Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Perencanaan pengembangan kapasitas pernbangkitan tenaga listrik dalam suatu sistem ketenagalistrikan umumnya menggunakan pendekatan optimisasi dengan fungsi tujuan tunggal berupa minimisasi biaya total pembangkitan yang meliputi biaya investasi pembangkit baru, biaya operasi dan perawatan serta biaya bahan bakar. Pendekatan yang digunakan tersebut memiliki beberapa kelemahan antara lain bahwa perencanaan ketenagalistrikan pada umumnya menghadapi berbagai kriteria, dimana kriteria-kriteria tersebut saling bertolak belakang.Untuk mengetahui bagaimana interaksi kriteria-kriteria tersebut terhadap optimisasi yang dilakukan maka pendekatan yang dapat digunakan adalah optimisasi dengan menggunakan kriteria ganda. Melalui pendekatan ini berbagai kriteria akan diperhitungkan berdasarkan bobot prioritas yang diberikan oleh pengambil keputusan. Hasil optimisasi yang didapat merupakan solusi Pareto optimal, yaitu nilai optimal berdasarkan suatu kriteria belum tentu merupakan nilai optimal kriteria lainnya. Dengan kata lain terjadi suatu trade-off antara berbagai kriteria yang digunakan.Penelitian ini menggunakan metoda optimisasi dengan kriteria ganda untuk melihat trade-off antara kriteria minimisasi total biaya produksi dengan kriteria minimisasi biaya emisi gas CO2 dalam pengembangan kapasitas pembangkitan di sistem ketenagalistrikan Jawa-Madura-Bali (JAMALI). Dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa total biaya pengembangan kapasitas ketenagalistrikan akan berubah sesuai dengan pemberian bobot kepada masing-masing kriteria yang digunakan. Pembobotan yang paling tinggi kepada kriteria minimisasi biaya emisi gas CO2 akan menyebabkan total biaya pembangkitan sistem mencapai US$ 242,6 juta, sedangkan pemberian bobot tertinggi kepada kriteria minimisasi biaya produksi akan menyebabkan total biaya sistem menjadi US$ 199 juta. Perbedaan yang cukup besar ini karena pembobotan pada kasus pertama akan menyebabkan terpilihnya teknologi pembangkitan yang ramah lingkungan namun memiliki biaya investasi yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan teknologi konvensional."

"Penelitian ini bertujuan untuk menentukan variabel keputusan, fungsi tujuan, alternatif prioritas dan fungsi pencapaian dalam perencanaan investasi. Dari komponen optimasi tersebut dapat diperoleh model optimasi perencanaan investasi galangan kapal. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah optimasi perencanaan investasi galangan kapal dengan pendekatan programasi tujuan ganda. Model terdiri atas 5 variabel keputusan, 11 fungsi tujuan, 2 alternatif prioritas dan 11 fungsi pencapaian. Implementasi model dilakukan terhadap rencana investasi galangan kapal PT ASSI. Perhitungan dengan menggunakan program Quantitative System 3.0 dan diperoleh besarnya parameter variabel keputusan untuk beberapa alternatif. Alternatif pertama dengan prioritas tujuan yang mempunyai bobot sama dan alternatif kedua dengan prioritas tujuan yang mempunyai bobot berbeda.

---

Optimation model of planning investment dockyard with approach multi objective goal programming. The purpose of this research is to determine decision variable, goal function, alternative priority and achievement function in investment planning. From this optimation component, the model of ship yard investment planning could be achieved. The model of developed model in this research was the optimation of ship yard investment planning using multi objective goal programming approach. The model consist of 5 decision variable, 11 goal function, 2 alternative priority and 11 achievement functions. The model implementation was done toward PT ASSI investment planning. The calculation using from Quantitative System 3.0 was that the quantity of decision variable parameters could be achieved. The first alternative was based on the difference goal priority, and the second alternative based on similiar goal priority."

"Margin kilang minyak bumi yang sangat rendah juga pembatasan spesifikasi produk bahan bakar mengharuskan setiap kilang untuk memanfaatkan setiap tetes dari uapan minyak mentah yang digunakan. Salah satu yang menentukan besar kecilnya margin kilang adalah biaya pembelian umpan dan konfigurasi dari kilang tersebut. Residu vakum yang kurang berharga harus dikonversi secara optimal menjadi produk yang lebih ringan dan lebih berharga.Penggunaan minyak mentah dengan kandungan sulfur yang rendah (Minas dan Duri) dan analisa konfigurasi berdasarkan Variasi unit pengolah vakum residu (Solvent Deasphalting, Delayed Coker, Visbreaker dan Residu Hydrocracker) dan jenis unit perengkah (Fluid Catalytic Cracking dan Hydrocracking) dilakukan simulasi untuk mendapatkan hasil yang optimal berdasarkan fungsi objektif. Adapun fungsi objektif didapat dengan cara memaksimalkan penyelesaian yang mungkin dari pencampuran tiap aliran yang masuk pada unit blending. Fungsi objektif merupakan kombinasi tinier dari n buah variabel aliran yang dicampurkan dengan batasan spesifikasi produk selanjutnya dikombinasikan dengan harga bahan baku, biaya utilitas, pool komponen, pengembalian modal Harga minyak rnentah yang fluktuatif begitu juga produk kilang menyebabkan besarnya ketidakpastian dan resiko investasi kilang sehingga perlu dilakukan analisa resiko dengan metode simulasi Monte Carlo berdasarkan penentuan distribusi probabilitas dari variabel minyak mentah dan produk.Konfigurasi kombinasi SDA-FCC dan minyak mentah Duri merupakan kombinasi dengan keuntungan terbesar USD 1076,61 ribu/hari dengan ketidakpastian resiko untuk nilai NPV positif adalah 59 % dan untuk IRR dalam rentang 0 - 14 % adalah 51,56 %, dengan nilai resiko tersebut dapat dikatakan bahwa investasi beresiko sedang, analisa senitivitas terhadap NPV didapatkan bahwa nilai NPV sangat bergantung terhadap harga minyak mentah dengan nilai sensitivitas 0,99 daripada terhadap variabel harga produk dengan nilai sensitivitas kurang dari 0,1.

