem. Dengan menggunakankecepatan intrinsik dan faktor alat, maka volume dan laju alir yang dibangkitkan oleh sistemdapat ditentukan. Selanjutnya sistem diuji secara gravimetri berdasarkan ISO/FDIS 8655-1,dan didapatkan hasil ketidakpastian pengukuran yang tidak memenuhi syarat. Setelahmelakukan penyelidikan lanjut dengan simulasi pada perhitungan pengukuran, didapatkanbahwa kapasistas silinder perlu diperbesar agar ketidakpastian pengukuran yang dibutuhkandapat dicapai.

---

ABSTRACTQuality assurance of the accuracyof measuring instruments in the health industry isnecessary. One of the instruments that need to be calibrated is Infusion pump analyzer. Thisinstruments is used to test infusion pumps used in hospital at low flow rate. As testequipment, infusion pump analyzer must be calibrated to ensure the accuracy of test results.In this study, a low flow rate calibration system is developed. The system consist of linearactuator to move a glass syringe. The linear actuator consist a linear ball screw, linear guideway, and gear box connected to d.c. motor. The motor controlled by FPGA using pulsewidth modulation method. FPGA also use to read rotary encoder that connected to gearboxshaft to monitor actuator speed. To characterized the system, first the FPGA oscilator iscalibrated to universal counter to validated the time measurement. Then the actuator iscalibrated using caliper to verify its linear movement. In this porocess a dynamic efect ofencoder meter factor are discovered. This dynamic effect lead to determining intrinsic speedof the system. The intrinsic speed together with meter factor are used to determine volumeand flowrate generated by the system. The system then tested using gravimetric method baseup on ISO/FDIS 8655-1 and the result of measurement uncertainty is not satisfying. Afterfurther investigation using simulation on measurement calculation, it is found that thecapacity of syringe should be increased to achieve required uncertainty.;Quality assurance of the accuracyof measuring instruments in the health industry isnecessary. One of the instruments that need to be calibrated is Infusion pump analyzer. Thisinstruments is used to test infusion pumps used in hospital at low flow rate. As testequipment, infusion pump analyzer must be calibrated to ensure the accuracy of test results.In this study, a low flow rate calibration system is developed. The system consist of linearactuator to move a glass syringe. The linear actuator consist a linear ball screw, linear guideway, and gear box connected to d.c. motor. The motor controlled by FPGA using pulsewidth modulation method. FPGA also use to read rotary encoder that connected to gearboxshaft to monitor actuator speed. To characterized the system, first the FPGA oscilator iscalibrated to universal counter to validated the time measurement. Then the actuator iscalibrated using caliper to verify its linear movement. In this porocess a dynamic efect ofencoder meter factor are discovered. This dynamic effect lead to determining intrinsic speedof the system. The intrinsic speed together with meter factor are used to determine volumeand flowrate generated by the system. The system then tested using gravimetric method baseup on ISO/FDIS 8655-1 and the result of measurement uncertainty is not satisfying. Afterfurther investigation using simulation on measurement calculation, it is found that thecapacity of syringe should be increased to achieve required uncertainty., Quality assurance of the accuracyof measuring instruments in the health industry isnecessary. One of the instruments that need to be calibrated is Infusion pump analyzer. Thisinstruments is used to test infusion pumps used in hospital at low flow rate. As testequipment, infusion pump analyzer must be calibrated to ensure the accuracy of test results.In this study, a low flow rate calibration system is developed. The system consist of linearactuator to move a glass syringe. The linear actuator consist a linear ball screw, linear guideway, and gear box connected to d.c. motor. The motor controlled by FPGA using pulsewidth modulation method. FPGA also use to read rotary encoder that connected to gearboxshaft to monitor actuator speed. To characterized the system, first the FPGA oscilator iscalibrated to universal counter to validated the time measurement. Then the actuator iscalibrated using caliper to verify its linear movement. In this porocess a dynamic efect ofencoder meter factor are discovered. This dynamic effect lead to determining intrinsic speedof the system. The intrinsic speed together with meter factor are used to determine volumeand flowrate generated by the system. The system then tested using gravimetric method baseup on ISO/FDIS 8655-1 and the result of measurement uncertainty is not satisfying. Afterfurther investigation using simulation on measurement calculation, it is found that thecapacity of syringe should be increased to achieve required uncertainty.]"

