UI - Skripsi (Open) :: Kembali

UI - Skripsi (Open) :: Kembali

Learning vector quantization dengan logika fuzzy untuk pengenalan wajah berspektrum cahaya tampak dengan variasi cahaya

Novia R. Putri; Benyamin Kusumoputro, supervisor; Wahidin Wahab, examiner; Aries Subiantoro, examiner (Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012)

 Abstrak

ABSTRAK
Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan salah satu metode yang digunakan dalam jaringan syaraf tiruan atau Artificial Neural Network. Namun untuk data yang bervariasi,performa LVQ mengalami penurunan, hal ini terlihat dari tingkat rekognisi yang diperoleh. Oleh karena itu dikembangkan metode logika Fuzzy yang diperkirakan mampu menaikkan kembali tingkat rekognisi dan performa dari LVQ . Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa dengan logika Fuzzy tingkat rekognisi naik hingga 40 %.

ABSTRACT
Learning Vector Quantization (LVQ) is one of the method that used in Artificial Neural Network.,but result shows that any data variations have decreasing the recognition rate. Fuzzy Logic developed to increasing and reinstate the recognition rate of LVQ. With Fuzzy logic, the result shows that recognition rate achieve 40% of increasing.

 File Digital: 1

 Metadata

Jenis Koleksi: UI - Skripsi (Open)
No. Panggil : S42174
Entri utama-Nama orang :
Entri tambahan-Nama orang :
Entri tambahan-Nama badan :
Subjek :
Penerbitan : Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012
Program Studi :
Kode Bahasa : ind
Sumber Pengatalogan : LibUI ind rda
Tipe Konten : text
Tipe Media : unmediated ; computer
Tipe Carrier : volume ; online resources
Deskripsi Fisik : xiii, 94 pages : illustration ; 30 cm + appendix
Catatan Bibliografi : pages 91-92
Lembaga Pemilik : Universitas Indonesia
Lokasi : Perpustakaan UI, Lantai 3
  • Ketersediaan
  • Ulasan
No. Panggil No. Barkod Ketersediaan
S42174 14-19-834621666 TERSEDIA
Ulasan:
Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 20306406