UI - Tesis (Membership) :: Kembali

UI - Tesis (Membership) :: Kembali

Pengembangan Sistem Monitoring dan Prediksi Indeks Urban Heat Island (UHI) Berbasis Internet of Things = Development of Temperature Monitoring and Urban Heat Island (UHI) index Prediction Based on the Internet of Things

Dinda Jaelani Hidayat; Santoso Soekirno, supervisor; Prawito Prajitno, examiner; Martarizal, examiner; Suko Prayitno Adi, examiner (Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021)
 Abstrak
Pertambahan penduduk di daerah perkotaan merupakan salah satu alasan utama
terjadinya perubahan iklim lokal, dan berdampak besar pada daerah sekitarnya.
Urbanisasi yang cepat dan daerah lahan terbuka yang digantikan oleh tutupan lahan
buatan yang berdampak negatif pada ekosistem yang mengakibatkan efek Urban Heat
Island (UHI). Hal tersebut berdampak merugikan pada lingkungan pemukiman dan
berimplikasi pada kesehatan manusia.

Informasi indeks UHI yang akurat dapat sangat
membantu untuk mengambil strategi perencanaan kota yang efektif. Penelitian ini
berkontribusi pada pengembangan sistem pemantauan suhu berbasis Internet of Things
untuk mendukung informasi indeks UHI. Sistem dirancang dengan menggunakan sensor
suhu DS18b20. Data dari sensor diolah oleh data logger dan dikirim ke server
menggunakan ESP8266. Sistem perancangan akan mengolah data dari sensor menjadi
informasi suhu perkotaan dan pedesaan serta indeks UHI.

Selain itu, pendekatan Long
Short Term Memory yang dihadirkan dalam penelitian ini diharapkan dapat berguna
untuk memprediksi indeks UHI dengan lebih akurat untuk mengantisipasi dampak
peningkatan indeks UHI. Hasil kalibrasi sensor suhu menunjukkan nilai koreksi pada set
point 0 °C ,10 °C, 20 °C , 30 °C dan 40 °C sebesar 0,216 °C, 0,201 °C, -0,295 °C, -0,188
°C dan -0,167 °C untuk sensor di daerah urban dan sensor yang dipasang di daerah rural
memiliki nilai koreksi pada set point tersebut sebesar 0,116 °C, 0,267 °C, 0,165 °C, 0,294
°C dan 0,211 °C . Hasil prediksi menunjukkan nilai MAE sebesar 0,55, RMSE sebesar
0,78 dan akurasi sebesar 68,33%. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem dapat
diimplementasikan sebagai alternatif untuk membantu dalam analisis UHI yang berbasis
Internet of Things.

Population growth in urban areas is one of the main reasons for local climate change, and
has a major impact on the surrounding area. Rapid urbanization and areas of open land
replaced by artificial land cover have a negative impact on the ecosystem resulting in the
Urban Heat Island (UHI) effect. This has a detrimental impact on the residential
environment and has implications for human health.

Accurate UHI index information can
be very helpful for adopting an effective urban planning strategy. This research
contributes to the development of a temperature monitoring system based on the Internet
of Things to support the UHI index information. The system is designed using the
DS18b20 temperature sensor.

The data from the sensor is processed by the data logger
and sent to the server using the ESP8266. The design system will process data from
sensors into urban and rural temperature information as well as the UHI index. In
addition, the Long Short Term Memory approach presented in this study is expected to
be useful in predicting the UHI index more accurately to anticipate the impact of
increasing the UHI index. The results of the temperature sensor calibration show a
correction value at set point 0 °C, 10 °C, 20 °C, 30 °C and 40 °C of 0.216 °C, 0.201 °C,
-0.295 °C, -0.188 °C and -0.167 °C for sensors in urban areas and sensors installed in
rural areas have correction values at the set point of 0.116 °C, 0.267 °C, 0.165 °C, 0.294
°C and 0.211 °C . The prediction results show that the MAE value is 0.55, the RMSE
value is 0.78 and the accuration is 68,33%. The results of this study indicate that the
system can be implemented as an alternative to assist in the analysis of UHI based on the
Internet of Things.
 File Digital: 1
Shelf
 T-Dinda Jaelani Hidayat.pdf ::

Catatan : Menu Anggota

 Metadata
No. Panggil : T-Pdf
Pengarang :
Pengarang/kontributor lain :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
Program Studi :
Naskah Ringkas :
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : computer
Tipe Carrier : online resource rdacarries
Deskripsi Fisik : xiii, 58 pages : illustration ; appendix
Catatan Bibliografi : pages 56-58
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI
  • Ketersediaan
  • Ulasan
  • Sampul
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
T-Pdf 136-21-96418208 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20513020