"Dalam kalibrasi keluaran berkas elektron linear accelerator (LINAC) medis mengikuti protokol TRS-398 IAEA atau AAPM TG-51. Pada tahun 2020, muncul penelitian tentang modifikasi kalibrasi keluaran berkas elektron, didapatkan hasil bahwa modifikasi kalibrasi tersebut memiliki ketidakpastian yang lebih rendah daripada protokol AAPM TG-51. Kemudian, sebagai pembanding telah dilakukan penerapan modifikasi kalibrasi keluaran berkas elektron berdasarkan TRS-398 dan memberikan hasil yang masih di bawah toleransi yang diperbolehkan. Pada penelitian ini akan dilakukan penerapan modifikasi kalibrasi dan dibandingkan dengan protokol AAPM TG-51 dan TRS-398. Kalibrasi berkas elektron dilakukan pada energi 6, 8, 10, 12, dan 15 MeV dari Linear Accelerator Elekta Synergy Platform dan Versa HD. Bacaan muatan akan dihitung oleh kamar ionisasi PTW 30013, IBA CC13, and Exradin A11. Dosis di kedalaman referensi dihitung dengan tiga metode, sesuai dengan AAPM TG 51, TRS 398, dan menggunakan modifikasi kalibrasi keluaran berkas elektron. Dosis di kedalaman maksimum dinyatakan dalam dosis per monitor unit (cGy/MU). Rata-rata rasio dosis serap menggunakan modifikasi kalibrasi dan TRS-398 adalah 1,004. Rata-rata rasio dosis serap menggunakan modifikasi kalibrasi dan TG-51 adalah 1,009. Hasil tersebut di bawah batas toleransi (±2%) berdasarkan IAEA TRS-398.

---

The electron beam output calibration follows the IAEA TRS-398 or AAPM TG-51 protocols. Muir proposed electron beam dosimetry modification and provided a lower deviation than AAPM TG-51. The modified calibration was applied based on TRS-398 and obtained results still below the permissible tolerance. This study aimed to compare the absolute calibration output based on IAEA TRS-398, AAPM TG-51, and modified calibration. Beam calibration at energies of 6, 8, 10, 12, and 15 MeV were carried out with Synergy Platform and Versa HD linear accelerator. Charge reading measurement is obtained using ionization chamber PTW30013, IBACC13, and ExradinA11. Electron beam dosimetry follows the AAPM TG-51, TRS-398, and modified calibration were performed to measure the dose at the maximum depth and expressed in dose/monitor unit (cGy/MU). The average absorbed dose ratio using the modified calibration and TRS-398 is 1,004. The average absorbed dose ratio using the modified calibration and TG-51 is 1,009. The results are below the tolerance limit (±2%) based on IAEA TRS-398. "

"Telah dilakukan sebuah studi perbandingan metode kalibrasi silang detektor plane paralel Markus terhadap detektor silindris Farmer antara protokol IAEA TRS 381 dan TRS 398. Pengukuran dilaksanakan pada medium udara dan air menggunakan kamar ionisasi tipe Farmer PTW 30013 kedap air dan kamar ionisasi plane paralel Markus PTW 233343 kedap air. Hasil pengukuran faktor kalibrasi dosis dalam air adalah NppD,air = 0.4338 Gy/nC dan NppD,w = 0.4967 Gy/nC. Hasil pengukuran faktor kalibrasi dosis di udara adalah NppK = 0.4474 Gy/nC dan NppD,air = 0.4394 Gy/nC. Faktor kalibrasi yang diperoleh kemudian digunakan untuk mengukur dosis dan menghasilkan deviasi dosis cukup kecil (0.52%).

