Perkembangan kendaraan listrik di Indonesia membutuhkan dukungan teknologi baterai yang andal dan efisien. Salah satu tantangan utama adalah memastikan baterai pack memiliki performa tinggi dan umur pakai yang panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sekaligus menilai kualitas performa baterai pack sepeda motor listrik berdasarkan hasil pengujian laboratorium yang dilakukan. Selain itu, data pengujian yang diperoleh digunakan kembali untuk memprediksi degradasi jangka panjang baterai. Metode pengujian dilakukan melalui siklus pengisian dan pengosongan berulang (multicycle) pada 0,5 C-rate serta rate capability test dengan variasi 0,25 C-rate dan 0,75 C-rate di laboratorium NBRI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa baterai pack berada dalam kondisi baik dengan suhu operasi 27–30 °C, efisiensi energi >90%, dan kapasitas sekitar 18,82 Ah, sedikit di bawah kapasitas nominal 20 Ah. Selain itu, model prediksi GRU yang dilatih berhasil memperkirakan tren degradasi kapasitas baterai lokal hingga siklus ke-2500 dan mendeteksi titik EOL pada siklus ke-1768. Secara keseluruhan, baterai pack menunjukkan performa yang baik dengan efisiensi tinggi dan kapasitas mendekati spesifikasi saat digunakan pada C-rate rendah, meskipun performanya kurang stabil pada variasi C-rate berbeda. Selain itu, model prediksi yang digunakan juga mampu memodelkan pola degradasi baterai dengan sangat baik.

---

The development of electric vehicles in Indonesia requires reliable and efficient battery technology. One of the main challenges is to ensure that battery packs deliver high performance and long service life. This study aims to test and evaluate the performance quality of an electric motorcycle battery pack based on laboratory results. In addition, the test data were reused to predict the battery’s long-term degradation. The testing methods included repeated charge–discharge cycles (multi-cycle) at a 0.5 C-rate and rate capability tests with 0.25 C and 0.75 C variations, conducted at the NBRI laboratory. The results showed that the battery pack was in good condition, with an operating temperature of 27–30 °C, energy efficiency above 90%, and a capacity of approximately 18.82 Ah, slightly below the nominal 20 Ah. Furthermore, the trained GRU prediction model successfully forecasted the capacity degradation trend up to 2500 cycles and identified the end-of-life (EOL) point at cycle 1768. Overall, the battery pack demonstrated good performance with high efficiency and near-nominal capacity under low C-rate conditions, although its performance was less stable at varying C-rates. In addition, the prediction model effectively captured the battery’s degradation pattern.