---

Low of oil refinery margin followed by oil product specification limit push every oil refinery to use every drop of their crude. Once of parameter that influence increase of margin were crude purchase cost and oil refinery configuration. Priceless vacuum residue have to be convert optimally become lighter product and more valuable.

Crude Minas and Duri which is categorize as low sulfur crude and configuration analysis base on variation vacuum residue converter (Solvent Deasphalting, Delayed Coker, Visbreaker and Residu Hydrocracker) and type of oil cracker (Fluid Catalytic Cracking and Hydrocracking) simulated to get optimal result base on objective function. Objective function obtained by maximizing possible solution from product blending. Objective function is linear combination from n variable rate that blend with boundary product specification limit follow by combination with crude price, utility cost, pool component, and return of investment. Neither unstable crude price or refinery product create uncertainty risk of refinery investment, which is risk analysis with Monte Carlo simulation have to be done' base on variable distribution probability crude and product.

Combination SDA-FCC configuration and Duri crude are most advantages configuration with profit USD 1076,61 thousands/day with risk for positive NPV is 59 % and IRR in the range of 0 - 14 % is 51,56 %, with these risk its mean investment have medium risk, sensitivity analysis result toward NPV said that NPV most depend on crude price than other variable with value 0,99 for crude and less than 0,1 for other variable."

"Karakteristik antena mikrostrip patch segitiga sama sisi telah dikaji oleh Dahele dan Lee [14]. Dalam penelitiannya telah dihasilkan suatu formula untuk menghitung frekuensi resonansi dari antena mokrostrip patch segitiga sama sisi berdasarkan model cavity. Penelitian untuk membangkitkan polarisasi melingkar pada antena segitiga telah dilakukan oleh Misao Haneishi dan Kazuhiro Hirasawa [13], yaitu dengan mengatur posisi pencatuan pada patch segitiga. Namun hingga saat ini belum ada paper yang menjelaskan bagaimana cara membangkitkan polarisasi melingkar untuk patch segitiga sama sisi. Salah satu teknik menghasilkan polarisasi melingkar, yaitu dengan menggunakan teknik pencatuan ganda. Antena rancangan merupakan suatu desain antena mikrostrip patch segitiga sama sisi yang menggunakan teknik pencatuan ganda dan terkopel secara elektromagnetik. Antena bekerja pada frekuensi sekitar 2.6 GHz dengan polarisasi melingkar. Lebar saluran catu yang digunakan pada rancangan antena sebesar 0.27 cm dan panjang sisi antena sebesar 5 cm. Dari hasil pengukuran diperoleh polarisasi melingkar dengan axial ratio bandwidth sebesar 250 MHz atau sebesar 9.17 %. Dimana axial ratio adalah perbandingan antara daya penerima antena pada bidang E dengan daya penerima antena pada bidang H. Gain antena mikrostrip patch segitiga sama sisi sebesar 6.10 dB pada frekuensi 2.65 GHz. Berkas utama antena mikrostrip patch segitiga sama sisi pada bidang E berada pada arah 10 derajat polarisasi melingkar terjadi pada rentang arah dari 310 derajat hingga 60 derajat."

"

Dalam penelitian ini, dikembangkan optimisasi untuk mendapatkan portofolio pembangkitan di regional Sumatera hingga tahun 2026 yang mempertimbangkan emisi dan biaya. Optimisasi dilakukan dengan meminimalisasi biaya produksi yang didalamnya termasuk biaya emisi yang dihasilkan oleh pembangkit. Biaya emisi dihitung dengan menggunakan faktor emisi dengan biaya CO₂ yang divariasikan. Optimasi dijalankan dengan dua skenario yaitu skenario tanpa mempertimbangkan emisi dan skenario dengan memperimbangkan emisi dan dibandingkan dengan RUPTL 2017-2026. Hasil dari optimisasi menunjukan terdapat perbedaan bauran batubara dibandingkan dengan RUPTL 2017-2026 yaitu sebesar 58% (skenario tanpa mempertimbangkan emisi) dan 42,3% (skenario mempertimbangkan emisi). Untuk tingkat emisi, terdapat perbedaan sebesar 5% (skenario tanpa mempertimbangkan emisi) dan 13% (skenario mempertimbangkan emisi) dibandingkan dengan RUPTL 2017-2026. Pada skenario ini Pada skenario ini juga disimpulkan tarif CO₂ per ton yang optimum sebesar

15,5 USD/ton.

---

In this study, an optimization was developed to obtain a generation portfolio in the Sumatra region until the year 2026 which considers emissions and costs. Optimization is done by minimizing the costs of production of electricity, including the cost of emissions generated by the plant. The cost of emissions is calculated using the emission factor per plant with the CO₂ cost varied. Optimization is carried out with two scenarios, namely scenarios without considering emissions and scenarios by considering emissions and comparison with RUPTL 2017-2026. The results of the optimization show the difference between coal compared to the 2017-2026 RUPTL, which is equal to 58% (scenario without consideration of emissions) and 42.3% (scenario considering emissions). For emissions levels, approximately 5% (scenario without consideration of emissions) and 13% (scenario considering emissions) compared to RUPTL 2017-2026. This scenario was also concluded that the optimal CO₂ tariff per tonne was 15.5 USD/ton.

"