---

A study on comparation beetwen IAEA protocols TRS 381 and TRS 398 on cross calibration method of Markus plane parallel chamber and Farmer cylindrical chamber has been done. Measurements were done both in air and water phantom using water tight Markus plane parallel chamber PTW 233343 and water tight Farmer cylindrical chamber PTW 30013. Dose calibration factors in water were found to be NppD,air = 0.4338 Gy/nC and NppD,w = 0.4967 Gy/nC. Dose calibration factors in air were found to be NppK = 0.4474 Gy/nC and NppD,air = 0.4394 Gy/nC. These factors were then used to determine dose in water resulting in acceptably small deviation within 0.52%."

"Pada tugas akhir ini ini penulis melakukan analisa terhadap permasalahan yang terjadi pada Unit Rontgen Shimadzu ED150L yang ada di Lab, Rontgen Jurusan Radiodianostik dan Radiotherapy Poltekes Jakarta II. Permasalahannya adalah kualitas gambar yang bcrbeda tajam ketika suatu objek disinar-x dengan faktor penyinaran yang sama (kV dan mAs sama tetapi dengan variasi mA dan s berbeda). Langkah pertama adalah penulis menjabarkan unit rontgen itu sendiri secara umum dan sistem kalibrasinya. Kemudian secara khusus menjabarkan unit rontgen Shimadzu ED150L meliputi cara kerja dan penjelasan schematic diagramnya. Kemudian penulis melakukan kalibrasi terhadap parameter-parameternya, meliputi nilai kVp, mA dan s. Hasil kalibrasi dianalisa untuk diketahui nilai error calibration unit. Hasil analisa didapatkan nilai error pada beberapa parameter melebihi batas toleransi yang diizinkan. Kemudian denyan menganalisa schematic diagram, penulis melakukan error adjustment sampai didapatkan nilai yang dikehendaki. Setelah dilakukan error adjustment, penulis melakukan kalibrasi ulang dan data kembali dianalisa, Hasilnya ditampilkan dalam bentuk grafik kalibrasi. Hasil akhir sebagai laporan kalibrasinya disampaikan ke pemakai untuk dijadikan panduan pemakaian terbaru pada unit."

"Model Heston merupakan salah satu model yang sangat populer untuk menghitung harga opsi. Namun, keakuratan model tersebut sangat bergantung pada parameter model yang digunakan. Oleh karena itu, pemilihan model parameter sama pentingnya dengan model itu sendiri. Salah satu cara untuk menemukan parameter model Heston terbaik adalah dengan cara meminimumkan fungsi eror antara hara opsi model dengan harga opsi yang berlaku di pasar. Cara seperti ini disebut kalibrasi. Implementasi kalibrasi model Heston dengan algoritma differential evolution (DE) dapat dilakukan dengan enam langkah. Langkah pertama, yaitu menentukan data harga opsi yang digunakan. Langkah-langkah selanjutnya yaitu menentukan metode perhitungan model Heston, fungsi eror, variasi dan parameter kontrol DE, serta kondisi terminasinya. Langkah terakhir, DE diimplementasikan untuk mendapatkan parameter model. Hasil simulasi lima puluh kali kalibrasi pada data harga opsi artifisial menunjukan DE telah cukup baik dalam mengkalibrasi empat dari lima jenis data harga opsi yang digunakan. Lebih jauh lagi, kalibrasi menggunakan lima puluh data harga opsi saham Apple Inc juga memberikan hasil yang cukup baik.

---

The Heston Model is one of the most popular model for option pricing. Yet, its accuracy is highly depend on choosing model parameters. Thus, choosing model parameters is important as the model itself. One way to choose the best model parameters is minimizing eror function between the model price and the market price. Such a way is called calibration. Calibrating Heston model with differential evolution (DE) algorithm can be implemented in six steps. First, decide the option price data used for calibration. Then, choose a method for evaluating option price by Heston Model, error function for calibration, variation and control parameter for DE, Also terminating condition of the algorithm. The last, Implement DE to get pameters of the model. The result of fifty times calibration with DE was good enough in four of five artifisial data used. Moreover, calibration using fifty option price of The Apple Inc data also show a good result."